还有一个Child的子组件，红底黑字。 那么实际渲染出的样式是什么样子的呢。如下图: ? 实际看到的效果确实蓝底白字与红底白字，为什么与写的代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件的字体颜色不是黑色确是白色? ?...为什么同样.parent .component 和.child .component是父级覆盖子级? ?...将DOM和CSSOM合并为渲染树(rendering tree)将会被创建，代表一系列将被渲染的对象。 渲染树的每个元素包含的内容都是计算过的，它被称之为布局layout。...最后 文章首发于：为什么我的样式不起作用？ 参考：浏览器渲染原理与过程 参考：CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
举例来说，在处理用户流失（指用户在一段时间之后不再继续使用公司产品的情况）这类市场问题预测时，流失用户所占的百分比一般都会远低于留存用户的。...如果说这个例子里分类是八比二的话，那么只会有 20% 的用户终止了与公司继续接触，剩下 80% 的用户则会继续使用公司产品。 但问题是，这 20% 的用户流失可能对公司非常的重要。...但在处理这类二元分类模型时，样本数量不平衡的两个类别通常会让事情变得棘手，而大多数的数据分析师所依赖的精度指标也并不是万能的。...成功的预测将为模型加分，而失败的预测也会有一定的扣分。...这种情况中的假正可能也就是多发几封邮件，你大概率也不会在意有五百个对产品非常忠诚的客户会受到多余邮件而造成的浪费，我们希望的是能通过消息提醒，保留住那些潜在的客户流失。
我今天尝试编译一个Angular4的应用，并部署到服务器的一个路径上去，由于不是根路径因此我使用了下面的语句： ng build -prod -bh /rel 自然的Angular应用index.html...里的语句就变成了： 但，当我用http://localhost:8080/rel打开网页时却提示Loading......上网自学一番收获如下： https://stackoverflow.com/questions/11521011/why-base-tag-does-not-work-for-relative-paths 总结得票最高的：...base配合相对路径使用，不要在路径前使用/，这不是相对路径，这是相对于Root的绝对路径； href后面跟反斜杠/，表明这是一个目录 我上面的问题即在/rel后面加反斜杠完成。
在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时，我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...我想知道为什么会出现这种情况。...为什么？！ 假设 2：关于用户命名空间的事情？ 我的下一个（没有那么充分的依据的）假设是“嗯，也许这个过程是在不同的用户命名空间里，而 strace 不能工作，因为某种原因而行不通？”...为什么 --cap-add=SYS_PTRACE 能解决问题？ 我们还没有解释的是：为什么 --cap-add=SYS_PTRACE 可以解决这个问题？...我认为是这样的。
为什么想要设置一个全屏元素的时候，高度不受%的控制？...很容易就实现的，但是这里的height却不能设置成%比的（该元素会消失看不见），这是为什么呢？...否则，浏览器就会简单的让内容往下堆砌，页面的高度根本就无需考虑。 因为页面并没有缺省的高度值，所以，当你让一个元素的高度设定为百分比高度时，无法根据获取父元素的高度，也就无法计算自己的高度。...height; 要特别注意的一点是，在之中的元素的父元素并不仅仅只是，还包括了。...全部代码如上，可以看到设置了line-height为100%没有居中，这是为什么呢，因为这时候的%是相对于字体尺寸的？所以直接作用于没有绝对高度的元素是不行的。
他们的 RAG 不仅效果不佳，而且他们不知道为什么以及下一步该怎么做。 在过去的几个月里，我与数十个 AI 团队和专家进行了交谈。...通过这些对话和个人经验，我发现阻碍 RAG 系统的一个关键罪魁祸首是语义不一致——任务的预期含义、RAG 对它的理解以及存储的底层知识之间的不一致。...为什么选择 RAG？ RAG（检索增强生成）是一种目前正在经历炒作周期的范式。它听起来很时髦，本质上是你的人工智能的搜索引擎。...作为一名曾经有抱负的音乐家，我有点希望有人把它称为更像 ROCK（检索策划的知识？）的东西。GPT-3 大获成功后，RAG 很快就取得了进展。...在互联网上训练的嵌入模型不了解你的业务和领域 我曾经在 Stripe 工作过，当时我们有 Connect、Radar 和 Link 等产品。
, null);这句代码上，在使用inflate的时候，如果第二个参数(View root)为null,那么将不会加载你的布局文件里的最顶层的那个布局节点的布局相关配置（就是以android:layout...（FrameLayout等）在onLayout的时候控制View的大小、位置、对齐等等。。...方法，这样系统框架就会自动使用该布局读取我们在xml中配置的布局属性来控制我们的VIew的位置。。...基于以上分析，我们在使用LayoutInflate的inflate方法的时候一定要保证root参数不能为null，其实这个root就是父View的意思，就是说你把xml转换为一个VIew的时候，该VIew...说到这个问题了，其实还有一些布局，他们的参数配置要满足一定的条件才会起作用，比如FrameLayout里的View，你要想它的leftMargin生效，必须指定它的layout_gravity为left
这种"数据失灵"现象背后，实则隐藏着三个关键陷阱：错误的数据、错误的系统、错误的方法。1错误的数据如同劣质食材无法烹制佳肴，低质量数据也难以支撑有效分析。...常见的数据问题包括：分析数据与业务需求脱节若在挑选用于分析趋势和洞察的数据指标时缺乏明确目标，那么最终产出的报告大概率毫无价值。...为优化团队工作，快速为所有需要数据报告的终端用户提供有意义的报告，我们协助该企业深入访谈各部门代表，精准把握各岗位的数据需求，并根据这些信息重新考虑数据整合规则，生成更具针对性的数据表，并且以清晰、结构化的方式呈现数据洞察...2错误的系统数据分析系统的选型与应用，直接决定数据价值的释放程度。...数据处理系统过时随着企业不断发展，需处理的数据记录和数据越来越多。曾经采用的顶尖数据处理工具，可能跟不上节奏，成为阻碍扩张的瓶颈。
前言 自定义View是Android开发中非常常用的知识 可是，在使用过程中，有些开发者会发现：为什么自定义View 中设置的wrap_content属性不起作用（与match_parent相同作用...解决了问题2：wrap_content起到与match_parent相同的作用 那么有人会问：wrap_content和match_parent具有相同的效果，为什么是填充父容器的效果呢？...为了更好的表示判断逻辑，我建议你们用本文提供的解决方案，即根据布局参数判断默认值的设置 ---- 6....总结 本文对自定义View中 wrap_content属性不起作用进行了详细分析和给出了解决方案 接下来，我我将继续对自定义View的应用进行分析，有兴趣的可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记...因为你们的赞同/鼓励是我写作的最大动力！
其实阻碍RAG系统的一个关键因素是语义不协调，这是由于任务的预期含义、RAG的理解以及存储的底层知识之间的不一致。...，但核心思想可以推广到其他用例 为什么选用RAG？...围绕聊天界面的狂热完全颠覆了这一范式，五年后，这种做法很可能被视为是错误的。 ChatGPT以及大部分新兴生态系统鼓励的范式是“给我任何文本，我就给你任何文本。”...这些AI没有效力或成本和延迟的保证，而是有着“我可能在某些时候在某种程度上是对的”的模糊承诺。其实企业应该通过提供更具范围和主观性的接口来构建更健壯的AI。...这也就是对于OpenAI所说的超级对齐的来说是非常重要的但又不是必要的。（这里仅是我个人的关系，供参考） 总结 我们正在见证AI的新时代的到来。
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT的训练其实挺多讲究的，这里的实验效果要保证对参数的有一定的要求，所以大家要多去观察训练过程暴露的问题，训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等的问题，放置没学到、学飘了之类的问题...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
我为什么读博，以及我为什么不读博？ 研究生三年后，毕业生都做出了自己的选择，一部分人就业，一部分人选择继续深造，不同的路径，同样的都是在探索自己的生涯之路。...所以今天我打算将自己在两边摇摆的理由写下来，述说自己个体经验的过程中，也许也能让理性得到梳理这些繁杂资料的机会吧。 ? 我为什么不读博 1. 就业市场的现状和未来。...我几乎没有在论文的撰写中出现过任何思路的崩塌，我绝不认为那是因为我考虑的比辩论中更仔细，而往往是因为自己根本没有考虑过更深入的问题。为什么当辩论时我们总有说不完的话而在写论文的时候常常感到文思枯竭？...为什么我极少在写论文时感到一股喷薄的倾诉欲？ 我想这大多是因为热情，我似乎无法从论文中攫取有如辩论一样的那么多热情，因而哪怕我思考的问题本身再有价值，我也无法比思考一个愚蠢的辩题时表现的更聪明一点。...按照这样的标准，有多少立志读博的人热爱学术呢？ ? 我为什么读博 写到这里似乎我马上就要精疲力竭了，因为不断的自我否定后似乎只剩下空虚和自我厌弃。
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其实说白了框架就是使用别人造好的轮子。在软件开发里面就是command+C/command+V。 先自我介绍一下，我是一名信管专业的大学生，从我的专业可以看出我就是以后大家嘴里的程序员。...曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的 IO 负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
但是此时，如果修改了 .h 头文件，再次编译时，就出现问题了： 预期的执行流程是：make 发现 .h 头文件的修改时间更新，于是重新编译包含这个头文件的所有 .c 文件。...可实际的结果却是：make 并没有识别出 .h 头文件的修改。 这是怎么回事呢？让我们一一道来。...也就说明：make 并没有识别出 hello.h 这个头文件已经被改动了，尽管它“应该”可以从文件的修改时间上发现！ 为什么会这样？...您可试一下，这样做肯定是没有问题的。 到此，问题是被解决了，但是总觉得这样的方式比较粗鲁。 想一下：如果有很多的 .c 和 .h 文件呢，总不能手动一个一个添加吧？...，而它的内容正是我们需要的目标文件依赖信息。
除了最常见的http接口监控（第一大类），log关键字监控（第二大类），今天再介绍四个维度上的监控。...这四个维度的监控，在设计上也是看重“通用”“非侵入性”，即被监控的站点和服务无需任何埋点，无需任何修改，被监控模块的负责人无需配合做任何事情，就能全方位cover住。...常见方案二：shell 写一些非常简单的脚本，就能够获取到网络、磁盘、CPU、内存、load、JVM的信息，再配合一些阈值的配置，就能实现超出阈值告警的功能。...如果实现了http接口统一监控，404监控的必要性并不是这么强，但毕竟实现简单，整一个通用的花不了多少时间。...监控中心统一往集群发送内置的ping-pong请求； 强调两点： 1. 如果开源框架不提供ping-pong接口，可以二次开发（要慎重，任何开源框架的二次开发，都是大坑的开始）； 2.
“我”为什么做测试 本篇所指的“我”，其实不光是作者本人，而是大多数从业软件测试的人员。 什么是测试？其实关于测试的名词解释，作者不再进行阐述。...为什么做测试？...也有之前是做产品的、售前的、人力的、客服的、运维的、会计的等等。而且只要把测试理论和用例编写等一些必要的知识点掌握了，还是很好转成测试的，这也就是大家所认为的点点点就行。...当然不是，其实有关注职位招聘的小伙伴就知道了，基本的要求就是点点点，即对业务操作能力的理解与基础测试工具的使用，之后就是稍微高级点的，早些年大家都在冲“自动化测试”、“性能测试”这样的名词，尤其是自动化...本篇其实没有所谓的指导思想，看似说了一些，但好像什么都没有说，只是单纯的聊聊一些感受，也是想让同行反思一下，为什么要做测试，如何让自己的测试职业发展更好。为什么说如何让自己发展更好？
“但它要到最后才能交付，为什么要假装？” 我完全同意每个任务都应该有一个“Done”的定义，但是定义应该是与任务相关的，确定实际做成什么样算是“Done”可能是需要完成的第一个任务。...我相信团队成员应该互相帮助，我也相信一个团队作为一个团队是成功的。但是我不喜欢用表现好的团队成员为表现差的团队成员遮羞。...我也反对每个团队成员对所有事情都应该具有平等的投票权。如果我雇佣了一个有三十年工作经验的专家和五个刚从大学毕业的人，我希望这个专家能提供专业的指导，而不是按那些新手的投票来做。...我想我的结论已经很明显了，我真的不喜欢“自组织”，因为我看到“自组织”带来了无休止的争论。无论我在哪里，看到的只是团队以相当快的速度拆分重组，却从未看到“自组织”带来任何投资回报。...文档可能对每个 API 都有充分介绍，但仅仅如此你是不知道什么时候为什么使用什么 API 的。
为什么不用ANOVA? 因为它局限! ANOVA（Analysis of variance）是Fisher在1918年发明的一种方差分析方法。...独立性是指不同处理之间是独立的. 动植物育种中, 不独立可以定义关系, 比如系谱构成的A矩阵, 比如基因组构成的G矩阵, 这样可以解决不独立的问题....如果方差分析的3个条件都满足，那么用ANOVA是没有问题的，得到的结果和混合线性模型的是一致的。这里我总结了ANOVA和线性模型的关系（图2）。ANOVA在最小枝，可见有多么局限。 ?...为什么要用混合线性模型? 下面说一下线性模型的相对优势，它是怎么解决ANOVA的3大局限的。线性模型一般写成这样： ? ? 是响应变量， ? 是固定效应， ? 和 ?...是随机的随机效应和残差；X和Z是固定和随机效应的关联矩阵。 线性模型的条件是 ? 和 ? 服从均值为0的正态分布。看见没，没有对 ? 有任何限制。针对ANOVA的第2条。 方差不齐怎么办？
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