为什么我的Alexa技能没有转移到下一个意图？ - 腾讯云开发者社区

前言很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs)，导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟，最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。

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VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

通过询问以下问题来确定技能的能力：这个技能的目的是什么？人们为什么要使用它？在与技能互动之前，之中和之后，这个人会做什么？人们从技能上得到什么，他们不能得到另一种方式？...一旦你确定了你的技能的目的，书面的脚本，并布置流程，继续设计意图和话语。 2) 识别意图意图代表用户可以要求你的技能做的事情。...3) 使用内置的意图每个Alexa技能都需要包括取消，停止和提供帮助的能力。对于这些和其他常见的意图，如重复，播放和下一个，使用内置的意图库。...转变 “现在”，“如此”，“好的”和“下一个”有助于在转向不同的主题时引入变化。例如： Alexa：好的，洗毛衣有三个步骤。...有节奏地陈述列表使用节奏来帮助听众区分一个列表项目结束和下一个开始的位置，例如：在每个项目之后使用语音合成用的标记语言(SSML)指定逗号加上350毫秒暂停，尽管没有句点或问号。

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Spring容器里为什么没有我需要的Bean？

Spring容器里为什么没有我需要的Bean？...，看着小菜在沸点评论区不停的滑动，似乎在寻找着什么大瓜此时的小菜似乎察觉到气氛不太对劲，身后似乎有人，于是飞快的按下 Windows + 1 弹出Idea的开发界面此时，项目经理开口道:小菜啊，这里有个紧急需求...没过多久，小菜就把需求都搞定了，于是启动服务开始测试小菜打开测试工具就开始测试接口，但是怎么测试都是404，一开始小菜还以为url写错了，但是检测后发现并没有写错经过小菜漫长的排查，终于发现了问题：...，并把组件加入到容器中，由于没有配置**basePackages**字段，于是只会扫描当前包下的组件** 当前包也就是com.caicaijava.springbooteasyframeworks 于是...菜菜的后端私房菜

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如何设计一款理解用户需求的智能语音产品

当用户说“Alexa，我要看新闻”或者说“Alexa，我要在京东上买东西”时，用户将分别打开新闻技能和京东购物两项技能，而“新闻”和“京东”两个词都属于触发该技能的关键词，也就是打开该应用的入口，后面用户说的话都会优先匹配该项技能里面的意图...意图要隶属于某项技能，例如“京东，我要买巧克力”这个案例，“我要买巧克力”这个意图是属于京东这个技能的。...当用户说“Alexa，我要买巧克力”，如果系统不知道这项意图属于哪个技能时，系统是无法理解并且执行的。...2.考虑我们的产品目的是什么，将会为用户提供哪些技能（应用），这些技能的目的是什么？用户为什么要使用它？用户通过技能能做什么和不能做什么？用户可以用哪些方式调用该技能？...4.查看语音智能平台是否提供了与技能相关的垂直领域官方词典，如果没有就需要考虑手动建立自己的词典。

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为什么我用了Redis之后，系统的性能却没有提升

很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确我们知道redis是基于内存实现的，所以速度会非常快，我们通常会将热点数据放到redis中，以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性，在数据进行修改的时候，我们就需要对缓存进行维护。所以如果数据的变更很频繁的话，就需要对缓存进行频繁的维护，缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化

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CPS推广：为什么我的佣金还没有到账呢

CPS推广奖励的佣金，目前无法直接后台提现，需要在次月月结之后，由财务系统统一打款到银行，即推广者后台所填写的银行账号，一般上月佣金，次月月末到账，具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台，查看银行信息：https://console.cloud.tencent.com/spread/income 问：为什么我的佣金没有到账呢？...佣金次月月结，当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如：11月份的推广佣金，需要等到该月结束，次月月结即12月，核算11月推广的佣金，扣减掉退款降配订单的佣金，确定11月总到账佣金，确定12月推广的积分，月结结束后更新12月的会员星级，最后财务流程付款，...即：实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费（如有）点击查看税费计算说明问：在哪里查看我的佣金收入呢？目前的CPS推广会员积分体系，根据月结佣金当月的会员星级，佣金分期支付。

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#PY小贴士# 抓下来的网页为什么没有我要的内容？

刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问：为什么网页上面有的信息，我用代码抓下来的里面就没有，也没有报错？...除开请求本身失败或被反爬的情况外，通常这种问题的原因其实是：页面上本来就没有你要的内容！那么网页上的内容是哪里来的？...现在绝大多数网站的内容并非直接通过你访问的 URL 请求直接返回，而是会通过一种叫做 AJAX 的方法，在页面的基本框架加载完毕后，再通过其他的请求向后台服务器再次请求获取的。...具体细节我不展开了，你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容，下次我也会专门发下这方面的讲解文章。那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢？...这是因为开发者工具的元素（Elements）项显示的并不是网页的原始代码，而是浏览器将页面加载并渲染后的结果，它里面包含了异步请求拿到的数据和前台JS代码执行后对页面内容的修改。

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从Kindle到Alexa，为何亚马逊总是“贱卖”其硬件产品？

微软、苹果、亚马逊看到了语音交互的潜力，纷纷基于PC和手机等设备开发识别技术。亚马逊作为一家电商平台公司，没有成熟的手机或平板或电脑产品（便携、近距离场景），更没有打磨出自己的OS/操作系统。...曾有Alexa用户在reddit上发帖抱怨：“几乎每天，我问完一些简单的问题后，Alexa都会补一句，‘顺便说一下，我可以为你推荐生日礼物，这样你就可以在亚马逊上买到更多东西！不是很好吗？’”...人工智能战略研究者邹霖曾概括道，就是Alexa“10%的技能享有用户80%的关注，绝大多数技能处于死寂边缘”。邹霖于2017年7月对Alexa的1.5万Skills做了数据分析。...试图转移隐私丑闻的亚马逊，将重心转移到了Alexa助手所能开放接入的硬件设备上。亚马逊开始举办一次性公开十几样硬件新品的发布会，Alexa被开放给了耳机、电视，甚至烤箱、戒指、眼镜等等。...公开新闻稿提到，新系统产生的数据将在两家公司之间共享。这暗示了通用汽车进一步发展汽车自动化、智能化的意图，也明示着，通用看清了自己需要的是借助谷歌安卓系统来打造车机互联。

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下一代语音界面：从亚马逊 Echo 看未来的人机交互

但是，Alexa已经做到很多其他产品没能做到的事情，在我看来，它是对话时代的第一个成功的产品。让我用与Alexa的一次对话向你解释我为什么会这么说。我在厨房做饭，双手不得空。...它们将能更好地处理各种各样的表达意图，而不是将我们限制在触摸、点击或滑动等定义单一的操作之内。最近总有人说，对话界面的炒作有些过头了。...基于文本消息的机器人平台的创始人Ted Livingston说，“Bot没有对话功能会更好。” 我不同意这种观点。我使用亚马逊Echo Alexa的体验，让我相信相反的观点。...App开发人员可以使用Alexa的技能工具箱（Skills Kit）添加“技能”，比如，一旦你添加了Lyft技能，你就可以说：“Alexa，让Lyft给我叫一辆车。”...所以，Facebook也是一样，不要试图从我朋友发布的所有消息中决定我想看什么，而是要给我选择表达我自己的意图。

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微软小冰或许是未来的方向

苹果的 Siri 作为元老，已经很多年没有带给我们惊喜了，而亚马逊虽然 Alexa 风头正盛，但是他们其实也在焦虑，没人敢断定，现在的 Alexa 就一定是语音助手的终极形态。...利用这种技术，系统可以实现更好的容错性，并且可以基于时间、整个对话的内容、以及用户的意图，来动态决定是否主动结束整个 Session。周力表示，生成模型本身本身更适于一种引流性交互的模式。...从全球的范围来看，大家已经开始逐渐向 Session-oriented 的方向再转，为什么？ “Turn-oriented 的上限决定了语音助手未来的发展空间。”...虽然这么说，但是 Alexa 凭借着上万种 Skills（技能）引发了效仿的热潮。虽然小冰在 Yeelight中没内置如此多的技能，不过周力表示，他们并不担心。...“真正重要的并不是说有 100 个、1000 个功能，而是我用起来到底费劲不费劲，如果费劲的话，你有再多的功能，我可能尝试一下之后，也不太会经常用。

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亚马逊提出新的表征方法，使Alexa的技能选择错误率降低了40%

”中，Alexa AI部门的亚马逊科学领导者Young-Bum Kim和团队描述了一个为自然语言任务设计的方案，可以将Alexa的技能选择错误率降低40％。...新的表征方法利用了Alexa处理请求的方式。正如Kim解释的那样，Alexa首先按照主题区域或域名（例如音乐或天气）对请求进行分类，然后按意图或预期行动对请求进行分类。...它们根据定义Alexa如何识别和处理数据的实体的插槽类型重新分类。（例如，使用actor插槽类型的技能可能会根据提供的演员的名称查询影片集锦。）...Kim和共同作者利用自然的分类层次来构建一个AI模型，该模型可以生成插槽表征，意图表征和域表征。这是一个多步骤的过程。首先，话语通过“de-lexicalizer”，将通用插槽名称替换为插槽值。...Kim表示，“我们在技能选择的重要任务上测试我们的方案，根据成千上万的客户要求确定Alexa技能。我们发现我们的方案大大降低了技能选择错误率，这有助于客户与Alexa的互动更加自然，并且令人满意。”

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“他山之石”，语音技能开发的10个要点

“他山之石，可以攻玉”，本文编译自Amazon Alexa 的“10 Things Every Skill Should Do”，尽管是两年前的文字，还是有一定的参考意义的。...一个简单的方法，随机选3～5个人，读出自己的技能唤醒名称让大家听写，如果大家写出的文字与你的名称设定一致，就基本上说明了技能唤醒名称没有太多问题。反之，说明技能唤醒名称可能对ASR不够友好。 ?...专注于用户的意图当开发者在技能中建立意图和常用表达的时候，要专注于用户会有怎么样的意图。在每一种场景下，用户都会得到一类请求的特定答案。...每个提示的选择都会引导用户询问下一个问题，并且不要留下任何歧义。在提出问题之前，技能要预先为用户加载可能的答案，减少用户所需的选项列表，一般两到三个。...对开发者而言，尤其要关注那些用户在技能中经常询问，但技能并没有给出满意答复的问题。另外，开发者还可以在自定义技能的后台自行记录日志，专项打点分析。 ? 9.

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Alexa：梦中的女神

最近因为 Alexa 的缘故，我又重新念起她，把玩了几下，可惜依旧生硬毫无生气的对话，动不动就打开个网页，一副爱谁谁你自己上网查去，别消遣老娘，让我和她没有沟通下去的欲望。...文字正确转换后，alexa 需要使用自然语言理解分析其表达的意图，并调用相关的服务，这是最难的一关。bring umbrella 这个关键词代表了我的意图：明天是否下雨？下雨的话我需要带伞；不下不带。...根据 NLP 的结果，alexa 知道我的实际意图是看看明天下不下雨，根据这个意图，查询到可以服务于这个意图的，注册在 aws 上的 weather skill，然后接下来向这个 skill 发送服务请求...地点：由于我没有提及地点，所以 alexa 需要从其他信息中推断出我的地点。GPS 可以提供位置信息，但是对于放在家中使用的echo 来说，没必要内置 GPS 芯片。...根据用户的问题，进一步补充 "So you don't need to bring umbrella with you"。不过似乎 alexa 还没有实现到这一步。仅仅告诉我不下雨。

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【AI科技】想要与用户建立更好的关系？AI语音技术来帮你

2015年，亚马逊推出了Echo，并且发布了基于AI的语音服务——Alexa。在当时，人们普遍的感受是困惑及不看好。...通过Alexa的技能（亚马逊对Alexa应用的术语），家庭厨师可以在Campbell’s Soup中寻求建议，购物者可以用Capital One信用卡付款，并且宝马司机可以远程检查油箱。...但是，并不是只有Alexa在提供这些服务。微软的Cortana、苹果的Siri、谷歌的Assistant和其他支持语音的平台都在争夺用户的注意力。...从本质上来说，语音技术能够使品牌从基于文本的互动转移到更加人性化的东西上，但是，这里有一个非常高的要求。如果顾客认为他们与“真人”更接近，他们的期望就会改变。...企业把可以分析措辞、口音、语气及语速等特征，这将会比之前的任何时候都更加深入地了解客户。更多的数据意味着企业能够更好地理解客户的意图与态度，这样他们就能够采取积极地措施来优化客户体验。

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Awake Security Platform：一款用NTA实现恶意行为检测的工具

同样，物联网设备的使用越来越多，加密和影子系统的使用越来越频繁，我们也就可以理解，为什么一直以来在保持网络和系统安全方面的问题都得不到妥善的解决。...更重要的是，网络犯罪分子也在不断的改变策略：他们越来越依赖恶意软件，并开始将攻击目标转移到窃取合法凭证上，并通过使用已部署在常规环境中的工具生存下来，例如python的脚本、powershell、WMI...在此过程中，该平台通过相似性分析对网络个体进行聚类，从而可以更好的发现表现出恶意意图的异常数据。...与亚马逊采取的Alexa平台方法类似，Awake提供了一个开放式平台，能够允许用户通过当前可用的方法具体解决新问题，而不是强制使用整个解决方案来应对最新威胁。...对此，Kashyap表示，Awake平台，分析师可通过一种名为QueryIQ的语言对其进行访问和其他操作。该语言有一个词汇表，可以为平台添加新的检测和响应技能。

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【任务型对话】从ARML看亚马逊的语义表达式

在任务型的话中，一般会包含一个语义理解模块，会将用户query转化为domain、intent、slot的表示，例如query=‘我要吃中国菜’，对应的domian=饭店，intent=订餐，slot=...(类型：中国菜)，这种方式也持续了很长时间，但是面对跨域、细粒度的槽位、数以万计的技能，可能这种domain、intent、slot的表示就难以表达query的语义了。...节点：Classes（类）: 类表示一类事物，粗粒度的类包含人物、地点、资产、产品、项目、组织，细粒度的类包含音乐专辑、饭店;Actions（动作）：类似于意图，表明用户想要系统做什么，对应alex...音箱的核心技能，比如播放音乐、查看天气等;types，表示mentions（提及的实体）的类别。...=“turn on”，如果是DIS的话，就会有很多的域和意图，导致数据稀疏，这也是AMRL的优势。

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微软成立Cortana智能研究所，探索AI助手新未来

RMIT的教职员工和学生考虑将Cortana用户的位置和身体活动、在线和应用程序使用历史以及社交互动等信息用于研究中，以便让Cortana更好的理解用户意图。...当然，对于我们来说，Cortana是微软的代言人，它拥有一些特殊的技能，特别是在工作和生活的交叉领域，这一点将显现出来。大多数人工智能助手的知识或智能都来自它们所拥有的数据访问。...2017年11月下旬，亚马逊推出了Alexa for Business，将企业软件提供商与Alexa的能力结合在一起，来做诸如控制智能设备或创建日历事件等事情。...面对种种压力，Nadella表示，微软并不担心Alexa或其他助手带来的竞争压力，因为他们与公司的AI助理理念背道而驰。...纳德拉表示，“这就是为什么我们和Alexa合作，我们欢迎它运行在我们的设备上，因为我们相信，在我们的世界里，我们自己的人工智能助手应该是无处不在的，所以别的助手在我们的设备上也可以使用，而不是认为这里的最终游戏是关于在一个家庭中对一个演讲者进行单回合对话

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专访 | 入选福布斯榜单之后，俞舟和我们聊了聊「多模态对话系统」

机器之心：我了解到您在浙江大学本科时期修的是双学位——计算机科学和语言学，为什么这么选择？俞舟：其实是这样子的，我是 07 年读的本科，在浙江大学竺可桢学院就读。...我们这个受众又比较小，没有那么多人做，系统本身在工程方面有挺大的壁垒。不像深度学习，现在很多公司都有做这些工具，比如说 Amazon Alexa，他们也有出技能工具包（Skill Kits）。...例如，我知道你不开心了，我会选择安抚你或者马上转到人工，用多模态对话系统更好地完善系统。比如教育领域，你看一个网络教育课程，它可以向你实时提问。培训这方面就更多了，可以训练销售技能、驾驶技能。...NLU 在对话中非常重要，比如说意图识别，只需要知道几个单词就可以知道用户的意图。你如果做开放领域的话，这也是非常需要这一点，这也是我的未来研究方向：怎么做到语义分析、意图分析。...我非常希望能够养一个小动物，但是我经常出差，也也没有办法。还有就是看书。机器之心：希望招募什么样的学生？首先我来讲讲你为什么要来我的组念 Postdoc 或者 PhD.

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苹果人工智能研发落后于谷歌、亚马逊，iPhone X能否扳回一城？

但是，在智能手机比拼重点从硬件设备转移到人工智能的今天，苹果已经落后于谷歌、亚马逊。看看摩托罗拉、诺基亚的前车之鉴，苹果危险！人工智能是智能手机技术新的发展方向，而苹果正在落后于人。...Sawhney在《财富》杂志上写道：“尽管苹果最新推出的iPhone提供了一些令人印象深刻的硬件特性，但并不像苹果所号称的那样，代表了智能手机未来10年的开始。”...在过去的十年中，手机厂商的重点是改进智能手机的硬件。在2007年苹果iPhone推出后，技术公司开始研发更薄的手机，以及触摸玻璃显示器，并通过应用（App）提供各种服务。...他们并没有要求当地的停车场提供这些信息，而是使用AI来了解该地区的其他司机如何轻松找到停车位，从而告诉用户他们可以在哪里停车。谷歌和亚马逊在开发基于AI的服务方面远远领先于苹果。...同时，Echo也提供AI技能。亚马逊创建了一个Alexa技能商店，类似于苹果的App Store，让第三方开发者创造Alexa可以执行的技能，例如设置厨房温度，打开门锁等。

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AVS之AudioPlayer概述(一)

,音量控制,或TTS.这些接口与内置的Alexa功能以及使用Alexa Skills Kit (ASK)开发的第三方技能有一对多的关系....例如,Amazon Music, Flash Briefing, Audible, TuneIn 和通过ASK技能的音频流传输都依赖于AudioPlayer接口管理,控制和报告流媒体音频内容....一个Recognize事件包括二进制音频附件(捕获的语音)被发送到AVS.被捕获的音频将由Alexa处理并转换为一系列指令(以及潜在的相应音频附件),然后发送到你的客户端,指示其执行操作....当你的客户端准备好缓冲/下载播放队列中的下一个音频流时,发送PlaybackNearlyFinished.许多实现,在PlaybackStarted不久后就发送这个事件来开始缓冲并减少流之间的播放延迟....当客户端完成播放流时,发送PlaybackFinished 当客户端接收到Stop指令并停止播放,则会发送PlaybackStopped 这些事件通知Alexa已经开始播放,请求下一个流并向AVS和音乐服务提供商提供进度报告信息

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为什么我的HibernateDaoSupport没有注入SessionFactory

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