前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs)，导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟，最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。
Spring容器里为什么没有我需要的Bean？...，看着小菜在沸点评论区不停的滑动，似乎在寻找着什么大瓜 此时的小菜似乎察觉到气氛不太对劲，身后似乎有人，于是飞快的按下 Windows + 1 弹出Idea的开发界面 此时，项目经理开口道:小菜啊，这里有个紧急需求...没过多久，小菜就把需求都搞定了，于是启动服务开始测试 小菜打开测试工具就开始测试接口，但是怎么测试都是404，一开始小菜还以为url写错了，但是检测后发现并没有写错 经过小菜漫长的排查，终于发现了问题：...，并把组件加入到容器中，由于没有配置**basePackages**字段，于是只会扫描当前包下的组件** 当前包也就是com.caicaijava.springbooteasyframeworks 于是...菜菜的后端私房菜
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的，所以速度会非常快，我们通常会将热点数据放到redis中，以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性，在数据进行修改的时候，我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话，就需要对缓存进行频繁的维护，缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
CPS推广奖励的佣金，目前无法直接后台提现，需要在次月月结之后，由财务系统统一打款到银行，即推广者后台所填写的银行账号，一般上月佣金，次月月末到账，具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台，查看银行信息：https://console.cloud.tencent.com/spread/income 问：为什么我的佣金没有到账呢？...佣金次月月结，当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如：11月份的推广佣金，需要等到该月结束，次月月结即12月，核算11月推广的佣金，扣减掉退款降配订单的佣金，确定11月总到账佣金，确定12月推广的积分，月结结束后更新12月的会员星级，最后财务流程付款，...即：实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费（如有）点击查看税费计算说明 问：在哪里查看我的佣金收入呢？ 目前的CPS推广会员积分体系，根据月结佣金当月的会员星级，佣金分期支付。
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问： 为什么网页上面有的信息，我用代码抓下来的里面就没有，也没有报错？...除开请求本身失败或被反爬的情况外，通常这种问题的原因其实是： 页面上本来就没有你要的内容！ 那么网页上的内容是哪里来的？...现在绝大多数网站的内容并非直接通过你访问的 URL 请求直接返回，而是会通过一种叫做 AJAX 的方法，在页面的基本框架加载完毕后，再通过其他的请求向后台服务器再次请求获取的。...具体细节我不展开了，你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容，下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢？...这是因为开发者工具的元素（Elements）项显示的并不是网页的原始代码，而是浏览器将页面加载并渲染后的结果，它里面包含了异步请求拿到的数据和前台JS代码执行后对页面内容的修改。
当然这种高效是建立在可能牺牲掉部分严谨性之上的，这也是为什么美国的数据库公司做的产品可能不大但是保证可靠，而中国的数据库公司做的产品很大而用户却抱怨各种各样的问题。...毕竟很多东西只能慢工出细活，大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效，为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头？...毕竟，在中国，通过收购方式退出的案例相对较少，还没有形成完善的体系。因此，如果投资者不寻找这种宏大叙事的项目，就很可能无法收回本金。...在这样的市场环境下，很难出现中国公司常常喜欢的大一统数据库。...这样的市场结构包括一些头部企业，它们在市场中数量较小但处于主导地位，还有大量的中部企业，它们构成市场的核心，“橄榄型”的另一端则是由许多长尾小企业所构成。为什么这么说呢？
最近查看CDN控制台，发现有占比不小的404,4XX状态码的请求出现较多差不多占比有20%左右了，难道是因为我们的网站有死链接，打不开的网页出现吗？...其实这个问题很早就思考过了，并不是我们的正常网页无法打开导致的，而是因为我们的网站无时无刻不在被黑客们盯着，各种扫描网站漏洞等。...通过安装的wordpress插件可以看到大量的ip请求网站上根本不存在的资源地址链接，这种行为的具体用以可能不太清楚，但是可以肯定的是他们想要攻破你的网站。 ?...所以我们在CDN流量统计中看到大量的404请求其实是正常的情况，不必过于的担心是网站故障导致了404出现。 ?...不过出于安全的考虑，我们建议安装安全插件，对于多次请求404页面的ip地址直接拉黑处理，这样可以保证和提升网站和服务器的安全。 ?
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的，这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 我能关掉Face Match吗？ 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件，这也将禁用面部匹配，但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门？...09 谷歌还有其他方法可以获取我的面部数据吗？ 还有几种方法。Google Photos拥有面部识别技术已经有几年了。有了它，你可以让谷歌扫描你的照片库，以帮助识别和标记出现在你的照片中的人。
下面我将详细介绍小提琴图的基本概念、可视化原理、应用场景以及其优缺点。...为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图会出现负值部分？ 现象描述：当从没有负值的数据中绘制小提琴图时，有时会出现看似负值的部分。这可能让人感到困惑，因为原始数据中并不存在负值。...在生成小提琴图时，核密度估计会对数据进行平滑处理，并且在数据范围之外也会有一定程度上的延伸。 因此，即使原始数据中没有负值，核密度估计图在绘制小提琴图时可能会在零点之下产生一些看似负值的部分。...这并不意味着实际存在负值，而只是表示在这个区域内的数据密度较低。 出现这种情况主要是由于小提琴图外围的密度估计过程引起的。...截断处理：在某些软件或绘图库中，可以指定 KDE 曲线不要扩展到特定值以下（例如 0），以避免在没有负值数据时显示负值部分。
首先要搞清楚一个概念，地图软件只是一个应用软件而已，和北斗导航需要手机硬件厂家支持，对于地图软件来讲不关心是GPS还是北斗导航，只需要拿到定位信息剩下的都是地图软件的事情了，所以想要北斗系统全面的支持，...目前北斗导航系统已经在大货车上使用了，未来可能还会在更多的设备上普及推广，北斗导航系统其自身的战略意义大于民用，也是保障国家安全的重要基础毕竟导航就是武器的眼睛，如果没有属于自己的眼睛在关键时候就是抓瞎...，从商业角度上考虑GPS由于先入为主的所以普及度更加高，而且从技术成熟度上分析GPS也是最成熟的，现在手机上默认的导航还是GPS的，毕竟大家已经习惯于了，美国科技对于全球的影响还是非常巨大的，像微软的操作系统...，谷歌的搜索引擎以及全家桶，苹果的操作系统以及手机都在时刻影响着全球的老百姓，所以讲该虚心的地方还是要诚恳的学习。...，毕竟普通的民众还是希望支持国产的系统，起码在民众上有一个良好的基础，当然这也是需要一个长期的过程，商业化进程着急是没有用的，希望能帮到你。
本文将列出读者想知道的一些事，以及我为获取Google Cloud专业数据工程师认证所采取的行动步骤。 为什么要进行Google Cloud专业数据工程师认证？ 数据无处不在。...证书能够帮你告诉未来的客户和雇主，「嘿，我已经掌握了技能，并且我也努力获得了认证。」 谷歌用一句话对此进行了总结。...我没有这些经历和经验，我只准备了半年时间。 为了弥补这一块的不足，我充分利用了在线培训资源。 我参加了哪些课程？ 如果你像我一样没有达到谷歌建议的要求，可能需要学习以下课程来提高自己的技能。...得分较低的唯一原因是它没有专注于专业数据工程师认证（从标题可以看出）。 在完成Coursera专业化课程后，我将此作为复习课程，因为我只在一些特定的时候使用过Google Cloud。...我在考试前一天找到了这个资源。由于时间限制，我没有参与，因此缺乏实用值的的评分。
2019年最后一天，在家里看着跨年晚会，享受着这一年最后一天的闲暇时光，女朋友在旁边玩手机。看了一会之后她突然问我一些很奇怪的问题。 ? ? ? ? 于是我拿过他的手机，看到了下面这一幕： ?...这是微信官方出的公众号管理的APP，上面赫然写着一篇文章的发文日期是2020/12/29。 ? ? ? ?...什么是Week Year 我们知道，不同的国家对于一周的开始和结束的定义是不同的。如在中国，我们把星期一作为一周的第一天，而在美国，他们把星期日作为一周的第一天。...比如我输入2019-12-20，他告诉我是2019；而我输入2019-12-30的时候，他告诉我是2020。 为了提供这样的数据，Java 7引入了「YYYY」作为一个新的日期模式来作为标识。...好啦，大家快去排查下你的代码，有没有'YYYY-MM-dd'这种形式的代码吧，如果有的话，一定要改掉哦！~
这些算法借用计算机视觉和机器学习的方法来提取路边的街道编号、企业名称、限速交通标志等细节信息。 不过很多信息还是非常难以提取，麦克伦登表示，“停止标记常常很容易被忽略。...转弯限制对于导航来说也很重要，但对于谷歌的捕捉算法还很难处理。因为这些标记箭头可能是被画在道路上，它们可以是不同的颜色和大小。车道标记的分析更难，因为他们并不一致。” ?...工作人员可以点击屏幕一侧的按钮，拖曳、切换或关闭各种层，控制街景视图拍摄的交通标志的出现和消失。这些工作人员每天要检查数以千计来自谷歌地图用户的错误报告，并根据需要进行修复。 ? ?...除了职业地图纠错团队，谷歌还得到来自MapMaker计划的帮助。2011年谷歌推出了普通用户可以参与的地图纠错项目，现在的该项目遍及220个国家。目标是提高谷歌地图在发展中国家和其他地区的准确度。...麦克伦登本人就曾帮助绘制Windy山的登山路径，“我用GPS记录了我登山的路径，完善了更多的精确路线。” 当你在笔记本电脑或手机上使用谷歌地图时，表面的信息之下隐藏着更多的数据。
除了谷歌地图之外，可能很少有人知道谷歌的在线防灾地图（Google Crisis Map），它创建于2012年，Web架构更新缓慢，网站访问量相对较少。...谷歌防灾地图（Google Crisis Map）介绍 谷歌防灾地图创建于2012年，目的在于帮助人们发现和预警重要的灾害活动，网站访问量较少，它托管于谷歌旗下域名google.org，从客户漏洞角度来说...，虽然没有google.com那么引人注目，但好歹也是属于谷歌域名。...原来那个Source URL合法性验证只会发生在前端（ frontend），而与谷歌防灾地图的数据库进行交互的后端（backend）却没有该URL验证。...两次连续点击之后，会出现我创建发布的地图，大家可以试试。 总结 1、任何用户输入点都值得怀疑。
从最初的研究中，团队意识到经过足够的标记数据训练后，机器学习不仅能保护用户的隐私，而且还可以自动升级谷歌地图相关的最新信息。...不过，在分析错误样本后，团队发现，其中48%是由于地面实况错误，也就是说，模型与标记质量呈现的准确度基本一致。...如上图所示，虽然没有从图片中获得任何有关真实地址的信息，但系统还是正确识别出了商户的名字Zelina Pneus，而且没有被旁边的轮胎品牌所骗。 模型需要处理800多亿个街景图像，需要强大的计算能力。...这就是为什么谷歌地面实况团队采用TPU，可以大幅减少我们的推理计算成本。 人们依赖于谷歌地图的精准性来协助他们工作和生活。...同时，在景观、道路和商业不断变化的情况下，谷歌地图的更新所面临的技术挑战，远远还没有解决。为超过十亿的谷歌地图用户创造更好的用户体验，一直是谷歌地面实况团队追求的目标。
这些信息中包括随时更新的商户经营时间、联系方式和顾客评论。 在整个2021年，用户提供的信息帮助谷歌地图完善了商户页面服务。2021年在谷歌地图上出现的商家比2020年多了30%。...谷歌地图还有一组人在人工评估企业和用户标记的评论。在某些情况下，除了删除违规评论外，谷歌还会暂停用户帐号并提起诉讼。...机器学习为谷歌地图读街牌 谷歌地图的业务，仰赖于机器学习算法的部分其实远不止审核。可以说，没有机器学习，现在一大半谷歌地图的业务都开展不下去。...现在，当某个区域出现新建筑物或商铺时，谷歌的机器学习算法会识别变化并更新现有地图，而不是重新绘制整个区域的地图。这为服务的供需双方都节省了大量的时间和精力。...在世界日新月异变化的今天，谷歌地图所提供的最新的信息弥足珍贵。没有机器学习，谷歌地图也难以为继。
我会跟大家讲讲自动驾驶、机器学习等等这些东西和他们已经造成或即将造成的冲击和震撼。 为什么要发展自动驾驶？ ? 在我们为什么自动驾驶是必要的呢？我在这里会讲两个方面的原因。...一个是很明显的，如果你是一个新入行的，想知道为什么要发展自动驾驶汽车的从业人员，那你去谷歌就能搜到这些信息，比如：我们的汽车有96%的时间是闲置的，只有4%的时间在使用，利用率非常低。 ?...我们可以直接开车走人，有没有地图都可以，导航可以告诉我们我们要去哪和怎么去，但是那不是我们开车的必要条件，没有地图我们一样可以开车。但AI不一样，如果没有这种能力电脑就没法开车。...为什么AI会需要一样我们不需要的能力呢？我们能不能造出一种不需要地图绘制，只需导航就能开车的AI呢？注意我们这里说的AI的地图，其细节的精确度要远远高于我们目前经常看的这种地图。...目前谷歌和很多其他模仿他们的公司正在发展这种精确地图的技术，如果你要用一个地图来导航，你只需要一个精度达到几米的GPS就行了，但是如果你需要用这种精细化的地图来作为控制汽车的依据，那你对位置精确度的要求就要达到
团队刚刚为测试路线升级了3D地图，它可以帮助自动驾驶汽车导航。小故障导致地图上一个像素的数据值出现错误，它告诉汽车路面上有一个点高出10英寸。 麦克布莱德说：“在人眼看来新地图是完美的。”...但在无人驾驶汽车的眼中并非如此。麦克布莱德说：“一个像素出现了错误。”光是这样就会让汽车出问题。 地图很重要，消费者认为这是理所当然的，从小小的错误可以看出，地图在新领域展示了它的重要性。...福特自动驾驶汽车使用3D地图检测积雪道路 在公路自动驾驶汽车中，地图可能没有视频那么引人注目，也没有激光雷达传感那么抢眼，Uber与谷歌对峙公堂就是因为激光雷达传感器。不过地图仍然是谜题的关键部分。...拉斯姆森说：“为什么地图让拉里（谷歌创始人拉里·佩奇）兴奋？我认为当中有一个原因，那就是拉里想开发无人驾驶汽车。”2010年拉斯姆森离开谷歌去了Facebook。 成本高昂的地图真的有必要吗？...在第一轮线上地图大战中，谷歌可能是胜利者，不过高清地图刚刚才发展起来。谁赢谁输还没有定论。 如果你相信无人驾驶最终会出现在任何地方，那么每一座城市、每一条街道都要绘制地图，细节必须精准。
像谷歌这样的公司只会在大城市测试车队，他们花了大量时间，精心制作了城市的车道、路缘、出口匝道和停车标志等位置的3D标记。...MIT的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)主管Daniela Rus表示，利用这些标记过的地图，自动驾驶汽车可以确定自己的位置，如果出现行人或其他车辆这样新的物体，自动驾驶汽车也知道如何调整。...因此自动驾驶汽车依赖大量的3D地图，所以可以行驶的区域十分有限。 事实上，在美国数百万英里的道路都没有铺过，没有灯光或可靠的标记，如果你住的地方沿线是这样的路况，那你就无法操纵自动驾驶汽车。...MapLite与谷歌地图的GPS数据结合，数据中还包含各个季节的路况变化。...我认为未来的自动驾驶汽车在城市地区行驶，总会使用到3D地图，但是如果在偏僻的道路上行驶，这些车辆必须表现得和人类一样好才行，我们希望今后能够解决这个问题。”
引言 如果你在卫星视图中浏览谷歌地图，可能会注意到位置细节并不总是最新的。 谷歌地图使用与谷歌地球相同的卫星数据。...谷歌地图更新时间表 谷歌地图上的卫星数据通常是1至3年的。 根据谷歌地球博客所说，数据更新通常每月一次，但他们可能不会显示实时图像。...谷歌地球从各种卫星和航空摄影来源收集数据，在数据出现在地图上之前，可能需要几个月的时间来处理、比较和设置数据。 有时，谷歌地图会实时更新，以标记重大事件，并在紧急情况下提供帮助。...查找谷歌地图更新的日期 无法在谷歌地图上找到最后一次更新的时间。 但是，可以通过下载谷歌Earth并在该程序中搜索位置来找到这些数据。如果去到卫星地图的底部，你会看到一个日期戳，标记着最近的更新。...使用Follow Your World获得谷歌地图更新 如果你想知道谷歌地图什么时候更新一个特定的位置，可以在它的Follow Your World工具上设置一个警告。
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