首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我的程序内存写得比读快?

程序内存写得比读快的原因有以下几点:

  1. 缓存机制:现代计算机中,CPU与内存之间存在多级缓存,其中L1、L2、L3缓存速度逐级递减,但容量逐级递增。当程序写入内存时,CPU会首先将数据写入高速缓存中,然后再由高速缓存写入内存。相比之下,读取内存时需要先从内存中读取数据到高速缓存,再由高速缓存传输给CPU。因此,写入内存的速度相对较快。
  2. 内存对齐:内存对齐是指数据在内存中的存储位置与其自身长度的关系。在访问未对齐的数据时,CPU需要进行额外的操作来处理对齐问题,从而导致读取速度变慢。而写入内存时,CPU可以直接将数据写入到对应的内存地址,无需进行额外的对齐操作,因此写入速度相对较快。
  3. 缓存一致性:在多核处理器中,每个核心都有自己的缓存,当多个核心同时读取同一块内存时,可能会导致缓存不一致的问题。为了保证缓存一致性,需要进行额外的同步操作,这会增加读取内存的延迟。而写入内存时,可以直接将数据写入到自己的缓存中,无需进行同步操作,因此写入速度相对较快。

综上所述,程序内存写得比读快是因为缓存机制、内存对齐和缓存一致性等因素的影响。在实际开发中,可以根据具体场景和需求来选择适当的读写策略,以优化程序的性能。

(注:由于要求不能提及特定的云计算品牌商,因此无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么寄存器内存

计算机存储层次(memory hierarchy)之中,寄存器(register)最快,内存其次,最慢是硬盘。 同样都是晶体管存储设备,为什么寄存器内存呢?...Mike Ash写了一篇很好解释,非常通俗地回答了这个问题,有助于加深对硬件理解。下面就是简单翻译。 原因一:距离不同 距离不是主要因素,但是最好懂,所以放在最前面说。...并且通电以后,寄存器晶体管一直有电,而内存晶体管只有用到才有电,没用到就没电,这样有利于省电。这些设计上因素,决定了寄存器内存读取速度更快。...(指针可能存放在寄存器内,所以这一步就已经包括寄存器全部工作了。) (2)将指针送往内存管理单元(MMU),由MMU将虚拟内存地址翻译成实际物理地址。...(5)数据先送回内存控制器,再送回CPU,然后开始使用。 内存工作流程寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟,累积起来就使得内存寄存器慢得多。

1.2K70

为什么寄存器内存

同样都是晶体管存储设备,为什么寄存器内存呢? ? Mike Ash写了一篇很好解释,非常通俗地回答了这个问题,有助于加深对硬件理解。下面就是简单翻译。...而iPhone 5s内存是1GB,约为80亿位(bit)。 这意味着,高性能、高成本、高耗电设计可以用在寄存器上,反正只有6000多位,而不能用在内存上。...并且通电以后,寄存器晶体管一直有电,而内存晶体管只有用到才有电,没用到就没电,这样有利于省电。 这些设计上因素,决定了寄存器内存读取速度更快。...(指针可能存放在寄存器内,所以这一步就已经包括寄存器全部工作了。) 2. 将指针送往内存管理单元(MMU),由MMU将虚拟内存地址翻译成实际物理地址。 3....数据先送回内存控制器,再送回CPU,然后开始使用。 内存工作流程寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟,累积起来就使得内存寄存器慢得多。

87920
  • 为什么寄存器内存

    同样都是晶体管存储设备,为什么寄存器内存呢? ? Mike Ash写了一篇很好解释,非常通俗地回答了这个问题,有助于加深对硬件理解。下面就是简单翻译。...而iPhone 5s内存是1GB,约为80亿位(bit)。这意味着,高性能、高成本、高耗电设计可以用在寄存器上,反正只有6000多位,而不能用在内存上。...并且通电以后,寄存器晶体管一直有电,而内存晶体管只有用到才有电,没用到就没电,这样有利于省电。这些设计上因素,决定了寄存器内存读取速度更快。...(指针可能存放在寄存器内,所以这一步就已经包括寄存器全部工作了。) (2)将指针送往内存管理单元(MMU),由MMU将虚拟内存地址翻译成实际物理地址。...(5)数据先送回内存控制器,再送回CPU,然后开始使用。 内存工作流程寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟,累积起来就使得内存寄存器慢得多。

    52620

    为什么说Kafka使用磁盘内存

    学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义缓存。...其实Kafka最核心思想是使用磁盘,而不是使用内存,可能所有人都会认为,内存速度一定磁盘也不例外。...在看了Kafka设计思想,查阅了相应资料再加上自己测试后,发现磁盘顺序读写速度和内存持平。...如果在内存做这些操作时候,一个是JAVA对象内存开销很大,另一个是随着堆内存数据增多,JAVAGC时间会变得很长,使用磁盘操作有以下几个好处: 磁盘缓存由Linux系统维护,减少了程序不少工作...磁盘顺序读写速度超过内存随机读写。 JVMGC效率低,内存占用大。使用磁盘可以避免这一问题。 系统冷启动后,磁盘缓存依然可用。

    80520

    同样是晶体管,为什么寄存器内存

    )最快,内存其次,最慢是硬盘。...同样都是晶体管存储设备,为什么寄存器内存呢? ? Mike Ash写了一篇很好解释,非常通俗地回答了这个问题,有助于加深对硬件理解。下面就是简单翻译。...并且通电以后,寄存器晶体管一直有电,而内存晶体管只有用到才有电,没用到就没电,这样有利于省电。 这些设计上因素,决定了寄存器内存读取速度更快。...(指针可能存放在寄存器内,所以这一步就已经包括寄存器全部工作了。) 2. 将指针送往内存管理单元(MMU),由MMU将虚拟内存地址翻译成实际物理地址。 3....数据先送回内存控制器,再送回CPU,然后开始使用。 内存工作流程寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟,累积起来就使得内存寄存器慢得多。

    1.2K10

    MySQL 中 MyISAM 中查询为什么 InnoDB

    为什么 MyisAM 查询? ? 关于,这个问题,网上看了很多答案。大多内容都雷同,但是要强调是,并不是说 MYISAM 一定 InnoDB select 。 其实呢?...MyISAM 适合读多,并发少场景;这个问题要分场景来看。不同场景,还真不能说 MyISAM InnoDB 中查询!...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询呢?那是因为,InnoDB 表是根据主键进行展开 B+tree 聚集索引。...结合上图,可以看出:INNODB 在做 SELECT 时候,要维护东西 MYISAM 引擎多很多。 ?...说白了,为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢?因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁方式来提升效能。MYISAM 不支持事务,也是它查询一个原因!

    9.8K51

    PyTorch模型内存还大,怎么训练呀?

    >>> 神经网络如何使用内存 为了理解梯度检查点是如何起作用,我们首先需要了解一下模型内存分配是如何工作。...神经网络使用内存基本上是两个部分和。 第一部分是模型使用静态内存。尽管 PyTorch 模型中内置了一些固定开销,但总的来说几乎完全由模型权重决定。...梯度检查点(gradient checkpointing) 工作原理是从计算图中省略一些激活值。这减少了计算图使用内存,降低了总体内存压力(并允许在处理过程中使用更大批次大小)。...论文声称提出梯度检查点算法将模型动态内存开销从 O(n)(n 为模型中层数)降低到 O(sqrt(n)),并通过实验展示了将 ImageNet 一个变种从 48GB 压缩到了 7GB 内存占用。.../ResidentMario/9c3a90504d1a027aab926fd65ae08139 >>> 基准测试 作为一个快速基准测试,在 tweet-sentiment-extraction 上启用了模型检查点

    1.9K41

    WordPress 性能优化:为什么博客比你

    WordPress 性能优化:为什么博客比你 经常看我爱水煮鱼博客同学,有没有发现博客非常,而你博客比较慢呢?那是因为博客经过了优化。 WordPress 很慢?...Batcache 会把整个页面当做一个对象存到内存里面。个人推荐使用 Memcached 足够。...Memcached 会把 WordPress 对象存到内存里面,服务器内存足够大,读取和存储速度也够快,并且内存缓存命中率也大于 99%。...然后选择好服务器和托管商,对 WordPress 程序进行优化,并且使用 Memcached 做好缓存。...标签: WordPress 缓存 WPJAM Basic 未经允许不得转载:肥猫博客 » WordPress 性能优化:为什么博客比你

    86820

    为什么程序程序猿写代码更好?

    导语:最近看到有新闻说:科学表明女性更适合当程序员,研究显示女性“程序媛”写代码更好。感觉说挺对,女生心思就是男生缜密,男生你还别不服气,谁让你好色呢?靠,又说实话了。...男女平等真的很重要,希望行业能够取消性别歧视,当然也真真切切希望家庭生活和感情生活里也能没有性别歧视,做到男女平等,什么跪搓衣板啊,不对,程序员估计跪都是键盘,以后我们程序猿也能够拥有男人尊严,...说到这里,你们貌似好像还没有看出为什么程序程序猿写代码更好?...当然了,研究者研究比较片面,可以道出其中真理,这才是我们男人反转。哈哈…… 那为什么呢?俗话说:万花丛中过,片叶不沾身。你信么?...其实对于这个解释,更相信下面的这个解释:每个女程序媛背后都有一群男程序猿。哈哈……是不是,对不对,这才是正解。女生提交代码质量高?是男生帮这些女生改代码时候比较用心吧!

    841100

    为什么Stream遍历集合比你

    戳这里,加关注哦~ Stream是Java8新特性,相当于是高级版Iterator,可以通过Lambda表达式对集合进行各种非常便利、高效聚合操作,或者大批量数据操作。...Stream聚合操作与数据库SQL聚合操作类似。...我们可以在应用层就可以实现类似数据库聚合操作,在数据处理方面,Stream不仅支持串行方式,还支持并行方式,在大批量数据情况下使用并行操作可以显著提高效率。...先Stream简洁与强大: 举例:过滤分组一天中所有的销售订单中已支付未发货订单,先用传统for循环方式来实现: HashMap> orderMap...通过预估数据量获取最小处理单元阈值,如果当前分片大小大于最小处理单元阈值,就继续切分集合。

    1.6K20

    Linux系统为什么要吃掉内存

    在Windows下资源管理器查看内存使用情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统性能。...从低速块设备上读取数据会暂时保存在内存中,即使数据在当时已经不再需要了,但在应用程序下一次访问该数据时,它可以从内存中直接读取,从而绕开低速块设备,从而提高系统整体性能。...而Linux会充分利用这些空闲内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存...从上面看出,第一次这个1G文件大约耗时24s,而第二次再次时候,只耗时17s,有所下降。...总结 以上所述是小编给大家介绍Linux系统为什么要吃掉内存”,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站支持!

    1.1K31

    为什么处理排序后数组没有排序?想过没有?

    就比如说这个:“为什么处理排序后数组没有排序?”...但本着“知其然知其所以然”态度,我们确实需要去搞清楚到底是为什么?...本机环境是 Mac OS,内存 16 GB,CPU Intel Core i7,IDE 用是 IntelliJ IDEA,排序后和未排序后结果如下: 排序后:2.811633398 未排序:9.41434346...那这个代码中分支就好像火炬之光中地图分支,如果处理器能够像我一样提前预判,那累加操作就会很多,对吧?...最后,不得不说一句,大神级程序员不愧是大神级程序员,懂得位运算程序员就是屌。 建议还在读大学读者朋友多读一《计算机操作系统原理》这种涉及到底层书,对成为一名优秀程序员很有帮助。

    87610

    为什么说 Vue 响应式更新 React ?(原理深度解析)

    在以前一段时间里,曾经认为因为组件是一棵树,所以它更新就是理所当然深度遍历这棵树,进行递归更新。本篇就从源码角度带你一起分析,Vue 是怎么做到精确更新。...哪知道你修改了旧对象哪部分?)...Vue更新粒度 那么,Vue 这种精确更新是怎么做呢?其实每个组件都有自己渲染 watcher,它掌管了当前组件视图更新,但是并不会掌管 ChildComponent 更新。...这里 msg 属性在进行依赖收集时候,收集到是 parent-comp `渲染watcher。(至于为什么,你看一下它所在渲染上下文就懂了。)...Vue 响应式文章,欢迎阅读: 手把手带你实现一个最精简响应式系统来学习Vuedata、computed、watch源码 本文也存放在Github博客仓库中,欢迎订阅和star。

    2.7K41

    为什么中国程序老外差?

    首先来说一个高级程序员并非靠自己几本书写几万行代码就能练就更关注于低层环境,也就是程序员实实在在工作环境。因为程序高低还得从实际工作来衡量,而非其它。...所以我希望那些已经步入一个理想公司程序员理解这篇文章定位。 ? 软件公司无偿加班对程序影响: 国内软件公司中程序员是常常加班,每日加,周未也常加。...这种情况对程序员影响:术业无专攻 ? 软件公司工资拖欠对程序影响: 很悲哀,这是存在向来认为一个员工与公司合作最底线应该是按时按量发工资。但很多公司打破了这个底线。...软件公司承诺对程序影响: 国内软件公司一般实际行动能力差,但没理难说话,他们也知道自己没理,所以比较爱承诺,把实际问题抛向以后解决。然而承诺也只是口头,有一点“以人格担保”意思。...上面这些短语概括了程序性格、心态、生活环境、工作环境等方面,它们就像毒素一样,日久能把一个健康程序员毁掉。在这样环境下,还问为什么技术这么低?太搞笑了。

    80570

    为什么觉得GoFramegarrayPHParray还好用?

    前言 写过PHP同学都知道 PHP数组Array非常好用,特别灵活。 在写PHP之前使用Java做安卓开发,在接触PHP数组Array之后,直呼太香了!...初识GoFrame 最近在使用基于Go语言GoFrame框架开发项目,发现GoFrame封装garray竟然PHParray还要好用。...近期已经更新了一系列GoFrame文章,下文将GoFrame简称为gf。感兴趣同学可以关注专栏:Go语言学习专栏。 gf框架有个特点,提供组件基本都支持设置并发安全开关。...看到这个方法,更坚信了一个观点:GF作者一定写了几年PHP。...天然支持升序遍历、遍历修改 天然支持序列化和反序列化 大家是不是明显感觉到GoFramegarrayPHParray还要好用。

    65941

    为什么这家公司芯片推理速度英伟达20倍?

    这解释了为什么即便使用最先进 GPU,大模型推理速度仍然无法满足实时交互需求。...大语言模型通常包含数百亿甚至上万亿参数,这些参数需要频繁地在内存和处理器之间传输。现代计算机系统多在存算链路上配备了高速缓存,以缓解内存带宽瓶颈、提升存算交换效率。...HBM 技术采用垂直堆叠内存芯片设计,配合超宽数据总线和硅中介层,显著提升了内存带宽。这使得英伟达高端 GPU,如 A100 和 H100,能够实现极高数据吞吐量,大幅提升了大模型处理能力。...这一方面是因为目前在真实推理服务供应场景中,厂商对吞吐量追求高于超推理。...未来,争取将超推理推行为整个行业默认选项。 未来秒速推理带来新想象力 当推理速度达到每秒近千 token 时,一个完整模型响应可以在眨眼间生成完毕。

    11510

    离谱,一个SpringBoot44倍Java框架,仅占用15内存

    官网简介 官方:目前大多数微服务开发都是基于Spring Boot框架开发。但 Spring Boot依然是一个JEE Base 开发框架,所以本身就带有了JEE 瓶颈和缺陷。...我们提供了一个轻型,高性能, 结合云端微服务开发平台-Light-4j, 从一些机构测试数据看, 基于Light-4j框架开发微服务应用可以44倍快速于基于Spring Boot框架开发微服务应用...(API), 所用内存是基于Spring Boot框架开发微服务应用1/5。...很简单,翻译过来就是:一个快速、轻量级和更高效微服务框架。 它比最流行微服务平台Spring Boot嵌入式Tomcat44倍,并且仅使用1/5内存。...毕竟除了性能之外,还有稳定性是非常重要,特别是企业级开发。 不过,Java是个非常精彩生态,多了解一些有趣框架,也是愉快过程~

    16310

    银河麒麟操作系统free查看服务器内存为什么实际物理内存少很多?

    问题描述:银河麒麟操作系统创建成功后,free -m命令查询内存大小,查询结果实际物理内存小很多。...下图为redhat7.9,配置实际内存为8192M,free -m查询结果为问题原因首先,系统启动时会初始化相关设备,该过程会占用内存,内核启动时,也会占用一部分内存。...其中,kdump占用内存是可以自行设置,如无特殊要求,请勿自行修改kdump占用内存大小。...其次,free -m命令查询是服务器可用内存,dmidecode -t memory命令查询是实际硬件内存大小。...因此,使用free -m命令查询到内存大小实际要小一些,属于正常情况,非问题。说明:物理机同样存在该问题。

    64500

    竟然说pandas中joinmerge5倍?带你看源码吧

    其实这说法一听就知道是错误。不过当时没有具体证据支持,所以我也没有下具体结论。 今天,就从源码角度,给大家一个参考依据。...当然,本文你还会学到一些代码调试技巧,还会看到一些 pandas 优化手段。 ---- join merge 很多?...足以复现原文效果 看看结果: 嗯?还真快了这么多! 但是为什么一开始听到这说法,不用做任何实验,就觉得这观点有问题? 其实道理很简单。...但是,之前实验数据不是很好说明了 join merge 快呀,为什么? ---- 不公平对比 按调试流程,我们进入之前看到 op.get result 函数里面: 进入这个 self....对比一下之前时间: 解释一下差异: join 耗时短了很多,因为现在它没有设置行索引操作 merge 耗时也短了很多,因为现在它内部用了行索引 但是,为什么 merge 耗时仍然 join 要慢很多

    1.1K30
    领券