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为什么我的数组的最后一个元素被替换为0

数组的最后一个元素被替换为0可能是由于以下几种情况导致的：

代码逻辑错误：在对数组进行操作的代码中，可能存在错误的逻辑导致最后一个元素被替换为0。例如，可能在赋值操作中出现了错误的下标或者赋值语句。
数组越界：如果数组的长度不够，或者在访问数组元素时使用了错误的下标，就会导致数组越界。当越界发生时，可能会影响到数组的最后一个元素，使其被替换为0。
数据类型不匹配：如果数组中存储的元素类型与赋值操作的数据类型不匹配，可能会导致最后一个元素被替换为0。例如，如果数组存储的是整数类型，而赋值操作使用了浮点数或其他类型的数据，就会导致类型不匹配的问题。

为了解决这个问题，可以进行以下几个步骤：

检查代码逻辑：仔细检查对数组进行操作的代码，确保逻辑正确，并且没有错误的下标或赋值语句。
检查数组长度和下标：确保数组的长度足够，并且在访问数组元素时使用了正确的下标。注意数组下标是从0开始计数的，所以最后一个元素的下标应该是数组长度减1。
检查数据类型：确保赋值操作的数据类型与数组中元素的类型匹配。如果需要，可以进行类型转换或者使用相应的类型进行赋值操作。

如果以上步骤都没有解决问题，可以考虑使用调试工具来跟踪代码执行过程，以找出导致最后一个元素被替换为0的具体原因。

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刷题2：在数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...一个不能被初始化的类，有什么用？这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...为了保留多继承的优点，但又摒除缺点，于是有了混入这种编程模式。 Mixins 是一个 Python 类，它只有方法，没有状态，不应该被初始化。它只能作为父类被继承。...每个 Mixins 类只有一个或者少数几个方法。不同的 Mixin 的方法互不重叠。...最后，我们对比一下抽象类（Abstract Class）、接口（Interface）和混入（Mixins）的区别：抽象类：包含一个或多个抽象方法。允许包含状态（实例变量）和非抽象方法。

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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(leetcode34)

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1：输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析：方法一：二分查找二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。

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LeetCode144|在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)

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Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

一、题目描述给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109...low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找...，否则往右侧递归查找查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置

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leetcode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...0时，直接返回[-1,1] 当数组长度为1时，判断第一个数字是否等于target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到...，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start,start]或[...，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找，最后返回[start,end]即可如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)：通过二分查找切分数组寻找左右子数组的...target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前index的数组，然后进行合并即可方法4、二次二分找左右边界(fast)：第一次二分找左边界，第二次二分找右边界，找左边界时向右逼近

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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置--题解

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 题解代码...func searchRange(nums []int, target int) []int { if len(nums) == 0 { return []int{-1, -1} } //...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是

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LeetCode题目34：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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