多项式回归只在R+上显示的原因可能是由于数据集的特点以及使用的模型导致的。
首先,多项式回归是一种用于拟合非线性关系的回归分析方法。它通过将自变量的幂次作为预测变量,使用最小二乘法来拟合数据。因此,多项式回归可以适用于各种类型的数据集,包括R+上的数据集。
其次,可能导致多项式回归只在R+上显示的原因是数据集中的自变量只取正值,或者使用的模型中限制了自变量的范围。
如果数据集中的自变量只取正值,那么拟合出的多项式曲线将仅在R+上显示。这可能是因为在实际问题中,自变量的取值范围受到限制,例如物理实验中的测量结果只能取正值。
另外,使用的模型可能对自变量的范围进行了限制。例如,如果使用了某种正则化方法,它可以限制多项式回归模型中的系数只能取正值,从而导致拟合出的曲线仅在R+上显示。
总之,多项式回归只在R+上显示可能是由于数据集的特点或使用的模型导致的。为了更好地解决这个问题,可以考虑扩展数据集的范围,或者使用其他适用于负值的回归方法。
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