块内容在其他块上溢出可能是由于以下原因之一:
为了解决块内容溢出的问题,可以采取以下措施:
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算术溢出(arithmetic overflow)或简称为溢出(overflow)分为两种:上溢和下溢。所谓上溢是指在运行单项数值计算时,当计算产生出来的结果非常大,大于寄存器或存储器所能存储或表示的能力限制就会产生上溢;
整数溢出是一种未定义的行为,当产生溢出行为时,系统并不会通知用户,所以应当多加小心。如下是整数溢出的一个案例:
作者:Hcamael@知道创宇404区块链安全研究团队 时间:2018/06/22
最近学习了下以太坊的智能合约,而且也看到挺多厂家pr智能合约相关的漏洞,其中《ERC20智能合约整数溢出系列漏洞披露》文章中披露了6个CVE编号的漏洞,而这些漏洞都属于整型溢出漏洞范畴,其中5个漏洞均需要合约Owner才能触发利用。本文正是针对这些漏洞从合约代码及触发逻辑上做了详细分析,并提出了一些关于owner相关漏洞的思考。
《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这里我再详细地把它总结一下。 『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。此时如果
和绝大多数编程语言一样,以太坊虚拟机(EVM)中的整数类型是有一定的范围的。例如,uint8 只能存储 [0,255] 范围内的数(无符号8位二进制数)。尝试将 256 存储到 uint8 将得到0。如果程序员不留意,没有对用户的输入进行校验就进行计算,将可能导致变量数值超出它们数据类型的有效范围,因此 Solidity 中的变量可被利用。
《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这里我再详细地把它总结一下。 『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。此时如果对这个数
关于整数的概念,应该说我们在上中学的时候就学过了。这里我们需要了解的是:整数分为无符号和有符号两类,其中有负符号整数最高位为 1,正整数最高位为 0,无符号整数无此限制;此外,常见的整数类型有 8 位(布尔、单字节字符等)、16 位(短整型、Unicode等)、32 位(整型、长整型)以及 64 位(__int64)等等。对于本文来说,了解这些就基本足够了。
我们都知道 机器字长(也就是一次能够处理的数的位数)是固定的 那一定会有溢出的情况 于是就有了这个 溢出判断
在计算机中执行数学运算需要使用有限的比特位来表达实数,这会引入近似误差。近似误差可以在多步数值运算中传递、积累,从而导致理论上成功的算法失败。因此数值算法设计时要考虑将累计误差最小化。 溢出 一种严重的误差是下溢出underflow:当接近零的数字四舍五入为零时,发生下溢出。 许多函数在参数为零和参数为一个非常小的正数时,行为是不同的。如:对数函数要求自变量大于零,除法中要求除数非零。 一种严重的误差是上溢出overflow:当数值非常大,超过了计算机的表示范围时,发生上溢出。 soft
为了更好理解本文内容,可先行阅读《量化、数据类型、上溢和下溢》中内容。这里依旧将浮点数看作是一种量化方式,将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度浮点数讨论,双精度浮点与之类似。
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。 内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终会导致out of memory! 内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。 内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类,内存泄漏可以分为4类: 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。 4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。 从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的: 1. 在同等位数的情况下,浮点数可表示的数值范围比整数的大; 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值,只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已;
本篇文章主要以Map的读来展开分析,因为读弄明白了,其他的写、更新、删除等基本操作基本都可以猜出来了,不是么。
1.对大阶[1] 2.加有效数(指数已相同,把有效数部分相加) 3.规格化[2],溢出处理(使其变为科学表示法形式) 4.舍入处理
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
比如,在互联网广告和推荐系统中,曾广泛使用Sigmod函数来预测某项内容是否有可能被点击。Sigmoid函数输出值越大,说明这项内容被用户点击的可能性越大,越应该将该内容放置到更加醒目的位置。
如果不清楚Go语言中如何处理整数溢出可能导致严重的问题,本文首先会介绍一些与整数相关的概念,然后深入分析整数溢出问题。
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把自己学习知识进行一个总结。同时把一些可能困难、复杂难以理解的东西自我消化吸收后,简单化输出,降低他人的学习成本,提高他人的学习效率,主要为如下两点:
校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段。其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的。
就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身,是bit不是byte,1byte=8bit,优点凸显,就是贼鸡儿省空间
(1) 未设置normalization,但是设置了normalize: normalize==1 : 归一化方式为VALID normalize==0 : 归一化方式为BATCH_SIZE (2)一旦设置normalization,归一化方式则由normalization决定,不再考虑normalize。
从这个三个属性的介绍就可以看出来,滚动条到底部的条件即为('body').scrollTop() +(window).height() ==
在深入理解计算机系统cp1:存储单位、数制、编码中解释了字符编码,我们知道了计算机是怎么把字符转化为二进制的;本文将解释数字编码,介绍计算机如何把数字转化为二进制,以及相关的运算问题。
队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受限的线性表。
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
市值一度突破280亿美金“全球第一个基于区块链技术打造的美容生态链平台”BEC(Beauty Chain)在2018年4月22日遭到攻击者0x09a34e***ed5fe93c利用溢出漏洞缺陷。
传说中的计算机圣经TAOCP,虽然我自己啃完这套书不太现实,但是还是先记录自己读书的历程。本文主要记载了顺序分配的线性表的能力与局限。
上一篇文章说了函数调用时候的堆栈变化,这里就基于这个内容来验证一下基于数组越界的缓冲区溢出。
本文将对 CVE-2016-0165 (MS16-039) 漏洞进行一次简单的分析,并尝试构造其漏洞利用和内核提权验证代码,以及实现对应利用样本的检测逻辑。分析环境为 Windows 7 x86 SP1 基础环境的虚拟机,配置 1.5GB 的内存。
作者:LoRexxar'@知道创宇404区块链安全研究团队 时间:2018年9月6日
证明softmax不受输入的常数偏移影响,即softmax(x)=softmax(x+c)
栈是一种特殊的线性表。其特殊性在于限定插入和删除数据元素的操作只能在线性表的一端进行。如下所示:
——老子
浮点数和定点数一样,都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数,但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如,有些数据过大,比如2^100^这样的数据,如果写成二进制的形式,寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化,以及浮点数的各种运算。
这篇扫描报告其实算是一片比较特殊的文章,因为这是checklist唯一被我直接标记为安全问题的一类,其中很多问题虽然特征明显,但修复逻辑却千变万化,所以统计数据一直波动很大,犹豫了很久才发出来,图片的很多涉及到的合约并不一定真的存在问题,但仍然值得注意。
简单的可以理解为: heap(堆):是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack(栈):是自动分配变量,以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS 。注意它与数据结构中的堆
最近利用智能合约代码中的错误进行的攻击造成了严重后果,修复错误并及时部署补丁合约具有很大的挑战性。即时修补尤为重要,因为由于区块链系统的分布式特性,智能合约始终在线,它们还管理着相当数量的资产。这些资产正处于危险之中,并且通常在攻击后无法收回。现有的升级智能合约的解决方案取决于手动过程。本文提出了一个名为EVMPATCH的工具(https://github.com/uni-due-syssec/evmpatch-developer-study ),该工具可立即自动修补错误的智能合约。 EVMPATCH具有用于流行的以太坊区块链的字节码重写引擎,并且透明/自动地将常见的现成合约重写为可升级合约。
(1111…1) -2n+1 ≤x ≤2n-1 (0111…1)
内存泄漏定义(memory leak):一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。
简单的介绍 先从一个话题开始,有人说java语言具有较高的安全性和健壮性,以及夸平台的特点,大家有没有思考过为什么? 那我就围绕这个话题展开讨论。 数据类型 数据类型表示的是数据占用内存的大小和数据
sparc这种架构有着特殊的窗口寄存器,使用sparc芯片,一定会对这种窗口寄存器产生疑惑,然而这种硬件特性却让软件设计有着更加独特的方式。下面来描述一下sparc架构中这种串口寄存器的特性以及编程模型。
前面的文章分析了 CVE-2016-0165 整数上溢漏洞,这篇文章继续分析另一个同样发生在 GDI 子系统的一个整数向上溢出漏洞(在分析此漏洞时,误以为此漏洞是 MS17-017 公告中的 CVE-2017-0101 漏洞,近期根据 @MJ 的提醒,发现此漏洞不是 CVE-2017-0101 而可能是 CVE-2017-0102 或其他在此公告中隐性修复的漏洞,在此更正,并向给各位读者带来的误导致歉)。分析的环境是 Windows 7 x86 SP1 基础环境的虚拟机,配置 1.5GB 的内存。
系统已经不能再分配出你所需要的空间,比如系统现在只有1G的空间,但是你偏偏要2个G空间,这就叫内存溢出 例子:一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出。
这里我新加了一个打印函数,并且我只写了循环队列,教材有两种,一种是循环队列,一种是顺序队列, 但是顺序队列实在太耗空间了,基本用不到,所以我就直接跳了
NES 使用的 CPU 为 6502,但与标准的 6502 有些许不同,最大的不同在于 NES 使用的芯片拥有一个 pAPU(pseudo-Audio Processing Unit),使其能够处理声音。本文主要来介绍 6502,废话不多说,直接来看
在编写高精度浮点运算程序时,需要对浮点环境进行控制并捕获浮点环境异常。cfenv头文件定义了对浮点环境控制及异常相关的函数和宏。
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