解决Zabbix 4.2 图表字体显示为方块的方法 2019年07月29日 20:33:59 kxjrzyk 阅读数 9 ?...因Zabbix使用的DejaVuSan.ttf字体，不支持中文，导致中文出现乱码，它的位置为：/etc/alternatives/zabbix-web-font软连接指向/usr/share/fonts...，如果你手上没有相关字体的文件，最简单的办法就是找Windows系统里面的字体，它的位置一般在C:\Windows\Fonts； 这里选择楷体字体，将文件复制出来上传到Zabbix服务器这里选择楷体字体文件...：simkai.ttf，完整路径为C:\Windows\Fonts\simkai.ttf，将文件复制出来上传到Zabbix服务器： #查看zabbix-web-font软连接指向的字体 [root@server...注意：网上有不少认为字体的目录为/usr/share/zabbix/fonts是错的： [root@server zabbix]# whereis zabbix zabbix: /usr/lib/zabbix
sublime text 是一款令人既爱又恨的编辑器，虽然插件功能极其丰富，可由于是闭源的，其作者经常玩失踪，软件出现bug很难处理。...这两天又踩到一个坑了，在win10安装后，发现所有中文都变成方块了... ? 中文变方框 ? 黑人问号 原因，这是sublime text的显示bug，在高分屏下设定显示放大就会触发。...作者又迟迟不修复，只能自己处理了，解决方案如下： 让中文显示正常 Perferences-->Settings 在Preferences.sublime-settings文件中将dpi_scale设置为...1.0 "dpi_scale": 1.0 重启sublime text，中文的显示是正常了。...这个要分几步走 安装PackageResourceViewer插件 在sublime-settings文件中查看自己使用的主题 我使用的是 "theme": "Afterglow-green.sublime-theme
/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time ，但是我在测试的时候，发现有的时间戳会获取不到offset，是空...根据上面图片，举几个例子： 当 time 为 2020-09-16 11:59:20 时，获取的 offset 值为空。...当 time 大于等于 2020-09-16 12:00:20 并且 time 小于 2020-09-16 14:09:24 时，获取的 offset 值为 0，匹配的是 xxx.log 文件名称的那个...当 time 大于等于 2020-09-16 14:09:24 时，获取的 offset 值为 1049942，匹配的是 xxx.log 文件名称的那个 offset 。...三、调用 kafka java api 获取时间戳对应的 offset，并封装成工具脚本 很纳闷，为什么官方不提供获取时间戳对应的精准的 offset 呢？
可以看到，我这个用域名访问的共享地址里大量文件都显示为灰色了，而那边的共享服务器是正常的，很多人遇到这种情况重启自己的机器就好了，其实不需要。...原因： 共享文件的服务器重启过 ip 改变了，而访问共享文件缓存记录的域名对应 ip 还是之前的，导致找不到这些文件了。...解决： 获取域名新的 ip ，直接用 ip 访问就可以了，重启电脑之所以能解决问题的根本原因也是因为更新了共享地址缓存的域名 ip。 通过 ping 命令获取 ip 地址。...喜欢的点个赞❤吧！
然而，来自耶路撒冷希伯来大学的两位研究人员发现，一幅图像被平移了几个像素之后，现在的CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ，也是一样。...统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。 纯色的色带，表示很稳。 混色的色带，表示不稳。...可是，人类需要的或许是正确率又高，判断又坚定的，那种AI。 为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？...如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?...生而为人的骄傲 虽然，现在的ResNet-50和Inception ResNet-V2看上去还有些踌躇，对图像的平移感到无助，但它们识别物体的准确率比以前的技术要好很多了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...像素于分辨率 像素，又称画素，为图像显示的基本单位，译自英文“pixel”，pix是英语单词picture的常用简写，加上英语单词“元素”element，就得到pixel，故“像素”表示“图像元素”之意...每个这样的信息元素不是一个点或者一个方块，而是一个抽象的采样。仔细处理的话，一幅图像中的像素可以在任何尺度上看起来都不像分离的点或者方块；但是在很多情况下，它们采用点或者方块显示。...照片是一个个采样点的集合，在图像没有经过不正确的/有损的压缩或相机镜头合适的前提下，单位面积内的像素越多代表分辨率越高，所显示的图像就会接近于真实物体。 一个像素通常被视为图像的最小的完整采样。...一般用来计量电脑显示器，电视机和手持电子设备屏幕的精细程度。通常情况下，每英寸像素值越高，屏幕能显示的图像也越精细。 ， 比如一个5寸手机,分辨率是1280*720,计算出来的ppi= 293.
1）视频编码为什么要采用YUV格式数据？2）为什么受损的视频数据通常显示为绿色？3）为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？4）视频标准H.264、H.265中的H代表什么？...因此如果只有Y数据，那么表示的图像就是黑白的。...为什么受损的视频数据通常显示为绿色？...，因此R、B通道不显色；G=125，G通道显色，因此画面整体显示为绿色。...差异足够小，黑白电视仍然可以容忍广播信号，同时允许彩色电视显示颜色。视频标准H.264、H.265中的H代表什么？H.264为什么又叫MPEG-4 AVC？
问题背景 我司某客户最近在检查一批新安装的 MySQL 数据库时，发现了下面的现象： 该批次的 MySQL 客户端字符集全部为 latin1 ； 而之前使用同样参数模板部署的 MySQL ，客户端字符集却为...utf8 ; 已知 MySQL 版本为 5.7.32 ，服务器操作系统为 Redhat 7 ，那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢？...=utf8mb4 最后，又查看了服务器上操作系统的字符集，发现有问题的为 en_US ，而原先的为 en_US.UTF-8 好像找到了问题出在哪里，测试环境验证下，果然当服务器字符集设置为 en_US...后，MySQL 客户端字符集变为了 latin1 那么，为什么会这样呢，我们看下官方文档上是怎么说的：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-connection.html...，当服务器的字符集为 en_US 后，我们看到 MySQL 客户端字符集为 latin1 ，是不是可以理解了 而使用 MySQL 8.0 的客户端，能进一步验证当不能精确匹配时，就使用 MySQL 最接近的字符集
问题背景 我司某客户最近在检查一批新安装的 MySQL 数据库时，发现了下面的现象： 该批次的 MySQL 客户端字符集全部为 Latin1 ； 而之前使用同样参数模板部署的 MySQL ，客户端字符集却为...utf8 ; 已知 MySQL 版本为 5.7.32 ，服务器操作系统为 Redhat 7 ，那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢？...en_US ，而原先的为 en_US.UTF-8 [qinguangfei0511-4.png] 好像找到了问题出在哪里，测试环境验证下，果然当服务器字符集设置为 en_US 后，MySQL 客户端字符集变为了...Latin1 [qinguangfei0511-5.png] 那么，为什么会这样呢，我们看下官方文档上是怎么说的：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-connection.html...参数指定； 控制 MySQL Client 级别字符集的三个参数需要保持一致，一般来说为utf8（MySQL 8.0 为 utf8mb4），同时又与 MySQL Client 所在服务器的字符集有关；
但是，如果我们想给我们的视觉效果一个额外的震撼呢？如果我们想要做一些手工的修饰呢？我曾长期抵制这些，因为我认为数据传递的主要目的是让观众用自己合适的方式去解析。...如果部分图像被切断，您可能返回R并调更高的分辨率。 编辑图像 我们可以做的第一件事是删除所有的文字。为此，我们可以通过使用文本工具（F8），然后点击文本、删除。 ?...在Inkscape 里，涉及到像移动和删除东西的组视为一个单一的对象，而我们想要删除的灰色背景。使用选择工具选择的灰色框，然后点击鼠标右键，点击“取消组合”。...如果一切正常，你会看到所有圈子周围的个别选择器。 然后，我们选择背景（用选择工具点击灰色背景部分）并按delete键删除： ? 为每个圆圈和一些文字添加标题文字，这会使可视化效果更好。...一旦添加标题，你可能会注意到的，我们占据了整个画面。这主要是由于全都由白框包围起来。 让我们将其移动到背景层以此摆脱白色方块。使用选择工具点击在白色圆圈周围的任何地方。
公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~图像基础处理是计算机视觉和数字图像处理的第一步，旨在通过简单而有效的操作改善图像质量或提取关键信息。...width：图像的宽度（水平方向的像素列数）。channels：颜色通道数（如RGB图像为3，灰度图像为1）。...，也就是将包含丰富颜色信息的图像转换为仅包含亮度信息的黑白图像（实际上是不同深浅的灰色）。...它通过将图像分割为若干个小方块（像素块），并用每个方块内像素的平均颜色值替换该区域的所有像素来实现。简单来说,就是把矢量图形转换成像素点组成的点阵图形，也叫栅格化。...基本原理分块处理：将图像划分为N×N的方块网格颜色平均：计算每个方块内所有像素的颜色平均值替换像素：用该平均值替换方块内所有像素效果控制：通过调整方块大小控制像素化程度案例def pixelate_image
一、Text组件的重要性 在HarmonyOS Next应用开发中，Text组件是最基础也是最常用的UI元素之一。它不仅用于显示文本内容，还可以通过丰富的样式属性实现各种视觉效果。...掌握Text组件的样式设置，是构建精美UI界面的基础技能。 1.1 Text组件的多面性 在传统认知中，Text组件仅用于显示文本。...、边框等成为纯视觉组件 1.2 为什么深入学习Text组件？...： 属性 作用 效果 width(60) 设置宽度为60vp 创建正方形的基础 height(60) 设置高度为60vp 创建正方形的基础 backgroundColor() 设置背景颜色 区分不同方块...通过本教程，我们深入探讨了Text组件的多种用法，从基本文本显示到创建复杂的视觉元素。掌握Text组件的样式设置技巧，将帮助你更高效地构建精美的用户界面。
OpenCV 图像的基本处理 1.1 图片读取和显示 1.2 写入文件（保存） 1.3 像素操作 1.4 图片剪切 1.5 镜像处理： 1.6 图像缩放 1.7 图像位移 1.8 图像旋转 1.9 仿射变换...1.1 图片读取和显示 读取：cv.imread(“图片路径”, “读取的方式”) 显示：cv.imshow(“窗口名称”, “图片数据”) 读取方式: 分别有如下三种: cv.IMREAD_COLOR...: 以彩图的方式加载,会忽略透明度(默认方式) cv.IMREAD_GRAYSCALE: 以灰色图片方式加载 cv.IMREAD_UNCHANGED: 直接加载,透明度会得到保留 例： import.../img/itheima.jpg') height, width = src.shape[0:2] # 将图像划分成若干个4*4的小方块， # 每一个小方块里面的所有像素值修改为和第一个像素块的颜色一样...offset = 10 for row in range(160, 240): for col in range(380, 670): # 将图像划分成若干个4*4的小方块，
为了制作一个可以容纳旋转后的矩形的 Surface 对象（在下面的图片中是灰色的），它必须比原始黑色矩形的 Surface 对象大： 你旋转的角度以度为单位，这是一个旋转的度量。一个圆有 360 度。...玩家试图保持形成完整的行，直到屏幕填满，新的下落方块无法适应屏幕。 一些俄罗斯方块术语 在这一章中，我已经为游戏程序中的不同事物想出了一组术语。...下面是一个图表，显示了分数为 1 到 34 时的级别值： 为了计算下落频率，我们从基本时间0.27开始（这意味着方块自然下落一次需要 0.27 秒）。...如果您希望方块以较慢的速度开始（如果您明白我的意思）更快地下落，您可以更改calculateLevelAndFallFreq()使用的方程。...图表会是这样的（原始线条也在图表中以浅灰色显示）： 如您所见，使用这个新方程，第 14 级的难度只会和原始的第 7 级一样难。
字的正文啊，写的我手抽筋~ 让我下定决心去写俄罗斯方块是因为加我好友的小学妹给我打微信电话 ?...最终，我花了很长一段时间整理思路，写下了这篇5000字的干货，简述俄罗斯方块的原理及制作过程，还有源码分享，源码关键字在文末~ 我的游戏我先试玩： ?...俄罗斯方块的状态 //图像下落中的状态 enum FLAG { SHOW,//正常显示 CLEAR,//擦除 FIX//固定 }; 需要实现的功能都枚举出来 enum OPERATE {...，然后进行一些数据赋值，并重新初始化g_NextBlock方块信息 第二部分：干的事就是将游戏区的图形显示出一部分来，因为初始时图形在游戏区上面，不显示 ?...说实话，我写好程序，再编辑这篇文章花了挺长一段时间，不过我感觉这篇是我发过的项目中描绘的最好的之一。 关键字【俄罗斯方块】 End ---- 作者：梦凡
这是最后的效果 ?...y-1) * block_height+1, block_width-1, block_height-1]; this_image = imcrop(img,block); %截取一个方块分析方块下的情况...any(sum(abs(rgb-255),3)<eps)) suit = 0;%格子线和底色 return else suit = -1;没点开的方块有白色...) image = imcrop(rgb,[3,3,11,11]); if any(any(sum(abs(image-128),3)<eps)) suit = 8;%灰色的...8 return else suit = 0;%没点过的方块 return end end end
那么在CNN网络中，算法模型是怎么对于物品进行识别的呢，首先来看这张图： 其实模型对于图片的识别跟人脑是近似的，选取了一个CNN模型中的三层Layer，每个Layer左边的黑色的小方块是每一个feature...map，可以理解为一个个小的神经元。...越高层级的模型对于图像变化的感知越不敏感 图a、b、c是三种图像形式的图片表示：a是原图，b是图片的分辨率降低，c是图片翻转。...再看上面的这张图，蓝色热力图表示的是车的文字的牌子处，但是我们的输入图片牌子处被灰色方块遮挡，导致识别错误，这张图片返回结果是车轮，本来应该是车牌。...PS:想自己研究研究的同学可以去下载这篇论文，我觉得还挺有趣的。另外，元旦我要出去浪3天，请假请假！感谢2017年大家的陪伴，2018年要更充实。 End
甚至有志存高远的好少年评价说： 绅士们（gentlemen, not hentai），我入行机器学习为的就是这个啊！ ? 怎么实现？ 好了，现在我们进入正题：这是怎么实现的？...上图是PSGAN的生成器（G）和鉴别器（D）架构，白色方块代表分辨率为NxN的可学习卷积层，而灰色方块，代表着用于结构条件的分辨率为NxN的不可学习下采样层，负责把姿势信息的分辨率缩减到NxN。...Avatar Anime-Character数据集 为PSGAN构建数据集，需要满足三个要求： 1、姿态多样性。 为了生成平滑、自然的动画，需要准备各种各样不同的姿势。 2、训练图像的数量。...我们将背景颜色设置为白色，并且消除掉不必要的信息，以免对图像生成产生负面影响。 我们将一个角色形象的几个连续动作分解为600个姿势，并且捕捉每个姿势的关键点。...同时也对79种服饰进行了同样的处理，总共获得了47400张图像。我们还基于3D模型的骨骼位置获取了20个关键点。 下图显示了训练数据的样本。动漫角色（第一行）和姿势图片（第二行）。 ?
论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.05806 我们的设置的关键是将深度神经网络中的每个神经元都解释为一个激活向量（activation vector）。...作为一个例子，考虑在CIFAR-10上训练两个卷积神经网络(net1和net2，见下图)，这是一个中等规模的图像分类任务。...图中的x轴是由类排序的图像(灰色的虚线表示类边界)，y轴表示神经元的输出值。 ? 我们在左图展示了net1和net2中两个最高的激活(最大的欧氏规范)神经元。...例如，在左上角的窗格中(标题为“0% trained”)，x轴显示了在100%的训练中增加了深度的层，而y轴显示了在0%的训练中增加了深度的层。...每一个(i，j)小方块告诉我们，我在100%的训练中所代表的层的表现是如何与第j层的训练相一致的。输入层位于左下角，并且(如预期的那样)在0%到100%之间是相同的。
话不多说，直接上题 问：对于输入图像为 180 × 180 pixel 的卷积神经网络，我应该取多少个训练实例比较合适？...来自社友的回答 ▼▼▼ @莱特•哈灵顿： 这个没有固定的说法，我一般同比例缩放，比方说 180 * 180的图，180 的图其实不用缩，再缩就没有了，如果非要缩，就缩成 64 * 64 之类的。...@巴特莱•芬克： 越多越好啊，百级和千级的数据量都不是太大，至少几百吧，可以的话最好是10K以上，不过有的只需要几张或者几十张，那种都是一些训练得非常好的模型了。
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