为什么我得到的是零？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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我是怎么从零学会量化交易的

大家好我是郑在爽。众所周知我的本职工作是名程序员，以前每天打交道的都是java python c++。在几年前开始接触量化交易后，我掌握的语言又多了一门MQL。 ? 初识MQL ?...当我看着这一堆逆向后的代码，里面甚至有中文命名的变量的时候，我的内心是崩溃的.. ? 后来看了一段时间的逆向代码，逐渐也就习惯了直接从逆向代码理解程序逻辑。...出场则说的是在什么条件下选择平仓。而止损就是当行情出现不可控制的偏离之后啥时候亏损平仓。学会择时，花了我两天。学会出场，也不过花了一个星期时间。但是学止损，到现在也不敢说学会。...比如你是一个依靠指标交易的操盘手，你的择时逻辑是当看到CCI指标高于100的时候就买入一个标的。 ? CCI是反映一个商品超买或者超卖的一个指数，很多量化框架可以通过API知道某个标的的CCI值。...那时候的我，包括身边炒股的朋友，直到大A股开始熔断之前，都还觉得自己是股神。

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我曾得到的最佳编程建议

我曾得到的最佳编程建议　　这是一个有关于我得到的一些专业性编程建议的故事，以及它如何影响了我的职业生涯。我真心觉得此建议真可谓是字字珠玑，所以我想分享给大家。　...建议　　还是在1996年，我刚得到我的第一份全职工作。公司：微软。产品：Windows 2000。老板是一个叫Terry Lahman的家伙，满脸的络腮胡子，却非常慈祥，打心眼里关心产品和他的员工。...但是没关系，Terry对我的项目非常感兴趣，并且从来没有干涉过我的工作。我对代码的热情迅猛增长。　　同时幸运的是，我那个可爱的正则表达式引擎开始在微软内部走红，不少团队开始使用它。...但是，我永远不会忘记那一天Terry鼓励我的话，是他的建议让我选择了正确的道路，有了今天的成功。　激情　　如果要做一个总结的话，Terry的建议其主旨就是要有主动性和激情。...在do的过程中，你会发现自己的激情在燃烧，我相信，你的成就会让你的上司，你的客户，甚至是你自己都大吃一惊。

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粒子滤波到底是怎么得到的？

那么到底什么是滤波，不同的领域有不同的定义。比如在信号系统领域，滤波是指将信号中特定波段的频率滤除的操作。而在移动机器人领域，我暂时没有看到较为严格的定义。...我认为可以姑且理解为：通过不断地观测，使得对目标状态的估计变得更加准确。 2.2 贝叶斯滤波卡尔曼滤波与粒子滤波都是基于贝叶斯滤波框架下的滤波算法。讲粒子滤波便不得不提贝叶斯滤波。...贝叶斯滤波的基本思想是根据上一时刻的状态对当前状态进行预测，并根据此时的观测进行更新。基本算法是： ? （图片来源：《概率机器人》）可以看出，在预测部分需要求一个积分，而这个积分往往很难求。...同时指出，无论是卡尔曼还是扩展卡尔曼滤波，都是参数化的滤波方法，对于无法用参数化进行表示的，则采用粒子滤波。粒子滤波是一种无参的滤波算法。三、积分计算：从蒙特卡洛说起 3.1 分段近似法求积分 ?...这一点很好理解，如果我们选择的分布p(x)就是真实的分布，那么我们从p(x)进行采样，就和直接从真实分布进行采样是一样的，积分结果当然是没有误差的。

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粒子滤波到底是怎么得到的？

那么到底什么是滤波，不同的领域有不同的定义。比如在信号系统领域，滤波是指将信号中特定波段的频率滤除的操作。而在移动机器人领域，我暂时没有看到较为严格的定义。...我认为可以姑且理解为：通过不断地观测，使得对目标状态的估计变得更加准确。 2.2 贝叶斯滤波卡尔曼滤波与粒子滤波都是基于贝叶斯滤波框架下的滤波算法。讲粒子滤波便不得不提贝叶斯滤波。...贝叶斯滤波的基本思想是根据上一时刻的状态对当前状态进行预测，并根据此时的观测进行更新。基本算法是：（图片来源：《概率机器人》）可以看出，在预测部分需要求一个积分，而这个积分往往很难求。...同时指出，无论是卡尔曼还是扩展卡尔曼滤波，都是参数化的滤波方法，对于无法用参数化进行表示的，则采用粒子滤波。粒子滤波是一种无参的滤波算法。...这一点很好理解，如果我们选择的分布p(x)就是真实的分布，那么我们从p(x)进行采样，就和直接从真实分布进行采样是一样的，积分结果当然是没有误差的。

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一些我用得到的 Python 脚本

下面的python脚本有一部分是我百度然后修改的，一部分是我自己写的，如果以后有什么新的我用的到的脚本或者这些脚本有修改我也会在这里更新，这些源码放在这里仅以备份为目的把图片上传到 sm.ms 图床...,名字是new_path name_path = str(weight) + '-' + str(high) print(name_path)...new_path = os.path.join(files_path, name_path) print(new_path) # 查询新文件路径下面是否是文件夹...是不是文件夹，若是文件夹则跳过，若不是文件夹则继续执行 if os.path.isdir(photo_abspath): print(photo_abspath + '是文件夹...imgpath) print("已删除源文件" + imgpath) ----腾云先锋（TDP，Tencent Cloud Developer Pioneer）是腾讯云

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“我是零基础小白，我可以转行大数据吗？”

我们在做出一个决定之前总是会有这样那样的担忧和犹豫，特别是当自身厌倦了目前的工作和生活，思考未来的时候。“我要不要继续过这样的生活？”“我要不要待在舒适圈？”“我要不要转行？...转行的话我没有经验，会不会不太好？”这其实就是我们做决定前的常态，特别是在如今高压的生活下。想要赚钱，但又迟迟不能做出决定。其实当你有这样那样的犹豫师，你心里已经有一个答案了，只是你没有勇气去做。...传统行业可能一个月的工资就是大数据行业工资的零头，所以如果你还在犹豫自己是零基础，自己是小白，不知道该不该转行的话，可以尝试分析一下内心驱动力。那么该如何快速有效的进入大数据行业？...如果只是零基础的话，通过学习可以在大数据行业占据一席之地成为大神吗？那应该怎么做？...大部分想要转行的零基础小白都还停留在表面，没有专业的人进行指导，不知道自身切入的点在哪里？所以如果你是零基础是小白想转行，转行之前，你自身最好先把转行的切入点想清楚并且了解清楚。

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我是如何零基础开始能写爬虫的

- ❷ - 开始直接上手转机出现在看过一篇爬虫的技术文章后，清晰的思路和通俗易懂的语言让我觉得，这才是我想学的爬虫。于是决定先配一个环境，试试看爬虫到底是怎么玩的。...我的原则就是是简单好用，写的代码少，对于一个小白来说，性能、效率什么的，统统被我 pass 了。于是开始接触 urllib、美丽汤（BeautifulSoup），因为听别人说很简单。...分布式爬58同城：定义项目内容部分零基础学习爬虫，坑确实比较多，总结如下： 1.环境配置，各种安装包、环境变量，对小白太不友好； 2.缺少合理的学习路径，上来 Python、HTML 各种学，极其容易放弃...因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分 - 写在最后 - 很多人问，学爬虫有什么用?...分四个点来说说我个人的体会： 1.

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为什么我觉得这次的chatGPT是真的智能AI

或者什么才算的上智能，这个问题说实话不是我回答不出来，讨论了那么多年的地球人也没有对智能做出了一个完美的定义，原因很简单，随着技术的发展，不同时期对机器的可操作性认识是不同的，举个极端的例子，回到钻木取火的时代...，当时的技术实现起来还是有点技术难度的，所以可以得到人们的认可，所有可能得到人们认可的技术都是有一些共同点，第一就是当时的实现的效果需要超出人类当时的平均科技水平，第二个就是需要超过人类这一领域最强的人...为什么我会把它和语音助手相提并论，多少有点侮辱gpt了，但是我身边的人不搞技术的人还是比较多的，他们认知里面GPT就是一个相对比较聪明的语音助手，当我试图和他们解释的时候我发现我竟然说不出来什么理由，他确实就是一个比较聪明的语音助手...-成熟期，我们可以回顾一下所有经历过的技术，几乎都是沿着这个曲线进行发展的，最后到达成熟期之后为人所用，给人类的生活带来便利甚至改变人类的生活方式，为什么chatGPT才算是未来最具有意义的人工智能...我对提示工程师的看法最近一个工种的出现，引起了热议，随着GPT的普及，提示工程师的岗位慢慢的出现在人们的视线里，他的工作就是将我们的需求描述给GPT听，以便于GPT可以精准的给到我们希望得到的答案，

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我是如何从零搭建DevOps流水线的

我是如何从零搭建DevOps流水线的作为一名开发与运维之间的“桥梁”，我最近完成了一次从零搭建完整DevOps流水线的项目。这次实践让我感受到自动化、效率提升和版本管理的魅力。...通过这篇文章，我希望分享我的具体经验、踩过的“坑”，以及最后成功跑通流水线的那种成就感。如果你也想从零搭建一条属于自己的DevOps流水线，希望这篇文章能给你一些启发。...配置版本控制（Git）这一步是流水线的起点，每次代码的提交都会触发流水线的运行。...配置Jenkins流水线Jenkins 是整条流水线的大脑，因此配置一个稳定、高效的流水线是关键。...以下是我的流水线的核心代码（基于 Jenkinsfile）：pipeline { agent any stages { stage('Checkout') {

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为什么我的虚拟机开机即卡死？以及我是怎么修补的

发现是由于猜想，但是毕竟是猜想，我发现只有几百M的内存了，但是我不知道是不是那个原因。于是我把内存扩容，并压缩，给它2G的内存，但它还是打不开，我不确定是否是由于内存不足。...我去看了，原创作者是那样解决了，底下一堆评论问为什么他们那样做不能解决。那不是废话吗，环境都不一样。至于网上其他抄袭的底下根本没评论。跟着做大概率是不行的。...我来解释一下这第三步操作是什么：是清理内存碎片（就像手机内存不足的时候清理一下垃圾）。这我在外面就可以做的事情，做了无效的。那个博主我挺佩服他的，虚拟机上能有那么多的垃圾？...删除大文件，卸载大软件，是最快的。当然，要是愿意一点点做内存清洗我也没意见。最终的目标是要开机，其他事情都可以靠边站，要开机，开机！！！...5、临时挂载命令：mount 分区路径预挂载路径 6、如果挂载错了，想取消挂载：umount 分区路径或挂载路径，我为什么写俩，自己机灵点。 ---- 至此，问题解决。

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为什么 Go 是我最喜欢的编程语言（2017）翻译

前言：Go 语言大热的今天，来看看 Michael Stapelberg 在 2017 年提到自己为什么喜欢 Go 语言吧。本文是一篇翻译文章，原文点此处。...为什么 Go 语言是我最喜欢的编程语言 2017-08-19 发表，上次修改 2020-11-21 我努力尊重每个人的个人喜好，所以我通常会避开关于哪种是最好的编程语言、文本编辑器或操作系统的辩论。...我所使用的所有 Go 代码库都使用了内置的测试设施。这不仅使测试变得简单而快速，而且覆盖率报告也很容易得到。每当一个程序使用的资源超过预期，我就会启动 pprof。...在 Go 中，我们认为它们是理所当然的。入门希望我能够表达我为什么喜欢用 Go 工作。如果你有兴趣开始使用 Go，请查看人们加入Gophers slack 频道时指出的初学者资源。...注意事项当然，没有哪个编程工具是完全没有问题的。鉴于这篇文章解释了为什么 Go 是我最喜欢的编程语言，它的重点是积极的一面。不过，我还是要顺便提一下几个问题。

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我理解的零拷贝

什么是零拷贝为了更好的描述 zero copy ，本文将以网络服务器的简单过程所涉及的内容展开，该过程通过网络将存储在服务端的文件中的数据提供给客户端。...第三步：write 系统调用导致从用户模式到内核模式的上下文切换，执行第三个复制，将数据再次放入内核地址空间缓冲区中。但是这一次，数据被放入一个不同的缓冲区，这个缓冲区是与套接字相关联的。...那么有没有可能减少数据的复制次数，提高网络 I/O 的效率呢？答案是肯定的。那么到底什么是零拷贝呢？...就是将数据直接从内核态的缓冲区中直接拷贝到 Socket 的缓冲区中，没有经过用户态的缓冲区，之所以被叫做零拷贝是相对于用户态来说的。如下图所示： ?...总的来说，从操作系统的角度来看是零拷贝，因为数据不是在内核缓冲区之间复制的。

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为什么编程那么难？是我脑子不行吗？

这本来只是一个入门教程——为什么我会觉得这么难？　　无论是学习在线课程，参与IRL，还是同事和朋友教我编程概念，这样的场景对于我而言并不罕见。...可悲的是，大多数时候我离完成模块，离让app工作，离突破其实已经只剩几个阶段了——但为时已晚。损害已经造成。　　所以，我一直在想，这是为什么呢？为什么学习编程会这么难？　　...我觉得这不是一个直接性的问题，没有直截了当的答案，但对于我自己为什么不能将编码当作一个简单的技巧来获取，我有一些自己的见解。...我也在Twitter社区上征求别人的看法，并得到了热烈的响应：写过一篇文章@raygunio关于为什么“学习代码”会这么难。为什么有时候你会认为这是一个如此艰巨的挑战？...而编程是逻辑性的，我的大脑只是不习惯这种思维方式” 　　我深信，我擅长写作和绘画，是因为我是一个创造性的左脑思考者，至于我总是苦苦挣扎于数学和编程类学科，则是因为它们主要是右脑活动——然而现在却有大量的证据表明

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超硬核的Java工程师分享，什么是Java？为什么我要做Java，我是如何学习Java的？

为什么我要选择Java 最近有一些小伙伴问我，为什么当初选择走Java这条路，为什么不做C++、前端之类的方向呢，另外还有一些声音：研究生不是应该去做算法方向么，本科生不就可以做开发了吗，为什么还要读研呢...其实吧，这个问题搁在不同人身上，回答可能也是完全不一样的。我可能还是主要以我的角度出发，结合一些读者的问题，来说一说为什么要选择Java这条路。...很多名校背景的本科生确实可以拿到大厂的研发offer，于是他们会觉得没必要读研，但是对于我这种跨专业的人来说，研究生才是我开始的第一步，跟他们没有什么可比性，所以对于从零开始的我来说，做研发比算法要靠谱的多...从我大三那一年第一次在课堂上听老师讲JAVA课程到现在，也已经快4年的时间了，回顾我的学习历程，可以说是充满艰辛的，但又是不断在进步的，所谓道路是曲折的，前途是光明的，大抵就是这个意思吧。...看书，需要耗费时间，精力，需要你很认真地解读那些专业名词的含义，所以阅读难度往往是一个很高的门槛。但是，读完的人都知道，必须要硬着头皮坚持下去，才能得到你要的真知。

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我为什么说Python是全栈式开发语言？

我为什么说Python是全栈式开发语言？...下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。...自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools, pip, virtualenv, tox, flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。...除了上述这些工具，基于Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如Cloudify和Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。...为什么是Python 正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。

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CNS图表复现10—表达矩阵是如何得到的

然后走最简单的hisat2+featureCounts流程拿到表达矩阵我这里简单的演示几个单细胞转录组样本即可，都是双端测序，如下所示： $ls -lh raw/SRR1077721* |cut -...--length 35 -e 0.1 --stringency 4 --paired \ -o clean raw/SRR107772$id*.fastq.gz & done 得到的干净的...文件大小是有变化的。...val_2.fq.gz hisat2 -p 4 -x $index -1 $fq1 -2 $fq2 | samtools sort -@ 4 -o align/$id.bam - done 得到的...，我忘记把 SRR107772 这个前缀加上去了。

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线程池为什么可以复用，我是蒙圈了。。。

TERMINATED 线程池彻底终止状态他们的状态转换图如下 ? 好了，知道了线程池的几种状态和他们是如何转换的关系之后，我们来看一下当我们提交一个任务时，线程池到底发生了什么？！...，线程复用的秘密肯定藏在了addworker里，哦对我没有头发我们再来看一看他里面有什么鬼三、addworker源码 ---- private boolean addWorker(Runnable...worker w = new Worker(firstTask); //得到worker中的线程 final Thread t =...//将提交的任务封装进worker w = new Worker(firstTask); //得到worker中的线程 final...，是一个while循环，判断如果提交的任务不为空或者队列里有任务的话 while (task !

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我为什么说Python是全栈式开发语言？

下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。...自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools, pip, virtualenv, tox, flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。...除了上述这些工具，基于Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如Cloudify和Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。...为什么是Python 正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。...脑补下未来Python作为Windows默认组件的场景。如此可见Python号称全栈式语言是肯定有道理的。

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我说我为什么抽不到SSR，原来是这段代码在作祟...

我说我为什么抽不到SSR，原来是加权随机算法在作祟 ★阅读本文需要做好心理准备，建议带着深究到底的决心和毅力进行学习！ ” 灵魂拷问为什么有 50% 的几率获得金币？...为什么有 40% 的几率获得钻石？为什么只有 9% 的几率获得装备？为什么才有 1% 的几率获得极品装备？是人性的扭曲，还是道德的沦丧，请和我一起走进今日说法！...那我们得到的候选列表将是 {0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3} 然后通过 rand.Intn() ，获取一个随机数，就完成了，代码如下。...直接遍历随机数减去权重，如果结果小于等于零，不就是我们要的结果下标吗？...遍历随机数减去权重，结果小于等于零时。先排序，再用方法三。免排序，直接加和，再二分。优化源码中的二分法。轮盘赌算法，每次都去赌。内联：编译器的一个名词。

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Daniel Jeffries：为什么我相信EOS是去中心化时代的黎明

在我的Cicada概念项目中，我花了一年的时间从零开始寻求解决方案，试图解决加密货币中最难的问题：扩容、应用、监管、证明、口碑、分销、需求等等。为了找到答案，我查遍了之前的论文和前人的思考。...当一个问题摆在我的面前，我知道它明确的解决方案，然而其他人却一直困惑不解，我因此而没完没了的向他们解释，直到他们听懂。这一过程会令人感到非常疲惫。于是我就在想，为什么他们恰恰看不到这些问题呢？...我对Telegram团队的白皮书的理解与我从EOS得到的结果是一样的，哪怕他们最后只实现了一小部分内容，也会大大推进这个时代。 EOS究竟哪里不同？...第二个强开发者属性的功能是，应用程序创建者只需要持有固定数量的通证，就可以保证访问网络上的数据库、带宽，以及最终的存储。为什么这一点重要？因为如今的加密货币非常不稳定。...还是那句话，大家应该自己去看看白皮书，而不是去听别人的理解。想象自己有一个想要改变世界的想法，你会如何利用好每一项功能。此外，也要问问自己：我做的事有意义吗？为什么？我的想法该怎样落地？

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