2 年前，我们引入了列转换器，它允许你处理具有连续和分类变量的数据，或者处理其他类型 One-Hot 编码器时，一切都很好。 2。我在机器学习中看到的一个常见错误是没有对度量标准给予足够的关注。...Andreas Muller 哥伦比亚系列讲座 对于度量，它们通常在二进制分类中被忽略。在二进制分类中，精度取决于你的目标是什么。我喜欢看 ROC 曲线下的面积和平均精度。这些是某种细粒度的度量。...所以如果你有大量的数据并且计算不是问题的话，欠采样是更有效地得到类似结果的方法。相反，我并没有真正看到人们在实践中使用 SMOTE，这就是合成数据生成。人们经常提到它，但我有点怀疑。...很难说为什么梯度增强效果很好。我想大多数人都相信梯度增强效果很好，但我不认为有人能正确解释为什么梯度增强比支持向量机更有效。我认为没有人能用简洁或有意义的方式来解释。...所以 A）要么假设相邻样本之间的直线是错误的；B）如果样本太远，并且中间有其他类的样本，那么情况可能会打破。 2.可能是添加这些合成样本实际上对你感兴趣的模型类没有帮助。
神经网络可以执行多种任务，从预测连续值（如每月支出）到对离散类别（如猫和狗）进行分类。 每个不同的任务将需要不同的损失类型，因为输出格式将不同。 具体任务将定义不同的损失函数。...整个式子表示的意思是找到使目标函数最小时的 θ 值。 从非常简化的角度来看，损失函数（J）可以定义为具有两个参数的函数： 预测输出； 实际输出。 如何使用损失函数呢？...首先，让我们探讨如何进行二进制分类。 二进制分类 在二进制分类中，即使我们将在两个类之间进行预测，在输出层中也将只有一个节点。 为了获得概率格式的输出，我们需要应用一个激活函数。...现在，让我们继续来看如何为多类别分类网络定义损失。 多类别分类 当我们需要我们的模型每次预测一个可能的类输出时，多类分类是合适的。...至于损失，我们可以直接在每个节点上使用对数损失进行求和，类似于在多类分类中所做的。 既然我们已经介绍了分类，现在让我们介绍回归损失函数。 回归损失 在回归中，我们的模型正在尝试预测连续值。
通过类比可以发现流具备以下三种特性： 载物性 ：流中承载需要传输的数据； 方向性 ：流必定是从一端流向另一端，且同一个流不可能拥有两个方向； 连续性 ：流是连续不断的，且其承载的数据也具备连续性； ...流的类型 2.1. 基于数据流向分类 由于IO流存在方向性，所以根据数据的流向不同可以将IO流分为一下三类。需要注意的是，这里在进行流向判定时是以程序为主体进行判断。 a....字节流 从名称当中就可以看出，在字节流当中数据传输和操作的基本单位是字节（byte，即8bit），而在Java IO类库中从属于字节流的类均会以“Stream”结尾。...但这种操作本质上是将字节按照指定的字符集映射为字符数据进行对应数据处理逻辑，所以字符流一般用于处理文本类数据，而无法进行其他类型数据资源处理，因为在字节->字符->字节的过程中有很大可能出现二进制数据组合错误导致内容混乱的问题...二、为什么需要“流” 从上面对于IO流的介绍中我们不难看出IO流有这样一些好处： 抽象出了统一的数据操作模型，这让我们在进行不同类型数据资源操作时有了统一标准的API进行处理； IO流提供了连续逐个
神经网络可以完成几项任务，从预测连续值(如每月支出)到分类离散类(如猫和狗)。每个不同的任务需要不同类型的损失，因为输出格式不同。对于非常特殊的任务，如何定义损失取决于我们自己。...首先，让我们探讨如何进行二进制分类。 二进制分类 在二进制分类中，即使我们在两个类之间进行预测，输出层中也只有一个节点。为了得到概率格式的输出，我们需要应用一个激活函数。...这是因为，从分类的角度来看，0和1必须是完全相反的，因为它们各自代表完全不同的类。因此，当Y_pred为0时， Y为1时，损失将非常大，以便网络更有效地学习它的错误。 ?...这就是为二值分类神经网络设计损失函数的方法。现在让我们来看看如何定义多类分类网络的损失。 多类分类 当我们需要我们的模型每次预测一个可能的类输出时，多类分类是合适的。...那么，为什么我们必须在标准化之前通过一个指数来传递每个值呢?为什么我们不能将这些值本身正常化呢?这是因为softmax的目标是确保一个值非常高(接近1)，而所有其他值非常低(接近0)。
最近突然感觉：很多软件、硬件在设计上是有root reason的，不是by desgin如此，而是解决了那时、那个场景的那个需求。...一旦了解后，就会感觉在和设计者对话，了解他们的思路，学习他们的方法，思维同屏：活到老学到老。 问题思考 1、Consumer Queue Offset是连续的吗， 为什么？...2、Commit Log Offset是连续的吗， 为什么？ 3、Java写的文件，默认是大端序还是小端序，为什么？...Offset是连续的吗， 为什么？...2、Commit Log Offset是连续的吗， 为什么？ 不是连续的。
最近突然感觉：很多软件、硬件在设计上是有root reason的，不是by desgin如此，而是解决了那时、那个场景的那个需求。...一旦了解后，就会感觉在和设计者对话，了解他们的思路，学习他们的方法，思维同屏：活到老学到老。 1. 大家思考 1.1 Consumer Queue Offset是连续的吗， 为什么？...1.2 Commit Log Offset是连续的吗， 为什么？ 1.3 Java写的文件，默认是大端序还是小端序，为什么？ 2....回答最初的问题 以下为个人见解，大家参考： 1.1 Consumer Queue Offset是连续的吗， 为什么？ 是连续的。...1.2 Commit Log Offset是连续的吗， 为什么？ 不是连续的。
它的特性是：有序连续、具有方向性 为了实现这种流动，C++定义了I/O标准类库，这些每个类都称为流/流类，用以完成某方面的功能 C++IO流 C++系统实现了一个庞大的类库，其中ios为基类，其他类都是直接或间接派生自...cin和cout可以直接输入和输出内置类型数据，原因：标准库已经将所有内置类型的输入和输出全部重载了: 对于自定义类型，如果要支持cin和cout的标准输入输出，需要对>进行重载。...在线OJ中的输入和输出： 对于IO类型的算法，一般都需要循环输入。 输出：严格按照题目的要求进行，多一个少一个空格都不行。...写到文件的本质是_ip对象中的一个指针。 二进制方式写，如果是string、vector等对象，就会出问题，本质没有数据内容写到文件，而是数据内容的指针写到文件中。...使用itoa()函数 使用sprintf()函数 但是两个函数在转化时，都得需要先给出保存结果的空间，那空间要给多大呢，就不太好界定， 而且转化格式不匹配时，可能还会得到错误的结果甚至程序崩溃。
varTypes 指明了决策变量的类型，元素为0 表示对应位置的决策变量是连续型变量；1 表示对应的是离散型变量。...对于二进制编码，二进制种群的染色体具体代表决策变量的什么含义是不由染色体本身决定的，而是由解码方式决定的。因此在创建二进制种群染色体之初就要设定好译码矩阵（又称“区域描述器”）。...： 其中执行脚本和问题类是需要编写的，算法模板类我直接调用Geatpy内置的”soea_EGA_templet”（带精英个体保留的单目标遗传算法模板）。...（决策变量的类型，元素为0表示对应的变量是连续的；1表示是离散的） lb = [-3, 4.1] # 决策变量下界 ub = [12.1, 5.8] # 决策变量上界 lbin = [1] * Dim...这里我实例化的是单目标优化的EGA算法（即带精英个体保留的遗传算法）的模板类对象，即代码中的”soea_EGA_templet”。
系统里的目标文件是按照特定的目标文件格式来组织的，各个系统的目标文件格式都不相同。 从贝尔实验室诞生的第一个Unix系统使用的是a.out格式（直到今天，直到文件仍然称为a.out文件）。...确切的说，类只是一个类型的定义，它是没有大小可言的，用sizeof运算符对一个类型名操作，得到的是具有该类型实体的大小： #include class Test { };...一个空类对象的大小是1，为什么不是0？ 类A明明是空类，它的大小应该为0，为什么编译器输出的结果为1呢？...这就是实例化的原因（空类同样被实例化），每个实例在内存中都有一个独一无二的地址，为了达到这个目的，编译器往往会给一个空类隐含的加一个字节，这样空类在实例化后在内存中得到了独一无二的地址，所以obj的大小是...加载可执行目标文件 ELF头标书文件的整体格式还包含程序的入口点（程序需要运行时执行的第一条指令的地址）。可执行文件的连续片（chunk）被映射到连续的内存段。 当在shell中输入.
搞清楚了运算符 的规则后，代码做如下改变就可以得到我们想要的结果： long resultLong= 1L<<63; 只需要在1后面添加一个 L或者是l(小写)，表明 1 现在是一个 long类型的...Java中提供了一个类 java.util.BitSet, 可以将它看成是一个可变长的比特位序列，每个元素都是一个boolean类型的值，其实就是 0和1 ，我们可以创建一个BitSet实例对象，然后将这...准备3 个long数据 用来存储每日签到，它的二进制序列的索引对应 用户编号，签到则将对应的二进制位置为1 要判断是否连续签到，只需要将 3个long类型的值 做 &（与）运算，得到的结果就是这3天连续签到的用户...："+Arrays.toString(list)); //输出==> 连续签到列表：[10, 13] } 上面使用的是long类型来映射用户，实际场景中用户会非常多，如果用户有...类型在参与运算的时候会提升为int类型，而int类型是 32 位，所以移位的时候会做 56%32 的操作，真正移动的是24位，而不是56位，这样最终的结果就会出现错误。
一旦了解后，就会感觉在和设计者对话，了解他们的思路，学习他们的方法，思维同屏：活到老学到老。1. 大家思考1.1 Consumer Queue Offset是连续的吗， 为什么？...1.2 Commit Log Offset是连续的吗， 为什么？1.3 Java写的文件，默认是大端序还是小端序，为什么？2....在golang中，读取8个字节长度的数据，并且按照大端序解码为int64，就可以得到正常的Commit Log Offset。图片我跑了一个demo结果，大家参考：图片5....回答最初的问题以下为个人见解，大家参考：1.1 Consumer Queue Offset是连续的吗， 为什么？是连续的。...1.2 Commit Log Offset是连续的吗， 为什么？不是连续的。
两者最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是使用直接内存。 为什么要将永久代替换为元空间呢?...什么是类加载器，类加载器有哪些? 实现通过类的全限定名获取该类的二进制字节流的代码块叫做类加载器。...两者最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是使用直接内存。 为什么要将永久代替换为元空间呢?...什么是类加载器，类加载器有哪些? 实现通过类的全限定名获取该类的二进制字节流的代码块叫做类加载器。...机械工业出版社 文章对你有用的话，点个赞，支持一下~ 我是大彬，非科班转码，校招拿了多家互联网中大厂offer，专注分享Java技术干货
注意： 和 C++ / Java 等语言不同，Python变量的类型不需要显式指定，而是依靠初始化语句，根据初始化的值的类型来进行确定的。...2.4为什么要有这么多类型 不同的类型，占用的内存空间是不同的。 例如：int在内存中默认占据4字节，但可以动态扩容；float类型固定占8字节；bool类型只占用1字节。...我的电脑有 16GB的内存空间，也就是一共有 1024 * 1024 * 1024 * 8这么多的二进制位。 不同的类型，对应能够进行的操作也是不同的。...动态类型特性是一把双刃剑： 对于中小型程序，可以大大的节约代码量(比如写一段代码就可以同时支持多种类型)。 对于大型程序，则提高了模块之间的交互成本。(程序猿 A 提供的代码难以被 B 理解)。...PS：写代码是一件比较烧脑的事情，读代码同样也非常烧脑。相比于一板一眼的代码，一些口语化的描述能更好的帮助程序猿理解程序。代码的第一目标是容易理解，第二目标才是执行正确。
在计算机视觉等领域，答案是肯定的，因为深度卷积神经网络 (CNN) 在大型含多类别标签数据集 (如 ImageNet) 上以高精度训练时，最终会学习得到非常强大而简洁的表征信息。...这里，(x，x+) 表示的是连续句子中语义相似的数据点，x- 代表一个随机的负样本。例如，对于图像而言， x 和 x+ 可能是视频中的相邻帧。对于文本而言，两个连续的句子是选择相似数据点的良好选择。...如下式，表征学习训练的目标函数使用早期的 QT 目标，但基于当前的框架继承了以下解释： ? 值得注意的是，函数类 F 是一个任意的深度网络结构。...然后使用该表征，通过逻辑回归来解决该二进制任务：即找到两个向量 w1、w2 来最小化以下损失。 ? 这里用二分类任务的平均损失来衡量表征的质量： ?...对于这种设置，事实上监督损失是与 (2) 中类似的 k + 1 类的分类损失。 最后，在相似数据可用时，该框架提供了用于设计新的无监督目标的方法 (如段落中的句子)。
然后再创建出一个同拷贝对象一样的对象（但是它们并不是同一个对象，只是类型相同罢了），只不过他不是通过对象的构造函数进行赋值而来的，而是基于内存的二进制流进行复制，所以效率比new一个对象进行复制要高效。...一.首先定义一个原型类；让其实现Cloneable接口，并重写Object clone()方法 我们从clone()方法中看出它使用了super.clone()进行拷贝，super.clone()是直接使用内存的二进制流进行复制...，在复制的时候会为目标对象分配一块内存，所以它们的地址是不相同的，只是类型是相同的。...发现，原女友没有按摩洗脚的任务了，小命终于保住了，使用了深克隆后，我们发现她们两个的任务不再一样了，为什么之前使用浅克隆是一样的呢，因为她们的任务是一个引用类型，使用浅克隆时复制的其实不是它们的值，而是它们的地址...，是的，少的话可能体现不出来，但是如果这个类的属性特别多，又特别复杂的时候，你还会选择一个一个的取set吗？
如下图所示： 二、流的概念 “流” 即是流动的意思，是物质从一处向另一处流动的过程，是对一种有序连续且具有方向性的数据（ 其单位可以是bit,byte,packet ）的抽象描述。...C++ 流是指信息从外部输入设备（如键盘）向计算机内部（如内存）输入和从内存向外部输出设备（显示器）输出的过程。这种输入输出的过程被形象的比喻为“流”。它的特性是：有序连续、具有方向性。...对于自定义类型，如果要支持 cin 和 cout 的标准输入输出，需要对 > 进行重载。...在线 OJ 中的输入和输出： 对于 IO 类型的算法，一般都需要循环输入； 输出：严格按照题目的要求进行，多一个少一个空格都不行； 连续输入时，vs 系列编译器下在输入 ctrl+Z 时结束...使用 itoa() 函数 使用 sprintf() 函数 但是两个函数在转化时，都得需要先给出保存结果的空间，那空间要给多大呢，就不太好界定，而且转化格式不匹配时，可能还会得到错误的结果甚至程序崩溃。
3、更重要的是，我们在多个句子匹配数据集上证明，简单地计算二进制表示上的汉明距离，其性能与计算连续对应项之间的余弦相似度相当，但是余弦相似度的计算效率更低。...对连续表示进行二值化的第一种方法是根据硬阈值将每个维数简单地转换为0或1。这种策略不需要任何训练，而是直接对预先训练的连续嵌入进行操作。假设s是硬阈值， ? ?...，其中D表示得到的二进制表示的维数，然后将矩阵值初始化为均匀采样。 ? 和 ? ,我们有: ? Principal Component Analysis 结构图如下： ? ...Autoencoder Architecture 上述方法存在一个共同的问题，即模型目标不是直接学习的二进制代码保留原始连续嵌入的语义信息，而是训练后采用单独的二值化步骤。...在交互式神经机器翻译实验中，自调节器通过混合不同的反馈类型（包括校正、错误标记和自监督），我们发现了最优的代价质量折衷的贪婪策略。
IP是整个互联网工作的核心，我们所说的IP地址其实只是其中的一个功能，即：IP定址，这是一个独一无二的地址，看到这里有些童鞋就会产生疑问，独一无二？四组数字装得下那么多机器吗？...接下来我们就先介绍一下IP路由以及IP地址的分类。 1. IP的作用 当我们使用互联网时，最关心的问题是我的信息和行为能否成功发送出去，我能否收到来自外界的信息。通过IP，我们的需求得到了根本的保证。...IP地址分类 根据该区域内需要连入互联网设备的数量我们架设不同类型的网络，通过二进制的换算我们就可以得知各类网络可容纳的设备的个数。下图给出了网络号与主机号对应的二进制位数，8个为一组，共计四组。...试想一下，如果我告诉对方的是我的私网IP地址，那么你知道我是在哪个局域网中的私网吗？如果我告诉你的是我的公网IP地址，这当中又有不知道多少台设备，你又如何能找到我？ 3....当我们安装了一些服务类型软件时，需要通过指定的端口来进行使用，而端口又是和机器相关的。比如，我们安装了一个MySQL数据库软件，使用时我们访问的是本机的3306端口，那用什么来代表本机呢？
下面我将自己踩过的坑，以及踩坑过程中补充的相关知识，详细总结一下。 大纲预览 本文介绍的内容包括以下方面： 直播与点播 静态数据与流数据 为什么选 flv？...流数据是一帧一帧的，它的本质是二进制数据，因为很小，数据像水流一样连绵不断的流动，因此非常适合实时传输。 静态数据，在前端代码中有对应的数据类型，比如 string，json，array 等等。...那么流数据（二进制数据）的数据类型是什么？在前端如何存储？又如何操作？ 首先明确一点，前端是可以存储和操作二进制的。...因为流是实时获取，flv 也是实时转化输出，因此一旦发生错误，浏览器控制台会循环连续的打印异常。 如果你用 react 和 ts，满屏异常，你都无法开发下去了。...一级异常有三类： NETWORK_ERROR：网络错误，表示连接问题 MEDIA_ERROR：媒体错误，格式或解码问题 OTHER_ERROR：其他错误 二级级异常常用的有三类： NETWORK_STATUS_CODE_INVALID
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