在哪个jar或spark版本中得到错误和foreachBatch可能是由于以下几个原因导致的:
- 版本不兼容:Spark框架和相关的jar包版本之间可能存在不兼容性。在使用Spark时,需要确保所使用的jar包版本与Spark版本相匹配,以避免出现错误。可以通过查看Spark官方文档或相关社区来获取版本兼容性信息。
- 缺少依赖:在使用Spark的foreachBatch操作时,可能需要引入特定的依赖库。如果缺少必要的依赖,就会导致错误。可以通过查看Spark官方文档或相关社区来获取所需的依赖信息,并将其添加到项目的依赖配置中。
- 代码逻辑错误:在使用foreachBatch操作时,可能存在代码逻辑错误导致错误的情况。需要仔细检查代码,确保逻辑正确,并且正确处理可能出现的异常情况。
- 数据处理异常:在使用foreachBatch操作时,如果处理的数据出现异常,也可能导致错误。需要检查数据的质量和格式,确保数据符合预期,并进行适当的异常处理。
总结起来,出现错误和foreachBatch可能是由于版本不兼容、缺少依赖、代码逻辑错误或数据处理异常等原因导致的。在解决问题时,需要仔细检查和排查可能的原因,并逐步进行调试和修复。