首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我们总是要在命中测试中使用集合的第一个元素,而不是最后一个?

在命中测试中使用集合的第一个元素而不是最后一个,是因为集合的第一个元素通常是最常用的元素,也是最有可能被访问到的元素。这样做可以提高命中率,减少缓存未命中的情况,从而提高系统的性能和响应速度。

使用集合的第一个元素的优势包括:

  1. 命中率高:通常情况下,集合的第一个元素是最常用的元素,因此使用第一个元素可以提高缓存的命中率,减少缓存未命中的次数。
  2. 减少访问时间:由于第一个元素是集合中最容易访问到的元素,因此可以减少访问该元素所需的时间,提高系统的响应速度。
  3. 简单易实现:使用集合的第一个元素比使用最后一个元素更加简单,不需要额外的逻辑判断和操作。

在实际应用中,使用集合的第一个元素适用于以下场景:

  1. 缓存系统:在缓存系统中,通常会将最常用的数据存储在缓存中,而不是每次都从数据库中读取。使用集合的第一个元素可以提高缓存的命中率,减少缓存未命中的情况。
  2. 负载均衡:在负载均衡系统中,通常会将请求分发给最空闲的服务器,以实现负载均衡。使用集合的第一个元素可以快速找到最空闲的服务器,提高负载均衡的效果。
  3. 搜索引擎:在搜索引擎中,通常会将最相关的搜索结果排在前面,以提高搜索的准确性和用户体验。使用集合的第一个元素可以快速返回最相关的搜索结果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云缓存Redis:https://cloud.tencent.com/product/redis
  • 腾讯云负载均衡:https://cloud.tencent.com/product/clb
  • 腾讯云搜索引擎:https://cloud.tencent.com/product/tse
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ElasticSearch 高亮显示大文档搜索结果策略和性能对比

任何使用搜索系统用户都希望在点击“搜索”按钮后立即得到搜索结果,不需要等待半分钟就会出现第一个结果。让我们来看看高亮显示这个缓慢突出问题并解决它。...它将文档字段分割成句子,并使用BM25算法对匹配结果进行标记,从而对结果进行排序,但它需要在索引额外存储句子位置。...由于我们绝对不能使用普通高亮显示方式,我们测试了Postings和FVH。...最后选择是FVH,原因如下: 如果使用FVH,一个100Mb文档高亮显示大约需要10-20毫秒,Postings大约需要一秒钟 Postings并不总是正确地将文档字段划分为句子,这就是为什么高亮显示大小会有很大差异...对于引用,它不会正确地突出显示具有指定slop值match_phrase查询结果。它将把它解释为bool查询,高亮显示整个文档字段每个匹配令牌。 在FVH测试我们发现了一个非常棘手问题。

2.3K30

python 几种数据类型

☞ Python 列表更像 Java 数组(尽管可以 把列表当做生命中所需要一切来使用)。...使用负索引值可从列表尾部向前计数访问元素。任何非空 列表最后一个元素总是 a_list[ ‐1] 。 5....列表元素并不 一定要是唯一;比如说:现有两个各自独立元素,其值均 为 'Ω':,第一个元素 a_list[0] 以及最后一个元素 a_list[6] 。...由于从 Python 2 沿袭而来历史古怪规定,不能使用两个花 括号来创建空集合。该操作实际创建一个空字典,不是一个集合。...一旦向 a_set 添加一个未在 b_set 中出现值,两项测试均 返回 False 。 布尔上下文环境集合 可在 if 这样 布尔类型上下文环境 使用集合

1.5K20
  • 一个数组查询引发

    关于索引设计也已经确认过是最优了,而且此前在开发环境中一直没有出现过问题,不知道为什么这次就出问题了。 详细分析 接下来,看了下该集合模型,大致是长下面的样子: ?...这从索引前缀匹配来看,是应该没有问题,索引定义如下所示: ? 为了避免对线上环境造成影响,我们找了一个测试环境来做了尝试复现,执行: ? 结果却跟线上情况不大一样,这次选中是_id索引!...同样是也扫描了100W+记录数,于是大家认为可能索引选择器出了问题,但就算是选择器问题也仍然没办法解释线上出现现象(线上索引可是命中) 为了一探究竟,我们使用 hint 强制让查询命中...由于中间索引节点出现了大范围覆盖,导致最终需要在内存对大量数据做 _id字段排序,这个就是导致慢操作原因!...在索引匹配,只能单键命中tags.tagName: “pipeline” 这一个条件,那么由于 tags是一个嵌套文档数组, 对于上面的查询,语义上是指那些 包含某个元素命中tagName,且包含某个元素

    79520

    论文Express | AI智商(IQ)怎么测?这其实是个策略比赛

    他问了这样一个问题:“为什么试着去编写一个模拟成人思维程序,不试着去编写一个模拟孩子思维程序呢?” 本文给出AI定义回答了这个问题。...我们在每一步预测下一个符号,不是通过一个步骤预测符号。对一个序列奖励将是所有步骤奖励总和。局部IQ将是我们测试序列奖励均值。...它能记住它直到当前最后一次行动,这就是我们使用Actions*Q不是Q*Actions原因。再次强调,设备内部状态可以记住最后一次行动。...我们假设符号0含义是“没有”。第一个观察符号是奖励。符号1,2,3我们命名为“胜利”,“失败”,“平局”,当然这会是最后奖励。 奖励4(不正确移动)因为调用了命令q1,所以不会被图灵机器返回。...我们将添加另外10个实用符号,其中第一个符号将为空符号λ。 测试原理 我们将为测试选择1000个世界。在每一个世界,待测程序生存周期都不超过1000场比赛。

    45341

    Guava - 拯救垃圾代码,写出优雅高效,效率提升N倍

    预期值判断也是类似,检查数据值是不是自己想要结果即可。 即使这么简单操作,我们不是还经常出错呢?而且写起来代码总是一行判断一行异常抛出,怎么看都觉得那么优雅。...使用 JDK 提供不可变集合创建成功后,原集合添加元素会体现在不可变集合 Guava 不可变集合不会有这个问题。...是不是十分好用呢。而且可以在创建时直接扔进去几个元素,这个简直太赞了,再也不用一个个 add 了。 集合交集并集差集 过于简单,直接看代码和输出结果吧。...字符串分割 JDK 是自带字符串分割,我想你也一定用过,那就是 String split 方法,但是这个方法有一个问题,就是如果最后一个元素为空,那么就会丢弃,奇怪第一个元素为空却不会丢弃,...,最后一个元素不是空,直接消失了。

    1K30

    快速排序你真的会了吗?

    我们来看一下有哪些可选择策略。 选择第一个或者最后一个 如果待排序数是随机,那么选择第一个或者最后一个作基准是没有什么问题,这也是我们最常见到选择方案。...但如果待排序数据已经排好序,就会产生一个很糟糕分割。几乎所有的数据都被分割到一个集合一个集合没有数据。这样情况下,时间花费了,却没有做太多实事。...如何将元素移动到基准两侧 选好基准之后,如何将元素移动到基准两侧呢?通常做法如下: 将基准元素最后元素交换,使得基准元素不在被分割数据范围 i和j分别从第一个元素和倒数第二个元素开始。...如果是这样情况,那么实际上不需要把基准元素最后一个元素交换,只需要和倒数第二个元素交换即可,因为最后一个元素肯定大于基准,这样可以减少交换次数。...我们要在数据量小于一定值时候,就不再继续进行分区操作了,而是选择插入排序(为什么?)。 那么问题来了,如何选择栈大小呢?

    60920

    kotlin修炼指南9-Sequence秘密

    计算是在终端操作完成,比如toList。 ❞ 因此,集合处理操作一旦被使用就会被调用。Sequence处理函数直到终端操作(一个返回其他东西不是Sequence操作)才会被调用。...在Sequence处理我们第一个元素并应用所有的操作,然后我们取下一个元素,以此类推。我们将其称为逐个元素或Lazy顺序。...让我们一个极端但又常见案例开始:文件读取。文件可以达到数千兆字节。在每个处理步骤中分配一个集合所有数据将是对内存巨大浪费。这就是为什么我们默认使用Sequence来处理文件。...在第一个实现使用集合处理,大约需要13秒;第二个实现使用Sequence,大约需要4.5秒。正如你所看到,对较大文件使用Sequence,不仅是为了内存,也是为了性能。...但这种差异仍然是不可忽视,这也是为什么我们更愿意使用Sequence来处理超过一个处理步骤集合主要原因。 我所说 "大集合 "是指许多元素和真正集合。它可能是一个有几万个元素整数列表。

    53120

    JavaLinkedList类特性与用法详解

    之后,我们将详细介绍LinkedList类每个方法及其实现原理,并给出相应测试用例。最后我们将对本文主要内容进行一个全文小结和总结。...size:LinkedList中元素数量。first:指向链表第一个节点指针。last:指向链表中最后一个节点指针。  ...在随机访问元素时,由于链表节点不是连续,可能会导致CPU缓存命中率降低,进而降低性能。...然后,代码演示了如何删除列表第一个最后一个元素,分别使用 removeFirst() 和 removeLast() 方法。...最后,演示了如何获取列表第一个和第二个元素,分别使用 getFirst() 和 get() 方法。  综上,该代码演示了 LinkedList 类基本用法,包括添加、遍历、插入、删除和获取元素

    45622

    自适应软件缓存管理

    LFU认为访问频率是一种好对未来行为[2, 3, 13, 17, 18]评估器。LFU需要监控大量不存在于缓存元素,因此可能会造成大量开销。[13]使用一个近似sketch来最小化这类开销。...当使用"正确"λ来为一个给定负载初始化LRFU时可能会获得高命中率,选择"错误"值则可能导致性能问题。根据负载自动化调节λ仍然是一个问题。...回顾一下,我们目标是找出一个最佳配置参数,不是决定哪个元素应该出现在实际缓存。 Mini-Sim有如下缺陷。...本质上,这种方法和TintLFU类似,区别是使用了幽灵表项,不是sketches。...图5c我们修改了每个数值出现次数来描述频率偏差,第一个周期估值变为0,1,0,其他周期估值为1,2,0,hint值为0.77。

    91320

    Go语言中常见100问题-#91 Not understanding CPU caches

    上述程序循环占用时间主要来自内存访问不是加法指令。sum2 3/4 情况都是缓存命中,所以sum8和sum2在执行时间上没有显著差别。...答案不是,第二函数比第一个多(大约块70%),为啥呢?弄懂原因前,先讨论跨步(stride)概念。...不是的,CPU会替换现有的缓存之一,具体替换策略依赖于CPU, 它通常是一个伪LRU策略(真正 LRU(最久未使用)会太复杂难以处理)。...切换到下一次迭代时,不能使用缓存导致更多缓存未命中,这种类型缓存未命中称为冲突未命中,如果缓存没有分组就不会发生,我们迭代所有变量都属于分组set0,只能使用一个缓存集合不是分布在整个缓存。...513列矩阵不会触发临界步长,这就是我们观察到两个基准测试表现很大差异原因。 总之,我们必须意识到缓存是分组。根据步距不同,在某些情况下只使用一组,这可能会影响应用性能并导致冲突未命中

    19010

    这道Java基础题真的有坑!我也没想到还有续集。

    问题一:如图所示,为什么删除第一个元素(公众号)可以正常执行,删除第二个元素(why技术)就会抛出异常呢? ? ? 问题二:为什么集合大小大于2时,删除第一个元素(公众号)也抛出了异常? ?...问题二:为什么集合大小大于2时,删除第一个元素(公众号)也抛出了异常? 问题三:为什么删除倒数第二个元素可以正常执行?删除倒数第二个元素以外任意元素就会抛出异常?...当集合大小等于2时第一个元素(公众号),是不是就是倒数第二个元素?! 恍然大悟有没有? 再看一个示例: ? 下图是上面示例输出: ?...1 意外收获 我在写文章过程,还有意外收获。就是一个读者提出这个问题:为什么迭代器里面的hasNext()里面要用!=来判断index和size之间关系,不是用<符号呢。 ? ?...用迭代器循环时候,循环结束条件就是循环到最后一个元素就停止循环。但是这一条件前提是在我循环过程集合大小是固定。如果集合大小发生了变化,那就会触发fail-fast机制。

    71410

    【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?我和阿里P9聊了很久!

    缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存可以存放最大元素数量,一旦缓存中元素数量超过这个值,或者缓存数据所占空间超过了最大支持空间,将会触发缓存清空策略...LFU(最少使用):无论元素是否过期,根据元素使用次数来判断,清除使用次数最少元素来释放空间。算法主要是比较元素命中次数,在保证高频数据有效场景下,可以选择这种策略。...LRU(最近最少使用):无论元素是否过期,根据元素最后一次被使用时间戳,清除最远使用时间戳元素,释放空间。算法主要是比较元素最近一次被获取时间,在热点数据场景下,可以选择这种策略。...解决方法: 缓存空对象:对查询结果为空对象也进行缓存,如果是集合可以缓存一个集合不是null,如果是单个对象可以通过字段标识来区分,需要保证缓存数据时效性(实现相对简单),适合命中不高但可能会频繁更新数据...从应用架构角度,我们可以通过限流、降级、熔断等手段来降低影响,也可以通过多级缓存来避免这种灾难。 此外,从整个研发体系流程角度,应该加强压力测试,尽量模拟真实场景,尽早暴露问题从而防范。

    28510

    大佬快速排序算法,果然不一样

    我们来看一下有哪些可选择策略。 选择第一个或者最后一个 如果待排序数是随机,那么选择第一个或者最后一个作基准是没有什么问题,这也是我们最常见到选择方案。...但如果待排序数据已经排好序,就会产生一个很糟糕分割。几乎所有的数据都被分割到一个集合一个集合没有数据。这样情况下,时间花费了,却没有做太多实事。...如何将元素移动到基准两侧 选好基准之后,如何将元素移动到基准两侧呢?通常做法如下: 将基准元素最后元素交换,使得基准元素不在被分割数据范围 i和j分别从第一个元素和倒数第二个元素开始。...如果是这样情况,那么实际上不需要把基准元素最后一个元素交换,只需要和倒数第二个元素交换即可,因为最后一个元素肯定大于基准,这样可以减少交换次数。...我们要在数据量小于一定值时候,就不再继续进行分区操作了,而是选择插入排序(为什么?)。 那么问题来了,如何选择栈大小呢?

    59420

    聚焦位置-选择您喜欢位置放置虚拟物体

    在上一个视频,您学习了如何检测水平曲面并能够透视它。正如我所提到,它们是放置物体锚点。但是,在飞机上我们应该添加我们物体?为此,我们要在屏幕上选择一个点。...在本节我们将形成并个性化焦点方块。我们使用焦点方块跟随相机,直到我们对放置感到满意为止。我们将讨论世界变换和命中测试,这是ARKit两个重要概念。...它将是具有焦点方形类属性节点。它也是一个可选项,因为有时它会在那里,有时候,它不是。两个名称之间区别在于,类以大写字母F开头,变量大小写为f。...命中测试结果 命中测试返回结果列表,我们只想要这些结果第一个元素第一个元素是离相机最近平面。例如,如果您将相机对准您桌子,则您希望桌子不是地板。...let hitTest = sceneView.hitTest(screenCenter, types: .existingPlaneUsingExtent) 像以前一样,获得命中测试第一个结果,我们将检查它是否击中了飞机

    2.4K30

    【建议收藏】MMU是如何完成地址翻译

    最后,通过两个地址翻译例子,详细解释了MMU地址翻译过程。 1. 什么是虚拟内存? 虚拟内存能够创建一个连续更大空间给进程使用,出现原因是由于主存空间是有限。...虚拟内存作用 虚拟内存将主存看成是一个存储在磁盘上地址空间高速缓存,在主存只保存活动区域,并根据需要在磁盘和主存之间来回传送数据,通过这种方式,可以高效地使用主存。...我们使用 VPN 低两位(2^2=4)作为组索引。剩下6位作为标记位。然后用不同值来初始化 TLB。 左边红色区域(第一个列)并不是 TLB 条目,仅仅是为了方便区分是哪一组。...找标记位为 0xd 项,有一个匹配标记位且有效位为 1。这就是我们要在高速缓存项。 偏移量是 0,所以我们去请求第五组偏移量为 0 字节,值为 0x36。...缓存命中,高速缓存把这个字节返回给 MMU, MMU 把它传递给处理器。最后处理器可能把这个字节存储在一个寄存器里。 以上就是一个完整地址翻译例子,在这个例子,并没有出现缺页情况。

    1.8K52

    WPF 多个 StylusPlugIn 事件触发顺序

    _plugInCollectionList 就是全局添加到元素 StylusPlugInCollection 列表,从上面代码可以看到没有做任何排序,也就是拿到第一个可以命中元素就返回。...StylusInput 线程拿到 StylusPlugInCollection 是第一个满足条件刚好按照视觉树是 Control1 先添加到视觉树,所以返回就是第一个元素第一个元素返回之后...,最后一个元素在主线程命中测试找到也会被调用,那么第二个元素呢 其实第二个元素因为没有在主线程命中测试找到,所以就不会被调用,上面代码在触摸屏幕可以看到下面代码 Stylus 1 Down 当前线程Stylus...方法,在这个方法将会决定添加 StylusPlugIn 所在字段顺序,因为在通过命中测试获取点击到元素是按照字段列表顺序获取,返回第一个满足元素。...在字段列表顺序将会决定哪个元素响应 在 FindZOrderIndex 将会让 Control2 添加到最前,也就是在触摸线程命中测试将会返回 Control2 触发,而在主线程命中测试也是返回第二个控件

    86530

    WPF 多个 StylusPlugIn 事件触发顺序

    _plugInCollectionList 就是全局添加到元素 StylusPlugInCollection 列表,从上面代码可以看到没有做任何排序,也就是拿到第一个可以命中元素就返回。...StylusInput 线程拿到 StylusPlugInCollection 是第一个满足条件刚好按照视觉树是 Control1 先添加到视觉树,所以返回就是第一个元素第一个元素返回之后...,最后一个元素在主线程命中测试找到也会被调用,那么第二个元素呢 其实第二个元素因为没有在主线程命中测试找到,所以就不会被调用,上面代码在触摸屏幕可以看到下面代码 Stylus 1 Down 当前线程Stylus...方法,在这个方法将会决定添加 StylusPlugIn 所在字段顺序,因为在通过命中测试获取点击到元素是按照字段列表顺序获取,返回第一个满足元素。...在字段列表顺序将会决定哪个元素响应 在 FindZOrderIndex 将会让 Control2 添加到最前,也就是在触摸线程命中测试将会返回 Control2 触发,而在主线程命中测试也是返回第二个控件

    75920

    Python中常见数据类型总结

    在Python,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,常见列表以及集合(set)都是可变,所以列表和集合不能作为字典键。键可以为任何不可变类型,这正是Python字典最强大地方。...1 .list list是一个使用方括号括起来有序元素集合; List 可以作为以 0 下标开始数组,任何一个非空 list 第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 尾部开始向前计数来存取元素...任何一个非空 list 最后一个元素总是 L[-1]; 有分片功能,两个list可以相加; append 向 list 末尾追加单个元素; insert 将单个元素插入到 list ; extend...; 要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ; remove 从 list 删除一个首次出现; pop 可以删除 list 最后一个元素...tuple索引与list一样从0开始,所以一个非空tuple第一个元素总是t[0]; 负数索引与 list 一样从 tuple 尾部开始计数; 与 list 一样分片 (slice) 也可以使用

    77450

    缓存小结(二)

    缓存穿透 一般来说,我们核心缓存命中率要保持在 99% 以上,非核心缓存命中率也要尽量保证在 90%。 缓存穿透是指从缓存没有查到数据,不得不从后端系统(比如数据库)查询情况。...在判断一个元素是否存在于这个集合时,你只需要将这个元素按照相同算法计算出索引值,如果这个位置值为 1 就认为这个元素集合,否则则认为不在集合。...存在缺陷及解决方案 1.它在判断元素是否在集合时是有一定错误几率,比如它会把不是集合元素判断为处在集合。...布隆过滤器误判有一个特点,就是它只会出现“false positive”情况:当布隆过滤器判断元素集合时,这个元素可能不在集合。...如果两个元素都是集合值,都有相同Hash值,就会映射到同一数组位置,当删除一个元素后,该位置由1变为0,在判断另一个元素时就会得到其不在集合错误结论。

    57840

    HashMap源码分析(一)(超级详细)

    来看依一下HashMap存储结构 ? 但是这样的话问题来了,HashMap为什么使用红黑树呢,这样结构的话不是更麻烦了吗??...这个问题我也没有想过,其实很多在看时候只会在乎红黑树实现忽略到了为什么使用这个问题,我也是在写本文时候突发疑惑。...参考了网上例子,同时也解释了为什么阀值为8: 因为Map元素初始化是链表保存,其查找性能是O(n),树结构能将查找性能提升到O(log(n))。...在阅读源码时候一直有个问题很困惑就是HashMap已经继承了AbstractMapAbstractMap类实现了Map接口,那为什么HashMap还要在实现Map接口呢?...当Map里面的数量超过这个值时,表桶才能进行树形化 ,否则桶内元素太多时会扩容,不是树形化 为了避免进行扩容、树形化选择冲突,这个值不能小于 4 * TREEIFY_THRESHOLD ?

    46430
    领券