为什么当要从R读取的Excel文件也在read_excel中打开时，excel会非常慢？

当从R读取的Excel文件在read_excel中打开时，Excel会非常慢的原因是因为Excel文件本身的结构和数据格式导致的。

首先，Excel文件是一种二进制文件格式，而R是一种基于文本的编程语言。当R读取Excel文件时，它需要将Excel文件的二进制数据转换为R可以理解的数据结构，这个过程需要消耗一定的时间和资源。

其次，Excel文件通常包含大量的格式化信息，如单元格样式、字体、颜色、边框等。当R读取Excel文件时，它需要解析和处理这些格式化信息，这也会导致读取速度变慢。

另外，Excel文件中可能存在大量的数据，特别是当文件包含多个工作表或者大量的行列数据时，读取速度会更加缓慢。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 使用专门的Excel读取库：R中有一些专门用于读取Excel文件的库，如readxl、openxlsx等。这些库通常会比R的基础函数read_excel更高效，可以提升读取速度。
2. 限制读取的数据范围：如果Excel文件中只需要读取部分数据，可以通过指定读取的行列范围来减少读取的数据量，从而提高读取速度。
3. 转换为其他格式：如果Excel文件的结构和格式对于后续的数据处理并不重要，可以考虑将Excel文件转换为其他更适合读取和处理的格式，如CSV、JSON等。
4. 优化Excel文件：在创建Excel文件时，可以尽量避免使用大量的格式化信息，减少文件的大小和复杂度，从而提高读取速度。

需要注意的是，以上方法都是针对Excel文件本身的优化，与使用的云计算平台无关。在腾讯云中，可以使用腾讯云对象存储（COS）服务来存储和管理Excel文件，具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档。