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为什么当我对一个信号进行补零时，原始信号的fft和补零信号的fft不再围绕同一点连接？

当对一个信号进行补零时，原始信号的FFT（快速傅里叶变换）和补零信号的FFT不再围绕同一点连接的原因是补零操作改变了信号的频域特性。

补零是一种在时域上向信号添加零值样本的操作，目的是增加信号的长度。在频域上，补零操作会导致频谱图中的频率间隔变小，即频率分辨率变高。这是因为FFT算法是基于离散傅里叶变换（DFT）的，DFT将信号分解为一系列离散的频率分量，而补零操作实际上是在这些离散的频率分量之间插入了更多的零值样本。

由于补零操作增加了信号的长度，频率分辨率变高，因此补零信号的FFT图谱会在频率轴上更加细致地展现信号的频率特性。这导致补零信号的FFT图谱相对于原始信号的FFT图谱在频率轴上发生了平移，不再围绕同一点连接。

补零操作的优势在于提高了频率分辨率，可以更精确地分析信号的频域特性。应用场景包括音频信号处理、图像处理、通信系统中的调制解调等领域。

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目录：一、说明二、ofdm总体概述三、基本原理四、过程中涉及的技术五、OFDM基本参数的选择六、OFDM的MATLAB仿真程序一、说明 0.能找到这篇文章，说明对ofdm已经有一点了解，所以其原理就不再赘述...接收端进行与发送端相反的操作，用FFT变换分解，子载波的幅度和相位最终转换回数字信号。...Tcp大于或等于多径时延，符号间的ISI影响将被限制在保护间隔中，因此不会影响下一个OFDM的FFT变换。...若y为一矩阵，则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。...2; %对输入信号进行分割，分割为s个符号，再对每个符号进行FFT运算，实现OFDM解调,并保证能量不变 time_domain_x_link=[]; for I=0:(s-1) %对输入进行分割

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