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为什么Java中类的成员变量不能被重写?成员变量在Java中能够被重写么?不会重写成员变量,而是隐藏成员变量访问隐藏域的方法

这篇文章讨论了Java面向对象概念中一个基本的概念--Field Hiding(成员变量隐藏) 成员变量在Java中能够被重写么?...Paste_Image.png 按照我们已有的多态的概念,第二个应该是输出sub才对,但却输出了super。这是为什么呢?...不会重写成员变量,而是隐藏成员变量 Java文档中对隐藏域的定义: Within a class, a field that has the same name as a field in the superclass...意思就是: 在一个类中,子类中的成员变量如果和父类中的成员变量同名,那么即使他们类型不一样,只要名字一样。父类中的成员变量都会被隐藏。在子类中,父类的成员变量不能被简单的用引用来访问。...而是,必须从父类的引用获得父类被隐藏的成员变量,一般来说,我们不推荐隐藏成员变量,因为这样会使代码变得难以阅读。

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一文了解限流策略的原理与实现

当前时间对应的窗口可以通过计算时间戳取模得到。如果请求在当前窗口内,则记录请求,更新窗口内的请求次数。如果当前时间已经超过了当前窗口,就开始一个新的采样周期,即重置窗口开始时间和请求计数。...1的窗口开始时间重置为1800ms,并对重置窗口记录,作为新的采样周期进行统计计数。...(下图2) 当流量下降后再次突增时,同样需要再次触发冷启动策略。 为了满足设计要求,我们需要设计一个预热算法,其中启动阈值的设计非常关键。...具体来说,我们可以采用以下的变量: storeToken:代表令牌桶中当前的令牌数。该变量与允许通过的请求数量成负相关,即storeToken越小,允许通过的请求越多,直到达到指定的阈值。...常用的算法是漏桶算法。 漏桶算法是一种流量整形算法,可用于平滑网络流量、限制数据传输速率。其基本原理是,将数据以恒定的速率流入一个固定大小的漏桶中。当漏桶已满时,多余的数据将溢出并被丢弃。

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    微服务-高并发下接口如何做到优雅的限流

    为什么要限流 通俗的来讲,一根管子往池塘注水,池塘底部有一个口子往外出水,当注水的速度过快时,池塘的水会溢出,此时,我们的做法换根小管子注水或者把注水管子的口堵住一半,这就是限流,限流的目的就是为了防止池塘的水溢出...令牌桶,有一个固定大小的容器,每隔一定的时间往桶内放入固定数量的令牌,当请求到来时去容器内先获取令牌,拿到了,开始处理,拿不到拒绝处理(或者短暂的等待,再次获取还是获取不到就放弃) 首先我们定义一个令牌桶结构体...漏斗限流 漏斗限流,意思是说在一个漏斗容器中,当请求来临时就从漏斗顶部放入,漏斗底部会以一定的频率流出,当放入的速度大于流出的速度时,漏斗的空间会逐渐减少为0,这时请求会被拒绝,其实就是上面开始时池塘流水的例子...第一个问题:我们介绍了三种限流算法,比如计数器限流,会开启一个协程定时检测重置计数变量为0,如果一个应用有很多个服务,是否意味着要开启很多个协程,那么有人说协程轻量级的,没事,但要是Java中的线程呢,...怎么解决,思路是延迟重置,服务开始时,设置计数阈值,同时记录当前时间,每当请求来临时,我们只允许在当前时间段内并且计数变量没有到达阈值的请求通过,否则拒绝,当过了当前时间段,我们重置计数变量,这样是不是就不用开启新的协程了

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    【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流?这些算法你必须掌握!!

    计数器 计数器法 限流算法中最简单粗暴的一种算法,例如,某一个接口1分钟内的请求不超过60次,我们可以在开始时设置一个计数器,每次请求时,这个计数器的值加1,如果这个这个计数器的值大于60并且与第一次请求的时间间隔在...1分钟之内,那么说明请求过多;如果该请求与第一次请求的时间间隔大于1分钟,并且该计数器的值还在限流范围内,那么重置该计数器。...之后每次从桶中获取令牌时,都会耗费一定的时间,这是为什么呢?按理说,向桶中放入了5个令牌后,再从桶中获取令牌也应该和第一次一样并不会花费时间啊!...小伙们可以思考下,为什么这里会花费10秒中的时间呢?...所以,我们的突发示例程序中,在一次从桶中获取50个令牌后,再次从桶中获取令牌,则会花费10秒左右的时间。

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    CountDownLatch和CyclicBarrier 傻傻的分不清?超长精美图文又来了

    小结 CountDownLatch 的实现原理就是这么简单,了解了整个实现过程后,你也许发现了使用 CountDownLatch 的一个问题: 计数器减 1 操作是一次性的,也就是说当计数器减到 0,...为啥同样用于初始化计数器,要维护两个变量呢?...来记录线程总数,当 count 计数器变为 0 后,如果没有 parties 的值赋给它,怎么进行重新复用再次计数呢,所以这里维护两个变量很有必要 接下来就看看 await() 到底是怎么实现的 //..., 可以看出,该方法入口使用了 ReentrantLock,这也就是为什么 Generation broken 变量没有被声明为 volatile 类型保持可见性,因为对其的更改都是在锁的内部,同样在锁的内部对计数器...count 做更新,也保证了原子性 doWait 方法中,是通过 nextGeneration 方法来重新初始化/重置 CyclicBarrier 状态的,该类中还有一个 reset() 方法,也是重置

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    Sentinel Go- 毫秒级统计数据结构揭秘

    其他常见的还有很多例如滑动时间窗口算法,漏桶算法,令牌桶算法等等。固定窗口算法一般是通过原子操作将请求在统计周期内进行累加,然后当请求数大于阈值时进行限流。...,在滑动窗口算法中通常有两个比较重要的概念统计周期:例如想限制5S的请求数不能超过100次,那么5S就是统计周期窗口(格子)的大小:一个周期内会有多个窗口(格子)进行指标(例如请求数)的统计,长度相等的统计周期...随时时间的推移,无限的向右滑动,势必会让slice持续的扩张,导致slice的容量就会越大为了解决这个问题,在 Sentinel-Go 中实现了一个时间轮的概念,通过固定slice长度将过期的时间窗口重置...ws >= start && ws 的指标存储,在存储时会先获取对应的窗口,然后会根据窗口的开始时间进行对比,如果过期则进行窗口重置。...如下图:根据窗口开始时间匹配发现0号窗口已过期如下图:重置窗口的开始时间和统计指标核心代码:func (la *LeapArray) currentBucketOfTime(now uint64, bg

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    通过案例带你轻松玩转JMeter连载(27)

    如果文件中包含中文字符,建议使用utf-8。 Ø 变量名(西文逗号间隔):csv文件中各列的名字(有多列时,用英文逗号隔开列名)。名字顺序要与内容对应,这个变量名称是在其他处被引用的,所以为必填项。...注意:当遇到文件结束再次循环设置为True时,此项设置无效。 仍旧以第4.1节的测试参数化数据作为例子,里面有五行数据,分别为。...Ø Password:连接DB的密码 3 计数器 计数器允许用户创建可在线程组中的任何位置引用的计数器。...递增:每次迭代后计数器的增量(默认为0,表示无增量)。 Maxium value:计数器最大值。如果计数器超过最大值,则将其重置为起始值。默认值为Long.MAX_VALUE值。...如果选中,则每个用户都有一个独立的计数器。 为每个线程组迭代上重置计数器:此选项仅在每个用户跟踪计数器时可用,如果选中此选项,计数器将重置为每个线程组迭代的起始值。

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    Java虚拟机

    如何判断对象是否是垃圾 引用计数法:设置引用计数器,对象被引用计数器加 1,引用失效时计数器减 1,如果计数器为 0 则被标记为垃圾。会存在对象间循环引用的问题,一般不使用这种方法。...当使用的这块空间用完了,就将存活对象复制到另一块,再把已使用过的内存空间一次清理掉。 简述分代收集算法 根据对象存活周期将内存划分为几块,不同块采用适当的收集算法。...并发预清理:查找执行并发标记阶段从年轻代晋升到老年代的对象,重新标记,暂停虚拟机,扫描CMS中剩余的对象。 并发清除:清理垃圾对象,(程序不会停顿)。 并发重置,重置CMS收集器的数据结构。...最终标记,对并发标记过程中,用户线程修改的对象再次标记一下。 筛选回收:对各个Region的回收价值和成本进行排序,然后根据用户所期望的GC停顿时间制定回收计划并回收。...如果经历过第一次 Minor GC 仍然存活且能被 Survivor 容纳,该对象就会被移动到 Survivor 中并将年龄设置为 1,并且每熬过一次 Minor GC 年龄就加 1 ,当增加到一定程度

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    也谈限流

    限流的技术现在用的比较普遍了,网上一搜应该有大把的文章,为什么还来凑这个热闹呢,因为最近我们公司也在做限流,限流参考是以并发请求数作为限流参考的,即来一个请求计数器加1,请求结束对应计数器减1,...我们再看下常用限流算法有哪些: 1、计数器算法 计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数,当达到设定的限流值时,触发限流策略。下一个周期开始时,进行清零,重新计数。...打个比方,我们设的周期为1秒,设置1秒内最多能进来100个请求,如果在1秒内有第101个请求,则被限流。...这种算法的特点是 :当滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确。...4、令牌桶算法 令牌桶算法是程序以r(r=时间周期/限流值)的速度向令牌桶中增加令牌,直到令牌桶满,请求到达时向令牌桶请求令牌,如获取到令牌则通过请求,否则触发限流策略 其中1和2实现起来比较简单

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    Java - 深入四大限流算法:原理、实现与应用

    简单计数器的工作原理如下: 时间窗口设定:首先设定一个固定的时间窗口,比如1分钟。 计数器初始化:在每个时间窗口开始时,将计数器重置为0。 请求到达:每当一个请求到达时,计数器加1。...判断与拒绝:如果在时间窗口内计数器的值达到了设定的阈值,比如1000,则后续的请求会被拒绝,直到当前时间窗口结束,计数器被重置。...,但缺点也很明显: 边界问题:由于计数器是在时间窗口结束时重置的,如果系统的请求量非常大,可能会出现时间窗口临界点的问题,即在窗口即将结束时请求量激增,而在窗口开始时请求量较少,导致系统资源不能被有效利用...滑动窗口通过跟踪和限制在一个连续的时间窗口内的请求来工作。与简单的计数器方法不同,它不是在窗口结束时突然重置计数器,而是根据时间的推移逐渐地移除窗口中的旧请求,添加新的请求。...关键参数: 令牌生成速率:令牌被添加到桶中的速率,通常以每秒多少个令牌来表示。 桶容量:桶中可以存放的最大令牌数,如果桶已满,新添加的令牌会被丢弃或忽略。 初始令牌数:桶在开始时的令牌数量。

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    多线程同步必学:CountDownLatch的核心原理与应用

    它通过一个计数器来实现,计数器的初始值可以设置为一个正整数,每当一个线程完成任务后,计数器的值会递减 1。当计数器的值递减到 0 时,等待的线程才会被唤醒,继续执行后续的操作。...CountDownLatch 内部维护了一个计数器变量 state,以及一个 AQS 队列。当 CountDownLatch 对象被创建时,state 变量会被初始化为指定的值。...减少计数 countDown() 方法在调用时减少计数器的值。当计数器达到零时,释放所有等待的线程。...由于 CountDownLatch 的实现依赖于高效的 AQS 框架,其性能通常很高。但是,CountDownLatch 是一次性的,计数器达到零后不能被重置。...如果需要一个可重置的版本,可以考虑使用 CyclicBarrier 或 Semaphore。

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    JVM

    image.png 堆:根据对象的声明周期不同,划分不一样的区域:新生代、老年代、永久代(1.8之后被元空间取代)。...这样划分的目的,是为了更好的回收内存,对于一些需要频繁回收,声明周期短的对象,放在新生代中。 ?...本地方法栈 :本地方法栈于虚拟机栈类似,不同的是调用的native方法。 方法区:类的信息、常量、静态变量等信息,1.7开始,字符串常量池移到java heap中,1.8 开始元空间取代永久代。...可达性算法分析 以“GC Root” 为起点,往下如果引用链中没有该对象,则回收该对象,即使被finalize的对象,也是有可能逃离回收的命运,真正的回收是需要经过两次标记,当第一次finalize的时候...,会将对象发在F-Queue队列中,会对队列再次执行finalize这时对象如果被引用就会逃离被回收的命运。

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    【重学C++】02 脱离指针陷阱:深入浅出 C++ 智能指针

    为什么需要智能指针在上一讲《01 C++如何进行内存资源管理》中,提到了对于堆上的内存资源,需要我们手动分配和释放。管理这些资源是个技术活,一不小心,就会导致内存泄漏。...,通过分配一个额外内存当计数器。...当一个新的shared_ptr被创建时,它对应的计数器被初始化为1。每当赋值给另外一个shared_ptr共享同一个对象时,计数器值会加1。...当某个shared_ptr被销毁时,计数值会减1,当计数值变为0时,说明没有任何shared_ptr引用这个对象,会将对象进行回收。...在 reset 方法中,需要减少计数器的值,如果计数器减少后为 0,则需要释放管理的资源,如果减少后不为0,则不会释放之前的资源对象。

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    深入理解Java垃圾回收机制

    二、垃圾回收机制中的算法 Java语言规范没有明确地说明JVM使用哪种垃圾回收算法,但是任何一种垃圾回收算法一般要做2件基本的事情:(1)发现无用信息对象;(2)回收被无用对象占用的内存空间,使该空间可被程序再次使用...当一个对象被创建时,且将该对象实例分配给一个变量,该变量计数设置为1。...当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时,计数加1(a = b,则b引用的对象实例的计数器+1),但当一个对象实例的某个引用超过了生命周期或者被设置为一个新值时,对象实例的引用计数器减1。...任何引用计数器为0的对象实例可以被当作垃圾收集。当一个对象实例被垃圾收集时,它引用的任何对象实例的引用计数器减1。 1.2优缺点 优点: 引用计数收集器可以很快的执行,交织在程序运行中。...五、Java有了GC同样会出现内存泄露问题 1.静态集合类像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露,这些静态变量的生命周期和应用程序一致,所有的对象Object也不能被释放,因为他们也将一直被

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    彻底攻克ThreadLocal:搞懂原理、实战应用,深挖源码!扩展InheritableThreadLocal、FastThreadLocal!

    一、为什么要使用ThreadLocal 在并发编程中,多个线程同时访问和修改共享变量是一个常见的场景。这种情况下,可能会出现线程安全问题,即多个线程对共享变量的操作可能会相互干扰,导致数据不一致。...Total tasks: " + TaskCounter.getCount()); // 可以选择在此处重置任务计数器,或者在其他适当的时候重置 //...数据污染:当线程被线程池重用时,如果之前的任务没有清除其设置的ThreadLocal变量,那么新任务可能会意外地访问到这些旧数据。...为了避免这种情况,应该在每个任务开始时清除可能存在的ThreadLocal变量。 面试题4:ThreadLocal与synchronized有何不同?...当垃圾收集器运行时,如果发现一个对象仅被弱引用所引用,那么它就会回收该对象。 在ThreadLocalMap中,key是ThreadLocal对象,value是与线程相关的值。

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    Python 进阶:浅析「垃圾回收机制」

    当某一世代被分配的对象与被释放的对象之差达到某一阈值的时候,就会触发 gc 对某一世代的扫描。值得注意的是当某一世代的扫描被触发的时候,比该世代年轻的世代也会被扫描?。...每一次计数器的增加,gc 模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目,如果是,就会执行对应的代数的垃圾检查,然后重置计数器 例如,假设阀值是 (700,10,10): ?1....当计数器从 (699,8,0) 增加到 (700,8,0),gc 模块就会执行 gc.collect (0), 即检查 0 代对象的垃圾,并重置计数器为 (0,9,0) ?2....当计数器从 (699,9,0) 增加到 (700,9,0),gc 模块就会执行 gc.collect (1), 即检查 1、2 代对象的垃圾,并重置计数器为 (0,0,1) ?3....当计数器从 (699,9,9) 增加到 (700,9,9),gc 模块就会执行 gc.collect (2), 即检查 0、1、2 代对象的垃圾,并重置计数器为 (0,0,0) 可以通过 set_threshold

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    JVM 垃圾回收机制主要原理

    ,对于所有的线程来说他是共享的,对于Heap堆区是动态分配内存的,所以空间大小和生命周期都不是明确的,而GC的主要作用就是自动释放逻辑堆里实例对象所占的内存,而在逻辑堆中还分为新生代与老年代,用来区分对象的存活时间...,对于非堆内存这里先不讲解,而年轻代则被分为 eden survivor1 survivor2 ,对于一个新被实例化的对象都是存在于年轻代中的eden区,至于为什么,下面会讲到,eden中文名为伊甸园,...下面将对这个过程进行讲解 对于标记 与区分年龄代的技术 我们一般都是用到的都是引用计数器,在每一个对象中都含有引用计数器,都有引用指向对象的时候 引用计数器就会加1,不在被引用 计数器 减 1,对与垃圾回收的策略则是标记所有活着的实例...方法区里面,这个类一旦被清除掉里面所有的静态变量都会被清除 当我们在 Object obj 的时候 向逻辑堆中的 Eden区域 申请内存,当Eden区域的内存不足的时候,这个时候会触发GC这个时候称gc...,对象就会被移动到老年代,这里移动到老年代的标准由JVM的参数所决定 年老代 : 当GC被触发的时候 eden的对象会转到 survivor1 然后再次就会转到 survivor2 ,当survivor1

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    Flutter Hooks 使用及原理

    为什么引入Hooks 我们都知道在FLutter开发中的一大痛点就是业务逻辑和视图逻辑的耦合。这一痛点也是前端各个框架都有的痛点。...首先原生的计数器因为要保存counter这个状态,所以使用的是一个StatefulWidget。counter保存在对应的State中。...if(condition) { useMyHook(); } 熟悉Hooks的同学可能会知道这是为什么。具体原因我会在下面的Flutter Hooks原理小结中做以说明。...此函数在MyWidget的生命周期内只会被调用一次,得到的MySotre实例会被缓存起来,后续再次调用useMemoized会得到这一缓存的实例。...那如果再次调用的时候condition为false。useHook2()被跳过,useHook3()被调用,但此时_currentHookState却指向HookState2,这就出问题了。

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    深入理解Java并发工具包中的CyclicBarrier

    这个“循环”的概念意味着,一旦所有线程通过屏障,屏障就会自动重置,可以再次用于下一轮的线程同步。这使得CyclicBarrier非常适合于那些需要多次同步的场景。...一、CyclicBarrier的内部机制 CyclicBarrier的内部实现基于一个计数器和一个条件变量(通常是一个锁和相关的等待/通知机制)。...如果计数器尚未达到阈值,线程就会被阻塞,并等待其他线程的到来。 当另一个线程也调用await()方法时,计数器的值会增加,并且会再次检查是否达到了阈值。...如果当前线程不是最后一个到达屏障的线程,则将其放入等待队列中,并可能因等待而被挂起。...一旦所有线程通过屏障,它就会自动重置为初始状态,可以再次用于下一轮的线程同步。而CountDownLatch是一次性的,一旦计数器减到0,就不能再重用了。

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