为什么对于numpy.sum来说，构建新的生成器比只使用range更快？

对于numpy.sum来说，构建新的生成器比只使用range更快的原因是因为生成器可以按需生成数据，而不需要一次性生成所有的数据。这样可以节省内存空间，并且减少了不必要的计算。

当使用range函数时，它会一次性生成一个包含所有元素的列表，然后再进行求和操作。这会导致在内存中存储大量的数据，尤其是当需要处理大规模数据时，会占用大量的内存空间。

而使用生成器，可以通过迭代的方式逐个生成数据，并在生成数据后立即进行求和操作。这样可以避免一次性生成所有数据，节省了内存空间。

此外，生成器还具有惰性求值的特性，即只有在需要使用数据时才会生成数据。这样可以避免不必要的计算，提高了计算效率。

总结起来，使用生成器构建新的生成器比只使用range更快是因为生成器可以按需生成数据，节省内存空间，并且避免不必要的计算。