https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/issues/I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢...SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢 我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO操作的。...计算机发展早期，磁盘和内存的数据传输是由CPU控制的，也就是说从磁盘读取数据到内存中，是需要CPU存储和转发的，期间CPU一直会被占用。我们知道磁盘的读写速度远远比不上CPU的运转速度。...当发生磁盘和内存间的数据传输前，CPU会给IO控制器发送指令，让IO控制器负责数据传输操作，数据传输完IO控制器再通知CPU。...减少计算 1) 减少逻辑运算： 避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运算，dateadd/datesub等日期运算，abs等数学函数 减少排序，利用索引取得有序数据或避免不必要排序
引言 数据库字符编码不一致是数据库管理和优化过程中经常遇到的问题之一，尤其在涉及多语言环境和多应用时更为显著。本文旨在深入探讨字符编码不匹配如何影响SQL查询性能，导致索引失效，以及其背后的原理。...不同的编码方案对字符的支持程度和存储效率有所不同。 索引：索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构，常见的如B-Tree索引。索引的高效性依赖于数据的有序排列。 2....数据不一致性：在某些情况下，转换过程中可能出现字符丢失或乱码，影响数据的准确性和完整性。 3. 原理分析 比较规则冲突：不同的字符编码对字符的比较规则不同，直接比较可能导致逻辑错误。...优化器决策：数据库的查询优化器会评估使用索引的成本效益。字符集不匹配增加的额外处理成本可能导致优化器认为使用索引不如全表扫描经济，从而放弃索引。...检查与调整：定期检查数据库表和字段的字符集设置，及时调整以保持与应用程序字符集的一致性。
在计算机系统中，通常运行着两类程序：系统程序和应用程序，为了保证系统程序不被应用程序有意或无意地破坏，为计算机设置了两种状态： 系统态(也称为管态或核心态)，操作系统在系统态运行——运行操作系统程序 用户态...(也称为目态)，应用程序只能在用户态运行——运行用户程序 在实际运行过程中，处理机会在系统态和用户态间切换。...相应地，现代多数操作系统将 CPU 的指令集分为特权指令和非特权指令两类。...2) 非特权指令——在用户态时运行的指令 一般应用程序所使用的都是非特权指令，它只能完成一般性的操作和任务，不能对系统中的硬件和软件直接进行访问，其对内存的访问范围也局限于用户空间。...这两种状态的主要差别在于： 处于用户态执行时，进程所能访问的内存空间和对象受到限制，其所占有的处理机是可被抢占的； 而处于核心态执行中的进程，则能访问所有的内存空间和对象，且所占用的处理机是不允许被抢占的
你知道旅行青蛙为什么会火起来吗？它的营销推广方式和内容诉求是什么呢？...根据不同的时间变化和声量走势，将传播分为3个阶段，接着对照每个阶段时间百度指数的变化，将第一步得到的渠道以及对应的文章数据做对比，看看文章对百度指数的影响，并且对这些文章的内容做了分词处理，得到这阶段推广的主题内容...最终得到如图五和六的结论。 这也是研究一款或者项目推广情况比较好用的方法。 ? ? ? ? ? ? ? ----
构建用于复杂数据处理的高效UDP服务器和客户端 引言 在当今快速发展的网络通信世界中，理解和应用各种通信协议至关重要。UDP（用户数据报协议）以其低延迟和高效率的特点，在实时数据传输中扮演着关键角色。...本文将详细探讨如何使用Python实现UDP服务器和客户端，以处理复杂数据格式。 第1节: 理解UDP通信基础 UDP是一种无连接协议，提供快速数据包交换服务。...第2节: 设置Python环境 使用Python的socket库，无需额外安装即可创建UDP服务器和客户端。...第5节: 服务器和客户端的集成 集成测试包括： - 确保数据包格式正确。 - 服务器正确解析数据包。 - 确保通信端口设置正确。...安全性：考虑数据传输的加密和验证机制。 结论 介绍了如何使用Python创建UDP服务器和客户端，并根据不同数据类型处理复杂数据包。
上周我们在测试EasyNTS的功能时，发现同时在浏览器访问EasyNVR和EasyNTS会导致EasyNTS无法登陆。 ?...问题分析 首先EasyNVR和EasyNTS是在同一服务器中部署的，用的是同一域名或者ip，在浏览器访问EasyNVR和EasyNTS，此时如果先登陆EasyNVR会在浏览器中的cookie中存入token...，但是在EasyNTS的服务中首先会在cookie中检测token，但是此时的token是EasyNVR的就会导致验证错误，导致EasyNTS无法登陆。...输入登陆账号和密码，点击登陆，账号密码随即被清空无法正常登入。
导读：为什么Redis单线程却能支撑高并发？Redis6.0之后为什么又引入多线程？...Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件： 文件事件：Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行连接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象；服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件...但是，该方案可能会导致回收速度赶不上创建速度，最终导致内存耗尽。...当然，Redis并未使用加锁来避免线程冲突，锁竞争会导致性能下降，而是去掉了共享对象，直接采用数据拷贝，如下，在3.x和6.x中ZSet节点value的不同实现。...为了提高线程的并行度，IO Thread和Worker Thread之间采用无锁队列 和管道 进行数据交换，整体性能会更好 小结 Redis 4.0引入Lazy Free线程，解决了诸如大键删除导致服务器阻塞问题
fget_light()/fput_light是fget/fput的变形，不用考虑多进程共享同一个文件表而导致的竞争避免锁。...在多线程环境中，如果使用fcntl()会多出一步操作，这样就可能形成竞争。而使用accept4()就可以直接在打开的文件描述符上设置，可以消除竞争的问题。...（原则上该竞争在那些新建文件描述符的调用中都存在，所以很多linux的系统调用都做了类似的处理） image.png 1.3.6 send/write函数 功能：发送数据 实现：验证socket和connection...为什么不是两次握手，而是三次握手，会有什么问题 还有一种失效连接的处理，客户端向服务端发出的SYN包延迟了，服务端没收到，客户端再重新发一个SYN包，然后服务端新建了这个连接。...，导致的失连，服务器会怎么样。
其中三个特性： 监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。...60、何解决Redis的并发竞争Key问题 所谓Redis的并发竞争Key的问题也就是多个系统同时对一个key进行操作，但是最后执行的顺序与期望的顺序一致，这样也就导致了结果的不同！...Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 74、为什么redis需要把所有数据放到内存中?...Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成...这两个Redis命令可被视为等同于关系型数据库中的COMMIT/ROLLBACK语句。 在事务开启之前，如果客户端与服务器之间出现通讯故障并导致网络断开，其后所有待执行的语句都将不会被服务器执行。
通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。 2. 为什么需要 MySQL-show-process 命令？...诊断性能问题：这可以帮助我们识别出那些可能导致性能瓶颈的慢查询或者锁竞争问题，从而找到优化数据库性能的方向。...这个表包含了诸如会话 ID、用户、主机、数据库、命令、状态和执行时间等有关会话的详细信息。...MySQL-show-process 命令的使用示例 在 MySQL 客户端或其他支持 SQL 查询的工具中，输入以下命令： SHOW PROCESSLIST; 此命令会返回一个结果集，展示当前所有连接到...快速发现性能问题：有助于识别慢查询、锁竞争等情况，进而优化数据库性能。 简单易用：语法简洁明了，易于执行和理解。 6.
文章转载于公众号【架构师修行之路】，作者菜菜 在计算机世界里，对于锁大家并不陌生，在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现，为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢？...锁要解决的就是资源竞争的问题，也就是要把执行的指令顺序化 01 为什么需要分布式锁 随着互联网的兴起，现代软件发生了翻天覆地的变化，以前单机的程序，已经支撑不了现代的业务。...现代的互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。...自动释放之后，其他的线程就会获取到分布式锁，导致业务代码不会串行执行。如果业务上允许这样的情况偶尔发生，那程序员就开干吧，最后顶多人工干预一下，update 一下数据库。...假如一个客户端已经获取到了锁，这个时候redis挂了（假如是redis集群），其他的redis服务器会接着提供服务，这个时候其他客户端可以在新的服务器上获取到锁了，这也导致了锁意义的丢失。
在这种情况下，单个服务器将无法承受这种规模的流量，数据库的连接速度会变慢，进而导致请求变慢，如果缓存出现故障，会进一步增加服务器的负载。...惊群效应(thundering herds) 如果一个hot key过期或被删除时，所有的web服务器会触发缓存miss，并同时从后端服务器获取数据，可能会导致负载峰值，增加请求延迟和处理饱和度，进而级联回整个...和上面策略类似，只有一个客户端有权重置缓存值，但此时其他客户端不再使用老的数据，它们会等待缓存更新。...为了防止并发写入导致的竞争，我们采用"新增"的方式执行缓存回填操作。 并发回填产生的竞争问题不大，即使某些缓存副本的数据存在滞后。...缓存写入可能会全部失败，即使是写入失败跟踪器也可能会产生故障。这样在DB提交之后会阻塞服务器。 如果反过来，如果DB写入失败，则缓存会具有新的数据，导致数据不一致。
在计算机世界里，对于锁大家并不陌生，在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现，为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢？...比如要更新数据库的一个信息，如果没有并发控制，多个线程同时操作的话，就会出现互相覆盖的现象发生。 锁要解决的就是资源竞争的问题，也就是要把执行的指令顺序化 ?...现代的互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。...自动释放之后，其他的线程就会获取到分布式锁，导致业务代码不会串行执行。如果业务上允许这样的情况偶尔发生，那程序员就开干吧，最后顶多人工干预一下，update 一下数据库。...假如一个客户端已经获取到了锁，这个时候redis挂了（假如是redis集群），其他的redis服务器会接着提供服务，这个时候其他客户端可以在新的服务器上获取到锁了，这也导致了锁意义的丢失。
所谓单线程是指对数据的所有操作都是由一个线程按顺序挨个执行的，使用单线程可以： 避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU； 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作...RDB有两种方式，save和bgsave save，会阻塞服务器的其他操作，直到save执行完成，所以，这个期间的所有命令请求都会被拒绝。对客户端影响较大。...BGSave，由子进程进行数据保存，期间redis仍然可以继续处理客户端请求。为了防止竞争和冲突，bgsave被设计成和save/bgrewriteaof操作互斥。...2.2AOF持久化 然而，因为bgsave的周期间隔和保存触发条件等原因，在服务器宕机时，不可避免的会丢失一部分最新的数据。这就需要一些辅助手段来做持久化补充。...对客户端的任何请求，其实还是主线程在执行，避免了操作相同数据时线程间的竞争，把io部分并行化，降低了io对资源的损耗，从而提升了系统的吞吐量。
，它先将用户请求全部接收下来，再一次性发送给后端web服务器，极大减轻了web服务器的压力 一边接收web服务器的返回数据，一边发送给浏览器客户端 网络依赖性比较低，只要ping通就可以负载均衡 可以有多台...由fork创建的新进程被称为子进程 )出多个子进程出来 然后子进程会竞争accept新的连接。此时，客户端就可以向nginx发起连接了。...结构体 接着，设置读写事件处理函数并添加读写事件来与客户端进行数据的交换。...最后，nginx或客户端来主动关掉连接，到此，一个连接就寿终正寝了 正向代理 一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标...性能瓶颈可能出现在哪 CPU太弱 worker数量比CPU核心数大太多，导致频繁上下文切换 连接数，包括最大连接数，和当前是否由太多连接占着茅坑不拉屎 解决方案 CPU affinity 提高连接数 正确设置
，它先将用户请求全部接收下来，再一次性发送给后端web服务器，极大减轻了web服务器的压力 一边接收web服务器的返回数据，一边发送给浏览器客户端 网络依赖性比较低，只要ping通就可以负载均衡 可以有多台...由fork创建的新进程被称为子进程 )出多个子进程出来然后子进程会竞争accept新的连接。 此时，客户端就可以向nginx发起连接了。...结构体 接着，设置读写事件处理函数并添加读写事件来与客户端进行数据的交换。...最后，nginx或客户端来主动关掉连接，到此，一个连接就寿终正寝了 正向代理 一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标...性能瓶颈可能出现在哪 CPU太弱 worker数量比CPU核心数大太多，导致频繁上下文切换 连接数，包括最大连接数，和当前是否由太多连接占着茅坑不拉屎 解决方案 CPU affinity 提高连接数 正确设置
来来来 在计算机世界里，对于锁大家并不陌生，在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现，为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢？...锁要解决的就是资源竞争的问题，也就是要把执行的指令顺序化 01 为什么需要分布式锁 随着互联网的兴起，现代软件发生了翻天覆地的变化，以前单机的程序，已经支撑不了现代的业务。...现代的互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。...自动释放之后，其他的线程就会获取到分布式锁，导致业务代码不会串行执行。如果业务上允许这样的情况偶尔发生，那程序员就开干吧，最后顶多人工干预一下，update 一下数据库。...假如一个客户端已经获取到了锁，这个时候redis挂了（假如是redis集群），其他的redis服务器会接着提供服务，这个时候其他客户端可以在新的服务器上获取到锁了，这也导致了锁意义的丢失。
简单来说，收费代理http是一种网络服务，它通过代理服务器向互联网提供访问，并通过代理服务器隐藏客户端的真实IP地址。在这个过程中，用户需要支付一定的费用才能使用这种服务。...而为什么这种服务要设立流量限制呢？主要有以下几个原因：1、节省成本对于代理http服务提供商来说，流量是一种非常宝贵的资源。如果不设立流量限制，用户可以随意使用代理服务器，这将导致流量过度消耗。...3、防止滥用如果没有流量限制，用户可以随意使用代理服务器，这可能会导致代理服务器被用于非法用途，例如网络攻击等。而通过设立流量限制，可以限制用户的使用次数和使用时间，从而有效地防止代理服务器被滥用。...2、降低运营成本通过限制用户的使用流量，可以降低代理服务器的负担和运营成本，提高代理服务的利润和竞争力。...最后Smartproxy是海外HTTP代理服务器提供商，服务于大数据采集领域帮助企业/个人快速高效获取数据源。
Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件： 文件事件：Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行连接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象；服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件...但是，该方案可能会导致回收速度赶不上创建速度，最终导致内存耗尽。...当然，Redis并未使用加锁来避免线程冲突，锁竞争会导致性能下降，而是去掉了共享对象，直接采用数据拷贝，如下，在3.x和6.x中ZSet节点value的不同实现。...因此6.0发布的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上，此外，如果把事件处理改成多线程，不但会导致锁竞争，而且会有频繁的上下文切换，即使用分段锁来减少竞争，对Redis内核也会有较大改动，性能也不一定有明显提升...为了提高线程的并行度，IO Thread和Worker Thread之间采用 无锁队列 和 管道 进行数据交换，整体性能会更好。
详细原因 不需要各种锁的性能消耗 Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，...CPU消耗 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。 但是如果CPU成为Redis瓶颈，或者不想让服务器其他CUP核闲置，那怎么办？...可以考虑多起几个Redis进程，Redis是key-value数据库，不是关系数据库，数据之间没有约束。只要客户端分清哪些key放在哪个Redis进程上就可以了。 三....再说一下IO，Redis使用的是非阻塞IO，IO多路复用，使用了单线程来轮询描述符，将数据库的开、关、读、写都转换成了事件，减少了线程切换时上下文的切换和竞争。...Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争。
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