Groovy的SQL模块提供了对JDBC的抽象，让我们使用JDBC更简单，相关类在groovy.sql包下。...连接数据库 和原文一样，为了简单这里使用嵌入式数据库HSQLDB，连接时在内存中创建一个数据库。数据库驱动可以使用Maven或Gradle导入，也可以使用Groovy自带的Grape依赖管理器。...0] == [1] } 查询数据 如果喜欢传统方式，可以使用query方法，会返回一个JDBC结果集可供查询。...eachRow方法接受一个闭包参数，在闭包中，我们可以使用索引或成员访问符来获取每行的结果。...的withTransaction方法，在闭包中执行的语句会自动包括在事务中。
在Java中，单引号用于表示单个char。在Groovy中，我们可以使用单引号将字符串括起来。这意味着我们可以使用单引号来保存包含双引号的字符串，而不必转义它们。...null而不是类类型。...使用Sql对象查询 import groovy.sql.*; Sql sql = new Sql(dataSource) //或者 Sql sql = Sql.newInstance("jdbc:mysql...语句.它用来执行更新,删除或插入语句后,可用 sql.getUpdateCount() 得到受影响的行数.可惜的是执行查询时没法直接获得查得记录的行数....sql.close() conn.close() } DataSet DataSet将SQL语句隐藏,将数据集放入到一个Map中.可以对这个Map中内容进行查询,增加.请看如下代码
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT COUNT(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的COUNT 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用 LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...只需确定，有和无，而不是，无还是有多少！在有的情况下，直接返回，而不需要继续统计行数！ 巧妙的使用 limit 1，获得更高效率，尤其是在某些复杂且不规范的语句中效果更明显！
这张图来自微软的统计数据：Bug在单元测试阶段被发现，平均耗时3.25小时，如果漏到系统测试阶段，要花费11.5小时。...Spock是一个Java和Groovy应用的测试和规范框架。之所以能够在众多测试框架中脱颖而出，是因为它优美而富有表现力的规范语言。...两个右箭头>>表示模拟getStudentInfo接口的返回结果，再加上使用的Groovy语言，可以直接使用[]中括号表示返回的是List类型。...List的创建也很简单，中括号[]即表示List，Groovy会根据方法的返回类型，自动匹配是数组还是List，而List里的对象就是之前given块里构造的user对象，其中 >> 就是指定返回结果，...() // groovy sql用于快速执行sql，不仅能验证数据结果，也可向数据中添加数据。
在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...在MySQL中使用最多的存储引擎是：innodb和myisam。在myisam中会把总行数保存到磁盘上，使用count(*)时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。...而innodb则不同，由于它支持事务，有MVCC（即多版本并发控制）的存在，在同一个时间点的不同事务中，同一条查询sql，返回的记录行数可能是不确定的。...这样通过某个条件组合查询出品牌的数据之后，会把结果缓存到内存中，设置过期时间为5分钟。后面用户在5分钟内，使用相同的条件，重新查询数据时，可以直接从二级缓存中查出数据，直接返回了。...from order where status = 0;但如果在一个接口中，同步执行这两条sql效率会非常低。
引言： 在SQL查询中，经常需要判断某项数据是否存在，以决定是否执行后续操作。传统的方法是使用COUNT函数来统计数据的数量，但这可能导致额外的数据库开销和复杂性。...示例： SELECT 1 FROM your_table WHERE condition LIMIT 1; 根据某一条件从数据库表中查询 『有』 与 『没有』 ，只有两种状态， 那为什么在写SQL的时候...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很OK，没有什么问题...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，...总结： 本文介绍了在SQL查询中判断数据是否存在的方法，避免了过多地使用COUNT函数来统计数量。
接下来我们是不是就得去执行查询了？...[{user_id=0, COUNT=1, order_id=743430896454991873, product_name=大电视}, {user_id=3, COUNT=1, order_id...当我们把SQL发送给 Sharding 之后，Sharding 会经过五个步骤，然后给我们返回接口，这五个步骤分别是： SQL解析 SQL路由 SQL改写 SQL执行 结果归并 SQL解析：编写SQL查询的是逻辑表...SQL改写: 程序员面向的是逻辑表编写SQL, 并不能直接在真实的数据库中执行,SQL改写用于将逻辑 SQL改为在真实的数据库中可以正确执行的SQL。...SQL执行: 通过配置规则 order_$->{order_id % 2 + 1} ,可以知道当 order_id 为偶数时 , 应该向 order_1表中插入数据, 为奇数时向 order_2表插入数据
：这里时间单位是s秒但是有6位小数因此可以表示到微妙的时间力度，一般单表SQL执行时间在20ms之内为宜，反之理解就是在开发过程中，如果你执行的sql语句超过了20ms则你需要去关注它。...通过Explain关键字或者工具的功能按钮，查看SQL的执行过程，在结果中的Extra列中如果出现Using temporary关键字，则说明你的SQL语句在执行时使用了临时表。...文章内容这个大字段是单独放置到一张表中 为什么文章表要采用以上设计而不把字段合并到一表中呢？...注意，count(distinct column1,column2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列用不同的值，也返回为 0。...当某一列的值全为 NULL 时，count(column) 的返回结果为 0，但 sum(column) 的返回结果为 NULL，因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
通常有两个选择: 在Groovy中编写扩展，编译它，然后使用扩展类的引用而不是源代码（简单） 用Java编写扩展，编译它，然后使用扩展类的引用 用Groovy编写类型检查扩展是最简单的方法。...TypeChecked, extensions:['typing.PrecompiledExtension']) ) 不同之处在于，只需指定预编译扩展的完全限定类名，而不是在类路径中使用路径...2.2 在类型检查扩展中使用@Grab 在类型检查扩展中使用@Grab注释。这意味着可以包含仅在编译时可用的库。 在这种情况下，我们必须明白这会显著增加编译时间(至少在第一次获取依赖项时)。...想象一个能够对SQL查询进行类型检查的扩展。在这种情况下，扩展在动态和静态上下文中都是有效的，因为没有扩展，代码仍然可以通过。...有些人会想，为什么静态编译器在没有扩展的情况下默认不这样做。
而rand() 是返回 0 到 1 之间的随机数，那么floor（rand（0））产生的数就只是0，这样就不能实现报错的： 而rand产生的数乘 2 后自然是返回 0 到 2 之间的随机数，再配合 floor...如果虚表不存在记录，插入虚表的时候会再被执行一次，我们来看下floor(rand(0)2)报错的过程就知道了，从上面的函数使用中可以看到在一次多记录的查询过程中floor(rand(0)2)的值是定性的...()加1，第二条记录查询完毕，结果如下: （6）查询第三条记录，再次计算floor(rand(0)*2)，发现结果为0(第4次计算) （7）查询虚表，发现键值没有0，则数据库尝试插入一条新的数据，在插入数据时...既然有差别，Mysql在执行查询的时候，就涉及到字符集的转换。...0x05 为什么只有部分字符可以使用 我在测试这个Trick的时候发现，username=admin%c2时可以正确得到结果，但username=admin%c1就不行，这是为什么？
当数据表小的时候，这是没问题的，但当数据量大的时候，比如未发送的短信到了百万量级的时候，你就会发现，上面的sql查询时间会变得很长，最后timeout报错，查不出结果了。 为什么？...count(*) server层拿到innodb返回的行数据，不对里面的行数据做任何解析和判断，默认取出的值肯定都不是null，直接行数+1。...还记得我们平时为了查看sql执行计划用的explain命令不。 其中有个rows，会用来估计接下来执行这条sql需要扫描和检查多少行。...explain里的rows 有些语言的orm里可能没有专门的explain语法，但是肯定有执行raw sql的功能，你可以把explain语句当做raw sql传入，从返回的结果里将rows那一列读出来使用...表保存各种场景下的count 当需要获取某个场景下的cout值时，可以使用下面的sql进行直接读取，快得飞起。
1篇博客中，执行一次查询的语句是： SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM count_test WHERE b = 555 ORDER BY c...而执行两次查询时，由于limit的限制，每次回表的数据行数最多5行（select count不会回表）；相反，执行一次查询时，因为要统计总数，所以需要回表的行数为所有满足条件的行。...因为d不在索引中，而且去掉了这个字段之后，剩下的字段就都在索引中了，因而查询不需要回表（你可能会有疑议，因为博客1中a，b，c三个字段对应了两个索引，而不是一个联合索引，为什么不需要回表呢？...在查询需要回表（索引只包含部分查询字段）时，执行两次查询的性能远高（取决于数据量）于执行一次查询； 3....当然，在大多数情况下，我们都会为数据表建索引，因而上述第3条不太可能出现；而对于第2条，我们常常需要将表中所有字段返回，而大多数情况下，我们肯定不会将所有字段都放在一个索引中，因而大多数情况下，执行两次查询的性能比执行一次查询的性功能要好
编辑：业余草 来自：http://suo.im/5T1tGv 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写 SQL 的时候，还要 SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的 count 目前多数人的写法 多次 REVIEW 代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...= xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL 不再使用 count，而是改用 LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 SQL 查询速度大大提升 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建
SQL145题系列 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老手，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很OK，没有什么问题 优化方案 推荐写法如下...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
1.通过慢查询日志，找到我们的慢sql 2.通过EXPLAIN分析执行计划，使用索引。...只要见到这个 也要尽量优化掉 SQL执行顺序 不是绝对的有时候，优化器也会执行where过滤些数据在join 优化争议无数的count() count(1)、count(*)、count(列)在innodb...© 如果count(列)中的字段是索引的话，count(列)和count(*)一样快，否则count(列)走全表扫描。...为什么呢？ 这第二条是因为我们这个是非聚集索引，扫描完索引之后还需要，根据id去随机读取磁盘（10000次） 而随机读取的性能是很差的。...级别 cpu100%排查 当 cpu 飙升到 100%时，先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要**SELECT count(*) **呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很OK，没有什么问题 优化方案 推荐写法如下...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要select count(*)呢？...目前多数人的写法 多次 review 代码时，发现如下现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很OK，没有什么问题？...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } 是不是感觉很...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。
是否进行count查询 * @param reasonable 分页合理化,null时用默认配置 * @param pageSizeZero true且pageSize=0时返回全部结果...dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) { //当查询总数为 0 时，直接返回空的结果 ...如果count为0，则直接返回，不进行分页： //处理查询总数，返回 true 时继续分页查询，false 时直接返回 if (!...dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) { //当查询总数为 0 时，直接返回空的结果 return dialect.afterPage...所以，官方给我们的建议，在使用PageHelper进行分页时，执行sql的代码要紧跟startPage()方法 。 除此之外，我们可以手动调用clearPage()方法 ，在存在问题的方法之前。
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