大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、问题描述 数据库里的 float momey 类型，都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确，例如，只精确到两位有效数字。...三、CAST与CONVERT比较 1、CAST与CONVERT相同点： 在大部分情况下，两者执行同样的功能，都可以执行数据类型转换，且都默认实现了四舍五入， 相当于 print cast(round(13.145...既然CONVERT包括了CAST的所有功能，而且CONVERT还能进行日期转换，那么为什么需要使用CAST呢?实际上，这是为了ANSI/ISO兼容。...SELECT ROUND(123.86,1,1) 结果：123.80 注意：当p2为负数时，p1在小数点的左侧舍入。...view=sql-server-2017 汇总整理： 一、 数据库解决方案： Round()、Convert()、Cast() 方法 https://www.cnblogs.com/hao-1234-1234
的 PL/SQL 性质相近（不只是实现 ANSI SQL，也为自身数据库系统的特性提供实现支持），在 Microsoft SQL Server 和 Sybase Adaptive Server 中仍然被使用为核心的查询语言...在 SQL Server 早期版本中，默认最大精度为 28。numeric 的功能等同于 decimal 数据类型。 float 和 real 数据类型被称为近似数据类型。...float 列和 real 列最好只限于 > 比较或 < 比较。 IEEE 754 规范提供四种舍入模式：舍入到最近、向上舍入、向下舍入以及舍入到零。...将 Transact-SQL 结果列、返回代码或输出参数中的数据移到某个程序变量中时，必须将这些数据从 SQL Server 系统数据类型转换成该变量的数据类型。...SQL Server 会自动将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型。例如，将 smallint 与 int 进行比较时，在比较之前 smallint 会被隐式转换为 int。
所谓隐式转换主要出现在我们T-SQL语句中的where 条件里面，我们先从原因上去看一下为什么会出现隐式转换。...出现隐式转换的情况和结果： 当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候，它有两种可能：1.使用隐式转换并能够执行；2.转换错误而导致执行失败。...在进行之前，我们先提出一个概念： 数据类型优先级 当两个不同数据类型的表达式用运算符组合后，数据类型优先级规则指定将优先级较低的数据类型转换为优先级较高的数据类型。...类型 通过执行sql语句和执行计划我们很容易发现，当主键为Int类型的时候，我们的参数为varchar类型，结果采用了聚集索引查找，效率较高（图1）； 而图2，主键改为varchar类型，参数改为...，描述了SQL server如何处理数据类型转换的所有可能性，意思就 是说并非所有的隐式转换都可行，有些转换是不被允许的。
开窗函数是在 ISO SQL 标准中定义的。SQL Server 提供排名开窗函数和聚合开窗函数。窗口是用户指定的一组行。开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。...三角函数和其他函数（包括 EXP、LOG、LOG10、SQUARE 和 SQRT）将输入值转换为 float 并返回 float 值。 除 RAND 以外的所有数学函数都为确定性函数。...' [ , 'quote_character' ] ) --返回带有分隔符的 Unicode 字符串，分隔符的加入可使输入的字符串成为有效的 SQL Server 分隔标识符。...它在第一个字符串中从开始位置start删除指定长度length的字符； --然后将第二个字符串插入第一个字符串的开始位置。.../zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms175995(v=sql.105)
再例如， 如果scale是负数怎么样，表示左边整数位舍入几位： create table t ( msg varchar2(12.)...这也就是为什么当刻度s为负数时存入数据类型为number(p,s)的列的最终值的位数最大（即有效数位）可为p+|s|，而不是为p。...如下SQL语句： create table t ( msg varchar2(12.), num_col number(5,2) ); insert into t (msg,...Oracle NUMBER类型是一种软件数据类型，在Oracle软件本身中实现。我们不能使用固有硬件操作将两个NUMBER类型相加，这要在软件中模拟。不过，浮点数没有这种实现。...类型如果不指定长度和小数点精度默认是多长 在Oracle中Number类型可以用来存储0，正负定点或者浮点数，可表示的数据范围在1.0 * 10(-130) —— 9.9…9 * 10(125) {38
从 SQL Server 2019 (15.x) 起，使用启用了 UTF-8 的排序规则时，这些数据类型会存储 Unicode 字符数据的整个范围，并使用 UTF-8 字符编码。...为什么要看数据库排序规则，第1点中可见“数据类型仅会存储该排序规则的相应代码页支持的字符子集”。...排序规则微软解释：排序规则 SQL Server 中的排序规则可为您的数据提供排序规则、区分大小写属性和区分重音属性。...所以记得存储中文最好选nvarchar,原因么请看第一点char和varchar的说明中这样一句话：若指定了非 UTF-8 排序规则，则这些数据类型仅会存储该排序规则的相应代码页支持的字符子集。...5.为什么我们平时很少加N 既然有这样的问题为什么我们平时基本没加过N?原因有几点： 没有遇到高位的编码（直接拼接sql）。 用SqlParameter 参数执行sql会自动加N。
7.HAVING 子句 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。...14. cast() Cast()函数是转换数据类型的 CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)，将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式 Transact-SQL 语法约定...分钟 mi, n 秒 ss, s 毫秒 ms 微妙 mcs 纳秒 ns 17. charindex() substring() SQL CHARINDEX 函数返回字符或者字符串在另一个字符串中的起始位置...，start_location是CHARINDEX函数开始在 expression2中找expression1的位置。...23 Sql Server REPLACE函数的使用 REPLACE 用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...这种表示方式虽然能够表示非常广泛的数值范围，但并不能精确表示所有的小数。原因在于浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，而某些十进制小数在二进制中可能是无限循环的，因此只能被近似地表示。...相比于Python内置的浮点数（float），Decimal类型可以精确表示小数，避免了由于二进制浮点数表示导致的精度问题。 为什么需要Decimal？...Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...混合使用 # 错误的用法：Decimal('0.1') + 0.2 # 这会隐式地将0.2转换为Decimal，但可能会失去精度控制 上下文（Context） 上下文（context）是一个环境，
例如在Oracle中，类型转换如下， 字符串类型转换关系， 测试表test的object_name是varchar2类型，subobject_name是nvarchar2类型，都创建了索引， SQL...构造where varchar2=nvarchar2，因为varchar2精度比nvarchar2小，所以需要将varchar2转换为nvarchar2类型，由于varchar2是左值，对索引列做了函数操作...，因为varchar2精度比nvarchar2小，所以需要将varchar2转换为nvarchar2类型，但此时的varchar2是右值，虽然用了函数，但是并未影响左值的索引字段nvarchar2，因此即使出现了隐式转换...SQL Server刚接触，如果操作和原理上讲的不对的，请各位指正。...的隐式转换，是绿色的，允许用Seek， 因此在SQL Server中，不同的排序规则，隐式转换的影响可能是不同的，有的会影响索引的选择，有的就无影响，我不知道SQL Server为什么这么多排序规则，
单精度浮点数中，s占用1位，M占用23位，E占用8位，总共32位，双精度浮点数s占1位，M占52位，E占11位，总共64位，这两种分别对应C中的float和double，另外还有一个扩展双精度它占用80...首先小数点前的2转为二进制是10，然后我们将小数点后的0.1转为2进制，它是这个样子的：0.000110011001100110011001100110011001100110011001100110011...在进行一些大量数据的统计时，这三种方式都回累计一个相当大的误差。...向偶数舍入的方式使得在大多数情况下，5舍去还是进位的概率是差不多的，在进行一些大量数据的统计时产生的偏差相较其他方式小一些。 4..../a.out 进入gdb后，输入start再输入layout asm查看反汇编结果： 可以看到a的值被存入了寄存器eax，在gdb中通过i r eax查看eax寄存器中的值： 可以看到eax寄存器中保存的值是
MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值，或是 SQL 语句中为 YEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 YEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。...在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如人类的性别。ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值，除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...SET 类型可以从预定义的集合中取得任意数量的值。并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的值都会使 MySQL 插入一个空字符串。...，当日热门，生日多少天等等逻辑 不要使用null 为什么这么说呢，因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的...浮点数与精度数值 浮点数float在储存空间及运行效率上要优于精度数值类型decimal，但float与double会有舍入错误而decimal则可以提供更加准确的小数级精确运算不会有错误产生计算更精确
在示例代码中，我将使用mysql audit_log_read函数的新扩展功能，并说明为什么mysqlx API可以使某些任务更加简单。这个新的审计阅读功能已在MySQL 8.0.22企业版中发布。...示例内容使用以SQL和python模式运行的MySQL Shell。 将展示一些的其他技巧包括： 从JSON审计数据中提取行–使用JSON_TABLE函数将JSON数据转换为表格式。...将这些行从已审计的数据库插入到审计数据归档的MySQL数据库中。如您所见，mysqlx API将使事情变得更加简单。 一些事实。...由于安全性、分析等多种原因，最佳做法是经常从MySQL服务器上获取审计数据，并将其收集到一些中央数据存储中，您可以在其中查看所有MySQL服务器上的活动。为什么会这样做？...AUDIT_LOG_READ(@nextts) 您将看到，我希望在归档中以行形式存储数据——因此我使用JSON_TABLE函数将JSON转换为行。
原码就是一个整数二进制表示，比如15转换成二进制就是1111，15的原码就是1111。 反码是在原码的基础上进行按位取反，比如数字11，原码是1011，其反码就是按位取反得到0100。...我们做一个简单的推导，在数学运算中，互为相反数的两个数相加等于0，那么在编码上，互为相反数的编码值使用二进制的加法相加也应该等于0，比如-1+1=0，使用4位的二进制简单表示，0 = 0000，1 =...有符号和无符号之间的转换 在C语言中强制转换有符号与无符号会发生什么呢？ 数据的大小会变化，但是位模式不会变。也就是之前每一位上的数据在转换之后，每一位上该是0是0，该是1是1。...1 2 2 2 -2 向零舍入 1 1 1 2 -1 向下舍入 1 1 1 2 -2 向上舍入 2 2 2 3 -1 浮点数的强制转换 从int转换为float，数字不会溢出，但可能会被舍入。...从int或float转换成double，可以保留精确的数值。 从double转换成float值可能溢出，还有可能被舍入。 float或double转换int，值将会向零舍入。
今天在把一些数据导入到SQL Server的时候遇到有个列被导入成float类型，而我实际需要的是varchar类型，所以要进行类型转换，转换时遇到了一点问题，所以写这篇博客记录一下。...SQL Server中的数值类型分为两种，一种是精确的数值类型，具体的数据类型有：bit、tinyint、smallint、int、bigint、smallmoney、money和decimal，这些数据类型能够精确的表明某以数值...declare @i float set @i=123456789 print 'test:'+convert(varchar(20),@i) 输出结果：test:1.23457e+008 输出的结果是使用科学计数法来表示的...帮助文档中说到float 或 real 转换为字符数据时的 style 值: 0（默认值）最大为 6 位数。根据需要使用科学记数法。 1 始终为 8 位值。始终使用科学记数法。...同样以上面的例子为例， 进行两次数据类型的转换如下： declare @i float set @i=123456789 print 'test:'+convert(varchar(20),convert
类型不是一一对应的（比如String与varchar、char、text），所以我们把java对象转换为数据库值时，和把数据库的值转换成java对象，需要经过一定的转换，这两个方向的转换就要用到TypeHandler...在我们常规使用时我们没做任何配置，为什么对象里的String属性，可以转换成数据库里的varchar字段？...这也是大部分类型都不需要我们处理的原因。当我们查询数据和操作数据时，做数据类型转换的时候，就会自动调用对应的TypeHandler方法。 ?...有4个抽象方法必须实现，我们把它分成两类： set方法是从java类型转换成JDBC类型的，get方法是从JDBC类型转换成java类型的。...这里将数据库中的Json类型数据，转换为hutool中的JSON对象。
比如在涉及精度必须准确的货币类财务运算中，要不更换单位*100转为Integer，要不使用BigDecimal，稍微有点"经验"的人这里都不会敢用Float/Double。...然而，大多数初级Java程序员惊讶地发现，在标准二进制浮点数中，1/10也不是完全可以表示的。这些舍入误差会以非直观的方式在计算过程中不断传播。...其他错误来源 除了使用浮点算法时固有的舍入误差之外，在科学应用中还经常出现很多不同类型的近似误差问题。 测量误差 在日常的计算过程中使用的原始数据本身就是不准确的。...在实际应用中，离散误差往往比舍入误差更重要。 统计误差 没有足够的随机样本。 灾难性消除 当通过加法或减法从大的数计算小的数时，精确度损失很大。...64位浮点数被转换为16位有符号整数，而该数字大于32,767，故而转换失败。通用诊断系统捕获了这个意外的溢出，并将调试数据转储到用于引导火箭发动机的内存区域。
查阅资料得知，SQL SERVER 会把所有带参数化查询的SQL语句使用sp_executesql来执行，因为它能够分析并缓存查询计划，从而优化查询效率，这也是为什么通常说的“参数化查询比拼接SQL要快...”的原因。 ...-0e82-4d34-94c2-d22ba5946d3c 里面有人说： 在sql server 2005里执行存储过程后，消息窗口有这么一句话“警告: 聚合或其他 SET 操作消除了空值。”。...ADO.net可能因为这个警告导致出结果很慢，虽然在sql server里执行没什么问题。 原因是sum里面没有isnull一下。改了一下sql语句就好了。...Bug有关： FIX： 系統效能可能很慢時應用程式送出許多查詢中針對使用簡單的參數化的 SQL Server 2005 資料庫 http://support.microsoft.com/kb/920206
在我们日常工作中数值计算是不可避免的，特别是电商类系统中，这个问题一般情况下我们都是特别注意的，但是一不注意就会出大问题，跟钱有关的事情没小事。...❝计算机无法精确地表达浮点数，这是不可避免的，这是为什么浮点数计算后精度损失的原因。...❝我们在处理浮点数的字符串的时候，应该显式的方式通过格式化表达式或者格式化工具来明确小数位数和舍入方式。 ❞ 浮点数的舍入和格式化该如何选择？...Formatter类中默认使用的是HALF_UP的舍入方式，如果我们需要使用其他的舍入方式来格式化，可以手动设置。...我们都知道，包装类的比较要使用equals，而不能使用==，那么这一条在Bigdecimal中也适用吗？
此类型与 SQL 92中的DATE类型不兼容。...quit Phoenix Query Server 在 4.4-4.14 和5.0 releases 中 query server 及其 JDBC client 是内置的. 4.15以后 及5.1 release...schema 创建schema create schema "zdb"; 注意:在phoenix中，schema名，表名，字段名等会自动转换为大写，若要小写，使用双引号，如"zdb"。...在phoenix中创建关联test表的视图 create view "test"(id varchar primary key,"info1"."name" varchar, "info2"."...phoenix在存储数字时会对高位进行转换.原来为1,转换为0， 原来为0，转换为1.
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