为什么在R中使用分解函数会删除我的一些数据(时间序列)？

在R中使用分解函数可能会删除一些数据（时间序列）的原因是，分解函数会将时间序列分解为趋势、季节性和随机成分。在分解过程中，原始数据会被拆分成这些组成部分，并且只返回分解后的结果。因此，原始数据中的一些信息可能会丢失。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 在使用分解函数之前，先将原始数据备份。可以使用R中的copy()函数或者直接将原始数据赋值给另一个变量。
2. 在分解函数之后，将分解后的结果与原始数据进行合并。可以使用R中的cbind()函数或者其他合并数据的方法。
3. 使用其他方法进行时间序列分解，例如使用R中的stl()函数，该函数会返回分解后的结果以及原始数据。

需要注意的是，以上方法仅适用于R中的分解函数。不同的编程语言和工具可能有不同的分解函数实现，因此在其他环境中使用分解函数时，可能需要查阅相应的文档或资料来了解具体的行为和解决方法。

关于时间序列分解的更多信息，可以参考腾讯云的时间序列分析介绍：时间序列分析。