首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么在Python中“请求宽恕比获得许可更容易”?

在Python中,“请求宽恕比获得许可更容易”这句话通常是指在编程中处理异常(错误)时的一种策略,而不是处理权限问题。这种策略的核心思想是先尝试执行可能会引发异常的代码,如果出现异常,再去处理它,而不是在执行前检查是否会引发异常。

基础概念

  1. 异常处理:在编程中,异常是程序在执行过程中遇到的错误或异常情况。Python提供了tryexceptfinally等关键字来处理异常。
  2. 请求宽恕:指的是在代码执行过程中,先尝试执行可能会出错的代码,如果出错,再通过异常处理机制来纠正或恢复。
  3. 获得许可:指的是在执行可能出错的代码之前,先进行检查,确保不会出错,再执行。

优势

  1. 简洁性:代码更加简洁,不需要在每个可能出错的地方都进行检查。
  2. 灵活性:可以处理更多种类的异常情况,而不仅仅是预先定义的几种。
  3. 性能:在某些情况下,请求宽恕的性能可能更好,因为避免了不必要的检查。

类型

  1. 通用异常处理:使用tryexcept捕获所有类型的异常。
  2. 通用异常处理:使用tryexcept捕获所有类型的异常。
  3. 特定异常处理:捕获并处理特定类型的异常。
  4. 特定异常处理:捕获并处理特定类型的异常。
  5. 多重异常处理:在一个except块中处理多种类型的异常。
  6. 多重异常处理:在一个except块中处理多种类型的异常。

应用场景

  1. 文件操作:在读取或写入文件时,可能会遇到文件不存在或权限问题。
  2. 文件操作:在读取或写入文件时,可能会遇到文件不存在或权限问题。
  3. 网络请求:在进行网络请求时,可能会遇到连接超时或请求失败的情况。
  4. 网络请求:在进行网络请求时,可能会遇到连接超时或请求失败的情况。

遇到的问题及解决方法

  1. 捕获了太多异常:如果捕获了太多异常,可能会导致难以调试。解决方法是将异常处理细化,只捕获需要处理的异常类型。
  2. 捕获了太多异常:如果捕获了太多异常,可能会导致难以调试。解决方法是将异常处理细化,只捕获需要处理的异常类型。
  3. 未捕获到异常:如果未捕获到异常,程序会崩溃。解决方法是确保所有可能引发异常的代码都在try块中,并且有相应的except块来处理异常。
  4. 异常处理逻辑复杂:如果异常处理逻辑过于复杂,代码会变得难以维护。解决方法是尽量保持异常处理逻辑简单,并将复杂的逻辑封装成函数或模块。

通过以上方法,可以更好地理解和应用“请求宽恕比获得许可更容易”的策略,从而编写出更加健壮和易于维护的代码。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python高级编程技巧

日常工作,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求、对数据一致 性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型。...大部分的例子都是将装饰器定义为函数,而我发觉将装饰器定义成类容易理解其功能,并且这样更能发挥装饰器机制的威力。 对装饰器的类实现唯一要求是它必须能如函数一般使用,也就是说它必须是可调用的。...经典类,当在一个对象实例的字典没有找到某个属性时,会继续到类的字典查找,然后再到基类的字典,就这么一直递归 的查找下去。...的确是这样,但是python内部的运作机制如下: 当看见一个类定义,python会收集所有属性到一个字典。 当类定义结束,python将决定类的元类,我们就称它为Meta吧。...模式(Patterns) “请求宽恕请求许可容易(EFAP)” 这个Python设计原则是这么说的“请求宽恕请求许可容易(EFAP)”。

1.8K50
  • 计算机架构设计的8个伟大思想

    具有讽刺意味的是,常见情况通常罕见情况简单,因此通常容易增强。这种常识性建议意味着您知道常见情况是什么,这只有通过仔细的实验和测量才能实现。...我们使用跑车作为快速制作普通案例的图标,因为最常见的旅行只有一两个乘客,而且制作快速轿车肯定快速小型货车容易。...5、通过流水线提高性能 一种特殊的并行模式计算机体系结构如此普遍,以至于它有自己的名字:流水线。...6、通过预测提高性能 遵循“请求宽恕请求许可更好”的说法,下一个好主意是预测。...某些情况下,假设从错误预测恢复的机制不是太昂贵并且您的预测相对准确,那么平均而言,猜测并开始工作可能等到您确定知道时更快。我们使用算命先生的水晶球作为我们的预测图标。

    46420

    计算机架构设计的 8 个伟大思想

    具有讽刺意味的是,常见情况通常罕见情况简单,因此通常容易增强。这种常识性建议意味着您知道常见情况是什么,这只有通过仔细的实验和测量才能实现。...我们使用跑车作为快速制作普通案例的图标,因为最常见的旅行只有一两个乘客,而且制作快速轿车肯定快速小型货车容易。...5、通过流水线提高性能 一种特殊的并行模式计算机体系结构如此普遍,以至于它有自己的名字:流水线。...6、通过预测提高性能 遵循“请求宽恕请求许可更好”的说法,下一个好主意是预测。...某些情况下,假设从错误预测恢复的机制不是太昂贵并且您的预测相对准确,那么平均而言,猜测并开始工作可能等到您确定知道时更快。我们使用算命先生的水晶球作为我们的预测图标。

    36940

    复杂性思维中文第二版 十二、合作进化

    为什么善良让人感觉良好?诱人的说法是,有人跟他们提出这是正确的,或者普遍来说,他们被社会训练为想要做好事。...换句话说,利他主义的基因可能使人们容易生存和繁殖。 事实证明,引发利他主义问题的囚徒困境,也可能有助于解决问题。...为了衡量宽恕,我再次定义了一个工具,来查看在前两轮之后,智能体是否更有可能在 D-C 之后进行合作,与 C-D 相比。我的模拟,没有证据表明这种特殊的宽恕。...换句话说,他们是否可以通过变异出现在种群,与祖先竞争成功,并抵抗他们的后代的入侵? 本章的模拟表明: 背叛者种群容易受到善良的策略的入侵。 过于善良的种群容易受到背叛者的入侵。...这可能会让少数人的战略,容易通过利用局部性入侵大多数。

    25410

    Python Vs R:数据科学家的永恒问题pythonR结论

    Python有一些使用案例,R也是如此。使用它们的场景各不相同。 常见的是环境以及客户或雇主的需求决定了Python和R之间的选择。许多事情Python中都比较容易。...(深度学习机器学习模型) ●Keras(简化TensorFlow开发的高级抽象) Python闪耀的另一种情况是现有的数量众多的库,这些库很容易获得并且可以开源使用。...PyPI的软件包至少有6k专注于数据科学。 Python可读性方面也很出色。与R相比,Python容易阅读和理解。 PythonR更快,某些情况下显着更快。...一次性分析数据通常简单,容易R中表达。 此外,曾几何时,使用Python意味着将许多库链接在一起,其中一些库功能修订和库更新后会变得不兼容。由于Anaconda,这已不再适用 - 见下文。...Jupyter Lab应用程序允许相同的环境编辑Python和R笔记本,使用独立甚至远程内核的概念。因此,Python机器学习方面表现优异,而R统计学方面表现优异。但是你为什么要学习两者?

    83320

    开源深度学习平台 TensorFlow、Caffe、MXNet……哪个最适合你

    目录 TensorFlow Theano、Pylearn2 及其生态系统 Torch Caffe CNTK DSSTNE、MXNet 许可 速度 DL4J:为什么用 Java?...深度学习领域的学术研究者大多依赖 Theano,Theano 是深度学习框架的元老,用 Python 编写。...与 Caffe 不同,Deeplearning4j 支持任意芯片数的 GPU 并行运行,并且提供许多看似微不足道,却能使深度学习多个并行 GPU 集群上运行得流畅的功能。...Vogels 使用 Inception v3 图像分析算法分析了 MXNet 训练吞吐量的基准,声称通过多个 GPU 上运行它获得的加速是是呈高度线性的——128个GPU上,MXNet 的运行速度单个...DL4J:为什么用Java? 经常有人问我们,既然有如此之多的深度学习用户都专注于 Python为什么还选择 Java 来实施开源深度学习项目。

    4.7K60

    主流深度学习框架-MXNet、Caffe、TensorFlow、Torch、Theano

    由于其优良的卷积模型,它是计算机视觉界最受欢迎的工具包之一,并在2014年获得了ImageNet挑战赛获得胜利。CaffeBSD 2-Clause开源许可后发布。 ?...3)作为开发者,很难进行改进,因为code base是Python,而C/CUDA代码被打包在Python字符串。 Theano由蒙特利尔大学学习算法学院(MILA)积极维护。...Theano的符号API支持循环控制,即所谓的扫描,这使得实现RNN容易、更高效。 Theano缺乏分布式应用程序管理框架,只支持一种编程开发语言。...Theano是学术研究的一个很好的工具,一个CPU上TensorFlow更有效地运行。然而,开发和支持大型分布式应用程序时,可能会遇到挑战。 ?...CNTK支持使用Python或C++编程接口的64位Linux和Windows操作系统,并根据MIT许可发布。

    6K30

    从Stack Overflow上复制粘贴编程方法精要

    Stack Overflow上的一些代码'snippets'长得多。因此,他们有资格获得版权保护。...由于您现在拥有此代码的版权,因此您可以将其集成到许可或专有代码库。 这种方法传统的“CTRL-C,CTRL-V”复制和粘贴方法慢。但是,它确实有助于您更深入地了解Stack Overflow代码。...“现代”的答案通常不会获得尽可能多的选票,而且往往会在页面底部萎缩。 这就是为什么盲目地将第一个答案复制并粘贴到Stack Overflow问题上是一个绝对可怕的想法。我做到了 它永远不会奏效。...代码托管网站(例如SourceForge,BitBucket和GitHub)已经存在“现成代码”,其形式为具有适当软件许可的开源软件。在那些符合您自己独特需求的网站上找到“现成代码”容易。...使用Code Review和Code Golf的代码也可能相当不道德,因为您只是利用了所有内容CC-BY-SA 3.0下的Stack Exchange上自动获得许可的事实。

    80610

    SQLite3 极简教程 & Go 使用 SQLite 内存模式操作数据结构

    如果大小和复杂性合适,使用SQLite可以很容易地 将应用程序所使用的数据结构转化为表,并保存在一个内在数据库。...我还尽力保证SQLite不使用专利算法,这些预防措施意味着你可以以任何形式使用SQLite,而不需要付版税、许可证费用或受到其它任何限制。.... 寻求宽恕宽恕他人。...零配置 – 无需安装和管理配置 3.储存在单一磁盘文件的一个完整的数据库 4.数据库文件可以不同字节顺序的机器间自由的共享 5.支持数据库大小至2TB 6....一些流行的数据库大部分普通数据库操作要快 8. 简单, 轻松的API 9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定 10....它由被组织3个子系统的8个独立的模块组成,如图1-2所示。这个模型将查询过程划分为几个不连续的任务,就像在流水线上工作一样。

    3.7K30

    【RPA技术】前 5 个开源 RPA 框架——以及如何选择

    Robot Framework 多个平台上运行,使开发团队容易采用和实施它。 核心框架可以通过扩展的插件库进行扩展。 复制自动化的默认机器人可以根据企业的需求进行扩展。...我们使用它在现场演示展示 RPA 的功能,但该工具缺乏此列表其他工具支持的复杂场景所需的功能——这是您通过点击式界面获得的权衡。...较大的公司,开源工具可能有助于填补商业产品可能无法填补的空白,例如自动化 Python。 RPA 是一种新兴技术,许多组织仍处于早期采用阶段。...这就是为什么开源和商业工具可以相互补充的原因之一。 这里没有万能的解决方案,因此您应该关注 RPA 提供的好处和价值,以及您的预算下可以使用哪些工具来释放该价值。...简单开始 开源 RPA 工具有一个显着的好处:由于没有许可费用,您可以使用该软件而无需通过请求预算的过程。请注意,许可通常只是运行 RPA 工具所需总成本的一小部分。

    7.1K11

    OAuth2.0概念以及实现思路简介

    有2.0自然有1.0,相比1.0,2.0有如下不同: 授权过程1.0简洁 全程使用https,保证安全的同时,又省去了1.0对每个token都要加密的要求 2.0针对客户端的各种类型...,提出了多种获取访问令牌的途径 三、为什么要用OAuth?...“client”auth只是一个术语,统指第三方应用,与该应用的执行是服务器,桌面或其它设备上无关。...3、该协议流是总体概念,实际会根据使用的授权许可的类型不同而有所差异,OAuth2.0有4种授权许可类型: Authorization Code:授权码 授权码从授权服务器获得,授权服务器充当client...Implicit改善了一些clients的响应效率,但是也带来了安全隐患,所以建议一般只Mobile Apps等不那么容易从URI获取信息的应用并且授权码类型不可用的场景下使用。

    49920

    OAuth2.0概念以及实现思路简介

    有2.0自然有1.0,相比1.0,2.0有如下不同: 授权过程1.0简洁 全程使用https,保证安全的同时,又省去了1.0对每个token都要加密的要求 2.0针对客户端的各种类型,提出了多种获取访问令牌的途径...三、为什么要用OAuth?...“client”auth只是一个术语,统指第三方应用,与该应用的执行是服务器,桌面或其它设备上无关。...3、该协议流是总体概念,实际会根据使用的授权许可的类型不同而有所差异,OAuth2.0有4种授权许可类型: Authorization Code:授权码 授权码从授权服务器获得,授权服务器充当client...Implicit改善了一些clients的响应效率,但是也带来了安全隐患,所以建议一般只Mobile Apps等不那么容易从URI获取信息的应用并且授权码类型不可用的场景下使用。

    2.2K60

    为什么Python是AI最好的语言,以及如何使它更好(27PPT)

    对于Web编程而言,Python不需要使用JSON,XML解析,图像处理和数据库连接的快速库。 但是,大多数Python用户不喜欢这些本机扩展。本机扩展反而造成一些不便,容易导致出错。...Python在数据科学和AI占据主导地位 R更具有通用性和实用性 Java和C ++更有生产力和灵活性 Ruby和JavaScript拥有更好的生态系统 Python是一个很全面的语言,尤其对于数据科学...来源:为什么Python机器学习如此受欢迎?(Quora) ? 执行Python的一般方法 实现它。 使它更快。 我们可以在这里使用PyPy吗? 更多核心 糟糕,为什么不起作用? ?...思考为什么没有更多的文档。 思考人生。 终于,获得结果。 ? ? 使用Cython。 setuptools中提供默认支持 主文档推荐Cython 考虑更深入地集成到CPython ?...进一步了解Cython Cython-CUDA可以很好用 库可以拥有很好的Cython API 可以容易地编译独立的库或应用 ? “但是为什么不使用JIT编译?”

    1.1K60

    看完ChatGPT的回答,AI大佬们不满了

    经过仔细的数据标注和调整之后,ChatGPT 很少说任何公开的种族主义言论,简单的种族言论和错误行为请求会被 AI 拒绝回答。...这意味着有时 ChatGPT 会出现在左,有时右,有时介于两者之间,所有这些都是关于输入字符串的一堆单词如何恰好匹配几个训练语料库的一堆单词的函数(一个用于调整大型语言模型,另一个用于调整一些强化学习...例如,「破解」ChatGPT 的过程,Shira Eisenberg 刚刚向我发送了一些讨厌的聊天机器人生成的想法,我认为任何人都不会真正宽恕这些想法: 还不够邪恶?...关于 ChatGPT 的一些限制规则并不是简单的概念上的理解(比如系统不应该推荐暴力行为),而是基于一些肤浅、容易欺骗的东西。...现在,假新闻、喷子农场和虚假网站获得了无穷无尽的可能性,而它们会降低整个互联网的信任度。 这是一场正在酝酿的灾难。

    47540

    内部区块链的优缺点

    私有型(许可型)意思是区块链,可以添加区块的实体对象对整个区块链网络的其余部分来说是已知的,并且得到了它们的许可。这种类型的区块链可以分为两大类。...比特币区块链,你完全可以没有明确表示你是谁的情况下进行挖矿,尽管你的IP地址和你通过挖矿获得的比特币地址都会泄露你的信息。 数字签名能够人们写入更改时安全性和不可否认性上添加额外的一层保障。...从这方面来看,区块链式数据库传统数据库安全。对于没有存档和业务连续性需求的不受监管的对象来说,区块链可能是一个极佳的解决方案。...在我看来,这传统企业数据库提供的解决方案容易操作,也经济实惠。但也有可能我是错的。 ---- 跨境时的数据隔离 区块链各个节点之间进行数据的复制。...确实如此,但是,让他们从常规数据库获取数据真的这个要难吗?

    1.9K70

    python之万维网

    3.正则表达式被HTML源代码约束,而不是取决于抽象的结构。这就意味着网页结构很小的改变就会导致程序中断。...所以HTML可能只用一个开始标签(标签)结束一段然后开始下一段,而在XHTML首先需要显示地关闭当前段落。这种行为让XHTML容易解析,因为可以直接告诉程序什么时候进入或者离开各种元素。.../usr/bin/env python 15.2.3 设置文件许可 设置权限 15.2.5 简单的CGI脚本 简单的CGI脚本 #!...为了运行CGI脚本,可能需要脚本以.py结尾---尽管访问的时候还是用以.cgi结尾的URL,mod_python查找满足请求的文件时会将.cgi转换为.py 15.3.3 PSP PSP文档是HTML...以及python代码的混合,python代码会包括具有特殊用途的标签

    1.1K30
    领券