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FPGA verilog HDL实现中值滤波

使用matlab生成.coe图像数据文件，然后使用Xilinx ISE工具将.coe文件添加到ROM核进行数据初始化，按步骤得到ROM模块，参考生成的.v文件在顶层模块直接调用即可。...(5)根据中心像素点的行、列位置信息得到每个窗口元素的ROM地址，根据某一时刻ROM地址，下一时刻调用ROM模块得到对应的元素数据，下一时刻将数据锁存，然后再读取该地址的数据；所以要注意地址和数据的获取不是在同一时刻...(4)verilog编程调用函数的方法，指出输入信号，函数内可以使用其他定义声明的信号，最后的输出信号作为调用函数的结果(突然想起来，如果输出信号有多个元素呢，又该怎么办呢？大家可以想想)； ?...，很多经验，以及很简单的但你之前就是不知道的知识，这就是一个实践的过程，有时候你根本不知道错误在哪里，这怎么会是错误的呢，为什么不可以这样写，我觉得这样写才是正确的，这些就是在调试过程中本人的真实心情写照呀...可是，没有那么多为什么，verilog就是这样编程的，只是你不知道而已！这才是最伤人的，因为你不知道！

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MATLAB——软件及基本操作介绍

正版的matlab在购买时，几乎每一个toolbox都是要单独收费的，所以toolbox也可以理解为matlab产品的模块，一个工具箱就是一个产品/商品。...使用方法是在home标签下点击simulink。 获得帮助 常用的获得帮助有四种方法 右上角home标签里，有个Help标志，点开后可以获得各工具箱/产品的完整帮助文档。...这种方法获得的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提是你要知道函数名，才能找到帮助。这种方法适合于获得系统自带函数的使用说明。 使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开可以获得帮助。...这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合于获得系统自带GUI的使用说明。 这几种方法中，最常用的是第三种，只要知道自己需要的函数名，就可以用这种方式获得说明和范例。...建议在刚打开matlab窗口时先清空一下工作区。

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    专访 | MATLAB更新R2017b：转换CUDA代码极大提升推断速度

    在这个过程中，Caffe 并不需要为 MATLAB 做额外的工作，所有的转换结果都是 MATLAB 完成的。」 在导入模型后，我们可以直接使用类似于 Keras 的高级 API 修改模型或重建模型。...首先我们需要导入 AlexNet，如果 Neural Network Toolbox 中没有安装 AlexNet，那么软件会提供下载地址。...而我们还有一种方法让模型的推断速度变得更快，也就是使用 GPU Coder 将模型转化为脱离 MATLAB 环境的 CUDA 代码。...实际上在转换代码时我们剔除了很多额外的交互过程。...GPU 代码生成其实在 MATLAB 中也十分简单，陈建平不仅利用车道线识别模型向我们演示了如何使用 GPU Coder 生成高效的 CUDA 代码，同时还展示了在脱离 MATLAB 环境下运行 CUDA

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    linux系统相关2

    在执行bat文件之前,确保bat文件的权限是可执行的,如果没改权限的话,很有可能会报错误:Permission denied.更改权限的方式请自己查询"chmod"命令的使用方法.注意：其实这种方法不止是...后台运行.m文件与python不同，matlab相对来说麻烦一点nohup matlab fill.out &指向要输出的日志文件，可以没有。...本文将介绍在Linux系统中寻找特定进程的方法。首先，在Linux系统中使用ps命令查找特定进程。例如，可以使用ps -ef | grep 进程名称 命令来查找特定进程。...系统过程中，通常情况下，我们都会使用普通用户进行日常操作，而root用户只有在权限分配及系统设置时才会使用，而root用户的密码也不可能公开。...在使用sudo命令的过程中，我们经常会遇到当前用户不在sudoers文件中的提示信息，如果解决该问题呢？通过下面几个步骤，可以很简单的解决此问题。

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    MATLAB调用C程序、调试和LDPC译码

    MATLAB调用C程序 这一部分的内容在刘晓辉的matlab调用C程序中已经有较为详细的介绍了，想要正确调用C程序，关键概括为2点。...matlab调用C程序一文中已有提及，即 nlhs：输出参数数目 plhs：指向输出参数的指针 nrhs：输入参数数目 prhs：指向输入参数的指针 例如，...在matlab命令行中使用 [a,b]=test(c,d,e) 调用mex函数test时，传给test的这四个参数分别是 2，plhs，3，prhs...如果程序无误，使用起来是极其方便的。完整的代码如下所示，存储为ldpc_dec.c文件。...在Visual Studio中点击“调试”-“附加到进程”，选择MATALB，在Visual Studio中打开需要调试的C文件并设置断点，在MATLAB中运行该程序，即输入“ldpc_dec(receiveSignal

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    根据期权价格估算风险中性密度

    图 1Risk-Neutral Density Fitting Tool 应用程序 我们为什么选择 MATLAB 我们决定创建 MATLAB 应用程序估算 RND，因为我们希望研究成果得到广泛应用，而不是仅限于在量化经济学领域或是熟悉...MATLAB 是一种解释型语言并基于 JIT 编译器运行，这令我们避免了繁琐的“编辑-编译-测试”周期；相反，我们采用交互形式开发方法，调用 MATLAB 中的函数并反复检查结果。...使用解释型语言时，运算性能是我们关注的问题。但是，通过采用 MATLAB 中的向量化运算和优化的函数，其性能与编译语言基本接近。...除了加快实施我们的 RND 方法之外，MATLAB 还可以轻松构建界面并将其与底层代码封装成为一款应用程序。我们使用 MATLAB 应用程序开发工具设计窗口、按钮及界面中的其他控件。...基于这些反馈，我们将进一步改进应用程序并规划对其的升级。例如，我们考虑在分析中添加时间点和到期日，我们将研究使用多变量密度，并应用期权价格的历史数据来预测整个密度曲线，而非仅在某一个时间点的曲线。

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    5000个matlab常见问题锦集的雄关路(002)

    在 R2013b 之后的版本（不含）中，MATLAB Parallel Computing Toolbox 对 worker 数量没有限制。在此之前，最大数量是12。....^2 >> a = sqr(5) a = 25 3、MATLAB 为什么报错“数组索引必须为正整数或逻辑值。”？ 索引数组时，如果使用不是正整数或逻辑值的索引值时，会发生此报错。...4、MATLAB 中如何使希腊字符和常规文本在 Tex 标记中具有相同的字体粗细？ 提供以下几种使希腊字符和常规文本看起来更相似的方法： 1....当需要转译百分号时，使用两个百分号表示，例如： sprintf('100%%') 7、matlab中如何在字符串中输出单引号'，如Lily's book？...以上就是今天的全部内容，欢迎各位小伙伴将自己平时matlab编程中遇到的问题以及解决方法推荐给小编，或者在推文下方留言，让大家一起学习，共同进步！

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    MATLAB神经网络拟合工具箱Neural Net Fitting使用方法

    本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（Neural Net Fitting）工具箱的具体使用方法。   ...在基于MATLAB的神经网络（ANN）回归这篇文章中，我们介绍了MATLAB软件中神经网络（ANN）的纯代码实现；而在MATLAB软件中，其实基于神经网络拟合工具箱，就可以点点鼠标实现神经网络的回归。...本文就对基于这一工具箱实现神经网络回归的具体方法加以详细讲解。   当然，在首先导入我们的训练数据时，还是需要用到几行代码的。...而无论是输入数据还是输出数据，可以看到，我们都需要用鼠标在MATLAB软件的工作区中找到对应的变量。...这也是为什么在本文一开始，我们需要先执行一段代码，将数据从Excel中读取到MATLAB中去的原因。   点击选择完毕数据后，一定注意需要对数据的维度进行选择。

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    【视频】R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

    本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险数据逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。...为什么我们使用逻辑回归而不是线性回归？我们现在知道它仅在我们的因变量是二元的而在线性回归中该因变量是连续时使用。...规则是逻辑回归的值必须在 0 和 1 之间。由于它不能超过值 1 的限制，在图形上它会形成一条“S”形的曲线。这是识别 Sigmoid 函数或逻辑函数的简单方法。关于逻辑回归，使用的概念是阈值。...但是使用我们的新 sigmoid 函数，我们没有平方误差的正二阶导数。这意味着它是非凸函数。我们不想陷入局部最优，因此我们定义了一个新的成本函数： 这称为交叉熵成本。...建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值

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    【视频】R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险|数据分享|附代码数据

    本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险数据逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。...结果是二进制的：如果硬币是正面，则为 1，如果硬币为反面，则为 0。这种回归技术类似于线性回归，可用于预测分类问题的概率。为什么我们使用逻辑回归而不是线性回归？...我们现在知道它仅在我们的因变量是二元的而在线性回归中该因变量是连续时使用。...规则是逻辑回归的值必须在 0 和 1 之间。由于它不能超过值 1 的限制，在图形上它会形成一条“S”形的曲线。这是识别 Sigmoid 函数或逻辑函数的简单方法。关于逻辑回归，使用的概念是阈值。...但是使用我们的新 sigmoid 函数，我们没有平方误差的正二阶导数。这意味着它是非凸函数。我们不想陷入局部最优，因此我们定义了一个新的成本函数： 这称为交叉熵成本。

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    MATLAB强化学习入门——三、深度Q学习与神经网络工具箱

    )等训练方法；另外，在MatLab中，还提供包括Levenberg-Marquardt方法等的反向传播算法。...); 完成神经网络的训练后，我们即可以使用该神经网络预测结果了： Output=QNet(Input); 在训练神经网络和调用神经网络进行计算时，MatLab提供了使用GPU进行计算的选项： QNet=...在熟悉了神经网络对象的一些基本使用方法后，我们最后来聊一聊神经网络的调用效率问题。...在传统的Q学习中，我们需要在智能体进行一步学习时两次Q表以获得当前状态-动作对以及下一状态-动作对的Q值。...将这一方法不变的迁移到神经网络模型中，也就是说我们需要调用QNet()分别对两组单独的数据进行计算，在MatLab中，这样的计算效率是非常低的。

    2.5K42

    设置matlab保存的图片没有白边,matlab如何保存figure中去掉白边的图片「建议收藏」

    保存画框图像去白边 在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像....(目前我们没有获取客户的中风险.低风险数据,可以处理掉高风险) == 整体把关.不清楚细节,所以只能从整体决策.做 … matlab 画框(二) 去白边 在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来...一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保 … Matlab学习笔记 figure函数 Matlab学习笔记 figure函数 matlab中的 figure 命令,能够创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象...在Android中去掉标题栏有三种方法,它们也有各自的特点. 1.在代码里实现 this.requestWindowFea … PowerDesigner生成的ORACLE 建表脚本中去掉对象的双引号&...最近,在看代码时看到了一个方法, File.createTempFile() ,由此联想到File.createNewFile() 方法,一时间不知道两者到底有什么区别,感觉都是创建新文件嘛,后来查看

    8.7K10

    模糊pid控制算法matlab_matlab模糊控制器

    目录 补充内容：如何计算临界稳定下的开环增益 Ku 和震荡周期 Tu MATLAB进行模糊PID仿真 1、准备工作 2、模糊控制器的设计 ---- 前置说明：由于本人长期在外地出差，还没有时间来做本文中模型的...为什么要可写的呢，因为C盘有些目录下你的用户权限是不可写的，所以就算你设计的没有问题也没法运行。 （2）命令行输入fuzzy，打开模糊规则编辑器。...在命令行里输入simulink，或者在MATLAB主页点击Simulink，打开Simulink工具箱。新建一个空白Blank。...相关的还需要step（阶跃信号），sum（输入输出反馈），PID（一个完整的控制算法块，也可以自己写），mux（用于整合图形），scope（显示结果）。...-2 FIS- MATLAB & Simulink 现在在忙，没有时间研究，今后可能会做一下。

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    matlab fopen fread_matlab中prctile函数

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 matlab中length函数 length(x)在matlab中是什么意思?小编能记住你的一点一滴，你却忘了小编的一丝一毫。...matlab中predict函数用法 时间序列分析中如何利用predict进行预测，小编计算时输出结果和原始观测数如果你愿意，小编就喜欢你，如果你不愿意，小编就单相思，你愿意吗 现在创建一个向量和一个矩阵...fread函数在MATLAB中的功能：fread函数可从文件中读取二进制数据 用法： A = fread(fid, count) A = fread(fid, count, precision) 其中fid...(1)s=size(A), 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。 (2)[r,c]=size(A), 当有两个输出参数时。...，在’xuexijia2 / S-Function’中由S函数’xuexijia’返回的输出必须是长度为1的实矢量。

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    关于机器学习，你需要知道的三件事！

    当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可自适应提高性能。 一．机器学习为什么那么重要？ 随着大数据应用增加，机器学习已成为解决以下领域问题的一项关键技术： 计算金融学，用于信用评估和算法交易。...当你遇到涉及大量数据和许多变量的复杂任务或问题，但没有现成的处理公式或方程式时，可以考虑使用机器学习。例如，如果你需要处理以下情况，使用机器学习是一个很好的选择： ?...如果你在处理一个数据范围，或你的响应性质是一个实数（比如温度，或一件设备发生故障前的运行时间），则使用回归方法。...选择正确的算法看似难以驾驭——需要从几十种监督式和无监督机器学习算法中选择，每种算法又包含不同的学习方法。 没有最佳方法或万全之策。...在以下情况下选择无监督学习：你需要深入了解数据并希望训练模型找到好的内部表示形式，例如将数据拆分到集群中。 三．MATLAB机器学习： 你如何借助机器学习的力量，使用数据做出更好的决策？

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    MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据|附代码数据

    为什么是神经网络？神经网络在函数拟合问题上非常出色。一个有足够多的元素（称为神经元）的神经网络可以以任意的精度拟合任何数据。它们特别适合于解决非线性问题。...在这个例子中，我们将尝试使用由15个神经元组成的单一隐藏层。一般来说，更难的问题需要更多的神经元，也许需要更多的层。较简单的问题则需要较少的神经元。...输入和输出的大小为0，因为神经网络还没有被配置为与我们的输入和目标数据相匹配。将在网络被训练时进行。net = fitnet(15);view(net)现在，网络已经准备好被训练了。...我们可以了解该网络在应用于真实数据时的表现如何。mse(net,testT,testY)另一个衡量神经网络对数据拟合程度的方法是回归图。这里的回归图是在所有样本中绘制的。...----点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码数据资料。本文选自《MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比》。

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    用 Python 画如此漂亮的专业插图 ？简直 So easy！

    如图所示（题目描述中的图在最后）：（以下图片均引用自 Thumbnail gallery ） 像这种普通的函数图象： plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3...显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。 想画 3D 数据？...下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。 有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。...也就是说，在Matlab中就可以直接用matplotlib的配色方案了，就不必总是‘jet’了。...示例效果如下： 还有很多专门针对论文插图的工具包，这里就不一一介绍了。 总的来说，工具只是工具，它们并没有高低贵贱之分。 若想画出好看的插图，关键还是在于使用工具的人。 集中一点，登峰造极。

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