当 C# 首次发布时，lock 语句实现了一种基本方法，可确保只有一个线程能访问指定资源（如数据文件），且效果很好。C# 中的 lock 关键字很容易理解，它独自颠覆了我们对这个问题的思考方式。...现在的问题是：如果使用 ReaderWriterLock 类，语法就会变得很麻烦，大量的重复代码既降低了可读性，又随时间变化增加了维护复杂性，并且代码中通常会分散有多个 try 和 finally 块。...即使是简单的拼写错误，也可能会带来日后有时极难发现的灾难性影响。...2 的代码中，无论有多少线程在执行 Foo 方法，只要执行另一个 Read 或 Write 方法，就不会调用 Write 方法。...除非为每个检索方法都创建一个线程，否则此代码的运行速度比预期慢得多：99% 的所有执行时间可能会花在等待 HTTP 请求返回上。 在一个线程上运行此代码的效率很低，并且线程创建语法非常容易出错。
但是5.5之前版本(比如5.1)与5.5之后版本在保护元数据这块有一个显著的不同点是，5.1对于元数据的保护是语句级别的，5.5对于metadata的保护是事务级别的。...所谓语句级别，即语句执行完成后，无论事务是否提交或回滚，其表结构可以被其他会话更新；而事务级别则是在事务结束后才释放MDL。 ...B 上执行 DDL 指定的操作 将 A 中的数据拷贝到 B 释放 A 的写锁 删除表 A 将表 B 重命名为 A 在 2-4 的过程中，如果表 A 数据量比较大，拷贝到表 B 的过程会消耗大量时间，并占用额外的存储空间...我们本次的故障就是业务线程在构建服务缓存，在此过程中使用事务处理，由于构建缓存时间比较长，结果事务长时间运行，阻塞后面ddl 操作。...如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
但是5.5之前版本(比如5.1)与5.5之后版本在保护元数据这块有一个显著的不同点是，5.1对于元数据的保护是语句级别的，5.5对于metadata的保护是事务级别的。...所谓语句级别，即语句执行完成后，无论事务是否提交或回滚，其表结构可以被其他会话更新；而事务级别则是在事务结束后才释放MDL。 ...B 上执行 DDL 指定的操作 将 A 中的数据拷贝到 B 释放 A 的写锁 删除表 A 将表 B 重命名为 A 在 2-4 的过程中，如果表 A 数据量比较大，拷贝到表 B 的过程会消耗大量时间，并占用额外的存储空间...我们本次的故障就是业务线程在构建服务缓存，在此过程中使用事务处理，由于构建缓存时间比较长，结果事务长时间运行，阻塞后面ddl 操作。...如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
意思就是说MyISAM在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新语句(增删改操作)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预。 ...当一个锁被释放时，锁定权会先被写锁队列中的线程得到，当写锁队列中的请求都跑完后，才轮到读锁队列中的请求。（即使读请求先到锁等待队列中，写请求后到，写请求也会插入到读请求之前！...MDL锁：在事务中，InnoDB会给涉及的所有表加上一个MDL锁，其他事务就不可以执行任何DDL语句的操作。...查看锁等待允许时间： SHOW VARIABLES LIKE "innodb_lock_wait_timeout" 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，就是所谓的死循环...trxstarted：事务开始时间 trxwaitstarted：事务开始等待时间 trxmysqlthreadid：线程id trx_query：事务运行的SQL语句 持有锁的对象： select *
3、InnoDB的加锁方法： 上面说过，对于普通的select语句，InnoDB不会加任何锁，但是事务可以通过以下语句显示给记录集添加共享锁或排他锁： （1）select …… for update：排它锁...：系统启动到现在 等待最长的一次所花的时间 Innodb_row_lock_waits：系统启动到现在 总共等待的次数(重要) 当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待...MyISAM在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改查操作前，会自动给涉及的表加写锁。读锁会阻塞写锁，但不会阻塞读锁，而写锁则会把写锁和读锁都阻塞。...1、MyISAM的锁调度: MyISAM默认情况下，认为写请求一般比读请求要重要，如果有读写请求同时进行的话，MyISAM将会优先执行写操作，即使读请求比写请求先到达锁等待队列，写锁请求也会插到读锁请求之前...这里要说明的就是，不要盲目的给mysql设置为读优先，因为一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”。只有根据你的实际情况，来决定设置哪种操作优先。
MySQL 锁概述： 相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...虽然上面 3 种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。...这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作。...不要总想用一条 SELECT 语句来解决问题，因为这种看似巧妙的 SQL 语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对 SQL 语句做一定的 “分解”，使每一步查询都能在较短时间完成...避免死锁的方法 在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。
---- MySQL锁概述： 相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。...这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！...因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题，因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的...避免死锁的方法 在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。
意思就是说MyISAM在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新语句(增删改操作)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预。 ...当一个锁被释放时，锁定权会先被写锁队列中的线程得到，当写锁队列中的请求都跑完后，才轮到读锁队列中的请求。（即使读请求先到锁等待队列中，写请求后到，写请求也会插入到读请求之前！...MDL锁：在事务中，InnoDB会给涉及的所有表加上一个MDL锁，其他事务就不可以执行任何DDL语句的操作。...查看锁等待允许时间： SHOW VARIABLES LIKE "innodb_lock_wait_timeout" 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象...trx_started：事务开始时间 trx_wait_started：事务开始等待时间 trx_mysql_thread_id：线程id trx_query：事务运行的SQL语句 持有锁的对象
书接上文 上篇文章可能举得例子有点不恰当，导致有些小伙伴没看懂为什么余额会变负。...有的同学可能会提出，执行 SETNX 之后，再执行 EXPIRE 命令，主动设置过期时间，伪码如下： var result = setnx lock "client" if(result==1){...// 有效期 30 s expire lock 30 } 不过这样还是存在缺陷，加锁代码并不能原子执行，如果调用加锁语句，还没来得及设置过期时间，应用就宕机了，还是会存在锁过期不了的问题。...EVAL 与 EVALSHA EVAL Redis 可以使用 EVAL 执行 LUA 脚本，而我们可以在 LUA 脚本中执行判断求值逻辑。...unit) { // 注意该方法是在 spring-boot-starter-data-redis 2.1 版本新增加的，若是之前版本 可以执行下面的方法 return stringRedisTemplate.opsForValue
lock 关键字是用于在多线程编程中实现同步和互斥访问的关键字，它的作用是确保共享资源在任意时刻只能被一个线程访问，从而避免出现竞态条件（race condition）和数据不一致的问题，这篇文章主要介绍了...private static object lockObject = new object(); //在进入 lock 块之前，线程会尝试获取 lockObject 的锁，如果锁可用，则进入代码块执行操作...，因此即使在 lock 语句的正文中引发异常，也会释放 lock。...lock 关键字的锁对象必须是引用类型，而不能是值类型。 在 lock 语句的正文中不能使用 await 表达式 lock 锁定对象实例，通常使用引用对象 在 C# 中，引用类型包括类、接口、委托等。...string类型也是引用类型，为什么不推荐 在 .NET Framework 中，由于字符串类型的特殊性，编译器对字符串进行了一种优化，即字符串的常量值会被缓存并重用。
超时等待：与C#的lock语句相比，Monitor类的一个优点是可以添加一个等待被锁定的超时值，这允许线程不会无限期地等待锁定，而是可以设置一个最大等待时间。 什么是竞态条件？...在处理大量数据时可以使用C#中Monitor吗？如果不行有其他替代方案吗？ 在处理大量数据时，可以使用C#中的Monitor，但需要小心使用，因为它可能导致性能瓶颈。...数据库优化： 在处理大量数据时，数据库优化也是关键。合理设计数据库表结构、使用索引和查询优化等方法可以显著提高性能。 C#中Monitor和lock的区别是什么？可以相互替代吗？...lock： lock 是C#中的关键字，它提供了一种更简洁的方式来实现线程同步，实际上是使用 Monitor 来实现的。...lock 语句会自动获取和释放锁，不需要显式调用 Monitor.Enter 和 Monitor.Exit。 lock 语句只能用于引用类型，不能用于值类型。
当一个select语句在执行时可以施加读锁，这样就可以允许其它的select操作进行，因为在这个过程中数据信息是不会被改变的这样就能够提高数据库的运行效率。...当一个select语句在执行时可以施加读锁，这样就可以允许其它的select操作进行，因为在这个过程中数据信息是不会被改变的这样就能够提高数据库的运行效率。...持久性( Durability):事务完成后，对数据的修改是永久的，即使出现系统故障也不会丢失。 2.2、为什么需要隔离性：事务并发造成的问题 如果事务之间不是互相隔离的，可能将会出现以下问题。...同时，一些需要长时间运行的查询操作，也会使写线程“饿死” ，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作（在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解” ，使每一步查询都能在较短时间完成...3.2、MyISAM加表锁方法： 自动加读锁：MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的表加读锁，在执行更新操作 自动加写锁：（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁
为什么要加锁 问题背景 当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。...在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。...LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁...FOR UPDATE; 在查询语句后面增加FOR UPDATE，Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请排他锁，否则会被阻塞。...这样就保证了同步代码在统一时刻只有一个线程在执行。 线程的同步方法： 1. 在需要同步的方法的方法签名中加入synchronized关键字。 2.
为什么？ 常用的如如、、、，lock是一个混合锁，其实质是 lock的锁对象要求为一个引用类型。她可以锁定值类型，但值类型会被装箱，每次装箱后的对象都不一样，会导致锁定无效。 ...Task提供了很多方法和属性c# 多线程并发，通过这些方法和属性能够对Task的执行进行控制，并且能够获得其状态信息。Task的创建和执行都是独立的，因此可以对关联操作的执行拥有完全的控制权。...少量短时间任务建议就不要使用并行了，并行本身也是有性能开销的，而且还要进行并行任务调度、创建调用方法的委托等等。 8、下面代码输出结果是什么？为什么？...因为多线程访问，没有使用锁机制c# 多线程并发，会导致有更新丢失。 9、多线程并行（）和并发（）的区别 类是.NET 4中新增的抽象线程类。....For()方法类似于C#的for循环语句，也是多次执行一个任务。但是使用.For()方法，可以并行运行。
悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。...in share mode' at line 1 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE ，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时...表锁的加锁/解锁方式：MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作 (UPDATE、DELETE、INSERT 等)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...可以在读锁上增加读锁，不能在读锁上增加写锁。在写锁上不能增加写锁。 默认情况下，MySql在执行查询语句之前会加读锁，在执行更新语句之前会执行写锁。...在加锁时，如果显示的指明是要增加读锁，那么在解锁之前，只能进行读操作，不能执行写操作。 如果一次Sql语句要操作的表以别名的方式多次出现，那么就要在加锁时都指明要加锁的表的别名。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。...LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁...FOR UPDATE; 在查询语句后面增加FOR UPDATE，Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请排他锁，否则会被阻塞。...但如果直接简单这么做，还是有可能会遇到不可预期的结果，例如两个事务都读取了数据库的某一行，经过修改以后写回数据库，这时就遇到了问题 悲观锁（Pessimistic Lock） 是什么 在整个数据处理过程中...这样就保证了同步代码在统一时刻只有一个线程在执行。 线程的同步方法： 1. 在需要同步的方法的方法签名中加入synchronized关键字。 2.
悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。...，过了超时间，提示错误信息 如果在超时前，执行 commit，此更新语句就会成功。...in share mode' at line 1 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时...排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上for update就可以了 行锁 行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解...将死锁减至最少可以增加事务的吞吐量并减少系统开销，因为只有很少的事务回滚，而回滚会取消事务执行的所有工作。由于死锁时回滚而由应用程序重新提交。
深入理解Python的With-as语句 ---- 学习Python有一段时间了，最近做一个项目会涉及到文件的读取和关闭。...上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文，负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器，也可以通过直接调用其方法来使用。...如果执行过程中没有出现异常，或者语句体中执行了语句( break/continue/return)，则以 None 作为参数调用 exit(None, None, None) ；如果执行过程中出现异常，...运行时上下文（runtime context）：通过上下文管理器创建，并由上下文管理器的 enter() 和exit() 方法实现，enter() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文，exit() 在语句体执行完后从运行时上下文退出...Existed without exception Commits current transaction 通过上述运行结果，可以看出，生成器函数中 yield 之前的语句在 enter() 方法中执行
} 函数write中的这条defer语句保证了在该函数被执行结束之前互斥锁mutex一定会被解锁。...这省去了我们在所有return语句之前以及异常发生之时重复的附加解锁操作的工作。在函数的内部执行流程相对复杂的情况下，这个工作量是不容忽视的，并且极易出现遗漏和导致错误。...当for语句被执行完毕之后，我们先让G0小睡1秒钟，以使运行时系统有充足的时间开始运行G1、G2和G3。在这之后，解锁mutex。...注意，我们在进行写操作和读操作的时候会分别增加这两个字段的值。当有多个写操作同时要增加woffset字段的值的时候就会产生竞态条件。因此，我们需要互斥锁wmutex来对其加以保护。...为什么会这样说呢？ 请想象这样一个场景。在我们的程序中，有3个Goroutine来并发的执行某个*myDataFile类型值的Read方法，并有2个Goroutine来并发的执行该值的Write方法。
悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。...，过了超时间，提示错误信息 如果在超时前，执行 commit，此更新语句就会成功。...in share mode' at line 1 在查询语句后面增加* LOCK IN SHARE MODE*，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时...排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上 forupdate就可以了 行锁 行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解...将死锁减至最少可以增加事务的吞吐量并减少系统开销，因为只有很少的事务回滚，而回滚会取消事务执行的所有工作。由于死锁时回滚而由应用程序重新提交。
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