如果你住在一栋楼的10层，你会选择走楼梯还是乘电梯。 这两种选择的目的都是一样的：在漫长的一天工作之后，你想回到你的公寓。...这样，你就有更多的时间去做其他事。 使用对数的好处的例子 使用对数也是一样的：你需要找到使损失函数最小的参数，这是你在机器学习中试图解决的主要问题之一。 ? 假设你的函数如下： ?...在我们的表达式中，我们会有以下的内容： ? 正如你看到的，它很混乱，对吧？ 此外，也很乏味 同一函数的对数函数的一阶导数要简单得多： ? 二阶导数也很简单： ?...你已经在家里吃了一顿简单的快餐，想直接去上班，这意味着这些都不重要。 你想要最小化某些参数的损失函数。你需要最小化损失函数的参数。...一个数学证明 我们来证明一个使函数最小化的参数等于这个函数的对数函数的最小化的参数。 ?
grep是Linux中用于文本处理的最有用和功能最强大的命令之一。 grep在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式匹配的行，并将每条匹配的行写入标准输出。...在GNU的grep实现中，基本正则表达式和扩展正则表达式语法之间没有功能上的区别。唯一的区别是，在基本正则表达式中，元字符？，+，{，|，（和）被解释为文字字符。...文字匹配 grep命令最基本的用法是在文件中搜索文字字符或一系列字符。...passwd 输出应如下所示： root:x:0:0:root:/root:/bin/bash linuxidc:x:1000:1000:linuxidc:/home/linuxidc:/bin/bash 在此示例中...以下表达式匹配以大写字母开头的每一行： $grep '^[A-Z]' file.txt grep还支持括号中预定义的字符类。
官网地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说：现在有以下集合...还有一个情形是：匹配规则中使用了锚,所谓的锚就是^ 开头, $ 结束 比如：db.products.find( { description: { $regex: /^S/, $options: 'm'...} } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中，以大写S开头的value值。...： 应该是为了匹配字段value值中以某个字符开头(^)，或者是某个字符结束($).即便value中包含换行符(\n)也能匹配到。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。
边缘计算对于许多物联网应用至关重要，它能够降低延迟和降低带宽使用。然而，当谈到物联网时，大多数人都忽略了边缘计算的一个最重要的优势。...但是，如果您的公司将GPS追踪器放置在汽车拍卖场中所有20,000辆车辆上，那么这些GPS追踪器中的电池可持续使用几年！...为了减少电池消耗，我们可以向边缘添加一些基本逻辑（在本例中，边缘是监视设备）。燃油油位读数越多越好，但每次读取燃油油位和无线发送的每条信息都会消耗能量。...这是一个很好的例子，说明了边缘计算如何使使用lpwan的物联网解决方案受益。与用于LPWAN物联网解决方案的自主车辆、智能家居或安全摄像头不同，延迟和带宽并不那么重要。...在这个远程油箱监控示例中，每隔两个小时读取一次读数就足够了，所以减少毫秒级的延迟几乎不重要。 另外，每个油箱的数据量很低，只有燃油油位、电池电量和其他设备基本状态的字节数据，所以带宽峰值不受影响。
如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。...如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。...输入所有订单后，返回积压订单中的 订单总数 。 由于数字可能很大，所以需要返回对 10^9 + 7 取余的结果。...第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配，销售订单价格为 25 ，从积压订单中删除这 1 笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单，所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。...最终，积压订单中有 5 笔价格为 10 的采购订单，和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。
流计算中的数据延迟是什么？为什么它在流计算中很重要？ 数据延迟是指数据在流计算系统中处理的时间延迟。它表示从数据进入系统到被处理完成所经过的时间。...在流计算中，数据延迟是一个重要的指标，因为它直接影响到系统的实时性和数据处理的及时性。 数据延迟在流计算中很重要的原因有以下几点： 实时性：流计算系统的一个主要目标是实时地处理数据。...即时反馈：在一些应用场景中，需要对数据进行即时的反馈和响应。例如，金融交易系统需要实时地对交易进行监控和风险控制；物联网系统需要实时地对传感器数据进行分析和决策。...较低的数据延迟可以使得系统能够更快地检测到异常情况并做出相应的反应。 数据一致性：在流计算中，数据的延迟也会影响到数据的一致性。如果数据延迟较高，可能会导致数据处理的顺序错乱或数据丢失的情况。...在LatencyCalculationFunction函数中，我们使用System.currentTimeMillis()方法获取当前时间，并通过减去事件的时间戳来计算数据延迟。
，相信在实际的开发中多多少少也会存在。...: (item: any, index: number) => string): LazyForEachAttribute; 第一个参数arr/dataSource是数据源，用来渲染UI的数据，非常重要...第二个参数itemGenerator，是组件生成函数，目的为数组中的每个元素创建对应的组件，它是和第一个数据源是一一对应的。...前言中的Demo就是一个典型的案例，存在相同键值，因此不会创建新组件，在实际的开发中，使用ForEach时应尽量避免最终键值生成规则中包含index，或者使用不唯一的规则作为键值。...如果是使用基本类型的数据作为键值，一定要确保数组中的元素是没有重复的，否则就会出现前言Demo中的问题，另外，在使用基本类型键值，ForEach在改变数据源后会重新创建组件，这会带来一定的性能损耗问题。
根据官网文档来解释，为什么不可变性的概念在 React 中非常重要的原因，一般来说，有两种改变数据的方式。...第一种方式是直接修改变量的值，第二种方式是使用新的一份数据替换旧数据 React 文档 一般来说，有两种改变数据的方式。...: 简化复杂的功能 不可变性使得复杂的特性更容易实现。...这个功能并不是只有游戏才会用到——撤销和恢复功能在开发中是一个很常见的需求。不直接在数据上修改可以让我们追溯并复用游戏的历史记录 跟踪数据的改变 如果直接修改数据，那么就很难跟踪到数据的改变。...跟踪数据的改变需要可变对象可以与改变之前的版本进行对比，这样整个对象树都需要被遍历一次 确定在 React 中何时重新渲染 不可变性最主要的优势在于它可以帮助我们在 React 中创建 pure components
输入格式： 输入在2行中分别给出不超过80个字符长度的、以回车结束的2个非空字符串，对应S1和S2。 输出格式： 在一行中输出删除字符串S1中出现的所有子串S2后的结果字符串。...额 本菜鸡之前有写过一篇关于C++正则表达式的博文：浅谈C++的regex库。...在这里还是简单的介绍一下这道题涉及到的俩个函数：①regex_search：搜索匹配，根据正则表达式来搜索字符串中是否存在符合规则的子字符串；②regex_replace：替换匹配，可以将符合匹配规则的子字符串替换为其他字符串...先用while+regex_search语句判断s1中能否匹配到子串s2，若s1中能匹配到s2则用regex_replace将s1中的s2替换成""，否则输出s1。...s2,直接无脑regex啊 while(regex_search(s1,regex(s2))) //若s1中能匹配到s2 { s1 = regex_replace(
敏捷之前 在敏捷软件开发出现之前，瀑布式开发技术是流行的软件开发模型。瀑布模型涉及从规划、设计、开发和测试开始的一系列步骤中的开发。但是，此模型的最显着特征是仅在上一个阶段完成时才执行下一个阶段。...这些自动测试的辅助工具旨在查找代码中显而易见的BUG，强制执行编码标准和发现由于数据类型不匹配等低级错误而在产生的BUG隐患。...测试覆盖率不足 大多数时候由于持续集成以及与服务相关的需求不断变化，测试人员很容易错过了针对某个需求的关键测试。错过测试范围的另一个重要原因可能是对代码进行了意外更改而没有及时周知。...为了确保测试所有更改的代码，需要进行源代码分析以识别更改的模块。关于测试覆盖率、为什么测试覆盖率如此重要。 频繁的构建 随着代码的每天更改和编译，受代码影响的现有功能会变得更加频繁。...可以使用负载测试和自动化测试工具检查这些受影响的区域，并随时间跟踪性能。 为什么敏捷开发喜欢自动化 更快的速度：自动化的测试为我们的开发方法引入了速度。
System.out.println("myBean Initialized"); return new MyBean(); } } 说明MyConfiguration 是一个配置类，能够在此类下面声明管理多个...@Service: 表明这个带注解的类是一个"Service"，也就是服务层，可以把它理解为MVC 模式中的Service层这个角色，这个注解也是一个特殊的@Component，允许实现类通过类路径的扫描扫描到...位于org.springframework.beans.factory.annotation 包内，是Spring 中的注解 @Autowired默认是按照byType进行注入的，但是当byType方式找到了多个符合的...@Resource有两个重要的属性：name和type，而Spring将@Resource注解的name属性解析为bean的名字，而type属性则解析为bean的类型。...(即不是从工厂方法返回的实例) @Configuration 注解的类必须是非final的 配置类必须是非本地的（即可能不在方法中声明）,native 标注的方法 任何嵌套的@Configuration
这就是为什么数据科学家可以花费数小时对数据进行预处理和清理。他们只选择对结果模型的质量贡献最大的特征。这个过程称为“特征选择”。...特征选择是选择能够使预测变量更加准确的属性，或者剔除那些不相关的、会降低模型精度和质量的属性的过程。 数据与特征相关被认为是数据预处理中特征选择阶段的一个重要步骤，尤其是当特征的数据类型是连续的。...那么，相关性为什么有用？ 相关性可以帮助从一个属性预测另一个(伟大的方式，填补缺失值)。 相关性(有时)可以表示因果关系的存在。...这些相关类型中的每一种都存在于由0到1的值表示的频谱中，其中微弱或高度正相关的特征可以是0.5或0.7。如果存在强而完全的正相关，则用0.9或1的相关分值表示结果。...你还是应该始终检查数据集中不同变量之间的相关性，并在探索和分析过程中收集一些见解。
对于上游服务的延迟情况，也能够得到很大的缓解，因为在阻塞模型中，慢请求会独占一个线程资源，而异步化之后，因为单条连接所占用的资源变的非常低，系统可以同时处理大量的请求。...还需要考虑根据什么限流，比如是IP、接口、用户维度、还是请求参数中的某些值，这里可以采用表达式，相对比较灵活。...稳定性 稳定性是网关非常重要的一环，监控、告警需要做的很完善才可以，比如接口调用量、响应时间、异常、错误码、成功率等相关的监控告警，还有线程池相关的一些，比如活跃线程数、队列积压等，还有些系统层面的，比如...熔断降级 熔断机制也是非常重要的一项。...网关管控平台 这块也是非常重要的一环，需要考虑好整个流程的用户体验，比如接入到网关的这个流程，能不能尽量简化、智能，比如如果是dubbo接口，我们可以通过到git仓库中获取源码、解析对应的类、方法，从而实现自动填充
大家都知道友情链接交换是外链建设中的一种，但是友情链接在外链中的占比到底有多大呢？ 38.jpg 今天山西SEO教程自学网傲远为大家说说SEO中友情链接交换这件事。...首先说说外链建设的几种方式，一种是发软文的方式，当然此软文非彼软文，这里的软文非转化类型的软文，而是SEO类型的软文，主要作用在于提升SEO数据。还有一种就是友情链接交换（包括买卖链接）。...1、SEO软文 对于SEO软文发布，首先要找好发布的文章，这里文章的选择也有技巧，一般对于刚注册的第三方的平台，没有什么权重，所以不要急着发布带链接或者联系方式的文章，最好找几篇原创的高质量文章进行发布...除此之外，第三方平台的选择也要选择高权重行业相关的网站。 SEO软文的优点：如果发布计划做得好，用户需求可以解决，关键词选择的恰当，是可以起到一定的SEO数据提升作用的。...以上就是山西SEO教程自学网傲远对为什么说外链建设中，友链交换是最重要的的介绍。希望可以帮到你！
为什么HashCode对于对象是如此的重要（前面已经举了set的例子）： HashMap和Hashtable，虽然它们有很大的区别，如继承关系不同，对value的约束条件(是否允许null)不同，以及线程安全性等有着特定的区别...所以，我们只以Hashtable来说明： 在java中，存取数据的性能，一般来说当然是首推数组，但是在数据量稍大的容器选择中，Hashtable将有比数组性能更高的查询速度。...然后以Hashtable的长度取模，得到该对象在Hashtable中的索引。...一般Hashtable中的每个位置存放的是一个链表，对于只有一个对象的位置，链表只有一个首节点(Entry)，Entry的next为null，同时保存hashCode，key，value属性，如果有相同索引的对象进来则会进入链表的下一个节点...对于一个对象，如果具有很多属性，把所有属性都参与散列，显然是一种笨拙的设计。因为对象的HashCode()方法被自动调用的很多，如果太多的对象参与了散列，那么需要的时间将会增加很多。
随着在ECMAScript 2020中引入了nullish coalescing（空值合并）操作符，我们现在有了一种更清晰的处理null或undefined值的方式。...在本文中，我将解释nullish coalescing操作符是什么，演示如何使用它，并讨论为什么它是JavaScript语言中如此重要的一个部分。Nullish Coalescing操作符是什么？...是在ECMAScript 2020中引入的逻辑运算符，用于处理null或undefined的默认值。它返回第一个操作数，如果它不是null或undefined。否则，它返回第二个操作数。...为何对于清晰的代码而言是必不可少的nullish coalescing操作符之所以对于编写清晰的JavaScript代码至关重要，有一些关键原因：避免重复的条件判断：正如前面提到的，它消除了在代码中使用多个...默认参数值：它使得在函数参数中定义默认值变得更加清晰。可选链式调用：与可选链式调用结合使用时，可以处理嵌套属性访问的情况。可读性：使用??的代码与深层次的条件语句相比，立即就能理解。
当一致性出现在你的设计中时，人们可以将知识转移到新的环境中，并且不会有痛苦地快速学习新事物。通过这种方式，他们可以专注于执行任务，而不是在每次切换背景时学习产品UI的工作原理。 人类也是默认一致性。...我们的身体在不断寻求平衡，所以我们能够健康。我们需要感觉到事物的一致性，感到安心的和安全。 一致性的优势 一致性设计让用户感到便捷和舒适。想象一下，你设计的一致元素是字母表中的字母。...功能一致性 功能相同的类似控件构成功能一致性。它增加了产品的可预测性。可预测性让用户感到安全可靠。例如，流程中的返回步骤在整个产品中的运行方式是相同。...外部一致性 这种一致性在跨多个系统/产品时，是可实现的。一个产品的用户知识可以在另一个产品中重用。这有助于消除大量的冲突，并提供良好的用户体验。 外部一致性的良好例子是Adobe产品的用户界面。...定义强大的视觉层次，最重要的事情要比不那么重要的事情要大。在产品上使用相同的调色板。所有类似元素（按钮，卡片等）中的填充和边距都必须一致。
在企业中，SDN 用于虚拟化路由和交换过程，但尚不清楚运营商是否希望或需要在其网络内使用此功能。从数据中心的角度来说，将网络控制器交由协调器管理是合适的。...但对于运营商网络，以动态方式将网络作为整体进行控制比按元件控制更加重要。 NFV方案 SDN是NFV的推动力量。对于这一点，举例说明最易于理解。...在这一简单的示例（图1）中，NFV 协调器可对两个中央办公室位置进行广泛控制，并且在两个中央办公室位置都拥有云资源。BRAS应用程序在中央办公室 1 中运行，用户从该办公室获得服务。 ?...现在问题出现了：中央办公室 1 中为用户服务的云节点崩溃了（参见图2）。...在这个简单的示例中，由于您可能仍然需要在协调器功能范围内的小型数据中心（中央办公室）中的 SDN 控制器，因此要求提供NFV 环境下的 SDN 控制器，以及至少两个不同级别的 SDN 控制器是有理由的。
，使其更加适应海量数据的应用场景 在海量数据场景中，SQL数据库面临几个明显的挑战： 事务 关系模型要求多个SQL操作满足ACID特性，要求强一致性 分布式系统中，要保证它们的原子性，就要用到分布式协议...，性能成本高 NoSQL只要求最终一致性，而非ACID 结构化 SQL数据库有个特点：高度组织化结构化数据 设计时需要满足范式要求，例如 班级表中有编号、名称、简介等，那么在学生表中，包含班级编号后，...就不能加入班级名称、简介等信息 这样可以避免大量的数据冗余，但同时会带来大量的联表操作 NoSQL中没有这类要求，为避免多表关联操作，往往会使用数据冗余简化数据结构，提升性能 NoSQL的存储结构也不限于表...树，写性能大幅提高 需要注意的是，NoSQL在海量数据场景中有一些优势，但不代表NoSQL要取代SQL 比如银行系统，该类系统需要使用具备强数据完整性、支持事务的健壮存储系统，SQL数据库就更加适合 他们是互相帮助的关系...，非常强大，但同时也意味着繁杂，使其学习、应用、运维的成本增高 而关系数据库有丰富的运维工具和大量经验丰富的运维人员
用例(Use Case)设计可以说是软件设计的基本功，我现在还记得上大学刚学UML的时候，老师第一个教的图就是用例图，后面其他的图几乎都是在围绕用例而展开。但为什么在工作中看到画用例图的反而少了？...我可能要先说一下我的观点：初级程序员画时序图，中级程序员画类图，高级程序员画用例图。为什么这么说？...这六大关系始终在提醒你，要考虑模型的亲疏远近关系，例如依赖是弱联系，关联是强联系，聚合是松联系，组合是强联系。 经常画类图的程序员，会有更强的结构性思维，这是成为合格架构师的重要基础。...public void newOrder(TransOrder order, UserId userId) { // 从订单中获取 itemType和quantity...下次老板问你为什么这么拆的时候，希望你不要再回答：“一般一个微服务提供8~10个接口是比较合理的”这种话。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
