为什么在我的.find()输出中添加了单词"Document“？

在你的.find()输出中添加了单词"Document"是因为你正在使用的是MongoDB数据库，并且你正在使用MongoDB的驱动程序或客户端来执行查询操作。在MongoDB中，.find()是用于查询文档（Documents）的方法，文档是MongoDB中的数据存储单位。

MongoDB是一种NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据。文档是一种类似于JSON的数据结构，它可以包含键值对、数组和嵌套文档。当你使用.find()方法执行查询时，它会返回一个包含符合查询条件的文档的结果集。

添加单词"Document"是为了强调你正在查询的是文档数据。这样做是为了区分其他类型的查询，例如在关系型数据库中查询表格数据。

在云计算领域，MongoDB是一种常用的数据库解决方案，它具有高可扩展性、灵活的数据模型和强大的查询功能。它适用于各种应用场景，包括Web应用程序、移动应用程序、物联网设备等。

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正则表达式（实践篇）

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MongoDB Java异步驱动快速指南

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Jelys Note之生信入门class1

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尝试使用 JavaScript 写脚本来辅助记忆单词（也是一种单词记忆方式的构想）

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文件_bash笔记3

，实际上二进制解释更合理设置3个特殊权限也用chmod： # setuid, setgid, sticky bit chmod u+s chmod g+s chmod o+t 用数值设置的话，在3种权限前添一组...sst，例如chmod 2777 test.sh中的特殊权限是2（010），也就是-s-表示setgid权限修改所属权的命令是chown： # 设置属于user1用户，属于staff组 chown user1...find ....，-N从栈底开始数 P.S.注意og my zsh某个版本+-方向是反的，bash正常 wc 统计行数、单词数、字符数，常用于简单的代码统计： # 输出行数、单词数、字符数 wc test.sh # 取行数...'{print $1}' P.S.数单词的功能很弱，空格隔开的字符串就算一个单词，也不区分标点符号

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6种用于文本分类的开源预训练模型

迁移学习和预训练模型有两大优势：它降低了每次训练一个新的深度学习模型的成本这些数据集符合行业公认的标准，因此预训练模型已经在质量方面得到了审查你可以理解为什么经过预训练的模特会大受欢迎。...自回归模型用于预测下一个单词，使用的单词在已有的单词之前或之后出现。但是，不能同时处理前面和后面的单词，只能处理一个方向。...Transformer-XL是BERT中使用的Transformer的增强版本，因为添加了这两个组件，：句段层级的循环相对位置编码方案正如我前面提到的，XLNet在几乎所有任务上都超越BERT，包括文本分类...例如，任务1的输出用作任务1、任务2的训练；任务1和任务2的输出用于训练任务1、2和3等等我真的很喜欢这个过程，他非常直观，因为它遵循人类理解文本的方式。...此外，在从语料库建立知识库的同时用单词替换实体可以改善模型学习。这意味着，我们不是使用语料库中的单词来构建词汇表，而是使用实体链接来构建大量实体。

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尚学堂-马士兵-专题-正则表达式

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谁说我不会用Java爬去网页数据

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完全解析！Bert & Transformer 阅读理解源码详解

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