为什么在关闭python多进程中的池之前不能使用join()

在关闭Python多进程中的池之前不能使用join()的原因是，join()方法会阻塞主进程，直到所有子进程都执行完毕才会继续执行主进程的后续代码。而关闭池(pool)的操作会导致池中的所有子进程被终止，如果此时使用join()方法，主进程会一直等待子进程执行完毕，但实际上子进程已经被终止了，因此会导致主进程一直阻塞。

关闭池(pool)是指调用Pool对象的close()方法，该方法会停止接受新的任务，并等待池中所有任务执行完毕。而join()方法是用于阻塞主进程，直到所有子进程都执行完毕。

如果在关闭池之前使用join()方法，会导致主进程一直等待子进程执行完毕，但子进程已经被终止，因此会造成主进程的阻塞，程序无法继续执行下去。

解决这个问题的方法是，在关闭池之前先调用join()方法，等待所有子进程执行完毕，然后再关闭池。这样可以确保所有子进程都执行完毕后再关闭池，避免主进程的阻塞。

需要注意的是，在调用join()方法之前，必须先调用close()方法关闭池，否则join()方法会一直阻塞主进程。

总结起来，关闭Python多进程中的池之前不能使用join()的原因是，关闭池会终止子进程的执行，如果此时使用join()方法会导致主进程一直阻塞。解决方法是先调用join()方法等待子进程执行完毕，然后再关闭池。