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在Java中为什么不同的返回类型不算方法重载?

本文已收录《Java常见面试题》:https://gitee.com/mydb/interview 方法重载是指在同一个类中,定义了多个同名方法,但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载...doSomething } public void method(Integer id, String name) { // doSomething } } 为什么不同返回类型不算方法重载...从方法签名的组成规则我们可以看出,方法的返回类型不是方法签名的组成部分,所以当同一个类中出现了多个方法名和参数相同,但返回值类型不同的方法时,JVM 就没办法通过方法签名来判断到底要调用哪个方法了,如下图所示...: 那为什么返回类型不能做为方法签名的一部分呢?...总结 在同一个类中定义了多个同名方法,但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 中的 valueOf 方法,它有 9 种实现。

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java中==、equals的不同AND在js中==、===的不同

因为在Integer类中,会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中,所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话,会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法,源代码中是判断其大小,在区间内就缓存下来,不在的话直接new一个对象),即使值相同,也是不同的对象,所以返回...,前者会创建对象,存储在堆中,而后者因为在-128到127的范围内,不会创建新的对象,而是从IntegerCache中获取的。...注意的是只要值相同就会返回true.        3.例如: //创建两个String对象,这两个String对象不是同一个内存地址。...比如,char类型的变量和int类型的变量进行比较时,==会将char转化为int在进行比较。类型不同,如果可以转化并且值相同,那么会返回true。        3.

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    Ajax创建对象以及不同浏览器中的兼容性

    1.在传统得到web应用中,采用的都是同步的交互方式,为了等待服务器的响应,可能需要较长的时间,客户体验有时候很不好,而Ajax可以实现异步的交互方式。...但是各个浏览器提供的创建Ajax的方式不同,使得我们需要测试各个浏览器的兼容性,这一点比较麻烦。虽然代码比较长,但是固定的,可以单独摘出来。...,而把这些结果再返回到js脚本中,再通过脚本当中的DOM组件直接反映在当前的html页面上,也就是说整个页面没有刷新,只是改变html页面上的某位置的内容。...3.创建Ajax对象XMLHttpRequest.由于各个浏览器的创建方式不同,所以我们写一个可以兼容各个浏览器的方法,在方法里我们实现各个浏览器中Ajax对象的创建。...但是呢IE浏览器的版本不同在创建Ajax的对象时也不相同,所以Ajax对象的创建种类比较多。

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    为啥同样的逻辑在不同前端框架中效果不同

    前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景,框架的类型不同,批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码,点击H1后执行onClick回调函数,触发三次更新。...如何调度任务 先放上完整流程图,方便有个整体印象: 事件循环流程图 默认情况下,浏览器(以Chrome为例)中每个Tab页对应一个渲染进程,渲染进程包含主线程、合成线程、IO线程等多个线程。...主线程在工作过程中,新任务如何参与调度? 第一个问题的答案是:「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性,最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题,任务队列中的任务被称为宏任务,在宏任务执行过程中可以产生微任务,保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...当同一个宏任务中发生多次DOM变化,会产生多个MutationObserver微任务,其执行时机是该宏任务执行结束前,相比于作为新的宏任务进入队列等待执行,保证了时效性。

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    JavaScript中获取对象属性的不同方法

    JavaScript中获取对象属性的不同方法 JavaScript提供了多种方式来获取对象的属性。这些方法可以根据不同的需求和情况来选择使用。...(如点或美元符号),或者是一个变量,那么可以使用方括号记法。...obj['name with spaces']); // 输出 'John' console.log(obj['name$']); // 输出 'Doe' 三、Object.keys()方法 这个方法返回一个包含对象所有键的数组...Object.getOwnPropertyNames(obj)); // 输出 ['name', 'age', 'nonEnumerable'] 七、Object.getOwnPropertyDescriptors()方法 这个方法返回一个描述对象的所有自有属性的对象...(包含name, age, nonEnumerable的描述符) 以上就是一些在JavaScript中获取对象属性的主要方式。根据你的需求和场景,选择合适的方法来访问和操作对象的属性。

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    为什么不同焦距的鱼眼镜头可以达到同样的视角?

    ,可以加入比例系数 k 来调节畸变的程度以适应不同的视野。...考虑投影方式不同,那么不同焦距而视野范围相同就更不奇怪了。 至于为什么普通镜头的投影关系前面没有比例系数 k 也很好理解,如果有了这个 k 那么照片和实物就无法保持"相似"了,就会有变形。...当我们在讨论普通镜头视场角和焦距的关系的时候,是以这个事实为基础的。但是,存在径向畸变的“异性”镜头(鱼眼镜头是其中一种)的作用,就是在小孔成像模型中,把成像面变成一个曲面。...现在我解释一下星号处的比喻:在我们做映射计算的时候,有必要关心“像曲面”是什么曲面吗?没有必要,因为甭管是什么形状,只要凸的,我都能等效成把半球拍扁的过程中像素间的投影函数map(θ)。...这种投影方式在 VR 视频源中是主流方法。上面的图是两个鱼眼镜头的图像变换后拼成了一幅图。 所谓等距圆柱投影,就是竖直方向上采用等距投影,水平方向采用圆柱投影。

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    RocketMQ,同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗?

    针对以上问题,有两个场景:使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种,都是可以在同一个topic下,通过tag来进行业务区分的。...自主搭建的RocketMQ 通过自主搭建RocketMQ,然后通过SpringBoot进行集成实现,可以参考在公众号【程序新视界】中的文章《Spring Boot快速集成RocketMQ实战教程》,可关注公众号搜索...topic是同一个,但consumerGroup和tag不同。...那么解决方案就是:初始化多个ConsumerBean,每个ConsumerBean中的配置不同的groupId和tag,同时注册不同的监听器。 如此一来,就可以监听一个topic下的不同tag了。...原文链接:《RocketMQ,同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗?》

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    百篇(5):FeignClient 在不同场景中的应用

    Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback..., path name 指定微服务的实例名称,唯一,必填,通过实例名称可以得到实例对应的访问地址 fallback 配置熔断 url 配置一个绝对的地址访问,默认为空字符串,当其不空时,则使用该地址访问...boot项目值的是不需要注册到微服务中,单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件,这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties

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    单细胞亚群的标记基因可以迁移在不同数据集吗

    首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面,巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限: 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...降维聚类分群后,很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字,然后对不同亚群,可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因: 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...,这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到,因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面, 运行如下行的代码: rm(list=ls()) library(Seurat) library...巨噬细胞和小胶质细胞 仍然是具有比较清晰的分界线哦 : 仍然是具有比较清晰的分界线 说明 巨噬细胞和小胶质细胞各自相对标记基因在不同数据集都是具有可区分能力的。

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    CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

    文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置的影响,但这是一个不错的开始。...我的朋友正处于启蒙的第三阶段,但也已经粗浅的了解了一些原理可以解释为什么 CNN 可以很好的处理这类问题。...模型始终都会依据预测的准确性得到惩罚或是奖赏,所以为了获得好的评分它必须在带有这些不同的状况下还能猜出图片里的物体。这解释了为什么神经网络会学习如何处理位置差异。 但这还没有结束。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上的解释,但对类似的问题,比如不同时间位置上的音频信号又是如何呢?最近我对一种可以替代池化,被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积的方法很感兴趣。...与最大池化一样,它产出的是一个更小的图像,但工作原理是基于卷积方法本身的。不同于池化是采集相邻的输入像素,它对样本的选取是跨越式的,因此采集范围可以非常大。

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    GEE中核函数在不同缩放级别下的区别

    内核都采用单位参数,可以是像素或米,文档指出: 内核的测量系统(“像素”或“米”)。如果内核以米为单位指定,则当缩放级别更改时它将调整大小。...我认为这是不正确的,如果内核以像素为单位指定,它会随着金字塔级别的变化而改变缩放级别吗?您可以在上面的代码中比较圆内核 (m) 与圆内核 (px) 来确认此行为。...如果放大第四个桥,您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高,而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时,在更高的金字塔级别上是如何计算的?例如,它是在本机计算然后缩小的吗?...我尝试通过在像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点,但是它的运行速度比米版本慢得多,所以我认为这不是它的完成方式,并且它得到了完全不同的视觉结果。...解决方案 半径为“3 像素”的内核在任何投影/比例中始终为 7x7“像素”,这将导致每个比例的米数不同。

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    SAP WM高阶之同一个货架上相同物料不同批次的库存可以有同一个SU号码?

    SAP WM高阶之同一个货架上相同物料不同批次的库存可以有同一个SU号码? SAP WM层面,可以在Storage Type层面激活SU Management。...业务部门可以在同一个Storage Bin上存放不同物料或者不同批次库存,这些不同物料号或者批次号的库存可以通过不同的Storage Unit号码来区分。...即使是相同物料号/批次号/库存类型组合,如果是不同的GR date,则上架到同一个storage bin里的库存可以有不同的Storage Unit号码(记录其不同的GR date)。...放在同一个Storage Bin里的不同quant号码的库存,有无可能是同一个Storage Unit号码?答案是肯定的,SAP标准功能是可以做到的。本文就是用于展示这种场景。...当然了,这个效果在SAP项目实践中绝不允许存在,因为不符合大多数企业里仓库管理的需要。

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    干货 | CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

    文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置的影响,但这是一个不错的开始。...我的朋友正处于启蒙的第三阶段,但也已经粗浅的了解了一些原理可以解释为什么 CNN 可以很好的处理这类问题。...模型始终都会依据预测的准确性得到惩罚或是奖赏,所以为了获得好的评分它必须在带有这些不同的状况下还能猜出图片里的物体。这解释了为什么神经网络会学习如何处理位置差异。 但这还没有结束。...这就是我对分类器在处理位置变化问题上的解释,但对类似的问题,比如不同时间位置上的音频信号又是如何呢?最近我对一种可以替代池化,被称为「扩张」或者又叫「空洞」卷积的方法很感兴趣。...与最大池化一样,它产出的是一个更小的图像,但工作原理是基于卷积方法本身的。不同于池化是采集相邻的输入像素,它对样本的选取是跨越式的,因此采集范围可以非常大。

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    为什么不同来源单细胞亚群都可以细分到同样的亚群?

    写在笔记开始之前:好像大家不怎么知道我们生信技能树团队有一个生物信息学入门课,详见;生物信息学马拉松授课(买一得五) 前面我们分享了在单细胞转录组降维聚类分群的第一层次降维聚类分群后的,每个单细胞亚群细分的时候...) 然后在一个2023年底的nature文章:《**IL-1β **macrophages fuel pathogenic inflammation in pancreatic cancer 》,对应的数据集是...GSE217845,它里面是10个胰腺癌的10x技术单细胞转录组数据,在第一层次降维聚类分群里面提前髓系免疫细胞后,继续细分降维聚类拿到里面的巨噬细胞,然后继续细分巨噬细胞的时候发现了里面其实是有热激蛋白的亚群...,那么不同来源单细胞亚群都可以细分到同样的亚群就比较容易理解了。...这就是生物信息学数据分析的魅力,很难有一以贯之的流程,分析过程的很多环节其实都需要数据分析人员认真的调参以及对结果的取舍!

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