一个是同步,即线程之间如何通讯，协作，这两大问题,管程都能够实现，在java jdk并发包通过Lock和Condition两个接口实现管程，其中lock实现互斥,condition用于解决同步问题 为什么...添加了Lock锁 我们知道在JDK1.5版本，synchronized性能不如SDK里面的Lock,但是在jdk1.6版本对synchronized进行了优化,同时推荐使用synchronized,此时为什么要要有...如果尝试获取锁B,那么线程就进入阻塞状态，但是一旦发生死锁,就没有任何机会唤醒持有锁的线程,但是如果此时阻塞的线程可以相应中断信号，也就是说我们给阻塞线程发送中断信号的时候，能够唤醒他，那么只有锁A就会有机会释放...此时就有机会释放持有的锁，这样也可以破坏不可抢占条件 非阻塞获取锁，当尝试获取锁失败的时候，却不进入阻塞条件，而是直接返回，那这个线程也有机会释放持有的锁，这样也能够破坏不可抢占条件 看到这里我们就知道为什么
---- 背景 用户遇到问题，生产环境中统一脚本安装的 MySQL 8.0.18，为什么有的环境有密码策略，有的环境没有？ ?...检查数据库中的参数配置，查到密码策略。 ? 检查数据库的插件并没有 validate_password。 ?...奇怪，为什么配置文件里没有 validate_password 参数，也没有安装过插件，密码策略是怎么来的？ 原因 查阅官方文档，找到了原因。...8.0 后可单独安装 validate_password 插件，也可以安装 validate_password 组件来实现密码策略，用户的环境统一脚本安装数据库时，没有安装插件，但单独安装 validate_password
云计算（Cloud Computing）作为一个新兴领域，它是多种技术混合演进的结果，在许多大公司和初创企业的共同推动下，发展极为迅速并且持续火热，带来了新一轮...
为什么会有ConcurrentModificationException异常？
= 0, b = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 用set来保存数据...resultSet.add("a=" + a + ",b=" + b); System.out.println(resultSet); } } } 上面一段代码是非常经典来讲...因为我们经过一段时间的Run出的结果很惊讶： [a=0,b=0, a=1,b=0, a=0,b=1, a=1,b=1] 对于a=1,b=1的出现，是会让人非常的奇怪的。...为什么会重排序? 看完上面，你可能会有疑问，为什么会有重排序呢? 我的程序按照我自己的逻辑写下来好好的没啥问题， Java 虚拟机为什么动我的程序逻辑?...为了遵守as-if-serial语义，编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序。
何为乱码 在文件中所看到的字符串是系统把内存中的数据转换成二进制数再解码成一些字符最后显示，就是当你双击打开一个文本文件时系统会把内存的数码信息读取显示出来，当你保存一个文本文件时系统会把这个文件以你所设置的编码方式编码...乱码产生原因 原因1.读取数据时未读完整个汉字 我们知道字节流读取数据时，一次只读取一个字节，英文字母只有一个字节存取，所以不会出现乱码，而idea默认的编码规则UTF-8（二进制）对中文的编码是3个字节...，读取数据时未读完整个汉字自然会出现乱码。...原因2.编码和解码的方式不统一 如果创建本地文件，而其编码规则是GBK时，GBK的中文是占2个字节，而解码时使用编码规则是UTF-8，两个方式不统一，数据接受不完整会出现乱码 如何避免产生乱码？
在做项目时，很多时候发送一个post请求，是先发送一个option请求，然后再发送post请求，一直这么用之前也没有仔细思考，今天有时间，好好了解一下为什么会多一次请求。...疑问2：为什么会用到options请求 这得从浏览器同源策略和跨域说起，具体可阅读也谈谈同源策略和跨域问题和浏览器同源政策及其规避方法，这里不在赘述。...解决跨域问题的方法有很多种，CORS是比较好的解决方案，我们的项目也是用的这种模式，这个模式会有”预检”的请求，也就是正常请求之前的options请求。 关键词：CORS 跨域资源共享 ?...通过阅读我们知道，当我们进行跨越请求的时候，因为同源策略的限制，如果访问跨域请求时，跨源资源共享(CORS)机制为web服务器跨域访问控制提供了安全的跨域数据传输。...Content-Type 为 application/xml 或 text/xml 的 POST 请求；（什么是简单请求，什么是非简单请求，请移步阮一峰的跨域资源共享 CORS 详解） 总结 规范要求，对那些可能对服务器数据产生副作用的
输出是 衍生数据（derived data） 的一种形式；即若需要，可通过再次运行批处理过程来重新创建数据集。我们看到了如何使用这个简单而强大的想法来建立搜索索引、推荐系统、做分析等。...而很多数据无界，因为它随着时间推移而逐渐到达：你的用户在昨天和今天产生数据，明天他们将继续产生数据。除非你停业，否则该过程永不结束，所以数据集从来就不会以任何有意义的方式而 “完成”。...因此，批处理程序必须将数据人为分成固定时间段的数据块，如每天结束时处理一天的数据或每h结束时处理一小时的数据。 批处理的问题是，输入的变更只会在一天之后的输出中反映，对急躁的用户来说太慢。...一般来说，“流” 是指随着时间的推移逐渐可用的数据。...在 “数据库与流” 中，我们将研究流和数据库之间的关系。最后在 “流处理” ，研究连续处理这些流的方法和工具，以及它们用于应用构建的方式。
那么，为什么会出现这种情况？ 1. 过拟合？Overfitting？ 首先印入脑海的就是Andrew Ng机器学习公开课[1]的过拟合问题 ?...为什么模型退化不符合常理？ 按理说，当我们堆叠一个模型时，理所当然的会认为效果会越堆越好。因为，假设一个比较浅的网络已经可以达到不错的效果，那么即使之后堆上去的网络什么也不做，模型的效果也不会变差。...也许赋予神经网络无限可能性的“非线性”让神经网络模型走得太远，却也让它忘记了为什么出发（想想还挺哲学）。这也使得特征随着层层前向传播得到完整保留（什么也不做）的可能性都微乎其微。
自己之前是没有想过太多的，有第三方的工具就直接使用，但是还是没有想到，当有一天，工具不在适用该怎么办？
本系列推送主要参考： Stanford University CS20SI: Tensorflow for Deep Learning Research. 01 — 为什么会有TensorFlow ?...TensorFlow是一个开源的软件库，用数据流动图来做数值计算。 03 — 为什么选择TensorFlow？...TensorFlow的特色： Python API 部署方便：一个或多个CPUs或GPUs，服务端，客户端，手机移动端 灵活性好：使用安卓，windows，iOS，Linux 可视化：TensorBoard可以看到数据流动图
直观的，想象每个时间段P点的位置：x1是1秒后P点的位置，x2是两秒后P点的位置，等等。因为P的速度逐渐慢下来，所以线段[xi,xi+1]随着i的增加而减小。...这也是为什么奈皮尔的工作经常被认为是数学史上第一次提出数字e（尽管以比较模糊的方式）。今天，奈皮尔也被认为是自然对数的发明人，尽管他并没有听说过e！
为什么会出现负增益的情况呢？ 这可能是因为天线在某些方向上的辐射比标准点要弱，例如，天线辐射不均匀的环形模式，而我们选择的标准点位于最大辐射角度旁边。
前段时间一个刚转到C语言的同事问我，为什么C会多一个头文件，而不是像Java和Python那样所有的代码都在源文件中。...) { return x + y; } int main() { int x = add(1, 2); return 0; } 这段代码中我把注释给删掉了，注释表示后面的代码段都是来自于哪个文件的...C语言编译过程 在上面我基本上回答了为什么需要一个头文件，但是本质的问题还是没有解决，为什么像Python这类动态语言也有对应模块、多文件，但是它不需要像C那样要先声明才能使用？...这样就解释了为什么在声明时指定变量类型，如果编译器不知道类型就不知道该用什么指令来替换C代码。同时会将对应的变量名作为符号保留。...它们这点区别就解释了为什么C/C++需要声明而Python不用。 ----
外设控制故障： IO口无法正常驱动外设，导致设备无法按预期工作。 2. 硬件损伤 局部过热和损坏： 反向电流可能导致过热，从而烧毁PCB铜箔或芯片引脚。
所以测试所有的选框需要: 1073741824/31622400 = 33.9年 由于指数爆炸的存在,要一个不漏的测试所有的选项是不现实的,所以人们只能对常用的功能进行测试,正因如此,复杂的软件总会有
前些天我们聊了 Golang 内存对齐的话题，后来我突然想到另一个问题：为什么会有 atomic.LoadInt32？...，有 atomic.LoadInt64 很正常，因为对一个 int64 来说，它的大小是 8 个字节，如果是 32 位平台的话（字长 4 字节），CPU 一次最多操作 4 个字节，需要两次才能拿到全部数据...，所以封装一个 atomic.LoadInt64 来实现原子操作；但是，对一个 int32 数据来说，它的大小是 4 字节，不管是 32 位平台（字长 4 字节），还是 64 位平台（字长 8 字节），...CPU 应该都可以保证一次操作拿到数据，换句话说，如果读取一个 int32 数据，那么本身就应该是原子的，可是为什么会有 atomic.LoadInt32，这不是脱了裤子放屁么？...有病没病走两步，让我们写一段代码来验证一下： package main import "sync/atomic" var v = int32(0) func main() { var x int32
有人提问，为什么Python有了列表list、元组tuple、字典dict这样的容器后，还要弄个集合set？...确实set和list、tuple、dict一样，都是python的主要数据类型，它们的作用是不同的。...因为set是数学意义上的集合，拥有唯一和无序的特性，即用来存放没有顺序且无重复的数据，并且元素是不可变的。 这和list、tuple完全不同，这两个能存放相同的元素，且支持索引，有顺序。
文字版 之前我们发过一篇关于 PyCharm 的文章： 喏，你们要的 PyCharm 快速上手指南 文章帮好多新手解决了问题，在微博上还被知乎官方账号推荐了。 ...
2、可以做跳线用，如果某段线路不用，直接不贴该电阻即可(不影响外观) 3、在匹配电路参数不确定的时候，以0欧姆代替，实际调试的时候，确定参数，再以具体数值的元件代替。
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