为什么代码中的随机化不起作用？

代码中的随机化可能不起作用的原因有多种可能性，以下是一些常见的原因和解决方法：

1. 伪随机性：计算机生成的随机数通常是伪随机数，即使用确定性算法生成的看似随机的数列。如果使用的随机数生成器算法不够随机或种子值不够随机，可能导致生成的随机数序列不够随机。解决方法是使用更好的随机数生成器算法，或者提供更随机的种子值。
2. 种子值相同：随机数生成器通常需要一个种子值来初始化生成器的状态。如果每次运行程序时使用的种子值相同，那么生成的随机数序列也会相同。解决方法是使用不同的种子值，可以使用当前时间戳作为种子值，以确保每次运行时生成的随机数序列不同。
3. 随机数范围不正确：有时候代码中的随机数生成器使用了不正确的范围，导致生成的随机数不符合预期。例如，如果希望生成一个在1到10之间的随机整数，但是代码中使用了错误的范围，可能导致生成的随机数超出了预期范围。解决方法是确保随机数生成器的范围正确。
4. 随机化位置不正确：有时候代码中的随机化操作放置的位置不正确，导致随机化不起作用。例如，如果在循环中的每次迭代都重新生成随机数，但是随机数生成器的种子值没有改变，那么每次生成的随机数都会相同。解决方法是将随机化操作放置在正确的位置，确保每次生成的随机数都是不同的。

总结起来，代码中的随机化不起作用可能是由于伪随机性、种子值相同、随机数范围不正确或随机化位置不正确等原因导致的。解决方法包括使用更好的随机数生成器算法、提供更随机的种子值、确保随机数范围正确以及将随机化操作放置在正确的位置。