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为什么从dict.keys()初始化Set比使用set.add()更快？

从dict.keys()初始化Set比使用set.add()更快的原因是因为dict.keys()返回的是一个可迭代对象，而不是一个列表。在初始化Set时，直接使用dict.keys()可以直接将可迭代对象转换为Set，避免了遍历列表并逐个添加元素的过程，从而提高了初始化的速度。

使用dict.keys()初始化Set的优势包括：

效率更高：直接将可迭代对象转换为Set，避免了遍历列表并逐个添加元素的过程，节省了时间和资源。
简洁性：使用dict.keys()可以直接将可迭代对象转换为Set，代码更加简洁易读。
适用性广泛：dict.keys()适用于任何字典对象，无论字典的大小和元素类型如何，都可以快速地初始化Set。

使用dict.keys()初始化Set的应用场景包括：

去重：如果需要从一个字典中获取所有的键，并且需要去除重复的键，可以使用dict.keys()初始化Set，快速得到一个去重后的键集合。
判断键是否存在：可以将字典的键转换为Set，然后使用Set的成员运算符来判断某个键是否存在于字典中，比如使用key in set的方式来判断键是否存在。

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相关搜索:为什么使用PrincipalSearcher比FindByIdentity()更快？对于数据表的增长，为什么"rbind“比"set”更快呢？为什么fseeko()使用巨型文件比使用小文件更快？为什么在函数外部初始化堆栈比在函数内部初始化堆栈执行得更快？为什么使用共享内存和信号机比使用管道更快？为什么在if语句中使用变量比使用魔术数字更快？为什么使用Vec比使用BTreeSet更快地找到整数集的交集？从data.frame中提取列比从矩阵中提取列更快-为什么？为什么使用“in”运算符搜索子字符串比使用KMP算法更快？MySQL:为什么使用文字条件的查询比使用变量的查询运行得更快为什么在渐近中使用无穷大(oo)比提供整数上限更快？Python timeit.timeit - sort的代码片段版本比使用lambda运行得更快，为什么？为什么对于numpy.sum来说，构建新的生成器比只使用range更快？为什么使用字符串插值时，nil-coalescing的编译速度比在表达式中使用时更快？为什么这个列表的理解比在Python中使用for循环有条件地初始化要慢？Pandas:在数据帧的列之间使用DataFrame.apply()和Series.sum()函数比调用DataFrame.sum()更快。为什么？

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