为什么互斥锁在LevelDB中锁了两次？

互斥锁在LevelDB中锁了两次的原因是为了确保数据的一致性和并发性。

首先，互斥锁是一种用于保护共享资源的同步机制。在LevelDB中，为了保证数据的一致性，当一个线程要对数据库进行写操作时，需要先获取一个写锁。这样可以确保在写操作期间，其他线程无法读取或写入数据库，从而避免数据的不一致性。

其次，LevelDB支持多线程并发读取操作，为了提高读取性能，读操作不需要获取写锁。但是，为了避免读操作与写操作之间的竞争条件，LevelDB引入了另外一个读锁，即共享锁。当一个线程要对数据库进行读操作时，会获取一个共享锁，这样可以允许其他线程同时进行读操作，从而提高并发性。

因此，在LevelDB中，当一个线程要进行写操作时，会先获取写锁，然后再获取一个共享锁。这样做的目的是为了确保在写操作期间，其他线程无法读取或写入数据库，同时也避免了读操作与写操作之间的竞争条件。

总结起来，互斥锁在LevelDB中锁了两次是为了保证数据的一致性和并发性。通过获取写锁和共享锁，可以确保在写操作期间，其他线程无法读取或写入数据库，同时也避免了读操作与写操作之间的竞争条件。这样可以保证LevelDB在多线程环境下的数据安全和高效性能。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云人工智能AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab
腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
腾讯云移动开发MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/virtual-universe

相关·内容

ReactiveSwift源码解析(十一) Atomic的代码实现以及其中的Defer延迟、Posix互斥锁、递归锁

因为下方这个简图并不复杂，在此就不做过多赘述了。 ? 二、Posix互斥锁互斥锁的概念就不做过多赘述了，简单的说就是防止多个线程同时修改一块共享区域，导致数据不同步的情况发生而添加的锁。...“递归锁”顾名思义就是在递归中使用的锁，普通锁在一个线程中是不能被重用的，也就是说一个普通锁被上锁后，你就不能再次调用上锁的方法了，这样会出问题的。等普通锁被解锁后，你才可以对其进行上锁。...针对普通锁的不可重用性，我们给出了下方示例，如下所示。 ? 上述代码片段比较简单，对普通锁连续执行了两次lock，然后执行我们的代码块，之后就是执行了两次unlock。...因为普通锁在同一个线程中的不可重用性，所以上述代码会产生死锁DeadLock。下方截图就是上述代码片段所执行的结果： ?...既然是递归锁，那么接下来我们就在递归函数中来使用一下递归锁。在递归函数执行使用锁时，本质上是多次使用一个锁。也就是在一个锁未上锁时再次对其上锁。下方就是递归锁在递归函数中使用的简单示例。 ?

1.5K5 0

MYSQL 我说的那个锁，不是你的那个锁

下面画了一个图，图中是MYSQL 中提供的锁的类型从图中可以看到 IS意向锁可以和除X锁的其他锁类型共存， X 锁则是和任何锁都是互斥的，和他本身也是一样，AI 锁只和意向锁共存。 ?...，如果是二级索引，则除了锁在二级索引上，同时还需要锁在二级索引所指定的主键上。...，保证两次读取这个范围内的记录不会变，从而不会出现幻读现象。...允许存在冲突的间隙锁的原因是，如果从索引中清除一条记录，则必须合并不同事务在记录中持有的间隙锁。...那如何避免上面的情况，直接将数据库的隔离级别从 RR 改为 RC 这样的死锁就不会在存在了。待......

9373 0

这不会又是一个Go的BUG吧？

确实，删除第二个加读锁的代码就没问题了。如果事情到这就结束了，那这篇文章也没有必要写了，下面我们分析下为什么会死锁。 为什么会死锁看到这个结果，我第一反应是Go的锁的重入性问题。...读与读之间不互斥读与写、写与写之间互斥既然读锁之间是不互斥，也就是可加两次读锁，那么读锁必然是可重入的。...我们写个demo测试下：图片果然如我们所想，顺便看一下加读锁的逻辑：图片看我框出的代码，如果有写锁在等待，读锁需要等写锁！图片这是什么逻辑？...； ReentrantReadWriteLock实现了公平和非公平两种锁，公平锁的情况下，获取读锁、写锁前需要看同步队列中是否先线程在我之前排队；非公平锁的情况下：写锁可以直接抢占锁，但是读锁获取有一个让步条件...一个协程（或线程）已经获取到了读锁，别的协程（线程）获取写锁时必然需要等待读锁的释放既然这个协程（或线程）已经拥有了这个读锁，那么为什么再次获取读锁时需要管别的写锁是否等待呢？

7057 3

LevelDB：读操作

本文的源代码参考和索引的版本是 LevelDB v1.20。 LevelDB 的目录结构很简单，就不用介绍了，直接进入正题吧。...LevelDB 单个 Key 的读取操作的具体实现是 leveldb::DBImpl::Get 。我们来看看读操作的过程：获取互斥锁。...释放互斥锁，下面 5 和 6 两步是没有持有锁的，特别是第 6 步。构造 LookupKey 。查找从 MemTable 查找。从 Immutable Memtable 查找。...获取互斥锁更新 SST 文件的统计信息，根据统计结果决定是否调度后台 Compaction。...小结这里只是简单介绍了 LevelDB 的读操作的大概情况。

1.9K3 0

LevelDB：写操作

前面已经写了几篇文章介绍一些和 LevelDB 相关的内容： LSM 简介 LevelDB：整体架构 LevelDB：使用介绍 LevelDB：读操作这篇文章，介绍一下 LevelDB 的写操作。...是否已经执行 port::CondVar cv; // 并发控制的条件变量 explicit Writer(port::Mutex* mu) : cv(mu) { } }; 获取互斥锁...这里涉及 LevelDB 写操作的一个性能优化：执行写入操作的线程，会根据一定的规则将队列中的多个请求合并成一个请求，然后执行批量写入，并更新各个 Writer 的状态。...释放互斥锁。这里代码保证同一时刻只有一个线程会执行写入操作。写日志（WAL）。根据参数决定是否 sync 日志。更新 MemTable 。获取互斥锁。...小结本篇文章结合代码简单介绍了 LevelDB 写操作的流程，其中，写入队列 + 合并写操作是 LevelDB 写操作的一个设计亮点 —— 至少我个人觉得这个设计简单又实用，对写入性能的提升也应该是立竿见影的

1.5K4 0

LevelDB 完全解析（9）：写操作

Put 和 Delete 都是直接调用 Write 来实现的： leveldb::DBImpl::Put => leveldb::DB::Put => leveldb::DBImpl::Write leveldb...，WriteOptions.sync bool done; // 是否已经执行 port::CondVar cv; // 并发控制的条件变量 }; 获取互斥锁...队首的 writer 会将队列中的多个请求合并成一个请求，然后执行批量写入，并更新各个 writer 的状态。检查 writer.done，如果已经被其它线程完成写入了，直接返回结果。...否则就是队首 writer 了，继续往下执行。调用 MakeRoomForWrite 检查：level-0 的文件数量是否超过限制？MemTable 是否超过阈值需要切换？等等。...释放互斥锁。这里代码保证同一时刻只有一个线程会执行写入操作。写日志（WAL）。根据参数决定是否 sync 日志。更新 MemTable 。获取互斥锁。

9521 0

【转】自旋锁spin和互斥量mutex的区别

两种锁适用于不同场景：如果是多核处理器，如果预计线程等待锁的时间很短，短到比线程两次上下文切换时间要少的情况下，使用自旋锁是划算的。...如果是多核处理器，如果预计线程等待锁的时间较长，至少比两次线程上下文切换的时间要长，建议使用互斥量。如果是单核处理器，一般建议不要使用自旋锁。...其他线程在等待锁的时候同样会进入睡眠。读写锁在互斥锁的基础上，允许多个线程“读”，在某些场景下能提高性能。...TBB中提供的锁有： mutex 互斥锁，等同于pthread中的互斥锁（实际上就是对pthread_mutex_t进行封装） recurisive_mutex 可重入的互斥锁，在pthread_mutex_t...28%） ·多个线程使用tbb::spin_rw_mutex：3.471757s （并行读的环境下，这是所有锁中性能最高的） OK，有了以上的测试结果，何种环境该使用何种锁，不辨自明。

2.5K4 0

LevelDB 完全解析（8）：读操作之 Get

Get 的实现我们来看看 leveldb::DBImpl::Get 的实现：获取互斥锁。...释放互斥锁。所以，下面 5 和 6 两步是没有持有锁的，不同线程的请求可以并发执行。构造 LookupKey 。执行查找：从 MemTable 查找。...获取互斥锁更新 SSTable 的读统计信息，根据统计结果决定是否调度后台 Compaction。=> 极少遇到有读触发 compaction 的场景，这一步的似乎意义不大。...leveldb::SkipList 支持无锁一写多读，具体来讲：写写并发由上层进行同步，保证同一时刻最多只有一个线程会写 SkipList。...Table::InternalGet Table::InternalGet 实现了从一个 SSTable 中查找一个 key 的逻辑。从 index block 查找对应的 data block。

1.6K2 0

LevelDB 代码撸起来！

它不同于 Redis 的管道可以大幅减少网络开销带来的明显性能提升，LevelDB 是纯内存数据库，根本谈不上网络开销。那为什么批量写还是会比普通写快一点呢？...这正好解释了为什么当 N=1 时批量写操作和普通写操作相差无几。我们再继续追踪 WriteBatch 的源码我发现每一个批量写操作都需要使用互斥锁。...这也意味着在多线程场合，写操作性能会下降，因为锁之间的竞争将导致内耗增加。 为什么说批量写可以保证内部一系列操作的原子性呢，就是因为这个互斥锁的保护让写操作单线程化了。...因为这个粗粒度锁的存在，LevelDB 写操作的性能被大大限制了。这也成了后来居上的 RocksDB 重点优化的方向。...System.out.printf("total %d\n", k); it.close(); } -------------------- total 10000 total 10000 前后两次遍历从快照中获取到的数据还是一致的

1.9K2 0

4. synchronized详解

Java 中，提供了两种方式来实现同步互斥访问：synchronized 和 Lock 同步器的本质就是加锁加锁目的：序列化访问临界资源，即同一时刻只能有一个线程访问临界资源(同步互斥访问) 不过有一点需要区别的是...升级的时候也是在内部直接升级何时升级为重量级锁当竞争更加激烈的时候，轻量级锁在指定的循环内还没有释放锁, 就说明竞争很激烈了, 这时,就将其升级为重量级锁。...jdk1.6以后，锁从偏向锁升级到轻量级锁，再到重量级锁，这个过程是否是可逆的呢？答案是，这个过程是不可逆的。因为从重量级锁在退回到轻量级锁也是没有意义的。 为什么呢？你的并发已经很多的。...偏向锁的锁标志位是101, 我们来看看是不是101. ? 如上面代码, 一共打印了两次内存空间....在第二次, 加了偏向锁, 打印了两次内存, 第一次是在同步代码块以外, 这时候打印的锁状态是101偏向锁, 难道说, 启动了偏向锁以后, 我的对象没有加任何同步块, 也会加一个锁么?

4573 0

go 互斥锁和读写互斥锁

互斥锁互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证同时只有一个goroutine可以访问共享资源。Go语言中使用sync包的Mutex类型来实现互斥锁。...for i := 0; i < 100; i++ { // 计数 wg.Add(1) go func() { // 锁了之后其它...互斥锁是完全互斥的，但是有很多实际的场景下是读多写少的，当并发的去读取一个资源不涉及资源修改的时候是没有必要加锁的，这种场景下使用读写锁是更好的一种选择。...读写锁在Go语言中使用sync包中的RWMutex类型。读写锁分为两种：读锁和写锁。...，因此只有等x加上100后才能读，而读锁在解开前不能进行写操作，因此每次读的时候x不能修改。

2243 0

互斥锁、自旋锁、读写锁、悲观锁、乐观锁的应用场景

否则，自旋锁在单 CPU 上无法使用，因为一个自旋的线程永远不会放弃 CPU。...知道了读写锁的工作原理后，我们可以发现，读写锁在读多写少的场景，能发挥出优势。另外，根据实现的不同，读写锁可以分为「读优先锁」和「写优先锁」。...读优先锁期望的是，读锁能被更多的线程持有，以便提高读线程的并发性，它的工作方式是：当读线程 A 先持有了读锁，写线程 B 在获取写锁的时候，会被阻塞，并且在阻塞过程中，后续来的读线程 C 仍然可以成功获取读锁...如下图：而写优先锁是优先服务写线程，其工作方式是：当读线程 A 先持有了读锁，写线程 B 在获取写锁的时候，会被阻塞，并且在阻塞过程中，后续来的读线程 C 获取读锁时会失败，于是读线程 C 将被阻塞在获取读锁的操作...总结开发过程中，最常见的就是互斥锁的了，互斥锁加锁失败时，会用「线程切换」来应对，当加锁失败的线程再次加锁成功后的这一过程，会有两次线程上下文切换的成本，性能损耗比较大。

1.5K4 0

Java 并发编程：AQS 的自旋锁

互斥锁在AQS的互斥锁与共享锁中已经做了详细介绍，一个锁一次只能由一个线程持有，其它线程则无法获得，除非已持有锁的线程释放了该锁。这里为什么提互斥锁呢？...与互斥锁类似，自旋锁保证了公共数据在任意时刻最多只能由一条线程获取使用，不同的是在获取锁失败后自旋锁会采取自旋的处理方式。...为什么自旋互斥锁有一个很大的缺点，即获取锁失败后线程会进入睡眠或阻塞状态，这个过程会涉及到用户态到内核态的调度，上下文切换的开销比较大。...自旋锁例子下面看一个简单的自旋锁的实现，主要看lock和unlock两个方法，Unsafe仅仅是为操作提供了硬件级别的原子CAS操作。...如此一来，没获得锁的线程也不会被挂起或阻塞，而是不断循环检查状态。 AQS的自旋机制 AQS框架中不管是互斥锁还是共享锁实现的基础思想都是基于自旋的机制，不过它对自旋锁做了优化，这个后面会继续讲解。

1.6K6 0

Java并发编程：AQS的自旋锁

互斥锁在AQS的互斥锁与共享锁中已经做了详细介绍，一个锁一次只能由一个线程持有，其它线程则无法获得，除非已持有锁的线程释放了该锁。这里为什么提互斥锁呢？...与互斥锁类似，自旋锁保证了公共数据在任意时刻最多只能由一条线程获取使用，不同的是在获取锁失败后自旋锁会采取自旋的处理方式。 ?...02 为什么自旋互斥锁有一个很大的缺点，即获取锁失败后线程会进入睡眠或阻塞状态，这个过程会涉及到用户态到内核态的调度，上下文切换的开销比较大。...04 自旋锁例子下面看一个简单的自旋锁的实现，主要看lock和unlock两个方法，Unsafe仅仅是为操作提供了硬件级别的原子CAS操作。...05 AQS的自旋机制 AQS框架中不管是互斥锁还是共享锁实现的基础思想都是基于自旋的机制，不过它对自旋锁做了优化，这个后面会继续讲解。

6684 0

Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件实例详解

本文实例讲述了Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件。...分享给大家供大家参考，具体如下：互斥锁： 为什么要有互斥锁：由于多线程是并行的，如果某一线程取出了某一个数据将要进行操作，但它还没有那么快执行完操作，这时候如果另外一个线程也要操作这个数据，那么这个数据可能会因为两次操作而发生错误...，run2要等待run1释放lock，所以变成了串行这种互斥锁在操作系统中可以称作“临界区”，如果想了解更多： https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%B4%E7%95%...递归锁： 为什么要有递归锁：互斥锁本质上是阻止其他线程进入，如果有两个需要阻止其他线程进入的操作【像两个人过独木桥】，那么需要两个锁，而想要锁上第二个如果直接用第一个锁的acquire会失败，因为第一个锁还没...release，我们可以选择再定义一个互斥锁对象来acquire，但这仅仅是两层的情况下，如果多层的吧，那么就需要定义好几个互斥锁对象了【而且由于对象变多，有时候会因为互相调用锁而发生死锁】。

5021 0

8分钟搞懂Java中的各种锁

你是否背了很多关于锁的面试题，但还是没有搞懂锁到底有哪些东西，学了很多锁之后，发现越搞越模糊。不要慌，本篇我们就来聊一聊Java中的各种锁。...为什么呢？...同步锁的特点就是多个线程访问共享资源时，在同一时刻只允许一个线程访问这个共享资源，这样就能够解决原子性问题。功能层面从功能层面来说，锁在Java并发编程中只有两类：共享锁和排它锁。...重入锁锁主要用来控制多线程访问问题，对于同一线程，如果连续两次对同一把锁进行加锁，那么这个线程就会被卡死，在实际开发中，方法之间的调用错综复杂，一不小心就可能在多个不同的方法中反复调用lock()，造成死锁...重入锁就是用来解决这个问题的，使得同一线程可以对同一把锁在不释放的前提下，反复加锁不会导致线程卡死，唯一的一点就是需要保证lock()和unlock()的次数相同。

3151 1

Redis 互斥锁使用

Redis的互斥锁是一种并发控制机制，用于确保在分布式环境中只有一个客户端能够访问共享资源，以防止竞争条件和数据不一致性。...实际应用 Redis互斥锁在实际应用中广泛使用，特别是在需要控制对共享资源的并发访问时。例如，它可用于实现分布式任务调度、缓存同步、分布式应用程序的资源管理等。...在Redis中，SETNX和DEL等操作是原子的，可确保只有一个客户端能够成功获取锁。6.并发性：确保互斥锁适用于高并发环境，多个客户端可以同时尝试获取锁。此时应确保互斥锁的原子性操作仍然有效。...8.阻塞等待锁：在某些情况下，你可能需要阻塞等待锁，以避免轮询获取锁时的性能问题。Redis提供了一些阻塞等待锁的方式，如BLPOP、BRPOP等命令。...9.测试和性能：在实际使用互斥锁之前，进行充分的测试和性能评估。确保锁的实现不会成为系统的性能瓶颈。10.分布式系统：在分布式系统中，互斥锁的管理更为复杂。需要考虑节点故障、网络分区等情况。

9146 0

【每天一个小知识】锁的基本思想

我们假定有两个线程来分别从银行卡和存折进行取款操作，当A线程执行完判断语句后，获得了当前账户中的余额数（1000元），因为余额大于取款金额，所以准备执行取钱操作（从账户中减去1000元），但此时它被线程...B打断，然后，线程B根据余额（1000），从中取出1000元，然后，将账户里面的余额减去1000元，然后，返回执行线程A的动作，这个线程将从上次中断的地方开始执行：也就是说，它将不再判断账户中的余额，而是直接将上次中断之前获得的余额减去...此时，经过两次的取款操作，账户中的余额为100元，从账面上来看，银行支出了1000元，但实际上，银行支出了2000元。...锁其实是个变量，我们要声明某种类型的锁变量，如自旋锁、互斥锁，这个锁变量保存了锁在某个时刻的状态。...它只有2种状态，要么是可用的，表示没有线程持有该锁；要么是被占用的，表示有一个线程持有锁，正处于临界区。锁为程序员提供了最小程度的调度控制。

3112 0

C++ std::unique_lock 用法

std::unique_lock 是 C++11 提供的一个用于管理互斥锁的类，它提供了更灵活的锁管理功能，适用于各种多线程场景。...你可以在构造函数中传入一个互斥锁（std::mutex 或其它互斥锁类型）来创建 std::unique_lock 对象，并且会在构造时获取互斥锁的所有权。...，以确保互斥锁在不再需要时被释放。...为什么条件变量需要互斥锁的配合呢？因为 condition 和等待队列都是多线程的共享资源，当访问这些共享资源时需要互斥访问。...6.小结 std::unique_lock 提供了对互斥锁更高级别的控制和灵活性，使得多线程编程更加安全和容易。

1.4K2 0

【JavaEE初阶】多线程（二）线程状态以及多线程安全问题

NEW：创建了Thread对象，但是还没调用start（内核中还没有创建PCB） TERMINATED：表示内核中的pcb已经执行完毕了，但是Thread对象还在。...synchronized的特性互斥 synchronized 会起到互斥效果, 某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时, 其他线程如果也执行到同一个对象 synchronized...可重入 synchronized 同步块对同一条线程来说是可重入的，不会出现自己把自己锁死的问题；也就是说，一个线程针对同一个对象，连续加锁两次，是否会有问题。...死锁的三个典型情况一个线程，一把锁，连续加锁两次。如果锁是不可重入锁，就会死锁 java中synchronized和ReentrantLock都是可重入锁。...举个例子：某人把家里钥匙锁在了车里，把车钥匙锁在了家里；小红写完了英语作业，想要抄小兰的数学作业，小兰写完了数学作业，想要抄小红的英语作业。但是两人都不开口。

2362 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云