为什么两个文档中只有一个单词的相似度返回0.00？

两个文档中只有一个单词的相似度返回0.00是因为相似度计算方法通常基于文本的语义和上下文信息，而单个单词无法提供足够的语义和上下文信息来进行准确的相似度计算。相似度计算通常使用词向量模型，将文本转化为向量表示，然后通过计算向量之间的距离或夹角来衡量相似度。当只有一个单词时，无法构建出有意义的向量表示，因此相似度被认为是0.00。

相似度计算在自然语言处理、信息检索、推荐系统等领域有广泛应用。在实际应用中，为了提高相似度计算的准确性，可以考虑使用更复杂的模型，如基于深度学习的词向量模型（如Word2Vec、GloVe）或预训练的语言模型（如BERT、GPT），这些模型可以更好地捕捉词语之间的语义和上下文关系。

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