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十进制小数转换为二进制小数采用方法为乘2取整法?_小数点二进制转10进制

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 十进制小数转换成二进制小数采用”乘2取整，顺序排列”法。...具体做法是：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行，直到积中的整数部分为零，或者整数部分为1，此时0或1为二进制的最后一位...然后把取出的整数部分按顺序排列起来，先取的整数作为二进制小数的高位有效位，后取的整数作为低位有效位。　 　　...十进制小数转二进制 　　如：0.625=（0.101）B 　　0.625*2=1.25======取出整数部分1 　　0.25*2=0.5========取出整数部分0 　　0.5*2=1===

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十进制的小数转换为二进制的方法_二进制转十进制公式

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 今天在学习十进制与二进制的相互转换，学到小数的十进制转换到二进制时，所以我想着能不能用我这菜鸡技术，利用C++来实现只把十进制小数转换成二进制。...【思路】 输入要计算的二进制小数部分 “decimals” 以及要计算出的二进制位数 循环 while() 部分 ● 进行小数 * 2 的运算，只输出整数部分（获得二进制数值），这部分利用了 floor...() 函数，它会返回比参数小的最大整数 ● 把整数部分赋值到 “integer” ● 用包含了整数与小数的数值减去整数部分，这样就获得了只存在小数部分的数值 利用 if() 函数，当小数部分为0时停止运算...【代码部分】 #include using namespace std; int main() { double decimals= 0; //decimals 小数 int...integer,time,a = 1; //interger 整数 time 循环次数 a 初始值 cout 小数部分"<< endl; cin >> decimals;

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    Python 常用内置函数

    下表列出了一些常用的 Python 内置函数： 函数名称 代码示例 结果 功能描述 abs x = -5abs(x) 5 求绝对值 float float(‘8.8’) 8.8 将整数或者字符串转换为浮点数...int int(8.8) 8 将浮点数截断小数部分后转换为整数或者将只包含数字的字符串转换化为整数 len len(‘你好世界’) 4 获得字符串、列表、元组、集合或字典的长度（即元素个数） max...) 32 获得一组数据中最大值 min min(8,-8.8,3,32,24.5) -8.8 获得一组数据中最小值 range list(range(0,6,3)) [0,3] 产生一个可迭代对象，在此列中从...0开始到6之前（即不包括6），以步长为3产生可迭代对象后利用list函数转换成列表 sum sum([8,-8.8,3,32,24.5]) 58.7 获得一组数据的和，在此列中获得列表[10,3, -10.8,58

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    聊聊计算机的数字表示方法(下)

    3）为什么说浮点数的有效数字有6位？...指数为什么使用移码而不是补码 还记得我们学习科学记数法时，两个使用科学记数法表示的数字进行计算，第一步就是对阶，即比较两个数指数的大小，如果不相等则通过移动指数较小数字的小数点位置使两个数的指数相等，然后再对小数部分进行加减计算...导致浮点数丢失精度的原因有很多，这里举两个例子： 1）10进制小数转二进制小数 我们知道10进制小数转二进制小数的方法是乘以2取整数，假设计算机可以存4位尾数。...我们把0.4转换为2进制来看看： 0.42=0.8 取0 0.82=1.6 取1 0.62=1.2 取1 0.22=0.4 取0 0.42=0.8 取0 0.82...=1.6 取1 …… 由于只能保存4位尾数，则规格化后表示为1.10012^(-2); 我们再把1.10012^(-2)转换为10进制小数： 02^(-1)+12^(-2)+12^(-3)+02

    1.4K40

    【愚公系列】软考高级-架构设计师 003-进制的转换

    例如，八进制数7转换为二进制数为111，十六进制数F（15）转换为二进制数为1111。十进制转八进制或十六进制：可以先将十进制数转换为二进制数，然后再从二进制转换为八进制或十六进制。...或者直接通过除基取余法，类似于十进制转二进制的方法，但是这次除以8或16。八进制与十六进制直接转换：通常通过二进制作为中间介质进行转换。为什么需要进制转换？...$十进制小数转二进制十进制小数转换为二进制小数的常用方法是乘2取整法，即将小数部分乘以2，取结果的整数部分作为二进制表示中的下一位，然后再取结果的小数部分继续乘以2，重复此过程直到小数部分为0或达到所需的精度...例如，将十进制的0.625转换为二进制：$(0.625 \times 2 = 1.25)$，取整数部分1，剩下小数部分0.25。...小数部分：0.75转换为二进制0.75乘以2等于1.5，取整数部分1，留下小数部分0.5。0.5乘以2等于1.0，取整数部分1，小数部分变为0，停止。因此，0.75的二进制表示为11。

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    Java Double转Bigdecimal丢失精度原因学习

    记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项： 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...，0.1的double数据存储的值实际上并不真的等于0.1 如该方式将0.1转换为Bigdecimal得到的结果是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...0.1对应正确的指数位是应该是 01111011（2）= 123（10） 为什么呢？我们和尾数一起学习一下 尾数位 尾数位存储的是数值转换为二进制后的类似科学计数法的二进制数的基数。...我们还是以0.1为例 先将0.1转换为二进制，方法我们不详细介绍，0.1的计算大致可以乘以2取整直到结果为0 0.1 * 2 = 0.2 小数位继续计算 二进制取整数位： 0 0.2 * 2 = 0.4

    3.8K30

    二进制、八进制、十进制、十六进制关系及转换

    0000 0110转换为10进制：(二进制里面没有”个位、十位、百位”，只能通过从左到右或者从右到左第几位来描述)，从右往左开始，第一位是0，进制的基数是2，那么就是0 * 20 ，第二位是1，就是1...还有一个问题需要强调，就是为什么上面表格中的奇数除以2，不会出现浮点数，这是因为，上面的除法都是整数类型，不涉及浮点数类型，所以，整数类型的除法结果都是整数，直接舍弃了小数部分，所以31除以2，结果是15...十进制360转换为八进制表示: 计算过程 结果 余数 360/8 45 0 45/8 5 5 结果5比进制基数8小，所以结果就是550。...⑸、二、八、十六进制间的相互转换 二进制转换为八进制: 这里转换的时候是有技巧的，之前说过了，为什么是八进制、十六进制，而不是七进制，九进制，因为8=23，16=24。...转换的方式为:先提一个问题:为什么我这里举例是纯小数(整数部分为0)，因为整数部分的转换和整数的转换是一样的，上面已经说明了，这里仅说明浮点数的转换。

    4.1K100

    浮点数在内存中的存储

    一、用科学计数法存储小数 一个小数，如5.5，它在存储进入计算机之前会先转化成科学计数法的形式，先将5.5转化为二进制形式，即101.1，接着转化成科学计数法的形式便是1.011*2²，再进一步转化为国际标准...（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，转换为二进制形式：101.1 第二步，科学计数法，1.011*2² 第三步，国际标准IEEE， 不难看出，我们距离国际标准IEEE的 V...，S=0，M=1.1111，E=1 -6.125 转二进制：110.001 科学计数法：1.10001*2² 转IEEE，为负数...所以在进行存放之前会加一个中间值，这个中间值根据32位处理器和64位处理器分别是 127和1023 在二进制转换后 情况1： E不全为0且不全为1 在取出E的数据后（即转换为十进制后

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    用 float 存储金额，老板说损失从工资里扣！

    但还是得静下心来想想为什么不能用float。...二进制的转化 对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。 整数部分的计算：6转化为二进制 ?...所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。 0.6转化为二进制 ?...…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字...到这里已经大致可以知道float为什么不精确了，首先在存储的时候就会造成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，但是仍然只能取前23位。double造成精度损失的原因也是如此。

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    老板：用float存储金额为什么要扣我工资

    但还是得静下心来想想为什么不能用float 为什么不能使用float存储金额?...二进制的转化 对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。 所以6最终的二进制为110 整数部分的计算：6转化为二进制 ?...小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环 0.6转化为二进制 ?...…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字...到这里已经大致可以知道float为什么不精确了，首先在存储的时候就会造成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，但是仍然只能取前23位。

    1K20

    还在用 float 存金额？不怕扣工资吗！

    但还是得静下心来想想为什么不能用float 为什么不能使用float存储金额 首先看个例子：FloatTest.java public class FloatTest { public static...整数部分的计算：6转化为二进制 除以2 结果 小数部分 6 3 0 3 1 1 1 0 1 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分...，以此往复循环 0.6转化为二进制 乘以2 整数部分 小数部分 1.2 1 0.2 0.4 0 0.4 0.8 0 0.8 1.6 1 0.6 1.2 1 0.2 ...进入循环，循环体为1001 所以...0.6转化为二进制为0.10011001... 6.6转化为二进制为110.10011001......到这里已经大致可以知道float为什么不精确了，首先在存储的时候就会造成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，但是仍然只能取前23位。

    1.3K10

    用 float 存储金额，老板说损失从工资里扣！

    但还是得静下心来想想为什么不能用float。...二进制的转化 对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。 整数部分的计算：6转化为二进制 ?...所以6最终的二进制为110 小数部分的计算 将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。 0.6转化为二进制 ?...…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字...到这里已经大致可以知道float为什么不精确了，首先在存储的时候就会造成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，但是仍然只能取前23位。double造成精度损失的原因也是如此。

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    老板，用float存储金额为什么要扣我工资

    但还是得静下心来想想为什么不能用float 为什么不能使用float存储金额 首先看个例子：FloatTest.java public class FloatTest { public static...整数部分的计算：6转化为二进制 除以2 结果 小数部分 6 3 0 3 1 1 1 0 1 所以6最终的二进制为110 小数部分的计算：将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2...，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001... 6.6转化为二进制为110.10011001......其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位，所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是...到这里已经大致可以知道float为什么不精确了，首先在存储的时候就会造成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，但是仍然只能取前23位。 double造成精度损失的原因也是如此 ?

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    【进制转换】《进制大乱斗，谁才是真正的赢家！》

    例子： 将八进制数234转换为十进制： 2*8^2 + 3*8^1 + 4*8^0 = 128 + 24 + 4 = 156 3.5 十进制转十六进制 将十进制数转换为十六进制数，可以使用短除法。...3.8 八进制转二进制 将八进制数转换为二进制数，可以利用八进制和二进制之间的关系。具体步骤如下： 将八进制数每一位转换为对应的三位二进制数。...3.10 十六进制转二进制 将十六进制数转换为二进制数，可以利用十六进制和二进制之间的关系。具体步骤如下： 将十六进制数每一位转换为对应的四位二进制数。...例子： 十进制小数0.625转换为二进制： 0.625 * 2 = 1.25 → 1 0.25 * 2 = 0.5 → 0 0.5 * 2 = 1.0 → 1 得到二进制小数0.101。...例子： 二进制小数0.101转换为十进制： 1*2^(-1) + 0*2^(-2) + 1*2^(-3) = 0.5 + 0 + 0.125 = 0.625 5.2 进制转换中的精度问题 在浮点数进制转换中

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    疑难杂症小记 - 浮点运算的精度问题

    SO上请教了一下,自己也去了解了一些相关知识,大抵弄清楚了原因,这里一步步的讲下,算作笔记了~ 二进制小数无法精确表达十进制小数 拿上面的 test 为例,虽然代码中我们将他初始化为了十进制小数 1.3f...0 10000110 10100000000000000000000 (即208) 浮点数转整数采用的是截断方式 承接上面的说明, 我们计算出了高精度下的乘法数值 (double)num * (double...二进制表示为 0 10000000110 1001111111111111111111110000000000000000) 不同于浮点数转化,整数转换采用的是截断方式: 首先将上述结果的二进制转换为定点二进制小数...int)(num * test) = (int)(160 * 1.3) = 208, 为什么程序会输出 207 ?..._3 的计算方式与 result_2 一模一样,只是中间多了一步float的转换,为什么计算结果便正确了?

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    编程常用算法 --- CC++ 语言实现（不定期更新）

    这算是一个比较简单的问题了，数字和字符串是一样的，把数字也当成字符串输入就好了，当然也可以采用数字转字符串算法，之后会介绍。...那是不是所有的小数都不能精确的表示？其实也不尽然，读者可以试试数字： 12.5。关于这个，这里不过多介绍，可以参考一下这篇文章：浮点数为什么不精确？。...记得大一的时候最初接触的是 2 进制数字和 10进制数字的相互转换，当时的思路是：2转10： 整数部分按位相乘再各位相加，小数部分按位相除再各位相加。10转2：整数除2取余，小数乘2取整。...那么对于 m 转 n 也是差不多，可以先把 m 进制的数转换为 10 进制，然后再把这个 10 进制数转换为 n 进制。...(currentInt-10+'A') : (currentInt+'0'); } // 将 10 进制数的小数部分转换为 n 进制的小数（乘 n 取整）,结果储存在 result 字符串中 void

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