一、困难点 建立topic的时候，可以通过指定参数 --replication-factor 设置备份数量。...本文将介绍如何利用 kafka-reassign-partitions.sh 命令增加topic的备份数量。...2.2、创建增加replica备份数量的配置文件 （注意：尽量保持topic的原有每个分区的主备份不变化。因此，配置文件的每个分区的第一个broker保持不变。）...三、进一步思考 利用上述介绍的办法，除了可以用来增加topic的备份数量之外，还能够处理以下几个场景： 1、对topic的所有分区数据进行整体迁移。...导致某些topic的某些分区的replica数量减少，可以利用kafka-reassign-partitions.sh增加replica； 3、kafka 某些broker磁盘占用很满，某些磁盘占用又很少
其中，CreateCopy()函数需要基于一个已有的栅格图像文件作为模板，将模板文件的各项属性信息（例如空间参考信息、像元个数、像元大小、波段数量等），自动作为新创建的栅格图像文件的属性信息；而Create...，其就不支持利用AddBand()函数增添自身的波段数量。...vrt格式文件是GDAL库中提供的一种虚拟数据格式，这一数据格式的详细介绍大家可以参考GDAL库的帮助文档，这里我们就不再详细说明了；目前只需要知道，.vrt格式文件是支持利用AddBand()函数增添自身的波段数量的...tif格式的栅格图像文件，并对新的图像文件的3个波段依次赋值的全部过程。 ...通过上述方式，我们就实现了CreateCopy()函数创建新的栅格图像且为新的栅格图像增添波段数量的需求。
if (this.number < 10) { this.number += 1; } else { alert("不能再增加了...点击加号会一直增加数量，当加到10之后再点击： ? 点击减号可以减少数量，当数量为0时再点击： ?
他提出以下问题：随机种子的不同导致的模型效果分布是怎样的？是否有黑天鹅，即产生截然不同结果的种子？对较大数据集进行预训练是否可以减少由选择种子引起的差异性？...图2显示的是超过500个种子的CIFAR 10最终验证精度的柱状图和密度图。模型在25个epoch后准确率就不增加了，说明训练收敛了。...因此，第一个问题的答案为：随机种子的不同导致的模型效果分布是类似正态集中的。...然而，0.5%的准确率提高在CV领域已经可以算是很明显的提升了。第三个问题的答案是复杂的：在某种意义上，是的，使用预处理模型和较大的训练集可以减少种子选择引起的变化。...如果种子设定为相同的，那么得到的初始权重就是一样的。
△图源：JACC 除去一些可能存在的因素干扰，十年间，总共有1379位参与者首次发生CVD的病例，首次患CVD的风险统计如下： 在含糖饮料组中，相较于不喝含糖饮料的群体，含糖饮料低消费群体（中位数为每天...在代糖饮料组中，相较于不喝代糖饮料的群体，代糖饮料低消费群体（中位数为每天40ml）风险升高了15%，而高消费群体（中位数为每天176.7ml）风险提高了32%。...随访调查的结果表明： 不论是摄入含糖还是代糖的饮料，都是会增加患心血管疾病的风险。...在调整了BMI、饮食和生活方式的初始变量以及生活方式的协变量之后，在4年的时间里： 与摄入量不变的人相比，平均每天多喝至少0.5份（约120ml）甜饮料的群体，糖尿病风险增加了16%。...其中，如果多喝的只是含糖饮料，风险只增加9%； 如果多喝的是100%果汁，风险增幅更高，为15%； 最后，令人意外的是多喝ASB，风险增加达到了18%。
题目 学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治，分别用数字 0 和 1 表示。 所有学生站在一个队列里，每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。 餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。...j 名学生对三明治的喜好（j = 0 是队列的最开始位置）。...请你返回无法吃午餐的学生数量。...prevsize)//没有人吃到午餐，结束 break; } return q.size(); } }; 8 ms 8.8 MB C++ 不模拟做法...if(s == 1) one++; else zero++; }//记录两种餐需求的同学数量
其实上面的简单粗暴的去除有NA值的探针不够细致，更加好的方法是下载这个数据集的cel文件自己走一遍流程。...然后上面的代码是直接使用作者的表达量矩阵，虽然里面很多NA值，但是简单粗暴的过滤了NA值之后也正常的走差异分析流程拿到上下调基因。 需要大家比较两次差异分析的结果哦！...《生信菜鸟团》，《单细胞天地》的大量推文教程里面共享的代码都是复制粘贴即可使用的， 有任何疑问欢迎留言讨论，也可以发邮件给我，详细描述你遇到的困难的前因后果给我，我的邮箱地址是 jmzeng1314@163....com 如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示： We thank Dr.Jianming...十年后我环游世界各地的高校以及科研院所（当然包括中国大陆）的时候，如果有这样的情谊，我会优先见你。
检查一下 这个方法如果返回值为 0 或 nil 就不会执行 cellForRowAtIndexPath 方法 -(NSInteger)tableView:(...
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程，但是自动化流程却没有执行，请按照如下的顺序检查你的流程配置：第一步：请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】，上线的流程会如图显示【上线】；没有上线的流程会显示灰色...【下线】，为了保障大家的系统不要产生脏数据，没有上线的流程是不会执行的。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...，被判断了没有执行【流程执行过程中修改】：在有【延迟执行】的流程上线后，进行修改，会导致后续的流程不执行
我为什么不建议使用框架默认的 DefaultMeterObservationHandler 背景知识 最近，我们升级了 SpringBoot 3.x，并且，升级后，我们全面改造了原来的 Sleuth 以及...为何会出现内存溢出 我们通过增加如下启动参数启动并且在退出的时候 dump JFR： -XX:StartFlightRecording=disk=true,dumponexit=true 或者使用下面的参数在内存溢出的时候...，根据你的项目中是否添加了链路追踪，或者指标监控的依赖，来初始化不同的 ObservationHandler，如果你的项目中只有指标监控，那么就会初始化 DefaultMeterObservationHandler...我们将全局的 ObservationHandler 改为什么都不做的，对比下： package com.github.hashjang.wwsmbjysymrdo; import io.micrometer.common.KeyValue...解决方案 我们可以替换掉 DefaultMeterObservationHandler，自己实现一个 MeterObservationHandler，在 start 的时候，不创建 LongTaskTimer.Sample
集成多个串口的MCU使得系统能够兼容多种设备，支持并行数据采集和独立任务处理。 随着物联网的普及以及嵌入式系统复杂性的提升，多个串口的存在让设计更加简化并提升了系统的灵活性和可靠性。...随着MCU工艺的进步，集成多个串口的成本也逐渐下降，且可以通过引脚复用功能（Pin Multiplexing）减少外部接口的空间。...串口具有较强的实时性，不像 USB 或以太网需要复杂的协议栈支持，便于轻量、实时的数据通信需求。 3、兼容性与通用性 串口是嵌入式系统工程师普遍掌握的基本接口，软硬件支持广泛且通用性强。...许多旧设备或外设仍然采用串口通信，为了兼容这些设备和标准，MCU 厂商继续增加串口数量，以支持多设备的并行连接。...多个串口支持让系统能同时连接多路传感器和外设，无需增加额外通信模块，从而简化了硬件设计。
「范式大学系列课程」第 3 篇文章： 年薪百万的机器学习专家，为什么不产生价值？ Part 1 一个朋友的企业，他们招聘了 2 名机器学习方向的数据科学家，加起来年薪百万。...Part 2 巧合的是，从他们公司离职的机器学习专家是我的朋友。 当我问他这个问题时，他说自己每天都忙得不可开交，却得不到公司其他人的理解。他和我描述了自己的工作过程。...一般来说有 5 个原则： 1.从最简单的模型开始 逻辑回归或者那些基于随机森林、决策树的模型，就足以解决大部分的问题。所以你的重点，应该放在缩短数据采集和模型建立的时间。...Part 5 这 5 个原则说的是，如果说机器学习是一场战役，过去强调的是战士的能力和经验，现在则更为强调军火的选择。...就像在伊拉克战争中，美国部队强调的是每平方公里的弹药投放量，最终投放了 60 亿颗弹药。虽然是一个不太恰当的比喻，但是机器学习未来的趋势就是大规模机器学习平台的出现，通过大规模计算解决具体的业务问题。
实现过期机制的一般思路从系统设计的角度来说，过期之类的机制可以考虑使用四种思路来实现。定时删除：是指针对每一个需要被删除的对象启动一个计时器，到期之后直接删除。...Redis 的定期删除要比我这里讲的复杂很多，毕竟 Redis 是一个追求高性能的中间件，所以肯定要有复杂的机制控制住定期删除的开销。为什么不立刻删除？答案就是做不到，或者即便能做到，代价也太高。...延迟队列的本身开销很大，尤其是在 key 很多的情况下。修改过期时间需要调整延迟队列中各个 key 的顺序。...为什么要随机抽样，同一个 DB 内按照顺序遍历下去不就可以吗 ？确保每个 key 都能遍历到。随机只是为了保证每个 key 都有一定概率被抽查到。...对于 RDB 来说，一句话总结就是主库不读不写，从库原封不动。也就是说，在生成 RDB 的时候，主库会忽略已经过期的 key。在主库加载 RDB 的时候，也会忽略 RDB 中已经过期的 key。
我想要反转一个枚举，但是代码审查没过，这是为什么 在 C# 里面可以使用 IEnumerable 表示枚举值，而我提供了一个库给小伙伴用，这个库包含了这个方法，需要在某个不知道从哪里来的枚举值进行反转然后处理业务...小伙伴说代码审查没过，原因是在他的设备上一运行就占用了 100G 的内存 我写的代码也很简单 private static void Foo(IEnumerable list...while (true) { yield return 0; } } 反转是需要知道这个值的最后一个是什么...，按照上面的代码，对于一个有无限大的容量的数组，求最大的元素是哪个，其实就是无限大，刚好无限大在内存是无法表示的，所以就会不断申请内存计算 static void Main(string...特别是在做库的时候，小伙伴会传入的值会挖坑，所以我推荐反转需要知道这是有限数组
看了下mxnet，觉得很厉害的，支持各个流行的平台，支持多种语言，支持多机多GPU并行。相比起来，caffe就没这么好的支持的。既然这么好，为什么mxnet就一直没火起来呢？...我看周围基本上没人用，比较好的论文开源出的代码也没见到mxnet。有什么深层次的原因吗？...目前是盛世，各个流派之争，新人和技术层出不穷，各大擂台（例如imagenet）和大会（据说今年nips 8k人参加，一个月前就把票卖光了）热火朝天。平台作为修真练级法宝，自然也是各家PK重要之地。...例如我在cmu系统方向的老板dave在brain好长一段时间就是debug为什么inception v3从distbelief移植到tf老是跑不出想要的精度。...例如“魔界小王子，誉为最有希望带领魔界重杀回来领袖的叛逃心路历程”，“我跟修真界第一门掌门的故事”，“如何利用入门道具组装小型阵法加速修炼”，“解析为什么大门长老屡屡逃奔世家”。。。
但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题： 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用c语言来开发，这个时候我们发送过去的序列化对象，别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的Message类，我们分别用java的序列化和使用二进制编码来做一个对比，下面我写了一个测试类： @Test public void testSerializable...我们可以看到差距是挺大的，目前的主流编解码框架序列化之后的码流也都比java序列化要小太多。...结果为毫秒数，这个差距也是不小的。另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案，非常齐全。...结合以上我们看到： 目前的序列化过程中使用 Java 本身的肯定是不行，使用二进制编码的话又的我们自己去手写，所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用，目前社区比较活跃的有 google 的
不过，不好的消息是，在学术界对大型语言模型的可能性和局限性的狂热兴趣中，来自加拿大魁北克大学的四名研究人员从 ChatGPT 工具入手， 围绕 ChatGPT 这类工具生成代码的安全性深入的研究，最终在发布...这主要是通过增加模型规模、训练数据和模型复杂度来实现的。例如，在 2020 年，OpenAI 宣布了GPT-3，一个新的LLM，有 175B 个参数，比 GPT-2 大 100 倍。...当要求 ChatGPT 生成“修正程序”时，ChatGPT 只是在代码中增加了两个净化检查。其中一个是确保用户输入只包含字母数字字符；第二个是确保共享文件的路径包含共享文件夹的路径。...当然，“我们判定一个程序是安全的，我们也只是说，根据我们的判断，该代码对于它所要测试的攻击类别来说是不脆弱的。代码很有可能包含其他的漏洞”，研究人员说道。...他们首先表明，如果不仔细提示，ChatGPT 会产生不安全的代码。然后，作者提出了开发人员可以用来指导 ChatGPT 生成安全硬件代码的技术。
，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。 事理非常简单，打个比方当你听见这样的话，估测你也知道为啥了。...而c语言的特性：是处于中层语言，下接C语言，上接PHP,JAVA等高级语言。它是最合适探索编程世界的入口。 学C++的实际意义主要表现在哪儿？ 或许好的C++编程开发人员，找个高薪工作是做的到的。...这又是许多人为什么挑选语言编程的原因。其实我很想问，假如编程并不是高薪职位，还会有几个去学？因此利益熏心过重，并不是一件好事儿，它会妨碍你长得高看得远。...例如学PHP的那时候，难度系数不取决于PHP的if…else…那些语法，而取决于例如PHP的面向对象，PHP的接口，数据库的优化，服务器的负载均衡，集群技术，网络编程等等。...因此，熟悉它，是一件简单的事。重要是要探索它的实现方案。 7：做好多个项目，包含控制台的，图形化的，及其进一步延伸的QT编程。
在上期封装系统的文章中，很多同学留言问“硬件完全一样的多台电脑能不能直接ghost对拷？”，就结果来说是可以的，每台电脑都可以运行，那么封装的意义何在？...系统不安全，指的就是此类；企业用途，主要是为了封装企业软件，如金蝶ERP软件、CAD制图软件、office办公软件，如果进行单独安装，仅三个软件的安装时间就在半小时左右，而把软件封装进系统，则可以做到“...从封装过程可以看到，我们完成了工作组、域、计算机名等信息个性化设置，同时对机器自身的驱动进行清理，避免封装后的系统因驱动不匹配造成蓝屏，如果直接ghost对拷，再修改工作组等信息不是一样吗？...其实封装中最重要的一步是重置，我们所用的封装工具是EasySysprep，并且在第一阶段主要的工作就是通过系统Sysprep程序生成新的SID，然后通过自动应答来进行工作组、域、计算机名等信息的设置，避免重复劳动...当然不是，更简单的做法是通过计算机名的方式访问，如“\\wangwang”，而使用ghost克隆后的计算机因为计算机名相同，则会出现共享访问混乱的情况。
对他来说，主要的困难是如何在数以百万计的其他类似代码行中找到它。 这就是他们面临的主要挑战。 没有多少人能做到这一点，这就是为什么软件“破解”是一种特殊技能。...现在你知道软件是如何“破解”的了。 现在来回答为什么不可能防止它。...原因如下: A)任何类型的反逆向工程策略都可以被具有足够持久性的攻击者绕过。 那么，既然我可以投入时间为我的软件添加一些有用的东西，使其对合法用户更有效率，为什么还要浪费我的时间呢？...那么为什么要这样对待你的好客户呢？ E) 我们的统计数据显示，大约75% 的非法许可证来自中国、俄罗斯、巴西等国家，这些国家的违法行为最为严重。...然而，对我们来说最主要的问题是，如果我们强制执行数字版权管理或者增加一些强大的注册认证，许多想要绕过我们的注册的人只会使用一个被盗的信用卡号码。 我们无法控制它。
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