为了防止接口滥用，discord.js每秒可以拉取多少条消息？

discord.js每秒可以拉取的消息数量取决于多个因素，包括但不限于服务器性能、网络延迟、API限制等。在discord.js中，可以使用fetchMessages方法来拉取消息，该方法默认一次最多拉取100条消息。

然而，为了防止接口滥用和保护服务器性能，discord提供了API限制。根据discord官方文档，对于普通用户，每个10秒内最多可以发送1次请求，每个60秒内最多可以发送120次请求。这意味着每秒大约可以拉取12条消息。

需要注意的是，这只是一个大致的估计值，实际的消息拉取速度可能会受到其他因素的影响。为了更好地了解discord.js中消息拉取的限制和最佳实践，建议参考discord.js官方文档或进行更详细的研究。

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，如果producer和broker之间交互用broker来拉取，就会怪怪的，每次消息都要存储到producer的本地，然后等待broker来拉取，这个要取决于多个producer的可靠性，显然这种设计是很糟糕的...，如果消费者真的出现那种忙不过来的情况下，可以根据一定的策略去暂停拉取服务端也相对来说轻松了，不需要去进行消息的处理逻辑了，你来了我就给你就好了，你要多少我就给你就好了，broker就是一个没得感情的存储机器...broker也可以更好的决定缓存多少消息用于批量发送说完了优点，就需要说缺点了，拉模式需要Consumer对于服务端有一定的了解，主要的缺点就是实时性较差，针对于服务器端的实时更新的信息，客户端还是难以获取实时的信息...毕竟消费者是去拉取消息，消费者怎么知道消息到了呢，所以消费者能做的就是不断的去拉取，但是又不能频繁的去拉取，这样也耗费性能，因此就必须降低请求的频率，请求间隔时间也就意味着消息的延迟 RocketMQ...broker端自主选择MessageQueue和offset进行消息拉取，用户拉取消息的时候，用户自己决定拉取哪个队列从哪个offset开始，拉取多少消息为什么拉模式稍微更合适些呢，现在的消息队列都有持久化消息的需求

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配置发布主流程如上图所示，配置发布的主流程如下：（1）用户通过Portal向AdminService发布配置信息；（2）AdminService在配置发布后会往ReleaseMessage表插入一条消息记录...；（3）ConfigService中包含了一个定时线程，该定时线程每秒扫描一次ReleaseMessage表，检查表中是否有新的消息记录；（4）如果存在配置更新，ConfigService就会通知所有的消息监听器...（2）如果使用Pull方式拉取数据会有什么问题？ Pull模式主要是通过客户端主动向配置中心进行数据请求，拉取对应的配置信息。由于是客户端主动拉取，因此不会出现数据堆积的问题。...另外为了保证配置的有效性，客户端也会定时请求配置信息，防止配置更新可能出现的异常情况，是一种数据保证的兜底fallback机制。另外当获取到配置后，会同步到本地配置文件中。...主要是由于本身已经存在了定时拉取配置的步骤，那么为了保证单一原则以及代码上的简洁以及复用。所以通过这种获取配置更新后再进行数据拉取的方式。

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简单的业务更考验技术--化腐朽为神奇

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但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦，也是可以的，你就需要去考虑在你的项目里，是不是可以运用这个 MQ 去进行系统的解耦。...A 系统从 MQ 中慢慢拉取请求，每秒钟就拉取 2k 个请求，不要超过自己每秒能处理的最大请求数量就 ok，这样下来，哪怕是高峰期的时候，A 系统也绝对不会挂掉。...因为这导致你要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据，要么固定连接那个 queue 所在实例消费数据，前者有数据拉取的开销，后者导致单实例性能瓶颈。...而且如果那个放 queue 的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消息持久化，让 RabbitMQ 落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个...queue 拉取数据。

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写扩散: 简单,但是群里面每个人都要写一遍缓存.数据量有点大,而且增加网络消耗(比如写redis的时候).读扩算: 只写一份到缓存,拉取的时候,从这个群缓存消息里面拉,需要增加一点逻辑处理,方便在所有群成员都拉取完后删掉缓存数据...群方式在线的,msg只有一份到db中, index还是写扩散到cache和db中.离线的,缓存中,写扩散(msg和index),如果缓存失效,则穿透到db中拉取.对于群消息,每条消息都需要拉取群成员的在线状态....如果存放在redis,拉取会太过频繁.连接数会暴增,并发过高.....这样保证消息不丢.服务端确保msgid生成器的极度高的可用性,并且递增, 通过msgid的大小,来保证消息的顺序详细说明消息防丢失机制为了达到任意一条消息都不丢的状态，最简单的方案是手机端对收到的每条消息都给服务器进行一次..., 需要qps到3w.之前测试redis的时候, 有测试过,如果并发太高,会导致拉取redis耗时较长,超过3s左右.正常情况下,一个人发送一条消息需要耗时至少5s左右(6-8个字).要深入提高IM技术

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