文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R in action读书笔记（14）第十一章 中级绘图 之一：散点图（高能预警）

scatterplot scatterplot3d pairs plot3d scatterplotMatrix scatter3d cpairs symbols smoothScatter 11.1散点图 添加了最佳拟合曲线的散点图...car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作： 以某个因子为条件绘制散点图矩阵； 包含线性和平滑拟合曲线； 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图； 在各单元格的边界添加轴须图...主对角线的核密度曲线改成了直方图，并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...另外，子群（根据气缸数）通过符号类型和颜色来区分标注默认地，回归直线拟合整个样本，包含选项by.groups = TRUE将可依据各子集分别生成拟 合曲线。...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为：plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量，代表着各个点。

1.9K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Apollo自动驾驶之规划（二）

    image.png 速度规划 为构建最佳速度曲线需要将 ST 图离散为多个单元格。 单元格之间的速度有所变化，但在每个单元格内速度保持不变，该方法可简化速度曲线的构建并维持曲线的近似度。...为避免碰撞，速度曲线不得与此矩形相交。既然有了一张各种单元格被阻挡的 ST 图，便可以使用优化引擎为该图选择最佳的速度曲线。优化算法通过复杂的数学运算来搜索受到各种限制的低成本解决方案。...优化引擎可帮助确定该图的最佳速度曲线，该曲线受制于约束和成本函数。 我们可以使用二次规划让路径和速度曲线变平滑。 最后，将路径和速度曲线合并构建轨迹。这里的轨迹在速度较快时为红色，在速度较慢时为蓝色。...image.png Lattice 规划 通过使用 Frenet 坐标可以将环境投射到纵轴和横轴上，目标是生成三维轨迹： 纵向维度 横向维度 时间维度。...Lattice规划的轨迹生成 一旦同时拥有了 ST 和 SL 轨迹，就需要将它们重新转换为笛卡尔坐标系。 然后可以将它们相结合构建由二维路径点和一维时间戳组成的三维轨迹。

    1.3K20

    CAD常用基本操作

    3DPOLY（3P） 22 样条曲线命令：spline（SPL） A 结束绘制时应先后指定起点和端点的切线方向（按Enter之后指定） B 拟合公差（F）：如果公差设置为 0，则样条曲线通过拟合点。...C 对象（O）：将二维或三维的二次或三次样条拟合多段线转换成等价的样条曲线并删除多段线（样条曲线拟合多段线命令在Pedit（PE）中） 23 多段线编辑命令：pedit（PE） A 如果选定对象是直线或圆弧...d 宽度（W）：为整个多段线指定新的宽度 e 编辑顶点（E）：其中涉及顶点的标记，详细见帮助文档 f 拟合（F）：创建圆弧拟合多段线（由圆弧连接每对顶点的平滑曲线）。...h 非曲线化（D）：删除由拟合曲线或样条曲线插入的多余顶点，拉直多段线的所有线段。保留指定给多段线顶点的切向信息，用于随后的曲线拟合 i 线性生成（L）：生成经过多段线顶点的连续图案线型。...：水平为y轴坐标，垂直为x轴坐标 C 折弯标注用于标注半径较大的圆或者圆弧 D 角度标注点击右键可以通过指定顶点和边来标定角度 E 基线标注：基线标注的第一点为基准标注的第一个尺寸（基线标注前应先有一个标注

    5.5K50

    基于WebGL的仓储粮食温度可视化 ThingJS

    #三维可视化##3D开发# Web端粮堆温度可视化 什么是B样条曲线 ThingJS 3D引擎技术 粮堆的温度可视化告警 Web端粮堆温度可视化 为了控制谷物储藏温度，需要创造一个不利于虫霉生长低温环境的储粮技术环境...ThingJS有164个源码示例下载>> 因此，我们的客户采用双B样条采样方法进行数值模拟，并从时间和空间域两方面进行分析，采用B样条插值函数的方法进行温度插值拟合，这样就能够解决粮食温度传感器密度的缺陷...B样条曲线一般应用在计算机辅助设计与制造当中，是一种由大量控制点生成曲线的工具，它具有样条曲线的普遍特性： （1）是一条只需要几个点依次指定的光滑曲线； （2）可以通过相应算法找到曲线或者曲面的点； （...ThingJS 3D引擎技术 WebGL直接工作在计算机的显卡端，Three.js是基于WebGL的3D框架，这是一种在3D图形中简单、直观的建立常见模型的方法，能够高速利用许多最佳图形引擎实践技术，使用流程沿用一般三维世界的基本结构进行定义...X、Y坐标，温度值为相应的Z坐标，配以某种颜色逐点渲染生成粮堆内平面温度图。

    1.1K00

    数学建模番外篇2：作图练习-美赛2020E题

    第一种：转换成三维立体的i形式 比如此图，在上篇博文中用到过。 第二种，平面图分离最大块 这样既突出了重点，又更加美观，另外配色最好以浅色为主。...曲线拟合图 本来想实现曲线拟合，利用数据来拟合需要修改很多内容，太过麻烦。这里直接采用曲线拼接的方式拼上一段，调调色，完全看不出来是曲线图+形状。...三维聚类图 matlab和python都有能绘制三维图的函数，不过数据生成较为麻烦。 这里采用模仿matlab坐标系绘制。...技巧： 1、数据点可用阵列+英豪插件-位置分布-噪波工具生成。 2、倾斜矩形绘制最好利用网格线。 世界地图 看到某篇论文绘制了世界热力度，非常好看。...技巧： 1、主线调整倒影 2、所有线设置为圆角 其他好看的图整理 下面直接截取一些好看的图，由于时间原因没作复刻。需要用时可以提供灵感。

    1K10

    NCL专辑 | 常用插值函数集锦

    函数的输入值是一组随机间隔的数据，这些数据可以是一维、二维或三维的。 注意，csagrid 是 ngmath 数据库中唯一一个为三维数据提供拟合曲面近似的软件包。...计算插值和近似方法可以分为两个基本类：拟合函数方法和加权平均数方法。拟合函数方法是对已知数据拟合一个代数曲面，然后从拟合曲面中提取插值或近似值。...该系列函数输入的是一组随机间隔的三维坐标及对应的数据，输出一组在用户指定的坐标上的插值函数值。注意：输出网格中的坐标必须在每个坐标方向上单调递增，但不需要均匀分布。...shgrid系列：实现了一个改进的Shepard算法，用于在三维空间中插入随机数据。它还提供了高效查找三维空间中给定点或最近点的功能。...rcm2points：将WRF、RCM、NARR等模式输出的曲线网格上的数据插值到站点。 rcm2grid：将WRF、RCM、NARR等模式输出的曲线网格上的数据插值到格点。

    4.5K21

    ECCV2020 | Gen-LaneNet：百度Apollo提出两阶段的3D车道线检测算法，已开源

    一个典型的2D车道线检测流程由三个部分组成：语义分割组件，为图像中的每个像素分配一个类标签，以指示其是否属于车道；空间变换组件，将图像分割输出投射到一个平坦的地面平面上；第三部分是提取车道线，通常涉及车道现模型的拟合...，具有很强的假设性，例如，拟合二次曲线。...具体来说，最新的3D-LaneNet已经引入了一个端到端框架，将图像编码、图像视图和俯视图之间的空间变换、三维曲线提取等三大任务统一在一个网络中。...为了生成完整的车道曲线，文中学习了每个网格的嵌入，其沿着车道满足全局一致性。这样，可以将小车道线段聚类成一个完整的曲线。 此外，通过网络输出建模为高斯分布并估计其均值和方差值，可以实现不确定性估计。...最终BEV特征图是生成局部车道线段的车道线预测头输入、将这些线段聚类到整个车道的全局嵌入、以及依赖于局部网格和整个车道曲线的车道点位置不确定性。 ? ? 网络的输入是单目图像。

    2.2K30

    R语言从入门到精通：Day9

    散点图-拟合曲线 散点图可用来描述两个连续型变量间的关系。这里以R中自带的mtcars数据为例绘制第一个示例图。...为了展示图中两个变量的关系，我们加上了两条拟合曲线，分别来自于函数 lm() 和函数 lowess()。 ? 图1，散点图示例1 绘制散点图的基础函数为 plot()。...函数 abline()、lines() 可以在图中添加拟合曲线。...可以看到上图中默认为散点图添加了拟合曲线，代码中的参数可以控制曲线为虚线或实线。...三维散点图 在二维坐标系中的散点图可以展示二元变量关系，那三维坐标系一定可以展示三元变量关系了。但是，人们对于三维散点图的观测能力是远不如二维散点图的。

    1.1K20

    R语言绘图：复杂散点图绘制

    quantregLine smoother.args # 传递给smoother函数的参数，是一个list类型， # 如smoother.args==list(lty=2) 表示设置平滑（loess）拟合曲线使用虚线...，而不是实线 smooth, span # 这两个参数是为了向后兼容，如果该参数设置为TRUE（默认值），那么smooter设置为LoessLine，使用LoessLine()函数绘制平滑曲线。...reg.line # 默认值是lm，用于制定绘制回归直线的函数 ellipse # 在非对角线绘制数据密度椭圆 groups # 对数据分组 by.groups # 如果设置为TRUE，那么回归直线按照分组来拟合...高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数 基础包中的smoothScatter()函数，可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示点密度的散点图。...三维散点图 三维散点图用于对三个变量之间的交互关系进行可视化，scatterplot3d包中的函数scatterplot3d()，可以用于绘制三维散点图： scatterplot3d(x, y=NULL

    3.3K20

    综述|线结构光中心提取算法研究

    灰度重心法的计算公式如下: 光条纹第v列的灰度重心坐标为p(xv,v),在包含U行，V列的图像中坐标(u,v)处的像素灰度值为I(u,v),其中u=1,2,3,…,U;v=1,2,3…,V。...2.1.3 曲线拟合法提取光条纹中心 由于条纹截面光强分布呈高斯分布[13]，对条纹截面的像素点采用二次抛物线拟合[14]与最小二乘法的高斯曲线拟合[14,15]，光条纹每一行截面拟合结果的局部极大值对应的像素点即为条纹中心...加权灰度重心法公式: 其中q为光条纹宽度范围，W为自适应阈值法的最佳阈值。g(x,y)为像素灰度值，yi为像素坐标值，y就是光条纹中心坐标。...方向模板法输出光条纹三维数据的图像点列，直接使用这些点拟合条纹中心线，会出现大量毛刺。为了解决以上问题，金俊[33]等结合多帧平均法和方向模板法提出一种基于Bezier曲线拟合的光条中心提取方法。...矩阵定位和高斯曲线拟合的算法。

    2.7K10

    综述|线结构光中心提取算法研究发展

    灰度重心法的计算公式如下: (1) 光条纹第v列的灰度重心坐标为p(xv,v),在包含U行，V列的图像中坐标(u,v)处的像素灰度值为I(u,v),其中u=1,2,3,…,U;v=1,2,3…,V。...2.1.3 曲线拟合法提取光条纹中心 由于条纹截面光强分布呈高斯分布[13]，对条纹截面的像素点采用二次抛物线拟合[14]与最小二乘法的高斯曲线拟合[14,15]，光条纹每一行截面拟合结果的局部极大值对应的像素点即为条纹中心...加权灰度重心法公式: (3) 其中q为光条纹宽度范围，W为自适应阈值法的最佳阈值。g(x,y)为像素灰度值，yi为像素坐标值，y就是光条纹中心坐标。...方向模板法输出光条纹三维数据的图像点列，直接使用这些点拟合条纹中心线，会出现大量毛刺。为了解决以上问题，金俊[33]等结合多帧平均法和方向模板法提出一种基于Bezier曲线拟合的光条中心提取方法。...，提出一种基于阈值分割的Hessian矩阵定位和高斯曲线拟合的算法。

    1.5K20

    基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文

    最后就是利用MATLAB中的plotfit函数对测量到的数据进行多项式拟合，并给出多项式曲线拟合图形，并对测试的结果进行总结，得出多项式曲线拟合的最佳拟合方法。...而当我们研究这些数据时，很难直接得到他们复合的函数，这时我们就要设法去寻找最佳的曲线去尽量的逼近所给的数据点。这些通过数学当然可以解决，但是计算过程太过麻烦。...矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数： 调用格式： 说明：y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值。  ...情节指定坐标系统，该坐标系在AxeStHead坐标系中绘制，在未指定时默认为GCA。返回由图创建的所有曲线句柄对象的句柄。每个曲线对应于一个句柄，如果有n个曲线，h是n乘1个数组。...，找到最佳的拟合曲线。

    2.9K40

    基于图像的三维物体重建：在深度学习时代的最新技术和趋势之人脸重建和场景分析

    首先，设计了一个紧密连接的CNN框架，从水平和垂直的极平面图像中回归出三维人脸曲线。然后，将这些曲线转换为三维点云，并使用网格拟合算法拟合面部曲面。...例如，Izadinia[9]提出了一种方法，该方法基于识别室内场景中的对象、推断房间几何结构、优化房间中的三维对象姿势和大小以使合成渲染与输入照片最佳匹配。...有监督的技术要求图像及其相应的三维标注，其形式为以体积网格、三角形网格或点云表示的完整三维模型，也可以是密集或稀疏的深度图。...为基于深度学习的三维重建收集训练数据集的主要挑战是两方面的。首先，虽然人们可以很容易地收集到二维图像，但获取它们相应的三维真实数据是一项挑战。...这一问题已通过数据扩充得到解决，即用综合生成的数据扩充原始集合的过程。例如，可以通过对现有图像应用几何变换（例如平移、旋转和缩放）来生成新图像和新三维模型。

    1.2K30

    讲解pytho作线性拟合、多项式拟合、对数拟合

    它假设数据遵循线性模型 y = mx + b（其中 m 是斜率，b 是截距），并通过最小化残差平方和来确定最佳拟合线。...多项式拟合多项式拟合是在数据中找到最佳拟合曲线的另一种方法。它假设数据可以用一个多项式函数来表示。...}")示例二：物理实验数据拟合假设我们有一组测量的物理实验数据，我们希望通过多项式拟合来拟合出一个近似的曲线。...(f"预测 {future_year} 年的人口为：{predicted_population}")通过以上示例代码，我们可以看到如何针对不同应用场景使用Python中的拟合方法来分析和预测数据。...它为我们提供了广泛的绘图选项，适用于各种用途，包括数据分析、科学研究和报告生成。

    2.1K10

    数学建模之MATLAB画图汇总

    二维数据曲线图 ---- 1.1 绘制二维曲线的基本函数 1．plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线...例: 设置正弦曲线的线宽为 3，设置上三角形进行数据点的标记，并设置标记 点边缘为黑色，设置标记点填充颜色为红色，设置标记点的尺寸为 10，则 MATLAB 代码 如下： % 横坐标轴 x = linspace...使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。...三维图形 ---- 2.1 绘制三维曲线 1．用plot3()函数画三维曲线 最基本的三维图形函数为plot3，它将二维绘图函数plot的有关功能扩展到三维空间，可以用来绘制三维曲线。...[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) ：生成向量 x、y、z 的三维网格数据，生成的数据 X 和 Y 可分别表示三维绘图中的 x 和 y 坐标。

    2.9K30

    Matlab画图-非常具体，非常全面

    1． plot函数的基本使用方法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和相应的y坐标，能够绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。...三维画图 一．绘制三维曲线的基本函数 最主要的三维图形函数为plot3，它将二维画图函数plot的有关功能扩展到三维空间，能够用来绘制三维曲线。...1．平面网格坐标矩阵的生成 当绘制z=f(x,y)所代表的三维曲面图时，先要在xy平面选定一矩形区域，假定矩形区域为D＝[a,b]×[c,d]，然后将[a,b]在x方向分成m份，将[c,d]在y方向分成...生成代表每个小矩形顶点坐标的平面网格坐标矩阵，最后利用有关函数画图。 产生平面区域内的网格坐标矩阵有两种方法： 利用矩阵运算生成。...stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图，经常使用格式为： stem3（z） stem3（x，y，z） 第一种格式将数据序列z表示为从xy平面向上延伸的杆图，x和y自己主动生成。

    2.1K20

    Matlab绘图-很详细，很全面

    1． plot函数的基本用法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。...三维绘图 一．绘制三维曲线的基本函数 最基本的三维图形函数为plot3，它将二维绘图函数plot的有关功能扩展到三维空间，可以用来绘制三维曲线。...1．平面网格坐标矩阵的生成 当绘制z=f(x,y)所代表的三维曲面图时，先要在xy平面选定一矩形区域，假定矩形区域为D＝[a,b]×[c,d]，然后将[a,b]在x方向分成m份，将[c,d]在y方向分成...生成代表每一个小矩形顶点坐标的平面网格坐标矩阵，最后利用有关函数绘图。 产生平面区域内的网格坐标矩阵有两种方法： 利用矩阵运算生成。...stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图，常用格式为： stem3（z） stem3（x，y，z） 第一种格式将数据序列z表示为从xy平面向上延伸的杆图，x和y自动生成。

    1.7K10
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券