在中考英语听说微技能系列在线训练课堂中，学生通过电脑、平板学生端参与口语任务活动，学生每一个单词的发音在2秒内得到了精确到音节级别的评估反馈。3月22日，在深圳市龙岗区全区初中英语教研会上，龙岗区外国语学校的三位英语教师正基于腾讯英语君教考练平台，尝鲜英语听说云端教学新模式。 腾讯英语君是腾讯教育面向英语教学及听说训练考试打造的智慧英语听说教学解决方案。腾讯英语君依托行业领先的人工智能技术，助力英语听说教学实现音素级口语评测，并且打通课前、课中、课后的教学数据闭环，实现个性化教学的同时，促进“双减”政策的进
一分钟AI 继苹果刘海屏被吐槽后，传华为P11将采用异形屏，同时提高人工智能使用体验。 美国AI公司通过机器学习算法，在最短的时间内找到3D配方，帮助波音公司3D打印飞机金属零件。 经济学人智库称，受人工智能和机器学习的影响，2030年英国经济可能会缩水数千亿美元。 唯医与阿里云签署合作协议，唯医批量提供经过骨科专家精准标注的骨科影像资料，阿里云方面投入高级算法科学家学习骨科医学标准并开发训练骨科人工智能辅助诊疗 微软宣布投资5000万美元，使用人工智能技术将大量原始数据转换成有用信息，以对抗气候变化。
2020年12月29日，上海市浦东新区进才中学北校英语听说模拟训练测试圆满完成，腾讯教育及其官方指定深度战略合作伙伴朗鹰教育为本次考试提供全程技术支持与保障。通过腾讯教育旗下的英语君听说考试系统，在老师组卷、学生考试及考试监控等听说考试实施流程中，极大地提高了考务管理人员的工作效率；同时通过机器评分验证，有效提升了评分的准确度。 （进才中学北校英语听说考试现场） 在本次初中英语听说考试中，上海市浦东新区进才中学北校共有1395名学生参加，分布在羽山校区及苗圃校区，包含初二及初三两个年级。在考试之前，腾
2019上学期赛程已近半 天气愈发寒冷，在这秋风瑟瑟的季节里 唯有热（bing）火（huang）朝（ma）天（luan）的期中考试 才可以唤起童鞋们的热血 本周起，全国80%的学子将步入考试周 亲爱的童鞋们，你复习的怎么样了？ 鹅老师知道，期中不同于期末 由于老师们必须完成既定的教学任务 所以通常期中考试前，同学们既要学习新知识 又要找时间复习旧知识，时间相当紧张 如果直到现在，你还对如何复习毫无头绪 那么，鹅老师给你推荐一招“渗透复习法” ▼ 晚上睡觉前 把书本垫在脑袋和枕头之间 知识会从浓
12月17日，中国政府采购网发布公告，宣布腾讯云计算（北京）有限公司成功中标，将为上海初中学业水平考试听说测试提供服务。从2021年开始，上海市初中学业水平考试外语科目将增设听说测试，考生规模9万余人。届时，腾讯教育将作为上海市教育考试院的官方中考评测引擎合作方（试运行）。为未来中考外语听说测试提供准确、智能、高效的评分服务。 （中标公告） 据了解，由腾讯教育旗下腾讯英语君团队研发的腾讯英语君听说考试系统、听说考试评分系统、听说考试模考系统是一套针对中高考英语听说考试评分环节的智慧化升级方案。依托腾
3E口语完成千万级新一轮融资，由清科与立思辰合作的教育专项基金-清科辰光投资，青桐资本担任独家财务顾问。3E口语是一个智慧学习云平台，主要为学生提供自主学习英语听说能力的智能家教，以及提高英语综合运用能力的智慧学习平台。平台涵盖学习训练系统、模拟考试系统、口语竞赛系统三大系统。3E口语的官网域名为3ekouyu.com，组合域名，与品牌名称相对应。目前，3E口语已经保护了3ekouyu.cn、3ekouyu.net、3ekouyu.com.cn等域名。
要说2023年最火的是什么，云计算必须占一个名额。 为啥这么火呢？看市场反馈就知道了： 2019年以来，云计算领域对技术岗位的人才需求始终在40%以上，并逐年提高。 2022年显示，核心技术人才的招聘需求占比达到65%以上，而月平均招聘月薪在30K元左右浮动。 随着技术发展，云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器，其应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、教育等传统行业渗透和融合，促进了传统行业的转型升级。 所以，云从业人才紧缺，未来前景很是可观。 如果说你想要系统的学习云计算，其实厂商认证就是
2022年显示，核心技术人才的招聘需求占比达到65%以上，而月平均招聘月薪在30K元左右浮动。
教育部在2018年对外印发了《教育信息化2.0 行动计划》，该计划指出“新时代赋予了教育信息化新的使命，也必然带动教育信息化从1.0 时代进入2.0 时代”。 在这之后，中国教育的减负增效、全面均衡，教育智能化变革大幕徐徐开启。
最近的研究已经证明，生成式预训练对于英语自然语言理解很有效。但该领域的研究基本上都是单语的，主要集中在英语。
英文作文的批改，以往完全依赖于教师的主观判断，既需要教师做大量重复性的工作，又难以规避批量批改中对细节错误的忽视。如何用机器又准又快的批改作文，给老师减负，就成了一个迫在眉睫的任务。
机器之心原创 作者：吴昕 随着 AI 的发展，体育运动完全可以变成像游戏一样的交互式运动。 学生正在操场上练习跳绳，体育老师手中没有哨子和秒表，而是站在一旁盯着手持平板上的数据，提醒同学注意动作细节，或者加快速度。 今年五月，石景山区的一个北京体育中考合格考考点因为采用了 AI 训考方案，下午 1 点开始测试，3:40 结束。按原定计划，整个流程需要四个半小时。 历经近三年迭代和打磨，格灵深瞳智慧校园体育解决方案正为 20000 多名师生提供日常教学支持与考试服务。不过，和世界杯上梅西「毫米级」越位判罚
英语作为教育改革的热点学科，近年来越发强调对学生听说运用能力的考核。随着“双减”政策的深入，英语听说教学面临着提升课堂教学质量、提高作业设计水平的新命题。 近日，腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会，只需通过一个软件一套答题器，就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂，助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题，为“双减”之下的英语听说教学提质增效带来了新思考。 一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象
相信吴恩达公布新项目之一——在线课程已经刷遍朋友圈了，顺带的，连他的生平背景也顺便给缕了一个遍了，AI科技大本营就不凑这个热闹了。 不过，本着一丝不苟出产干货的原则，今天，我们要来扒一扒，这个课程到底肿么样？ 吴恩达亲自上阵授课 欲知真相如何，总得对比着来看。那我们就把大火的Udacity搬出来对比一下。 我们采访到了一位此前参与了Udacity “深度学习纳米学位”的资深学员，正好他也刚刚体验完吴恩达推出的深度学习课程，他从视频质量及练习题质量等方面对两者进行了详细的对比。 Udacity VS
本文介绍了如何通过深度学习来提高图像分类的准确率。首先介绍了图像分类的深度学习模型，然后介绍了训练模型时的超参数，接着通过一个实际案例详细讲解了如何通过迁移学习来对模型进行微调，最后介绍了如何通过学习率衰减来提高训练模型的准确率。
随着技术不断成熟，应用日渐规范，以普惠之姿出现的AI，已成为各行各业的关键驱动力，其中AI之于教育，是一个令人兴奋的话题。
Java基础 | 数据库 | Android | 学习视频 | 学习资料下载 课前导读 ●回复"每日一练"获取以前的题目！ ●答案公布时间：为每期发布题目的第二天 ●我希望大家积极参与答题！有什么不懂可以加小编微信进行讨论 ★珍惜每一天，拼搏每一天，专心每一天，成功每一天。 题目要求 一、选择题1.java源代码的扩展名是什么( __ ) A、.class B、.com C、.java D、以上都不正确 2.下面那个JDK的运行工具 (__ ) A、 javac
电子科技大学计算机科学与工程学院 电子科技大学信息与软件工程学院 电子科技大学基础与前沿研究院
虽然这名程序员此前并没有很好的英语基础，但却曾面临「必须学好」英语的挑战。面对这样的情况，他选择使用程序员思维来解决这个问题。让我们看看他是如何做到的。
“ 人工智能（AI）已无处不在，AI正在为各行各业赋能，并以前所未有的速度全方位地改变着我们的生活。然而，由于AI是一种新的编程范式，无论在学术界还是工业界，对于AI测试的研究和实践尚处于起步阶段。”
对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
当地时间周三，西雅图艾伦人工智能研究所正式推出新 AI 系统 Aristo，该系统在八年级的科学测试中答对了 90％以上的问题，并在十二年级的测试中答对了 80％以上的问题。
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 6月16日-28日，四川天府新区开展2021-2022学年七年级下期英语人机对话口语测试工作，借助腾讯教育旗下腾讯英语君教学评一体化解决方案，对天府师大一中、天府七中、天府实验中学等全区23所中学超过6000名七年级学生进行英语口语测试，落实对学生英语应用能力的考察。 20分钟完成全班口语测试 腾讯英语君助力口语测试常态化高效开展 英语作为教育改革的热点学科，近年
从小就听说，选择题遇到不会的，就按照这个技巧选择：三短一长选长的，三长一短选短的；两长两短选择B，长短不齐就选BC。
导读：从小就听说，选择题遇到不会的，就按照这个技巧选择：三短一长选长的，三长一短选短的；两长两短选择B，长短不齐就选BC。
目前，神经机器翻译（NMT）已经成为在学术界和工业界最先进的机器翻译方法。最初的这种基于编码器-解码器架构的机器翻译系统都针对单个语言对进行翻译。近期的工作开始探索去扩展这种办法以支持多语言之间的翻译，也就是通过只训练一个模型就能够支持在多个语言之间的翻译。
英二图表作文要重视。总体而言，英语一会比英语二难点。不过就写作而言，英语二会比英语一有难度，毕竟图表作文并不好写。
1[填空题]数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由________、________和________三级构成。
AI科技大本营按：“AI 创造的是 100 万个、1000 万个名师”，“AI 替代了名师 70% 的必杀技”——就是这样两句话，在整个采访过程中，论答创始人王枫分别重复提及了 5 次。某种程度上，对于那些为在线教育提供人工智能解决方案的公司来说，这或许说出了创业者们利用新工具开拓大陆的心声。
随着科技的高速发展，诸多教育场景以及行业生态正在被重构：试想一下，AI当考官，虚拟人做家教，还有随叫随到的电子陪练……这些只在科幻小说中才有的角色如今已变为现实。 4月23日， 90000多名观众和1300多家参展商汇聚厦门国际会展中心，参加第79届中国教育装备展。腾讯教育首次作为独立参展商、携旗下众多智能教育产品和解决方案亮相：180平的展区，从智慧管理、智慧考试、智慧教学、智慧辅导四大维度，全面展示了腾讯教育自主研发的近20余个教育科技产品，通过场景化的互动，让参观者全面领略“科技+教育”的无穷魅力。
本课程设计的编程部分所使用的开发软件是C-Free，可以参考使用教程，滑到底部可以获取所有源代码。
2021年3月24日，大中华区艾菲“产业数字化：服务与营销”专委会在深圳腾讯滨海大厦举行，来自国内各行业的11位资深从业者，围绕“产业数字化：服务与营销”专项赛道的类别定义、子类别划分、行业趋势等内容进行了意见征求和互动讨论，并就赛道未来发展提出建议。 被誉为“营销传播界奥斯卡”的艾菲奖，经过50多年的发展，目前已落地全球55个国家和地区，大中华区是全球艾菲最重要且增长最快速的市场，成为全球实效营销的风向标。2020年底，腾讯云企点客服与大中华区艾菲达成战略合作，正式宣布开启2021“产业服务与
本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总结整理所得，对应的课程视频可以在这里查看。
如下图所示效果，是在实际项目中也比较常用的一种设计效果，单选框与文字结合使用，在水平方向通过结合Row来实现
这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。
王阳明曾在《传习录》中提到过一个思想：以终为始。所谓“以终为始”，意味着在行动的开始阶段就要考虑到最终的目标和结果，以此来指导自己的行动和选择。那么如果我们想在自己的行业内获取好的职业发展，第一步不是要努力，而是要知道如何努力。人对于自己未来的恐惧都是因为太多的不确定性，不确定自己选择这个行业是对是错；不确定自己明年还能不能晋级；不确定自己什么时候被裁；不确定自己什么时候被行业淘汰。那么如何把握自己的人生，选择自己的未来，就要确定一个方向和目标。而一个行业、一个专业的能力模型就代表了你在这个行业是如何选择自己的人生与未来的。
随着机器翻译方法的快速改进，神经机器翻译已经开始在逆合成设计中发挥重要作用，为目标分子找到合理的合成路径。以往的研究表明，利用神经机器翻译的序列到序列框架是解决逆合成设计问题的一种有前途的方法。这项工作中，研究人员使用一个无模板的序列到序列的模型将逆合成设计问题重构为语言翻译问题。该模型是以端到端和完全数据驱动的方式进行训练。与之前翻译反应物和产物的SMILES字符串的模型不同，研究人员引入了一种基于分子片段的新的化学反应表示方式。事实证明，新方法比目前最先进的计算方法产生了更好的预测结果。新方法解决了现有逆合成方法的主要缺点，如生成无效的SMILES字符串。此外，研究人员的方法比现有的方法产生更稳健的预测。
计算机系统越来越善于理解人们所说的话，但它们也有一些主要的弱点。其中一个事实是，他们对具有多重或复杂含义的词语感到困惑。一种名为ELMo的新系统将这一关键上下文添加到词汇中，从而提高了对词汇的全面理解。 要说明这个问题，可以想想“女王”这个词。“当你和我说话的时候，我说这个词，你从上下文就能知道我说的是伊丽莎白女王，还是象棋棋子，或是蜂房的女主人，或是RuPaul鲁保罗的变装比赛。” 单词具有多重含义的能力称为多义性。实际上，这是规则而不是例外。这句话的意思通常可以由“上帝保佑女王!”这句话来确定。和“我救
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前言 jQuery 表单选择器，专门操作表单内容 表单选择器 表单选择器总结 表单项 示例 说明 输入框 $(":input") 查找所有input元素，包含input、textarea、select、button 文本框 $(":text") 查找所有文本框type=”text” 密码框 $(":password") 查找所有密码框type=”password” 单选按钮 $(":radio) 查找所有单选按钮 复选框 $(":checkbox) 查找所有复选框 图片 $(":image") 查找所有图像
小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案，小编学习了相关知识，对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
人类梦想让文字说话已经有好几个世纪的历史了。你可能没想到，其实在1968年，日本的电机技术实验室由Noriko Umeda和他的同伴开发了第一个完整的英语语音转换系统（Text-To-Speech，简称TTS）。
如果你一直想学Python，但是不知道如何入手，那就别犹豫了。这篇文章就是为你写的。
答案不直接给出，可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
上一篇写了tensorflow,发现tf对于设计师来说,其实门槛有点高.要折腾各种配置,还要gpu...其实是不利于快速入门的. Synaptic是一个用于node.js和浏览器的JavaScript神经网络库，可以构建和训练基本上任何类型的一阶甚至二阶神经网络。 内置了4种经典的神经网络算法: multilayer perceptrons(MLP) 多层感知器 multilayer long-short term memory networks (LSTM) 长短期记忆网络 Liquid State M
随着AI工具的出现，学英语也可以变得很简单，大家可以直接通过AI 来帮助自己，提高记忆单词的效率，都可以不需要网易有道词典了，今天我教大家如何通过提示词来实现一个简单版的“网易有道词典”。大家也可以试着做一个英语词典Agent 来给自己的小孩使用
包括仅解码器结构（如 GPT 和 LLAMA 系列模型）、仅编码器结构（如 BERT）和编码器 - 解码器结构（如 T5）以及它们的变体模型在内的大型语言模型（LLM）已经取得了非凡的成功，并已被广泛用于各种语言处理和多模态任务。
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