中文OCR识别最好的解决方案是腾讯云的"腾讯云OCR文字识别"服务。
腾讯云OCR文字识别是一项基于人工智能技术的文字识别服务,可以将图片中的文字内容快速准确地转化为可编辑的文本。它具有以下特点和优势:
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小编从来都是雨露均沾,让mac系统的小伙伴酸了那么久,今天必须安排一个神器——OCR文字识别工具。 毫不夸张地讲,有了它,你可能只需要几秒就可以完成需要消耗1小时的工作量。...工欲善其事必先利其器,高效办公,从关注小编和星标开始~ Text Scanner是 Mac 平台上的一款非常好用的ocr 文字识别工具,识别图片上文字信息只需几秒,包含截图识别、手写体识别、发票识别、卡证照识别...截图识别 ? ? 批量识别 ? 表格识别 我们随便从网上找一个表格截图。 ? 识别后,直接变成一个Excel格式的表格了,是不是很强大! ? 发票识别 ?...还有其它的银行卡、身份证、营业执照、二维码等等功能识别,小编就不一一演示了,准确率极高,是我目前用过的最好用的mac版ocr识别工具! 安装 小编为大家准备的破解版,免费的,解锁VIP限制!...安装包会放在老地方,需要的自取昂! 拿到安装包安装的时候会出现下面的提示,凡事不要慌…… ? 打开电脑【设置】中的【安全与隐私】选择【通用】下方的【仍要打开】(放心使用,小编亲测过,无毒) ? ?
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...创建完之后就可以拿到appId,API Key,Secret Key,就可以调用百度提供的api了 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明: 身份证OCR....E5.88.AB 身份证OCR 只列出后端的代码,前端代码跟腾讯的一样,只不过前后面身份证枚举值不一样,参考接口文档说明。...,请关注“写代码的猿”订阅号以便第一时间获得最新内容。
第一行是版本信息,第二行是支持的语言信息,默认只支持英文。 Tesseract-OCR介绍 开源的OCR识别引擎,高版本识别基于LSTM,其整个处理流程如下: ?...=Output.STRING, timeout=0, ) 返回所有识别文字的Box框坐标,每一行为一个BOX信息输出 每行的前五个值分别是,识别的字符、BOX框的左上角与右下角坐标 识别 def...RGB,OpenCV默认为BGR,返回的是识别结果 必输入的参数是image,其它可选 英文与数字识别 Tesseract-OCR默认支持英文与数字识别,有输入图像如下: ?...英文识别对无干扰的背景效果非常好!...中文识别 默认情况下Tesseract-OCR不支持中文识别,需要下载中文识别的模型文件,然后放置到安装路径的tessdata目录下: C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata
关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。...二、识别 1、进入cmd,进入到要识别的图片的路径下。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0
前言一、OCR是什么?OCR是光学字符识别的缩写,通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议?...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr...,"cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作,许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
文字 OCR 识别大家日常应该都会用到,最新的微信也是增加了这个功能,只是功能还比较弱。...了不起最近在Github上面发现一款基于 PaddleOCR 的开源 OCR 项目——Umi-OCR,功能异常的强大,而且还可以离线使用,目前已经收获了近9k star。...注意看,它这个和微信OCR不同的是,自带了一个记录板,每次识别后都会保存在记录板当中。 也就是说,你可以截取完所有的图片之后,再从记录板里面copy所有识别的文字,而不需要截一张,copy一张。...自定义识别内容 这个功能应该是Umi-OCR的一大亮点特色,可以指定识别的内容区域或者屏蔽掉不需要识别的区域。 举个例子,我这里有三张和下图类似的图片,我只希望提取出发票号码。...更改文字方向 Umi-OCR 还支持识别竖排的文字,例如需要识别一首古诗,只要设置文字方向为竖排、从右到左即可。 这样古诗就直接转横过来了,确实很方便。
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...crnn\crnn_lite lstm\dense 识别(ocr-dense 和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展...生成的竖排文本样例 ? 识别效果展示: ? ncnn 检测识别展示 (x86 cpu 单进程) ?
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...以下为可实现的功能: 提供轻量的 backone 检测模型 psenet(8.5M),crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M) 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向...crnn\crnn_lite lstm\dense 识别(ocr-dense 和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展
信息化时代,录入信息的时代,在这大数据时代,非结构数据如何快速高效地处理图片化、形体化的信源,使之通过识别转化为可编辑的文本信息和特征数据,方便数据库的采集、管理、分析和决策,成为摆在诸多领域面前的共同难题...OCR技术的出现,解决了上述的难题。文字作为承载人类千年文明的符号,在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义。...OCR,作为一种自动解读这种图像符号的技术,毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。...从身份证识别、银行卡识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描,OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。...在这信息高速发展的时代,信息电子化已经成为了时代的必然趋势,而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节,它改变了传统纸质介质资料输入的概念。
有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...python中对应的包是pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
今天我翻开ocr识别的demo发现,更新上线了智能卡证分类了。这意味着将为你的开发带来了极大的便利。 image.png 那我们来看一下这个接口给我们带来的能力是什么呢?...DiscernType.N 否 Array of String 可以指定要识别的票证类型,指定后不出现在此列表的票证将不返回类型。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。...以下是当前支持的类型:IDCardFront: 身份证正面识别IDCardBack: 身份证背面识别Passport: 护照BusinessCard: 名片识别BankCard: 银行卡识别VehicleLicenseFront...: 行驶证主页识别VehicleLicenseBack: 行驶证副页识别DriverLicenseFront: 驾驶证主页识别DriverLicenseBack: 驾驶证副页识别PermitFront:...当图片类型不支持分类识别或者识别出的类型不在请求参数DiscernType指定的范围内时,返回结果中的Type字段将为空字符串,Name字段将返回"其它" RequestId String 唯一请求 ID
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77776697 前面很早做了图片的文字识别主要用到了开源框架Tesseract,当然做OCR...先上个图: 工作中项目组一般使用java因此代码,下面贴出java代码,最简单的图片识别: package com.recognition; import java.awt.*; import...new Tesseract(); // JNA Interface Mapping String fontPath = "E:/char_recongition/Tesseract-OCR.../ JNA Interface Mapping try { String fontPath = "E:/char_recongition/Tesseract-OCR...TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 图片文字提取,原理相信会opencv的大致要看下结合上面的截图应该看得明白
文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库...#4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1...下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr.../tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata 然后将下载的中文语言包拷贝到如下路径 : /usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0_1.../configure make && make install sudo ldconfig 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/
Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。...注意:安装的时候选中中文包。.../tesseract.exe' 四、代码识别 from PIL import Image import pytesseract path = "img\\text-img.png" text =...pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim') print(text) 作为非常优秀的Ocr识别库,tesseract当然可以训练自己的数据模型...,从而达到为我所用目的,后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。
背景以及介绍 欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。...为了让不同的语言均能够使用Tesseract进行OCR识别,Tesseract也是开放了API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。...为了Demo,我下载了中文简体和英文的数据包作为实验对象 开发环境准备 为了实验并对比上面两个封装版本的识别效果,这里在同一解决方案中创建了两个项目: BaseNewBeta使用的是封装了4.1...而封装了新版本的识别结果比起之前更好: 中文识别效果 先是3.X版本识别: 然后是封装的版本: 看的出来,官方的数据包对于中文的识别还是有很大问题的,不过庆幸的是,4.X版本的后的...这样一来,虽然该组件还比不上市面上大多数的商业OCR识别,但是我们可以使用训练数据,来训练适用于我们特定业务的文字识别(比如XX码的提取之类)
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...项目 创建项目如果不会的话,可以看我的另一篇springboot 项目创建:mac idea 创建 springboot 项目_MR.骑士道-CSDN博客 四、项目中倒入 tess4j/lib 下的所有...instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata"); instance.setLanguage("eng");//chi_sim :简体中文...七、汉化 7.1、发现左上角仅有的几个汉字没有识别成功;接下来我们要下载汉化包: https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/master.../chi_sim.traineddata 7.2、然后放到我们 Tess4j/tessdata 目录下;然后程序中语言改为中文:instance.setLanguage(“chi_sim”); 看下效果
如何提取图片中的文字?推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持:英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文。
项目中有些场景也需要图片识别,比如识别证件、证照等等。 下面分享一款电脑端的 OCR 文字识别软件——「PaddleOCR」,可以帮助我们解决这一问题。...PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。...支持PIP快速安装使用 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统 支持多语言OCR模型 支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别 效果展示 不需要安装任何工具,可以直接在pc...通用中英文OCR数据集 ICDAR2019-LSVT ICDAR2017-RCTW-17 中文街景文字识别 中文文档文字识别 ICDAR2019-ArT PP-OCR Pipeline PP-OCR是一个实用的超轻量...3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。
最近一直在做信息提取,其中碰到图片中文字提取的模块,这里面还真的水也很深。当然文字的定位提取是关键一步,但是更重要的还是后面直接输出文字模块。...目前开源的tesseract,虽然已经取得了比较大的进步,但是经过今天测试,发现还需要有更大的提取。...以目前的tesseract3.04版本,其测试结果如下: 不过,简单了看了下这个开源架构,总体上可读性很强,也有很多封装接口。如针对C#和JAVA都可以调用,还是比较方便的。...从其训练集来看,也支持非常多的语言,只是目前精度上还是需要再提高提高啦。 ?
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