正则匹配中文数字 运营导入小说时遇到小麻烦,想要在章节目录前面加一些符号,word等工具搜半天没搜到,就想着用正则匹配试一下, 于是用notepad++试了一下,正则匹配中文数字章节。...表达式为:(第[\u4e00-\u9fa5\u767e\u5343\u96f6]{1,10}章) 追加的内容\1 ---- 笔记 正则匹配中文个位数,\u4e00-\u9fa5 百千零u767e\u5343...如果再其后面出现\1则是代表与第一个小括号中要匹配的内容相同。...注意:\1必须与小括号配合使用 整体实现效果就是在第几章前边加上了一些你想加上的内容,如下图所示,匹配更改之前: 实现后: 实现为第多少章加上###符号,这个例子最大实现千位数,万位数以及以上
分词 正向最大匹配 方法一 分词步骤 收集一个词表 对于一个待分词的字符串,从前向后寻找最长的,在词表中出现的词,在词边界做切分 从切分处重复步骤2,直到字符串末尾 实现方式 找出词表中最大长度词 从字符串开头开始选取最大词长度的窗口...max_word_length = max(max_word_length, len(word)) return words_dict, max_word_length 正向最大匹配...:len(word)-1] words.append(word) toCutString = toCutString(len(word):) return words 正向最大匹配
/data/rmm_dic.utf8 南京市 南京市长 长江大桥 人民解放军 大桥 2、RMM算法 #逆向最大匹配 class RMM(object): def __init__(self, dic_path
前言 既然在Pathlib库中提到了glob()函数,那么我们就专门用一篇内容讲解文件名的匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫:glob。...不过,glob库的API非常小,但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤,或者匹配一组文件,都可以使用该库进行操作。...是用来匹配单字的,比如我们赛选上面1开头的图片文件。示例如下: import glob for name in glob.glob('text/1?....png'): print(name) 运行之后,效果如下: 区间匹配([0-9][a-z][A-Z]) 从上面两个匹配我们看出来,glob库的匹配规则与正则表达式有些相似。...既然它能匹配模糊的,一个或多个字符,那么肯定也可以匹配区间字符。
可以看到,目前正则匹配字母没问题,c出现1次,2次,3次匹配的结果都是正常的 接下来我们看看匹配中文的效果 可以看到,当匹配连续出现歪时,结果就开始不正常了 然后我去看了下mysql的中文文档中关于正则表达式的部分...然后我按上面的语法又去试了试 可以看到,即使我按文档上的写法,依然存在问题 正确的做法,是要用小括号把中文括起来 效果如下 ?
经常被问到为什么模糊匹配不走索引,验证几种情况(Pg9.4.18) 构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...); explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from test where info like '%4152%'; 前后模糊中文...规则 对于中文,lc_ctype不能为"C",只有TOKEN分割正确效果才是OK的 在"C"的库中使用有严重性能问题 test01 DB : test06 | pg9002311 | UTF8 |...如果有前后模糊查询需求,并且包含中文,请使用lc_ctype "C"的数据库,同时使用pg_trgm插件的gin索引。 (只有TOKEN分割正确效果才是OK的。...如果有前后模糊查询需求,并且不包含中文,请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求,请使用pg_trgm插件的gin索引。
首先unicode里面 中文的区域的0x4e00-0x9fa5 在java或者js这种已unicode编码处理字符串的编程语言中 /^[\u4e00-\u9fa5]+$/就可以判断一个字符串是否全部为中文...那么php中 字符的编码根据页面而定 页面是gbk的 字符编码就是gbk的 utf-8也同理 之前有一个表达式 “/^[\x80-\xff]+$/” 仅仅可以匹配是否含有非ascll字符 而汉字只是其中一个比较小的区域...表达式后的数字太大 又查了资料 了解到可以使用修正模式”u” 让程序把后面当成unicode字符处理 于是改成了”/^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+$/u” 测试成功 所以php下正则匹配中文的表达式是
前言既然在Pathlib库中提到了glob()函数,那么我们就专门用一篇内容讲解文件名的匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫:glob。...不过,glob库的API非常小,但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤,或者匹配一组文件,都可以使用该库进行操作。...是用来匹配单字的,比如我们赛选上面1开头的图片文件。示例如下:import globfor name in glob.glob('text/1?....png'): print(name)运行之后,效果如下:图片区间匹配(0-9A-Z)从上面两个匹配我们看出来,glob库的匹配规则与正则表达式有些相似。...既然它能匹配模糊的,一个或多个字符,那么肯定也可以匹配区间字符。
第5章 匹配中文(utf-8编码) 每个字符(中文、英文字母、数字、各种符号、拉丁文、韩文、日文等)都对应着一个Unicode编码。...查看Unicode编码,找到中文的部分,然后获取中文的Unicode编码的区间,就可以用正则匹配了。...前面我们用[a-z]表示小写字母,[0-9]表示数字,这就是一个范围表示,如果有一个数x能够表示第一个中文,有一个数y能够表示最后一个中文,那么[x-y]就可以表示所有的中文了。...中文的Unicode编码从4E00开始,到9FA5结束。 [\u4E00-\u9FA5]这个区间就能够表示中文。...console.log(res);//["你", "好", "世", "界"] 案例二 解决结巴程序 把“今今今天晚晚晚晚晚晚上吃吃吃吃吃吃鸡”字符串换成单字的形式,即“今天晚上吃鸡”; 核心思想:匹配到重复的字符时
这不是在做正则匹配中文时候,编码又一次成了拦路虎,在这儿记录两点。第一,字符串编码。第二,正则匹配中文。 早期编码都用ASCII编码,用一个字节来处理编码。...如大写A编码为65,但处理中文时候,一个字节显然不够,至少两哥字节,还不能和ASCII冲突,,中国制定GB2312编码,把中文编进去。...由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。...关于Python正则表达式匹配中文,其实只要同意编码就行,我电脑用的py2.7,所以字符串前加u,在正则表达式前也加u即可。...u9fa5]+") result=re.findall(pattern,str) # print result.group() for w in result: print w 更加详细正则匹配内容
以前有写过一篇文章“晶振”简单介绍了晶振的一些简单参数,今天我们来说下无源晶振的匹配电容计算方法: 如上图,是常见的的无源晶振常见接法,而今天来说到就是这种常见电路的电容计算方法,有两种: A,知道晶振的负载电容...方法A: 如上图:Ce1=Ce2=2*[Cl-(Cs+Ci)] 其中,Ce1,Ce2为晶振外部的负载电容,也即是匹配电容 Cl为晶振规格书的负载电容 Cs为PCB板的走线、IC PAD的寄生电容的和...方法B: C1,C2为晶振的外部匹配电容 Cstray为trace,pad and chip的寄生电容 Cl则为我们需要的晶振参数。...总结:上面两种方法,一种是先确定了晶振的参数,然后对应去算匹配电容范围,简单方便。另外一种是根据平台推荐的匹配电容,去算晶振的参数,然后去选择对应的型号。仔细看看,这两种方法其实是一样的。
[\u4E00-\u9FA5]汉字﹐[\uFE30-\uFFA0]全角字符 [\u4E00-\u9FA5]汉字﹐[\uFE30-\uFFA0]全角字符所以说 ,Java的正则表达式是可以匹配中文字符的...,同时,用中文字符来写表达式也是可以的....正则表达式 public static void regxChinese(){ // 要匹配的字符串 String source = ""; // 将上面要匹配的字符串转换成小写 // source = source.toLowerCase();...// 匹配的字符串的正则表达式 String reg_charset = "]*?
没办法,干脆用正则匹配吧。因为之前并没有学过正则表达式,只好恶补了一下。在匹配的过程中遇到了一些问题,特别是在匹配中文的时候,很是蛋疼。下面说一下我的学习成果。...使用php在匹配中文的时候不能使用 \w 来匹配,可以使用元字符 . 来粗略匹配中文 精确匹配中文时需要考虑编码环境,gb2312和 utf-8。这两种编码有什么区别呢 ?...一、好了,下面进入正题,如果你想匹配中文的话,可以采用下面的表达式: utf-8编码: [\x{4e00}-\x{9fa5}] 例如:匹配5个汉字,便可以这么写: /[\x{4e00}-\x{9fa5...二、通过上面的表达式我们可以匹配一段模糊的中文,那如果我们想要匹配精准的某个字或者词语呢 ?例如,我在做教务处爬虫时,抓取到的成绩不仅仅只是数字,还有优秀、通过、良好等。这种我们总不能漏掉吧?...可以使用下面的方式来匹配: 先将汉字转换成为16进制Unicode编码,可以在这个网站方便的转换:Unicode与中文互转 16进制Unicode编码转换、还原 例如我们将 优秀 两个字转换成了该编码,
用 ‘[\u4e00-\u9fa5]‘ 匹配中文 在字符串中匹配中文 示例: 匹配字符串中的第一个中文字符 匹配字符串中的第一个连续的中文片段 匹配字符串中的所有中文字符 注:要确保正则字符和匹配文本是
然而,在实际工业界或项目中,或是限于经费,或是只是小试牛刀,没有标注好的语料进行训练,那么如何在无监督上把语义匹配玩转呢? 最近我们请来了(曾经?)...大红大紫的BERT,来做无监督的Query-词的语义匹配。 难点分析与思路 那么,你说的这个无监督的Query-词的语义匹配,到底难在哪里呢?...无训练语料 首先自然是无监督啦,在千奇百怪的实际业务中很难在网上找到适合训练的语料,而基于种种原因不能或不想标注的话,你大概率要和有监督say no了。...之后笔者会出word2vec及其改良篇的语义匹配,敬请期待。 这里你可能会问,大家都拿BERT来做有监督,在它后面再加一两层网络然后用自己业务的有监督数据微调,要怎么做无监督啊?...说点题外话,除了官方释放的BERT模型之外,百度、哈工大讯飞等各界大佬也利用自己的中文语料训练了BERT模型并开源,可以多做几次实验横向对比选择最好的。
【新智元导读】英伟达研究人员发表论文,提出图像到图像的无监督学习。实现方式值得一看。...通过多样化的无监督图像迁移任务的可视化结果,论文验证了所提出的框架的有效性。进一步的研究揭示了关键的设计选择。...此外,研究把 UNIT 框架应用于无监督的域适应任务,并在基准数据集上获得了比其他算法更好的结果。...无监督图像迁移(UNIT)网络框架 论文针对无监督图像到图像的迁移任务提出了无监督图像迁移(UNIT)网络框架。...我们也计划将该框架扩展到无监督的语言到语言的翻译任务。
本文将介绍如何使用.NET平台上的Jieba.NET库的PosSegmenter来实现中文分词匹配。 一、什么是中文分词 中文分词是将连续的中文文本切分成有意义的词语的过程。...如果句子的词语顺序颠倒或者使用了同音词,同义词等等都会匹配度大幅下降。 四、实现中文分词匹配 4.1、安装Jieba.NET库 首先,我们需要安装Jieba.NET库。...使用PosSegmenter的分词和词性标注结果,可以实现中文分词匹配。...:"); Console.WriteLine(bestMatchAnswer); 五、总结 本文介绍了如何使用.NET平台上的Jieba.NET库的PosSegmenter实现中文分词匹配。...通过分词和词性标注,我们可以更好地处理中文文本,构建中文分词匹配系统,应用于问答系统、机器翻译等领域。希望本文对您在中文分词匹配方面的学习和实践有所帮助。
如:wordpress插件,Some Chinese Please插件就可以拦截不带中文字的评论,用起来很不错,而且不写入数据库,可以有效地减少spam对服务器的额外负担,其实我们完全没有必要使用插件,.../* 评论必须包含中文 拦截spam */ function refused_spam_comments( $comment_data ) { $pattern = '/[一-龥]/u'; if(...preg_match($pattern,$comment_data['comment_content'])) { err('评论必须包含中文,谢绝英文垃圾留言。')...return( $comment_data ); } add_filter('preprocess_comment','refused_spam_comments'); 最终效果就是,如果评论中不包含中文就会有错误提示
---- MongoDB的聚合查询中,$substr只能匹配ASCII的数据,对于中文要使用$substrCP
本文讲的中文分词器就是IK分词器。...分词器需要达到的效果 1)短语可以精确匹配 2)查找时间要比standard少 3)如果查找的词语不在词典中,也必须要查到 4)如果数据在原文中出现,就一定要查全 IK分词器短语精确匹配的问题 楼主意淫着将所有的单字放入词典中...感恩 2 从上面可以看出,查找时ik_smart将语句分为了快乐和感恩两个词,位置分别为1和2,而ik_max_word建索引时,快乐和感恩的位置分别是1和4,在match_phrase看来,这种是不匹配的...虽然查找时可以减少每个token对应的文档数,但是存储量会增大很多,而且不在支持模糊的match匹配。很土。...至此总算解决了ES中文分词切精确匹配的问题。 源码修改: * 修改IK不支持小语种的问题 * 修改中文之间特殊字符不能过滤的问题。即原文“节 日 快 乐”不能匹配“节日快乐”的问题。
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