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智聆口语评测中文版)新品发布

这位童鞋,请你站起来读一遍以下绕口令: 刘奶奶找牛奶奶牛奶,牛奶奶给刘奶奶拿牛奶,刘奶奶说牛奶奶的牛奶不如刘奶奶的。 面对“n”和“l”,50%的南方人被刷掉了。 ?...过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在,“AI教师“陪你学中文。...腾讯云推出的智聆口语评测中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ?...不是专家,胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于普通话教学业务中。...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码,打开小程序“腾讯教育云”,可体验儿童和成人模式的单词和句子评测

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以语音评测的PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现

未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评(英文版)的 Web 版本,封装了对智聆口语测评(英文版)网络 API 的调用及本地音频文件处理,并提供简单的录音功能,使用者可以专注于从业务切入,方便简洁地进行二次开发。

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    【开源公告】微信智聆口语评测小程序开源

    由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件,能够对学习者的发音进行自动评测打分,检测发音中存在的错误。...评测人群支持从儿童到成人年龄全覆盖;评测方式涵盖单词、句子、段落、自由说、情景对话等一系列评测模式。目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。...现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序,以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。 ...小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现,只需要调用几个简单API,就可以完成一个评测应用。 插件功能 单词评估 句子评估 下面将展示如何使用插件轻松实现口语评测小程序。...添加插件 在使用前,需要登录官网 设置 → 第三方服务 → 添加插件 搜索 【智聆口语评测】并添加 在需要使用插件的小程序 app.json 中指明需要使用的插件版本等信息 // app.json {

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    轻松搞懂中文分词的评测

    中文分词操作是中文信息处理的第一站,中文分词效果的好坏直接影响后续自然语言处理任务。...c 中文分词中P、R、F1的计算 由于F1值的本质就是计算精准率P和召回率R的调和平均值,因此有了精准率和召回率,自然可以求出F1值,因此接下来主要介绍如何计算中文分词的精准率和召回率。...前面介绍的混淆矩阵是由分类问题引出的,并且真实的样本个数和预测的样本个数相等,而中文分词是一个分块任务(chunking),并且标准答案的分词和中文分词算法预测分词结果的单词数不一定相等,以"结婚的和尚未结婚的...如果想要计算中文分词中的精准率和召回率需要解决两个问题: 如何将中文分词的分块问题转换为分类问题? 如何将转换为分类问题的中文分词映射到混淆矩阵中,进而求出精准率和召回率?...综上,中文分词下的精准率和召回率的计算公式如下: 依然以"结婚的和尚未结婚的"为例,计算在中文分词下的精准率、召回率以及F1值。

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    降低教育企业落地AI的门槛,腾讯智慧教育发布“智聆口语评测SDK”

    让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1....距离收到这个需求单,已经过去了48个小时…… 使用sdk后 只需在APP中导入sdk,简单修改api接口调用代码 即可轻松实现 ▽ 录音、边录边传、流式传输、一次性评估分片录制、同时处理分片回调的数据并进行口语评测...、处理口语评测的结果等功能 (流式传输:指的是把一段语音文件,切分成一段一段的进行传输,比如10s的音频,分成10段,每段1s,开始录音的第1s,会将第1s的文件传到服务器进行评估,第2s、第3s依次评估...阅读原文,即可体验智聆口语评测(英文版)sdk 优惠活动 智聆口语评测(英文版)预付费套餐包上线了!...费用低至9.9元 1万次调用 可访问腾讯云官网,进行购买 扫描下方二维码,获取更多教育干货 ▽ 腾讯智慧校园 AI 教育 | 智慧校园 | 产学合作 点击“阅读原文”,体验智聆口语评测英文版SDK

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    跟AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

    AI如何拯救你的口语发音? 作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上,就如同把一位真人口语专家请到家中,随时随地陪你开练,给你不标准的地方“拍砖”,促进口语提升。...除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高...“神器”彩蛋——中文发音测评 可能有同学已经发现了,除了英文测评,智聆还有中文测评。 很多小伙伴表示中文口语十级完全没问题,辣么,你可以教歪果仁学中文呀! 歪果仁学汉语也是很hard。...然鹅,这个办法并不科学,所以胖友们,请向全世界安利我们的中文口语测评吧,让歪果仁学中文也easy一点! 你的发音能够打几分呢?赶紧来测一测吧! ?

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    CCL2022 中文语法纠错评测

    同时,由于中文语法纠错任务相对复杂、各评测任务以及各数据集之间存在差异,在一定程度上限制了语法纠错的发展。...我们依托第二十一届中国计算语言学大会(CCL 2022),组织中文语法纠错评测。...本次评测既整合了已有的相关评测数据和任务,又有新开发的数据集,以设置多赛道、统一入口的方式开展比赛任务,同时,我们研制了各赛道具有可比性的评测指标,立足于构建中文语法纠错任务的基准评测框架。...1、任务内容 本次评测设置以下四个赛道: 赛道一:中文拼写检查(Chinese Spelling Check)任务目的是检测并纠正中文文本中的拼写错误(Spelling Errors)。...5、奖项设置 由中国中文信息学会为本次评测获奖队伍提供荣誉证书。 参考文献 [1] 张宝林. 2013. 关于通用型汉语中介语语料库标注模式的再认识.

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    腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

    “没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后,分享了自己的体验。 “ 有来头:解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...,即智聆口语评测。...目前,智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持,如知名在线儿童英语教育机构Vipkid,就是通过接入智聆口语评测系统,为用户提供差异化的口语评测能力,帮助学生进行口语练习,取得了非常好的用户口碑...,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、学习时间难以保证的问题。

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    中文语言能力评测基准「智源指数」

    智源指数简介 http://cuge.baai.ac.cn/#/ 智源指数是指中文语言理解和生成评测基准,智源指数包含高质量中文自然语言处理数据集、排行榜与在线评测平台,旨在构建全面系统的中文机器语言能力评测体系...,形成多层次维度的评测方案,力求更加科学、规范、高质量地推进中文自然语言处理技术的标准评测。...智源指数根据标准基线模型(mT5-small)的得分,对参与评测模型的得分进行归一化(括号中显示),最大程度消除不同数据集和评测指标的差异。...主要任务包括: 语言理解-词句级:中文分词、中文分词和词性标注、古诗文标记、命名实体识别、实体关系抽取 语言理解-篇章级:幽默检测、故事情节完形填空、阅读理解 信息获取及问答:反向词典、开放域问答、文档检索...登录个人账号后即可在参与评测页面提交。

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    PAT (Basic Level) Practice (中文)1039 到底不买 (20 分)

    1039 到底不买 (20 分) 小红想买些珠子做一串自己喜欢的珠串。卖珠子的摊主有很多串五颜六色的珠串,但是不肯把任何一串拆散了卖。...例如在图1中,第3串是小红想做的珠串;那么第1串可以,因为包含了全部她想要的珠子,还多了8颗不需要的珠子;第2串不能,因为没有黑色珠子,并且少了一颗红色的珠子。 ?...输出格式: 如果可以,则在一行中输出 Yes 以及有多少多余的珠子;如果不可以,则在一行中输出 No 以及缺了多少珠子。其间以 1 个空格分隔。...例如在图1中,第3串是小红想做的珠串;那么第1串可以,因为包含了全部她想要的珠子,还多了8颗不需要的珠子;第2串不能,因为没有黑色珠子,并且少了一颗红色的珠子。...输出格式: 如果可以,则在一行中输出 Yes 以及有多少多余的珠子;如果不可以,则在一行中输出 No 以及缺了多少珠子。其间以 1 个空格分隔。

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    中文情感分析 (Sentiment Analysis) 的难点在哪

    但在中文领域,判断积极和消极已经有不少词典资源,如Hownet,NTUSD但用过这些词典就知道,效果实在是不咋滴(最近还发现了大连理工发布的情感词汇本体库,不过没用过,不好评价)。...中文这方面的开源真心不够英文的做得细致有效。而中文识别主客观,那真的是不能直视。 中文领域难度在于:词典资源质量不高,不细致。另外缺乏主客观词典。...加上中文主客观词典不给力,这就让机器学习判断主客观更为困难。 中文领域的难度:还是词典太差。还有就是用机器学习方法判断主客观非常麻烦,一般需要人工标注。...另外中文也有找到过资源,比如这个用Python编写的类库:SnowNLP. 就可以计算一句话的积极和消极情感值。但我没用过,具体效果不清楚。...中文这个领域的研究其实很完善了,技术也很成熟。但需要完善前期情感分析的准确度。 总的来说,就是中文词典资源不好,工作做得不是很细很准。前期的一些基础不牢固,后面要得到准确的分析效果就不容易了。

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    国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

    基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测...详细内容请参考:中文对话技术评测官网 http://ir.hit.edu.cn/SMP2017-ECDT 经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS...任务一:用户意图领域分类任务评测 团队:华南农业大学 一、任务背景 口语语言理解(spoken language understanding, SLU)是SDS中的重要环节,而话语领域分类(domain...由于口语对话具有长度短小的特点,领域分类通常会被看作是短文本分类。...本届中文人机对话技术评测的任务二就是针对酒店预订、火车票预订、机票预订这三个应用领域的多轮对话测试。酒店、火车票、机票预订这三个应用领域往往是在一问一答单轮的交互中无法完成的,需要进行多轮的交互。

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    60名英语专八的半年苦战:机器智能背后有一群“数字工人”

    这也成了欧洲主导的WMT评测影响力日隆的原因,尤其是深度学习狂飙突进之后。...举例来说,现在欧盟数据只有一个标准答案,NIST数据集有4个标准答案,而日本组织的口语评测则达到了16种……欧盟的数据最核心的优势在于开放,使用者众,影响力广泛。...语言均衡主要是语种,可能中英、英法这样的很多,但中越、中文阿拉伯文这样的数据就相对较少,语言语种上不均衡。...然而,一切辛苦在数据集推出后也获得了回报,参赛选手反馈:1000万句对规模的口语中文翻译,一开始期望在规模上,没料到质量也如此之高。...很多人以为评测成绩的最终决定于大方法,但其实很多情况下成绩是由细节上的选择和处理决定的,比如中文怎么分次、英文怎么做、转成什么,全半角要不要做转换、各种各样的符号等,这种细节上对于翻译错误的影响是非常大的

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    沪江英语做了款小程序,让你一个人也能练口语 | 晓组织 #8

    「天天练口语」是由沪江内容线团队研发出品的一款微信小程序,为用户提供英语口语的跟读和智能评测打分,解决用户的口语发音问题,让日常口语练习更有效。 ?...我们提供每天一篇精选口语素材,包括知识点和核心词的讲解,用户可以跟读练习,得到评测分数,让用户更容易 get 练习重点。...之后,我们规划了更符合实用角度的场景化口语主题,从每天只提供一篇内容,到每天有多个主题更新,用户可以自选练习;同时对原有的评测功能进行核心升级,增加了准确度、流利度和完整度 3 个方面,对用户发音进行更专业的评分...「天天练口语」后续会有更多的新尝试 没有 app 的历史包袱,「天天练口语」小程序结合公众号,越发凸显了自身优势。 无需安装和卸载,扫码即用,每天只需 3 分钟,跟读评测纠正发音。...自「天天练口语」上线以来,有些用户已坚持练习超过 200 天,单人评测超过 500 篇内容,新增和活跃留存分别在 20%、40% 以 上,用户分享率已达到 10%。 ?

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    人工智能翻译发展到哪一步了?

    实际上,从结果看,通过大规模的评测集合可以对系统做优化,整体提升编码和解码的能力。 《赛先生》:怎样去判断翻译的质量,感觉是蛮主观的一件事? 周明:我们有两个方案。一是做自动评测。...这是一种自动评测的方法。 它的好处是什么呢?每次做完翻译实验的时候,改了一些参数,马上就可以知道翻译的水平是高了还是低了。...机器在对这种篇章建模,然后进行编码解码翻译的时候,目前并没有很好的手段,就连怎么评测,训练集在哪里都不清楚。所以目前,篇章级的翻译不行。...同样,人们在口语翻译的时候也要考虑前文的,所以机器口语翻译的时候也不行。比如一个句子出现了指代、省略,在翻译的时候要适当地补充,人比较容易理解,但机器就做得不好。这是第二件事情。...周明:首先是不同语言之间的自如的口语翻译。还有实现对文体的全文级的翻译。然后实现个性化翻译。 《赛先生》:你们需要跟语音识别的研究者进行哪方面的合作? 周明:我们有两种合作,紧密合作和松散合作。

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