，需要一个更大的存储空间来保存视频录像，如何给原有的监控系统进行存储空间的扩容，以及如何满足将来进一步扩容的需求，正在成为系统集成商和客户的难题。...二、需求分析 从现有的情况来看，中国大部分数字监控系统都采用的硬盘录像机(DVR)存储模式(如下图)，大部分DVR产品都可以提供4块左右IDE硬盘的存储空间，也有少数DVR产品厂商宣称可以提供10个以上...三、解决方案 为了解决给视频监控监控系统提供一个大容量、稳定的存储系统，我们建议用户购买专业的存储设备—磁盘阵列，把磁盘阵列和DVR直接相连(如果DVR没有SCSI接口，需要在DVR中安装一块SCSI...我们实际情况举例解释一下，假设某监控系统总共有80个监控点，具体的安全需求如下表： 因为所有的数据都是存储在硬盘上的，硬盘存在损坏的概率，所以需要根据录像的重要性对硬盘上的数据进行各种保护，另外不同的保护策略有不同程度的存储空间的浪费...，所以需要根据实际情况，制定出一个最佳的策略。
正是因为上述问题，越来越多的用户开始寻求替代方案，个人云存储成为了一种受欢迎的选择。个人云存储不仅可以满足用户对大容量存储的需求，还能提供更高的安全性和隐私保护。...然而，仅仅拥有一个功能强大的云存储解决方案还不够。为了确保数据的绝对安全，用户需要借助更为专业的安全防护工具。腾讯云EdgeOne正是这样一种工具。...通过结合Nextcloud和EdgeOne，用户可以搭建一个既高效又安全的个人云存储平台。具体实践云主机部署在部署Nextcloud之前，我们需要一台性能稳定且性价比高的云主机。...这里推荐选择腾讯云的轻量应用服务器。腾讯云轻量应用服务器不仅价格优惠，还提供了丰富的功能和便捷的管理工具，非常适合个人用户和中小企业部署自己的云存储解决方案。...同时，个人云存储还提供了更高的可扩展性，可以随着用户需求的变化灵活调整存储空间和功能。
今天因为一些需要，必须得搞一个图床，可是我又想存点别的东西。...一般的图床貌似满足不了我的需求，于是我找到了下面的主角：Cloudreve网盘 仔细看了看，他的功能还是蛮多的， 支持本机腾讯云 作为存储端 上传/下载 支持客户端直传，支持下载限速 可对接 Aria2...离线下载 在线 压缩/解压缩、多文件打包下载 覆盖全部存储策略的 WebDAV 协议支持 拖拽上传、目录上传、流式上传处理 文件拖拽管理 多用户、用户组 创建文件、目录的分享链接，可设定自动过期 视频...第二步 2.下载完成后进入宝塔控制面板，创建一个文件夹，上传我们刚下载的压缩包文件并解压。然后我们会发现多出一个叫cloudreve的一个文件，我们不要去动他，去放行5212端口。...首先创建一个网站，然后去反向代理界面设置。 第六步 6.这时候数据库是自带的sqlite，我们可以自己新建别的数据库储存。
基于AWS S3协议搭建个人云存储服务 su root mkdir /data mkdir /data/aws_s3 wget https://dl.minio.io/server/minio/release
近日，美国最大的网络电商Amazon正式宣布将其云存储(Cloud Drive)功能在存储照片和限容量的视频的基础上，增加不限文件类型和大小的存储服务选择。...现在Amazon Cloud Drive官网上这两种付费服务都已上线，包含三个月的免费试用，之后再收取年费。 ...Amazon这一大动作吸引了不少眼球，不仅是它无限制的存储空间大小和类型，更是因为它的价格——发布的当天，美国资深科技杂志《Wired》对其的评论便是“Absurdly cheap(便宜得荒谬)”——原有的照片存储功能为...云存储的空间越大，维护的成本越高，对人力的要求也就越高。和Google Drive等相比，因为存储空间属于Amazon自己，它可以省去部分平台的操作费用。...而现有的可移动存储设备也会有针对性的与云端服务器进行即使连接，为消费者们提供更便捷、有保障的服务。 简而言之，无论现阶段云存储产品的标价如何，云空间仍然具有良好前景以及多样化价值。
当我们看到这个页面的时候，则证明AIO已经安装好了，登录账号和密码在图上已经标注了。
在当今数字化时代，我们越来越多地依赖云存储来保存和共享我们的个人和工作文件。而自己搭建网盘不仅可以提供更大的存储空间和更高的隐私保护，还可以让我们完全掌控我们的数据。...在之前我分享过一个文件共享站-Pingvin Share 。 但是今天我将带来一个文件共享的最终解决方案。搭建你自己的网盘，nextcloud-all-in-one一下我会简称AIO！！！...当然你需要提前将一个域名解析到当前服务器上，来最后将AIO绑定到域名。...这个页面会有一个密码，我们保存好。再次访问ip:8080端口就会进入登录页面。就需要刚才的密码。
二代测序平台产生的数据通常用fastq格式进行存储，fastq 存储了我们最关心的序列和碱基质量的信息。就测序而言，这样的信息当然是足够了。但是对于分析而言，还缺少了一点信息。...给你一个fastq文件，你最多可以看出来样本名，测序平台，测序读长等基本信息，如果想知道测序类型（是WES, WGS 还是RNA-seq）, 样本的采样信息，样本的分组信息，这些信息从fastq 文件是无法得到的...uBAM和FASTQ相比，处理存储了序列和碱基质量信息之外，还可以存储metadata信息。 GATK4中，数据预处理部分的示意图如下 ?...官方更加推荐使用uBAM格式。 如何从FASTQ转换得到uBAM格式呢？我们需要借助picatd工具。picard提供了一个FastqToSam功能，可以将序列转换成ubam格式。...ubam从名称上也可以看出来，是属于bam格式的，所以其内容也分成了头部和正文两个部分。 1.
然后自己去实践写一个，例如写一个简单的 bitcask、B+ 树存储引擎，或者 LSM 存储引擎。...之所以推荐写存储类的小项目，主要是因为存储层的 KV 一般比较好实现，同时又能够了解到一些数据库的基本设计理念。...这里推荐下我的两个项目： ❝https://github.com/flower-corp/rosedb https://github.com/flower-corp/lotusdb ❞ 事务/MVCC...当然如果你对某个部分特别感兴趣的话，比如优化器之类的，也可以多去了解然后自己实践，我这里推荐存储和事务的实现，是因为相对来说比较容易上手。...然后可以挑战下 PingCAP 的 talent plan 中的 TinyKV，它和 6824 的实验部分比较类似，实现一个基于 raft 的分布式 KV 存储系统，难度比较大，但是代码框架已经搭好了，
现在想来，我最近正碰到的问题，算是一个可以回答同事的例子吧。 最近项目中有个新需求，需要校验一个用户是否有Job,Certification,Disclosure这三个业务数据。...翻看了代码发现，系统的用户个人页面的C#代码调用了三个存储过程，去抓取用户的Job,Certification,Disclosure数据。...我的新需求，自然需要复用这三个存储过程，否则: 若每一处都写一次抓取数据的业务逻辑代码，若业务逻辑发生变化，难以追查和维护所有读取Job,Certification,Disclosure的SQL。...如果我在C#代码中调用这已有的三个存储过程，事情本该非常快就能结束。我也是这么做的。...但对于业务逻辑的通用方法，非常不推荐将其写在存储过程中，代码复用、扩展与客户端语言比，相差甚远。也许终究能实现，但代价与风险比客户端语言要高，得不偿失。
而之前火热一时的云存储概念，就数据存储服务器加互联网传输形成的。不过，云存储接连爆出事故，让公有云存储服务备受质疑。...实际上，我们可以使用一些已有的软件组合，轻松达成建立个人私有的云存储服务器，让我们能随时随地访问到位于内网的数据服务器上的数据。...今天，笔者就为大家介绍，如何使用Cpolar内网穿透+eXtplorer，构建专属的私人云存储空间。...2.1 eXtplorer下载和安装 首先，我们需要在本地电脑上部署一个eXtplorer。我们可以在eXtplorer的官网页面，轻松找到eXtplorer网页程序的下载位置。...3.1.Cpolar云端设置 由于私人云盘服务器有可能随时随地需要访问，但cpolar免费版的数据隧道会每24小时重置一次。
搭建个人云存储一般会想到ownCloud，堪称是自建云存储服务的经典。而Nextcloud是ownCloud原开发团队打造的号称是“下一代”存储。...初一看觉得“口气”不小，刚推出来就重新“定义”了Cloud，真正试用过后就由衷地赞同这个Nextcloud：它是个人云存储服务的绝佳选择。...一开始以为Nextcloud只是一个网盘云存储，后来看到Nextcloud内置了Office文档、图片相册、日历联系人、两步验证、文件管理、RSS阅读等丰富的应用，我发现Nextcloud已经仅仅可以用作个人或者团队存储与共享...，还可以打造成为一个个人办公平台，几乎相当于一个个人的Dropbox了。...对于大量的文件迁移，推荐使用远程搬家方法：三个命令工具Rsync,SCP,Tar-快速解决Linux VPS远程网站搬家数据同步烦恼。
官网：https://www.u.tools 前天看差评的公众号，他们安利了一个软件，uTools 更多的内容可以去看一下差评的推文或者官方文档，我这篇文章主要放一下刚用起来就觉得挺不错的一些功能 首先放几张图片...我安装了一个，以后做题遇到 base64 这类直接用插件解码就好啦 插件市场中还有各类语言的中文文档，可以随时参考。...比如 python 的文档，对于我这种经常忘掉语法的人来说很有用了 另外有一个计算稿纸，也很棒。平常计算器只显示当前算的内容，比如 win10 自带的 想看上几步的还要翻记录，他直接在一页上显示了。...越来越能为我的脑袋减轻负担了 还有个挺好玩的插件，拼音缩写，介绍笑死我了，暴躁老哥哈哈哈哈 ?
话题一转，说说今天的主角：2个工具，一个是抓包工具Charles，一个是API调试工具Postman。...Charles Charles是一个HTTP代理/HTTP监视器/反向代理，它允许开发人员查看他们的机器和Internet之间的所有HTTP和SSL/HTTPS通信，包括请求、响应和HTTP头(包含cookie...下面说明各种协议的请求抓取，环境如下： 使用Android手机作为客户端，模拟发送各种请求； 在Mac电脑上安装Charles应用程序，作为代理服务器； 抓取小米商城app的各种请求； 保证Android、Mac连接同一个网络
说下我推荐的 2个阅读神器。 为什么说是阅读，而不是看书呢。在我朋友圈的读者们，可能已经知道了。比起看书，我平常阅读更多的是，期刊论文或者博硕毕设。偶尔，要学点新技术，看书才会成为我的选择。...所以，我要推荐的，1个神器，是微信读书，用来看书；第2个神器，是知网和谷歌学术。 微信读书，是我的年度最佳 app ，绝对可以排前三。...它把亚马逊查书+kindle 下单买书+检索，做到了一个 app里，只要一个入口，就给你所有。有一个不算缺点的前提是，付费。...但是省下一个 iPhone， 就能读43年的书，你们告诉我，值不值 文字弹幕：没错，看视频，容易嗨的地方，就是看弹幕。看书也一样，有意思的一个评注，能找到一个合拍的书友，顺便爬下他的爱好。...但他们有个缺点是，我得注解从哪本书看来的。在输出上，多一步操作，就影响思考连续性。简单来说，就是不爽，不丝滑。
介绍 在处理大量非结构化数据时，我们需要一个地方来存储它。我们选择存储数据的方式有很多种，但今天我们要关注的一种是对象存储或基于对象的存储。...这就是为什么在本文中，我们将告诉您四个有用的开源对象存储平台，它们包含强大的功能，使它们成为 2022年的重大投资。...除此之外，它还提供了一个直观的用户界面来简化存储管理员的日常生活。因此，您的数据变得非常易于访问且易于管理。 5.Apache Ozone Ozone是Hadoop的可扩展、冗余和分布式对象存储。...Ozone建立在一个名为Hadoop分布式数据存储（HDD）的高可用复制块存储层上。Ozone现在已经普遍可用（GA），版本为1.2.1。...高可用 Ozone是一个完全复制的系统，旨在经受多次故障。 结论 您可以使用许多开源对象存储提供程序，它们提供了我们提到的许多功能中的一些功能。
图片服务器也称作图床，可以说是互联网存储中最重要的应用之一，不仅网站需要图床提供的外链调取图片，个人或企业也用图床存储各种图片，方便随时访问查看。...网站的网页输出端口，只要未被占用即可； 根目录 – 即CFImagehost网站文件存放位置，在这个例子中，笔者将这些文件放在phpstudy的www文件夹下； 程序类型 – 由于CFImagehost网站是一个轻量化的...接下来我们就可以使用cpolar，创建一个能够连接本地CFImagehost网站的内网穿透数据隧道，让我们能在公共互联网上访问本地CFImagehost网站 2.1 Cpolar临时数据隧道 为满足部分客户需要的网页临时测试功能...接下来，我们就可以登录cpolar的官网，并在用户主页面左侧找到预留按钮，点击进入cpolar的数据隧道预留页面，在这里生成一个公共互联网地址（可以看做数据隧道的入口），由于此时这个地址没有连接本地的软件输出端口
将Payload来源设置为Extensin-generated,并设置负载伪fakeIpPayloads,然后设置第二个变量。 ? 点击Start attack开始爆破. ?
本次给大家安利 10 个开源的推荐系统，GitHub链接如下。然后再给大家介绍下推荐系统框架下各个环节及作用。...https://github.com/python-recsys/crab 10、NicolasHug/Surprise https://github.com/NicolasHug/Surprise 工业推荐系统环节...工业中的推荐系统一般包含四个环节，分别是召回、粗排、精排和重排。...召回：根据用户的兴趣和历史行为，从海量的物品库里，快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品，然后交给排序环节，排序环节可以融入较多特征，使用复杂模型，来精准地做个性化推荐。...粗排：有时候因为每个用户召回环节返回的物品数量还是太多，怕排序环节速度跟不上，所以可以在召回和精排之间加入一个粗排环节，通过少量用户和物品特征，简单模型，来对召回的结果进行粗略的排序，在保证一定精准的前提下
best-ml-api-to-use 作者：孙镜涛 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集，它提供的API超过了25个，涵盖了近50种技术，其中最主要的服务包括： 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...，该平台提供的功能有自然语言处理、推荐引擎、模式识别、计算机视觉以及预测建模等，为了迎合数据科学家的喜好，Microsoft Azure机器学习平台还增加了对Python的支持，用户能够直接将Python...，它能够从BigQuery和Google云存储上读取数据，能够处理销售机会分析、客户情感分析、客户流失分析、垃圾邮件检测、文档分类、购买率预测、推荐和智能路由等用户场景。...借助于BigML，用户能够通过创建一个描述性的模型来理解复杂数据中各个属性和预测属性之间的关系，能够根据过去的样本数据创建预测模型，能够在BigML平台上维护模型并在远程使用。
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