设计 首先对于消息未读，大家都很熟悉，就是各种聊天的时候，出现的红点点，且是强迫症者必须清理的一个小点点，如?所示。我会带大家实现一个这样的功能。 ?...在线用户 这种场景就是相当我们停留在聊天列表页面，当他人在房间中发送消息，我们能够实时的看到未读消息的条数在增长。 场景示例。 ?...在线用户且在房间的用户 这种场景其实就比较普通了，当别人发送新的消息，我们就能实时看到，此时是不需要标记未读消息的。 场景示例。 ?...存储在Redis中的未读消息列表 C. 存储在MongoDB中的未读消息列表 用户1进入首页。 用户1进入房间，重置用户在房间1的未读消息，触发更新模块去更新B未读消息列表。...否，若用户不在房间中，更新其的未读消息计数 从缓存中获取用户的消息进行分发。 用户2登录我们的项目，从离线用户变成了在线用户。 用户2登录时，触发查询模块，去获取其当前在各个房间未读消息情况。
我们用来分析内存主要是在此页面中的“类”菜单内。 进入可查看在堆中不同实例占用的内存大小。双击类名，即可进入查看“实例数”，也就是具体类的实例详情。...而我们在内存分析时最重要的其实就是“类”的数量。在了解了上述的基本操作之后，我们就用一个实例来模拟分析一下内存溢出的场景吧。...内存溢出场景构建 先写一段代码，用来模拟内存溢出，也就是创建一个Map，然后向其中不断的新增对象。同时在程序处理的过程中让线程睡眠或死循环来方便通过VisualVM进行查看。...内存溢出分析 下面我们就来启动程序，启动VisualVM来进行内存溢出的分析。 当程序执行的过程中，我们会发现“堆”内存会出现一个快速增加的曲线。 这个过程中Metaspace也在随之增长。...小结 本文我们是在讲VisualVM的使用，也是在讲线上JVM的排查，也是在讲JVM的内存结构，还是在讲如何去构造一个内存溢出（bug）的场景。
两路相联高速缓存字选择 5.4 模拟两路相联高速缓存 下面，我们模拟下两路相联高速缓存的过程，以便加深理解高速缓存是如何工作的。假设，内存地址为4字节，S=2组，E=2行/组，B=2字节/块。...然后，高速缓存从内存中取出块0，块1， 共2字节，并存储在组0第一行中。具体如下图所示。 ? 模拟两路相联高速缓存读地址0的数据 2. 读地址1的数据。...模拟两路相联高速缓存读地址1的数据 3. 读地址7的数据。标记位为01，索引位为1，偏移位为1，块号为1。...然后，高速缓存从内存中取出块6，块7， 共2字节，并存储在组1中。具体如下图所示。 ? 模拟两路相联高速缓存读地址7的数据 4. 读地址8的数据。标记位为10，索引位为0，偏移位为0，块号为0。...然后，高速缓存从内存中取出块8，块9， 共2字节，并存储在组0的第二行中。具体如下图所示。 ? 模拟两路相联高速缓存读地址8的数据 5. 读地址0的数据。
JVM内存管理的不足除了上述提到的StopTheWorld，JVM的内存管理还会带来以下问题：内存浪费：一个Java对象在内存中存储时会分为三个部分：对象头、实例数据、对齐填充部分。...IO效率低：堆上内存写磁盘或网络至少需要1次内存复制。因此在v0.10后，Flink引入了堆外内存管理功能。...除了解决堆内内存的问题，还会带来一些好处：堆外内存可以做成进程之间共享。这意味Flink可以以此来做故障恢复。...当然，凡事都是有双面性的，缺点是：分配短生命周期的对象，比起堆上内存，在堆外内存上分配开销更高。堆外内存出错时排错更为复杂。...源码分析总的来说，Flink在这一块的实现是比较清晰的——和操作系统一样有内存段，也有内存页这样的数据结构。3.1 内存段主要实现为MemorySegment。
d). free的内存，这一部分内存是从system的角度看，依然是free的，也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管....其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中，上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存，这是因为 shmem 是被application使用的，所以在计算进程使用的物理内存的时候，已经包含了shmem,而...#因为有shared的内存，所以这里是把shared 的物理内存按照 均分原则进行调整后占用的所有的物理内存。...当系统中可用内存小于 min_free_kbytes 时候，会触发同步回收内存, 也就是等待内存回收完成才会进行内存分配，这时候会导致系统很卡，因为在回收完成之前没有内存分配，系统当然就卡了....cache,buffer 的理解： 在古老的时代，cache 就是低俗设备的读缓存，而buffer就是低速设备的写缓存。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
在我读Albert论文之前，因为Albert和蒸馏，剪枝一起被归在模型压缩方案，导致我一直以为Albert也是为了优化Bert的推理速度，但其实Albert更多用在模型参数（内存）压缩，以及训练速度优化
新老系统配置对比 老平台「单机房」 计算服务器：高端 RH8100 V3 八路机架服务器 CPU: Intel® Xeon® E7-8800 v3/v4 96核 处理器 内存: 2 TB 存储服务器：Oceanstor...18000 V3 存储介质：企业级 SSD 网络：8Gb SAN 双活平台「跨 30 公里」 计算节点：x86 两路 Q740XD 机架服务器 CPU：Intel Xeon Platinum 8160...24核处理器 内存：512 GB 存储节点：x86 两路 Q740XD 机架服务器 CPU：Intel Xeon Silver 4108 8核处理器 内存：64GB 存储介质：企业级 SSD 网络：56Gb...Infinitband 通过上面的配置，你没看错，我们使用了「 两路 」的服务器，替代了老系统的高端「 八路 」服务器。...数据库读写IO平均时延对比 读延迟越低，性能越高。 双活平台单块读延迟（db file sequential read）相比老平台，最高降低了 32 倍； ?
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
文章目录 一、处理器内存屏障 二、Linux 内核处理器内存屏障 一、处理器内存屏障 ---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了...---- Linux 内核中有 8 种 " 处理器内存屏障 " ; 内存屏障 有 4 种类型 , ① 通用内存屏障 ② 写内存屏障 ③ 读内存屏障 ④ 数据依赖屏障 每种类型的 内存屏障 又分为...① 强制性内存屏障 ② SMP 内存屏障 两种类型 ; 因此将上面 8 种 " 处理器内存屏障 " 列成表格如下 : 内存屏障类型 强制性内存屏障 SMP 内存屏障 ① 通用内存屏障 mb() smp_mb...() ② 写内存屏障 wmb() smp_wmb() ③ 读内存屏障 rmb() smp_rmb() ④ 数据依赖屏障 read_barrier_depends() smp_read_barrier_depends...() 如果使用 " 处理器内存屏障 " , 其隐含着同时使用 " 编译器优化屏障 " ; ( 数据依赖屏障 除外 ) ;
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...从图中可以看到，占用内存最高的是python程序。...如果内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
在 WPF 中，使用 Stroke 类时，可能会出现内存泄露，原因是 DrawingAttributes 的事件被监听没有释放。...本文将从源代码的角度告诉大家这个内存泄露问题和如何解决 在满足如下条件的时候，将会让 Stroke 类出现内存泄露 存在一个 Stroke 被强引用，将这个 Stroke 记为 A 对象 取 A 对象的...DrawingAttributes 属性，创建出另一个新的 Stroke 对象，将这个对象记为 B 对象 此时将会发现 B 对象不会被释放，如 demo 所示，点击按钮可以看到内存不会释放 实现上面条件的代码很简单...DrawingAttributes 对象，此时这个新的 DrawingAttributes 对象将不会被原有的 Stroke 强引用，因此也就不会让新创建的 Stroke 因为被 DrawingAttributes 强引用的原因内存泄露...DrawingAttributes 是调用 Clone 方法创建的 这个问题报告给了 WPF 官方，请看 WPF Stroke may memory leak 当然了，这个也不算是坑，通过 VisualStudio 进行内存调试
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏，可使用valgrind进行内存泄漏检测。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多，需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
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