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使用PacketSifter从pcap中筛选出有价值的信息

关于PacketSifter PacketSifter这款工具旨在帮助广大研究/分析人员从捕捉到的数据包文件(pcap)中筛选出其中有价值或值得分析的流量数据。...当前版本的PacketSifter在经过优化改进之后,允许用户与其进行更加精简的交互,我们可以运行./packetsifter -h以了解新版本PacketSifter的具体使用方式。...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/packetsifter/packetsifterTool.git 命令行选项 -a:针对DNS A记录中的...IP地址启用AbuseIPDB查询; -h:打印帮助信息; -i:输入文件【必须】; -r:解析pcap中的主机名; -v:针对SMB/HTTP对象启用VirusTotal查询; VirusTotal整合...成功执行后的VTInitial.sh输出结果如下图所示: AbuseIPDB整合 PacketSifter可以针对DNS A记录中的IP地址执行IP地理位置查询或IP名声查询。

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从API迭代中解放!GraphQL的优缺点与团队价值

本文会详细论述GraphQL的优缺点以及使用边界,以及对开发团队带来的价值。 1....如果需要请求hero的height和mass字段,只需要简单添加就好。 从调用方的角度,可以非常方便且自由地增加查询字段。...图片 从左边的调用图来看,请求了hero的friends成员,里面包含多个对象。如右图所示,可以很方便地聚合返回 1.2....团队价值 2.1 开发价值——前端 对于前端开发人员,主要有以下3个价值: 避免多请求组装数据 避免过度获取数据 易于独立mock测试 举个例子来说明: 对于一个博客的用户主页, 只展示如下数据: 用户昵称...2.3 业务价值 对于业务的价值如下: 两端接口定义更方便理解 前端扩张数据控制权 后端从接口适配中解放 图片 GraphQL的灵活性,决定了前端无需与后台对齐接口,就可以开发。

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    【观点】 从大数据中获取商业价值的9种方法

    现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。...在这两次调查中受访问者均普遍认为,要抓住大数据的机会并从中获取商业价值,需要使用先进的分析方法。...此外,其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。 虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新的商业机会。...但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。...1:从数据分析中获取商业价值。请注意,这里涉及到一些高级的数据分析方法,例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。

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    mSphere: OptiFit从已有OTUs中添加新测序数据的方法

    这种方法考虑了所有对序列之间的距离。而在常用的贪婪聚类算法的方法中,聚类时只考虑每个序列与OTU中具有代表性的质心序列之间的距离。因此,同一OTU中序列对之间的距离往往大于指定的阈值,即为假阳性。...de novo聚类的一个局限性是,当新的序列添加到数据集时,会产生不同的OTU分配结果,这使得很难使用de novo聚类来比较不同研究之间的OTU。...然后对于每个序列,OptiClust通过选择导致更好的MCC得分的选项考虑序列是应该移动到一个不同的OTU还是保持在当前的OTU中。MCC使用一个混淆矩阵中的所有值,范围从-1到1。...彼此相似的序列对(即在距离阈值内),如果它们聚在相同的OTU中,则被计数为真阳性,如果它们不在相同的OTU中,则被计数为假阴性。...OptiClust迭代直到MCC稳定或达到最大的迭代数量。这个过程在给定输入序列的情况下,使用最优MCC生成全新的OTU分类。 OptiFit从OptiClust结束的地方开始 (图1)。

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    银行业的大数据:银行如何从客户数据中获得更大的价值?

    令人惊讶的是,只有37%的银行实施的第一手经验大数据技术为提高运营和消费者利益。他们无法利用这些数据和实施牟利。在这个激烈竞争的主要原因是分析人才的缺乏,因为数据是无用的技能分析。...同样,许多非银行做出了更轻松的生活,引入个性化的钱包,让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户,带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起,照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁,而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值?...只是给互联网金融期权是不够的;必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解,如何在哪里买。...它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案,为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率,为消费者提供更加个性化的体验。

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    银行业的大数据:银行如何从客户数据中获得更大的价值?

    令人惊讶的是,只有37%的银行实施的第一手经验大数据技术为提高运营和消费者利益。他们无法利用这些数据和实施牟利。在这个激烈竞争的主要原因是分析人才的缺乏,因为数据是无用的技能分析。...同样,许多非银行做出了更轻松的生活,引入个性化的钱包,让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户,带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起,照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁,而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值?...只是给互联网金融期权是不够的;必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解,如何在哪里买。...它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案,为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率,为消费者提供更加个性化的体验。

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    Google大佬手把手教你从数据中挖掘价值:好产品是怎样炼成的

    集中对单一队列用户进行抽样有助于深入了解某特定用户群体所面临的特殊问题与需求。 比如,你决定关注其中一组用户,即2015年第一批加入夏令营的营员,而从其他相似营员中,也许能够获得更多有意义的洞察。...如你所知,A/B测试的样本将决定哪些洞察可以进行大范围推广,所以应推广那些从有代表性的用户样本中得到的洞察。 ? 2. 人口统计信息 有时,你希望基于更稳定的特征对用户进行细分,比如人口统计特征。...同时花些时间考虑前期的用户抽样以确保从正确的受众中收集到合适的洞察,这是A/B测试有效进行的关键。 ?...02 指标:A/B测试的因变量 目前为止,我们介绍了一些A/B测试从用户总体中抽样的考量事项,同时简要介绍了测试单元的概念。接下来,我们将回顾一下A/B测试中的因变量。...功效越小说明样本量越小,意味着实际上可能进行了耗时更短、成本更小的测试,因为有时你需要更快地从少量用户中获取数据。 如你所知,A/B测试的设计需权衡具体情况中的各种因素。

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    从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索 Chroma 在大模型中的应用价值

    从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索 Chroma 在大模型中的应用价值 一、引言 在信息检索领域,搜索技术的不断演变从根本上改变了我们获取信息的方式。...欧几里得距离:也叫欧氏距离,在‌n维空间​中两个点之间的真实距离。这个概念是由古希腊数学家欧几里得提出的,用于计算在欧几里得空间中两点间的直线距离。...的实际应用场景 知识库查询:在大型知识库中,Chroma 可以通过理解语义来回答用户的问题,不局限于匹配关键词,而是综合上下文和内容理解。...2、安装Chroma(python环境) 首先安装 Chroma 及其依赖的 NLP 模型,确保环境中可以运行预训练的大模型: pip install chroma pip install...例如,“气候变化”和“全球变暖”在模糊搜索中并不会被认为是相关的。 扩展性差:面对长文本或复杂的自然语言表达时,模糊搜索难以理解查询意图。 性能瓶颈:随着数据量增加,模糊搜索的处理能力会逐渐下降。

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    Google SGE 正在添加人工智能图像生成器,现已推出:从搜索中的生成式 AI 中获取灵感的新方法

    Google SGE 正在添加人工智能图像生成器,现已推出:从搜索中的生成式 AI 中获取灵感的新方法 1️⃣ 摘要 Google SGE (搜索生成体验) 正在进一步拓展其人工智能图像和文本生成能力...从图像生成到文本草稿的创作,SGE的新功能为我们提供了一种全新的方式来完成工作和发挥创意。️...8️⃣ 使用生成式AI实现想法的可视化 从那里,您可以进一步编辑描述以添加更多细节并将您的愿景变为现实。也许您想看到水豚厨师制作薯饼,或者您想添加带有云彩的浅蓝色背景。这是一个简单的改变!...当您准备好添加个人风格时,可以轻松将草稿导出到 Google 文档或 Gmail。请放心,Google Workspace隐私保护也会延续到此导出功能中。...从将一些复杂的想法可视化为图像,到为你的文本内容提供一个起点,这些工具都设计得旨在简化我们的创作过程并加速我们的工作流程。

    18210

    为何我的循环 (for loop) 会执行两次?

    如果你的 for loop 循环执行了两次,而你预期它只执行一次,可能有以下几种常见原因。我们可以检查这些可能的原因,来找出问题的根源。...问题背景在一个应用中,你有一个 for 循环,它根据表单答案创建一个字典。看起来它被执行了两次,因此第一个字典(它是正确的,你可以看到它)被第二个字典擦除了。你不明白为什么它会被执行两次!...但是,在你的模板中,CSRF 令牌字段是作为隐藏字段包含在表单中。这意味着当表单被提交时,CSRF 令牌字段也会被提交。...因此,第二个请求被拒绝,表单无法成功提交。为了解决这个问题,你需要将 CSRF 令牌字段从表单中删除。...调试与打印:添加调试打印信息(如打印迭代次数或标记函数的调用),帮助你确定循环执行的次数和调用顺序。检查事件处理逻辑:如果使用了事件驱动模型,确保事件没有多次触发或处理函数没有被多次绑定。

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    Django form 里 password1 password2 验证先后探索(注册表单)

    首先,我们看看能正常验证两次密码一致性的注册表单 : from __future__ import unicode_literals import unicodedata from django import...答案是:会出现两次密码的一致性验证失效,这到底是为啥?在代码里的表现就是,在 clean_password1 里面 get password2 的值是空的,跳过了密码一致性验证的逻辑。...这个方法返回验证后的数据,这个数据在后面将插入到表单的 cleaned_data 字典中。...表单子类中的clean_() 方法 ——  通过表单中的字段名称替换。这个方法完成于特定属性相关的验证,这个验证与字段的类型无关。...你需要的不是一个特别的字段(它只是一个CharField),而是一个特定于表单字段特定验证,并规整化数据。 这个方法返回从cleaned_data 中获取的值,无论它是否修改过。

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    ​金融产业应用详解 | 表单自动识别、保险智能问答端到端方案

    本次飞桨产业实践范例库开源表单自动识别、保险智能问答两个金融行业典型场景应用,提供了从数据准备、模型训练及优化的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。...表单识别旨在识别各种具有表格性质的证件(如房产证、营业执照、个人信息表、发票等)上的关键键值对(如姓名-张三),其广泛应用于银行、证券、公司财务等领域,具有很高的商业价值。...本次范例项目开源了表单识别全流程方案,能够在多个场景快速实现能力迁移。 图1 保险申请单展示 图中红色框表示问题,蓝色框表示答案,问题和答案之间使用绿色线连接。...该应用从实际的痛点出发,涉及数据处理、预训练模型使用、模型优化(超参数调节、fine-tune、添加真实场景数据等)、模型评估、模型导出、模型预测。...文本检测 首先利用PP-OCRv2中英文超轻量检测预训练模型在XFUND数据集(微软提出的一个多语言数据集,包含多种类型的表单数据)上评估,然后在XFUND数据集上微调进一步提升模型效果。

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    GPT3 探索指南(三)

    现在,让我们创建一个简单的 Web 表单界面,让用户提交问题以从我们的 API 获取答案。...但是假设我们只希望答案从我们的文档中推导出来,否则我们不希望返回答案。虽然我们无法完全控制这一点,但我们可以使用预先上传的文件使我们接近实现这一点。...这次你会注意到答案是从我们的答案文件中生成的,就像以下截图所示: 图 9.16 – 从答案文件生成的答案 但是现在,如果你输入一个与你的文件中的数据完全无关的问题,响应将会是对不起,我没有答案。...概要 在本章中,我们介绍了答案端点,并使用 Node.js/JavaScript 构建了一个简单但功能齐全的 Web 应用程序,可以从我们提供的文档中回答问题。...预发布审核请求表中有很多问题,建议先在 Google 文档(或其他应用程序)中完整回答问题,然后在准备就绪时将答案复制粘贴到表单中。 该表单首先收集您的联系方式。

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    简化 Django 开发的八个 Python 包 | Linux 中国

    ◈   describe_form 输出模型的表单定义,可以粘贴到   forms.py 文件中。(需要注意的是,这种方法创建的是普通 Django 表单,而不是模型表单。)...创建出色的管理命令:django-click  django-click[11] 是基于 Click[12] 的,(我们之前推荐过[13]… 两次[14] Click),它对编写 Django 管理命令很有帮助...这个库没有很多文档,但是代码仓库中有个存放测试命令[15]的目录,非常有参考价值。...你只需要安装 Django REST Swagger,把它添加到 Django 项目的已安装应用中,然后在 urls.py 中添加 Swagger 的视图和 URL 模式就可以了,剩下的事情交给 API...django-rest-swagger 从 API 视图中的 docstrings 生成每个端点的文档,通过这种方法,为你的项目创建了一份 API 文档,这对你,对前端开发人员和用户都很有用。

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    鱼和熊掌兼得,Power Automate解决forms对OneDrive的同步问题

    而且在学生提交完表单后,测验会直接将成绩得分和正确答案告诉学生: 而且可以设置最晚10点前提交答案,且每一名同学只能提交一次答案: 是不是很方便? 此为熊掌。 不可得的鱼是什么呢?...这样我们使用Power BI可以实时获取最新的数据,除了点一下刷新,无需任何其他操作,非常方便。 但是,因为从onedrive中创建表单,只能创建普通表单,无法创建测验表单。...账号: 步骤: 从左侧菜单中,选择"我的流"。...进行测试,在forms中添加一个回答,可以发现,onedrive中的Excel文件同样进行了更新。...但是很多时候,一个准备中长期使用的forms在创建的时候并不知道可以选择从onedrive或者Excel online中创建,而是直接在forms中创建了;亦或是明明知道可以从onedrive中创建,但是问卷都做完了才意识到这个问题

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    13个秘技,快速提升表单填写转化率!

    接下来的技巧将帮助你创建一个高效的注册表单,让你更接近想要的结果:更多的线索。 保持简单 保持你的表格简单且容易填写。摒弃无价值的内容,不必要的措辞和额外的字段。...在一行中放置多个字段的唯一情况是:问题联系非常紧密且一个接一个地完成会更加合理时。例如,姓名表单字段应该放在相邻的位置。 不要重复询问信息 你是否曾经在填写表格时被要求输入两次密码?...例如,如果线索注册了你的一个表单,并在稍后返回到你的站点来填写另一个表单,那么你的表单生成器将记住这个线索,并自动填写他们的已知信息,或从表单中删除冗余的问题。...明确注册的价值 无论你提供的是免费试用、首次购买折扣、每周时事通讯,还是关于新产品和服务的重要公司信息,你都应该在你的表单上(或周围) 说明注册的价值。...俱乐部将个人,账单和帐户信息表格分开,并在用户历程中的不同时间分别填写。不仅如此,用户选择的内容还会显示在表单旁边,这样用户就可以在表单的末尾自信地点击“提交”。

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    使用Servlet制作简单登录验证,response下载文件与网页跳转

    编写一个可以从c3p0连接池获得数据库连接对象的类,然后再编写一个Servlet类,在Servlet类中通过HttpServletRequest对象来获得表单数据,得到用户密码后需要验证一下合法性(服务端的二次验证...从以上的实现代码中,可以看到我在html的表单代码中,声明了required必填属性作为表单的验证,然后又在js代码里进行了判断验证,除此之外还在服务端的Servlet类上又用代码验证了一次,如此算来验证了三次数据的合法性...这时候我就可以跳过html的表单验证了: ? 因为我在js里还写了一次验证,所以会显示账户密码为空,但是html中的验证就是跳过了。 然后我在浏览器设置中把js给禁用: ?...重定向的转发方式可以在转发的时候在URL中添加一些参数,代码示例: AServlet: ? BServlet: ? 浏览器访问AServlet跳转后会发现多了几个参数: ? 控制台打印结果: ?...由于内部转发会将请求和响应对象一并传递到目标Servlet,所以我们可以在转发的时候往请求数据中添加一个属性什么的: AServlet: ? BServlet: ? 浏览器访问结果: ?

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    FacexWorm通过Facebook Messenger和Chrome扩展传播

    FacexWorm的工作方式与前两次攻击类似,不过增加了针对加密货币的新功能。...发送垃圾邮件 通过分析这个插件,趋势科技发现它会向用户的Chrome浏览器添加代码,以便从登录表单中窃取密码。...不过窃取的行为在大部分网站里都不会生效,一旦用户访问Google,Coinhive或MyMonero时就会生效。收集的密码会被发送到FacexWorm的服务器。...此外,它还会显示在网址中还包含“eth”,“ethereum”或“blockchain”等字词的网站上。 这款扩展还会插入加密挖掘脚本,加载Coinhive浏览器中的挖矿脚本。...由于相关恶意行为很快被发现,导致黑客并没有获利,通过公开信息查询,我们只找到一笔价值2.49美元的交易。

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