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3个分组的表达量矩阵的两两之间差异分析

总是有粉丝询问多个分组的两两之间差异分析如何弄这样的问题,其实“师傅领进门,修行在个人”,我们讲解了方法并且给予的全部的学习资源,理论上后续应该是大家各凭本事,做好自己的科研。...首先创造一个有着3分组表达量矩阵 代码如下: library(limma) y <- matrix(rnorm(10000*9),10000,9) fivenum(y) (group=rep(LETTERS...sample(1:10000,1000),7:9]=y[sample(1:10000,1000),7:9]+2 library(pheatmap) # pheatmap(y ) 可以看到,我给这3个分组的表达量各自随机挑选了...接下来进行3分组的两两之间差异分析 直接使用limma包即可: design <- model.matrix(~0+group) colnames(design) <- gsub("group", ""...思考题 难道3个分组,仅仅是有两两组合的这样的3种形式的差异分析吗?

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    分组后合并分组列中的字符串如何操作?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题,如图所示。...下面是他的原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝的问题! 后来他自己参考月神的文章,拯救pandas计划(17)——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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    列存储、行存储之间的关系和比较

    同时研究也发现, 列存储查询虽然可以避免操作无关列, 但还需连接相关列并将其组织成记录返回给用户。查询相关的列越多, 列之间的连接操作就越复杂。...MonetDB 以(key, value)形式存储数据, 利用“饼干图(cracker map)”来连接列。在多选择列之间, 选择某一列作为基列(左列), 跟其他相关列两两绑定在一起。...根据左列的筛选条件进行分区, 并建立该分区的索引, 重新存储为M(crackermap)。由于基列一样, 使用位图向量之间的位与来连接列[6]。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接的两个操作、两个列的比较操作称为同空间列的连接; 不同空间两列间的操作称为不同空间列的连接。...对于n 个节点的查询树来说, 列之间连接方法有种。

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    PQ又一新陷阱:分组加的列,哪儿去了?

    1 今天,微信群里有位朋友说,参照我以前写的文章,通过分组的方法对自己的数据分组加索引,新加的索引列(Index)却不存在: 其实,如果大家仔细对比一下我文章里的步骤公式和现在生成的公式的话...以前(Excel2016)做分组的时候,生成的公式后面只有一个"type table": 而现在(Office365)做分组的时候,生成的公式最后的"type table"后面,还多了一长串...: 也就是说,较新版本(不同版本的情况有些差异)的Power Query里的分组操作会自动带上原表中所有字段的类型代码!...如果前面看过我的视频《PQ里的操作陷阱》,可能就比较容易想得到,正是由于多出来的这段类型代码,导致自己新加的列出不来。...知道问题的所在,解决起来就简单了,方法有两个: 1、删掉类型代码的内容: 2、在转换类型里加上新加的字段且声明其类型:

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    两球之间的磁力

    题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 题目描述 题目链接 在代号为 C-137 的地球上,Rick 发现如果他将两个球放在他新发明的篮子里,它们之间会形成特殊形式的磁力。...Rick 有 n 个空的篮子,第 i 个篮子的位置在 positioni ,Morty 想把 m 个球放到这些篮子里,使得任意两球间 最小磁力 最大。...已知两个球如果分别位于 x 和 y ,那么它们之间的磁力为 |x - y| 。 给你一个整数数组 position 和一个整数 m ,请你返回最大化的最小磁力。...示例 1: [20210220143302] 输入:position = [1,2,3,4,7], m = 3 输出:3 解释:将 3 个球分别放入位于 1,4 和 7 的三个篮子,两球间的磁力分别为...mid 和 max 之间,更新 min 为 mid 如果不满足,则表明最小磁力的最大声在 min 和 mid 之间,更新 max 为 mid 代码 public int maxDistance(int

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    两种主要列存储方式的区别

    我认为,称呼这两个系统的列存储导致了大量的混乱和错误的预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱,突出这些集合系统之间的高级差异。 最后,我将提出一些可能的方法来重命名这些组,以避免将来混淆。...对于本博客文章,我将引用以下两个组作为组A和组B: •组A:Bigtable,HBase,Hypertable和Cassandra。...相比之下,组A通常对单个行查询效果更好,并且在聚合负载较重的工作负载上性能不佳。这种差异的大部分原因可以在系统之间的“纯列”与“列家族”差异中解释。...我们可以找出它来自哪个列,因为来自同一列的所有值都是连续存储的。我们可以通过计算在同一列中有多少值来计算它来自哪一行。 id列中的第四个值匹配到与姓氏列中的第四个值相同的行以及电话列中的第四个值等。...因此,即使调用它们两个列存储有一些优点(它使得看起来像“列存储运动”是一个真正的热门),我们需要作出更大的努力,以避免将来这两组混淆。

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    forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

    下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式,并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头,数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3列和第5列。

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    MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

    需求 在日常的应用中,排查列重复记录是经常遇到的一个问题,但某些需求下,需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据,主要包括题目和选项字段(如单选选择项或多选选择项) ,一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据,比如选项A不应该和选项B的值重复,选项B不应该和选项C的值重复...,以此穷举类推,以保证这些选项之间不会出现重复的值。...exams union all select D as item,sortid from exams 其次,通过 group by 对 sortid (题号) 和 item (选项) 字段进行分组统计...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里,感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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    Excel中两列(表)数据对比的常用方法

    Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...比如,有两个表的数据要天天做对比,找到差异的地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回

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