两个相机之间的基线可以从未校准的校正图像对中确定吗？

两个相机之间的基线可以从未校准的校正图像对中确定。基线是指两个相机之间的距离，它是计算视差（disparity）和深度信息的重要参数。在进行立体视觉或三维重建等应用中，准确的基线值对于获取精确的深度信息至关重要。

校准图像对是指通过对相机进行标定，获取到的一对已知的校准图像。校准图像对中包含了已知的三维点和对应的图像坐标，通过这些信息可以计算出相机的内参矩阵和外参矩阵，从而确定相机的位置和姿态。

在进行基线确定时，需要使用立体匹配算法来计算视差图。视差图表示了两个图像中对应像素之间的视差值，通过视差值可以计算出深度信息。在计算视差图时，需要考虑相机的内参矩阵、外参矩阵以及图像之间的对应关系。

腾讯云提供了一系列与计算机视觉相关的产品和服务，包括图像识别、人脸识别、OCR识别等。这些产品和服务可以帮助开发者在云端进行图像处理和计算机视觉应用的开发。具体产品和服务的介绍可以参考腾讯云的官方文档：腾讯云计算机视觉。