给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。...2.总数组大小为偶数的话，total为总数组大小：total/2和total/2+1对应的数组值相加除以2就可以得到中位数；为奇数的话：total/2+1对应的数组值除以2可以得到 3.接下来就是遍历两个真实存在数组...，组成虚拟总数组，找到虚拟总数组对应下标计算出中位数 时间复杂度：O(log(m+n))，因在一般情况下对于两个数组基本确定在遍历到一半的情况下都能找到结果，故在m+n两数组总长度与计算耗时上存在2的倍数关系...= nums2.length; int total = idx1Max + idx2Max; //保存总数组中位数的序号从1开始 int[] middles...，中位数为1位的时候，总数组指针相等 if (middles.length == 1 && counter == middles[0]) { return
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1...请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) 。...这道题很简单,题目已经说了两个数组的顺序已经是排序好了,所以我们直接用一个数组,然后将数组 nums1 和 nums2 的前面(nums1Size+nums2Size)/2个数据存进去,然后再将中位数...return出来即可 代码如下(使用C方式) double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size...(R==nums2Size) //排序数组 nums2已经放置完了 { while(i<=(j/2)) //直接放 nums1数组 s[i++]=nums1[L++];
题目大意 求两个已经排好序的数列的中位数 解题思路 下面两个方法也适用于查找第k大的数 方法一 https://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3554479.html 复杂度为...O（k）的算法，在归并两个数组的过程中，如果如果已经选择的元素达到k（或中位数），就不需要再归并下去了。...B不变，求这两个数列的第4个小的数，这个可以使用递归来实现。...代码 class Solution(object): def getKth(self, A, B, k): lenA = len(A) lenB = len(B...，直接返回两个数组比较小的那个 return min(A[0], B[0]) pa = min(k/2, lenA) print 'pa:',
问题描述 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 解决方案 一种直观的方案为使用两路归并排序的思路，找到中位数，其时间复杂度度为O（m + n）。...对于题目要求的O(log (m+n)) 的复杂度，我们很容易想到是使用二分搜索的方式求解的。...不需要注意的是可能出现nums1 或者 nums2用光的情况，因此为了保证不越界的前提下， mid1 = min（i + k / 2，n）- 1 mid2 = min（j + k / 2，m）- 1 因此恰好相等时不一定为找到第...对于递归的停止条件为，k == 1时，返回min（nums1[i]， nums2[j]） 代码如下： image.png
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...其中一个空数组呢？ 都是空数组呢？（手动滑稽） 复杂度 Code 结语（吐槽） 思路 基于中位数的特点：两个升序数组合并排序后的数组的中位数，在两个数组分别取得的中位数的范围之间。...5.5 可以看到，裁剪后的两个数组依然遵循这个规律，因为其本质还是一个数组的拆分，以中位数为中心均匀裁剪，不影响组合后的中位数。...因为数组1已经达到了最小长度2。这个偶数数组实现了存储了中位数信息的最小单位，一旦再剪，中位数信息将丢失。此时将两个裁剪后的数组按序组合的数组中位数和原来两数组按序组合的中位数是一样的，都是5。...第二步：插入 裁剪后两个数组有长有短（就算一样长也没关系）。其中至少有一个数组已经裁剪为2个数了。将这两个数插入到另一个长的数组，进行排序组合，就可以得到中位数。 很疑惑？
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...思路 首先了解一下Median的概念，一个数组中median就是把数组分成左右等分的中位数。 如下图： ?...解法一 - 暴力 （Brute Force） 暴力解主要是要merge两个排序的数组 （A，B）成一个排序的数组。...二分查找，关键点在于 要partition两个排好序的数组成左右两等份，partition需要满足 len(Aleft)+len(Bleft)=(m+n+1)/2 - m是数组A的长度， n是数组B的长度...minRightA), B左边最大（ maxLeftB), B右边最小（ minRightB) 满足 (maxLeftA <= minRightB && maxLeftB <= minRightA) 有了这两个条件
题目描述 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...思路分析 几种比较好想的方式，已知数组有序，所以我们可以像合并链表时逐个合并的方式进行依次遍历，直到遍历到中位数。 时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)，只需要维护两个指针即可。...顺着这个思路我们想到二分，我们假设数组A有n个元素，B也有n个元素，当数组有序时，中位数为合并数组的第n个和第n+1个位置的平均数。...我门虽然不知道前n+1在数组A、B的分布情况，但我们也知道，一定在前n+1个元素中，在此基础上，比较A，B数组一半位置的值。...如果 arrA[n / 2 - 1] > arrB[n / 2 - 1] 则说明比arrB[n / 2 - 1]小的数的数量一定小于n，因此可以排除一部分范围，不断缩小范围，即可得到答案 关键代码如下
让我们来看两个例子： 上图这两个给定数组A和B，一个长度是6，一个长度是5，归并之后的大数组仍然要保持升序，结果如下： 大数组的长度是奇数（11），中位数显然是位于正中的第6个元素，也就是元素5。...让我们来看另一个例子： 上图这两个给定数组A和B，长度都是5，归并之后的大数组如下： 大数组的长度是偶数（10），位于正中的元素有两个，分别是6和7，这时候的中位数就是两个数的平均值，也就是6.5。...假设数组A的长度是m，绿色和橙色元素的分界点是i，数组B的长度是n，绿色和橙色元素的分界点是j，那么为了让大数组的左右两部分长度相等，则i和j需要符合如下两个条件： i + j = （m+n+1）/2...的长度远大于数组B 也就是m远大于n，这时候会出现什么问题呢？...当我们设定了i的初值，也就是数组A正中间的元素，再计算j的时候有可能发生数组越界。 因此，我们可以提前把数组A和B进行交换，较短的数组放在前面，i从较短的数组中取。
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...这道题要求找出两个已排序数组的中位数，且算法的时间复杂度应为 O(log(m+n))。其中，O 表示时间复杂度的上限，log 表示对数，m 和 n 分别表示两个数组的大小。...首先，我们将两个数组分别记为 nums1 和 nums2。为了方便，我们假设 nums1 的长度小于等于 nums2 的长度。...我们可以在 nums1 中选取一个位置 i，在 nums2 中选取一个位置 j，使得 i+j=(m+n+1)/2，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。...如果成立，则返回中位数；否则，我们就需要调整 i 的值，以便满足上述条件。具体地，如果 nums1[i-1] > nums2[j-1]，则我们需要将 i 的值减小，否则将 i 的值增大。
不行啊，我得把leetcode上的题给刷完，不然怕是不好进入bat的大门。 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。 请找出这两个有序数组的中位数。...示例 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5`` 解题 最简单粗暴的就是把这两个数组头尾连接起来...具体是这样的 居然两个数组都是有序的了，我们可以再弄一个中间数组，然后把两个数组各自从数组头开始比较，哪个元素小，我们就把它存在中间数组。然后接下下一个元素一直比较下去。 我还是直接上代码吧。...就是说其实我们不用给整个temp数组排序，我们只要求出前面一半的数组元素就可以知道中间那个元素了，。例如不管一共是偶数个元素还是奇数个元素，我们让temp存到下标为t/2就可以了。...由于是偶数，我们直接把temp[t/2]=3和temp[t/2-1]=2这两个元素取出来处理之后返回就可以了。 至于代码这么写，我就不写了。知道有这么一回事就可以了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原题连接 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。...示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2...= [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]...1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗
【题目】 给定两个有序数组arr1和arr2，已知两个数组的长度都为N，求两个数组中所有数的上中位数。...【难度】 中 【解答】 这道题可以采用递归来解决，注意，这道题数组是有序的，所以它有如下特点： (1)、当 两个数组的长度为偶数时： 我来举个例子说明他拥有的特点吧。...则数组的长度为 n = 4。 ? 分别选出这两个数组的上中位数的下标，即 mid1 = (n-1)/2 = 1。 mid2 = (n - 1)/2 = 1。 ?...(2)、当两个数组的长度为奇数时： 假定 arr1 = [1, 2,3,4，5]，arr2 = [3,4,5,6，7]。则数组的长度为 n = 5。 mid1 = (n-1)/2 = 2。...有很多临界点需要考虑，后面，我会再给出两个类似的题，算是这道题的进阶版。
代码： public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { //num1,num2的游标...int avgIndex= (int) Math.ceil(new Double(totalLength)/2); //如果总长度是偶数则取第avgIndex和第avgIndex+1个数的平均数...，如果是奇数则取第avgIndex个数的数 int left=0,right=0; for (int i = 0,end=((totalLength&1)==1)?
力扣的困难题极其简单！！！ 题目 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2...= [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]...思路 题目过于简单，把小的数组加到大的数组题然后sort，再找中位数。...0.0 代码 class Solution { public: double median(vector nums) { if (nums.size() % 2 ==
前言： 在计算机科学和数据处理领域，寻找两个有序数组的中位数是一个关键而常见的问题。这个问题不仅仅考验着算法的效率，更涉及到对数组和排序的深刻理解。...在Python这样灵活而强大的编程语言中，我们有机会通过优雅而高效的代码解决这个问题。本文将引导您深入了解在两个有序数组中寻找中位数的各种方法，以及它们的实现原理。...以下是几种常见的方法： 归并排序合并： 这种方法涉及将两个有序数组合并为一个有序数组，然后找到中间的元素或元素对。这是因为在有序数组中，中间的元素（或元素对）即为中位数。...在Python中，您可以使用归并排序的思想，逐个比较两个数组的元素，将较小的元素添加到结果数组中，直到找到中位数为止。 二分查找： 对于有序数组，可以通过二分查找的方式找到中位数。...结尾： 在本文中，我们探讨了在Python中寻找两个有序数组的中位数的多种方法，包括归并排序、二分查找等。这些方法不仅为解决这一具体问题提供了思路，更展示了算法设计和代码实现的精髓。
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。...示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2],...nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2...,或者最后一个元素) 如果是奇数: 返回分割线左边两个元素里面的最大值 如果是偶数: 返回分割线(左边的那个最大值+右边的那个最大值)/2...: 返回分割线左边的那个最大值即可 if两个数组之和为偶数: 返回分割线(左边的那个最大值+右边的那个最大值)/2 */ //但是有可能越界
寻找两个正序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组...请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？...示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2...代码有点长，思路很简单； 思路： 1、如果nums1为空，那么只需要查找第二个数组的中位数 2、如果nums2为空，那么只需要查找第一个数组的中位数 3、如果都不为空，就合并nums1和nums2，然后对合并后的数组做查找中位数的操作...System.out.println(Arrays.toString(newIntArray)); return newIntArray; } //查找一个单独的数组中的中位数
Subscribe to see which companies asked this question 解题思路： 我自己想的方法，先排序在查找。...两个数组，首先想到是归并排序，然后再查找两个数组合并之后的中间元素即为中位数。我们分析下时间复杂度主要用在了归并排序上，为O((m+n)log(m+n))，显然不符合题目要求。...题目要求是O(log(m+n))，但是我将这个方法的代码提交上去，仍然通过了，说明LeetCode的编译平台并没有严格按照ACM OJ这种要求来设置。...排序后查找的代码如下所示： 1 //方法一：归并排序后查找：O((m+n)lg(m+n))，奇怪竟然通过了 2 double findMedianSortedArrays(vector&...又看了一下本题的Tag，其中罗列了两个重要的Tag：Divide and Conquer和Binary Search，说明本题需要用到两个方法：分治法和二分查找法，看了讨论里面，发现一种方法是这样的：求有序数组
寻找两个正序数组的中位数 这道题最终没有做出来。倒不是字面意义上的没有做出来，而是看了答案之后发现难点并不在思路上，而在于细节上。但是细节我已经知道了，所以写了也没什么用。...反思 题目本身倒是不难，给定两个正序数组求其中位数。要求复杂度为O(log(m+n))。 我一开始的想法是搜索两者的中位数。...很显而易见的事实是比较两个数组a和b的中位数，如果a的中位数比b的中位数要小，则中位数一定不会在a的左边和b的右边，从而进行排除。...但是在实践的时候对于边界条件的判断不好，主要是写的时候就没想好这个算法应该是怎么做的，导致写到最后的时候越写越乱。 题解 官方，没什么特别困难的地方，过段时间我自己再做一遍。
# 04.寻找两个正序数组的中位数 难度：困难 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2...= [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3： 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]...== n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 # 暴力 # 思路 先将两个数组合成一个数组...，进行遍历 # 代码 class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
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