当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时,大O复杂度的计算方式是将两个函数的复杂度相乘。
大O复杂度表示算法的时间复杂度的上界,用来衡量算法的执行时间随着输入规模增长的增长率。在这个问题中,f(n)的复杂度为O(1),表示无论输入规模n的大小如何变化,f(n)的执行时间都是常数级别的。g(n)的复杂度为O(n),表示随着输入规模n的增加,g(n)的执行时间会线性增长。
当两个函数相乘时,我们需要计算它们的复杂度的乘积。根据大O复杂度的性质,当一个函数的复杂度为O(1)时,与任何其他函数相乘,结果仍然是O(1)。因此,两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘的大O复杂度为O(1)。
总结起来,当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时,它们的大O复杂度为O(1)。
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