首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时的大O复杂度

当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时,大O复杂度的计算方式是将两个函数的复杂度相乘。

大O复杂度表示算法的时间复杂度的上界,用来衡量算法的执行时间随着输入规模增长的增长率。在这个问题中,f(n)的复杂度为O(1),表示无论输入规模n的大小如何变化,f(n)的执行时间都是常数级别的。g(n)的复杂度为O(n),表示随着输入规模n的增加,g(n)的执行时间会线性增长。

当两个函数相乘时,我们需要计算它们的复杂度的乘积。根据大O复杂度的性质,当一个函数的复杂度为O(1)时,与任何其他函数相乘,结果仍然是O(1)。因此,两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘的大O复杂度为O(1)。

总结起来,当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时,它们的大O复杂度为O(1)。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云函数计算(云原生):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网通信:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mobdev
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云虚拟专用网络(VPC):https://cloud.tencent.com/product/vpc
  • 腾讯云安全产品:https://cloud.tencent.com/product/safety
  • 腾讯云音视频处理:https://cloud.tencent.com/product/mps
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法时空复杂度表示。...不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法耗时/耗空间与数据增长量之间关系。其中n代表输入数据量。 2、时间复杂度O(1)。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n,耗时增大n平方倍,这是比线性更高时间复杂度。 比如冒泡排序,就是典型O(n^2)算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...4、时间复杂度O(logn)。 当数据增大n,耗时增大logn倍(这里log是以2为底,比如,当数据增大256倍,耗时只增大8倍,是比线性还要低时间复杂度)。...二分查找就是O(logn)算法,每找一次排除一半可能,256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 指数函数,一般地,y=a^x函数(a为常数且以a>0,a≠1)叫做指数函数

1.4K10

算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)含义

首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法时间复杂度,这是算法时间复杂度表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。...算法复杂度分为时间复杂度空间复杂度。...其作用: 时间复杂度是指执行这个算法所需要计算工作量; 空间复杂度是指执行这个算法所需要内存空间; 时间空间都是计算机资源重要体现,而算法复杂性就是体现在运行该算法计算机所需资源多少;...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法耗时/耗空间与数据增长量之间关系。其中n代表输入数据量。 时间复杂度O(n)—线性阶,就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见遍历算法。...temp; } } } //整体复杂度n*(n-1) 时间复杂度O(logn)—对数阶,当数据增大n,耗时增大logn倍(这里log是以2为底,比如,当数据增大

6.8K30
  • 【转】算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

    在描述算法复杂度,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表含义:这是算法时空复杂度表示。...不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法耗时/耗空间与数据增长量之间关系。其中n代表输入数据量。...比如时间复杂度O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见遍历算法。 再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n,耗时增大n平方倍,这是比线性更高时间复杂度。...再比如O(logn),当数据增大n,耗时增大logn倍(这里log是以2为底,比如,当数据增大256倍,耗时只增大8倍,是比线性还要低时间复杂度)。...哈希算法就是典型O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话)

    1.2K10

    时间复杂度O(n)空间复杂度

    算法对于敲代码应该都听过,不管是复杂还是简单,衡量算法效率两个重要指标就是时间复杂度空间复杂度。 时间复杂度:评估执行程序所需时间。可以估算出程序对处理器使用程度。...如果单纯以时间来衡量时间复杂度不是很准确,因为相同算法在不同环境或者不同数据下运行时间是不一样。所以,时间复杂度一般用O符号表示法。...O表示法有三个规则: 1.用常数1取代运行时间中所有加法常数 2.只保留最高阶项 3.去除最高阶常数 常数阶: var a = 1;//执行1次 var b = 2;//执行1次 console.log...(i + j); // 语句执行n*m次 }} 同样,这边执行次数是n*m,用数学方式nm趋于无穷时候,n≈m,于是执行次数就是n^2,所以时间复杂度O(n^2)。...而时间复杂度也是能比较,单以这几个而言: O(1)<O(logn)<O(n)<O(n²)<O(n³) 一个算法执行所消耗时间理论上是不能算出来,我们可以在程序中测试获得。

    76910

    合并两个有序数组,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

    思路:因为数组已经是有序,因此我们可以直接从两个数组末位开始比较,将一个直接放到第一个数组末尾,此时必须要求a数组空间大小能够同时填充a数组b数组有效元素,然后依次比较两个数组元素大小即可...代码实现: #include void merge(int *a, int n, int *b, int m) { int i = n-1;//a数组最后一个有效元素下标...int j = m-1;//b数组最后一个有效元素下标 int index = n+m-1; //合并数组最后一位下标 while (index) { if (i && a[i]>a...[j]) a[index --] = a[i --]; else a[index --] = b[j --]; } } int main() { int a[] = {1,3,5,7,9,0,0,0,0,0..., 5, b, m); for_each(a, a+n, [](int x) {cout << x << " ";}); return 0; }

    50310

    去掉 Attention Softmax,复杂度降为 O (n)

    众所周知,尽管基于 Attention 机制 Transformer 类模型有着良好并行性能,但它空间时间复杂度都是 O(n2)\mathcal {O}(n^2) 级别的,nn 是序列长度,所以当...nn 比较大 Transformer 模型计算量难以承受。...QKTQK^T 这一步我们得到一个 n×nn\times n 矩阵,之后还要做一个 Softmax 对一个 1×n1\times n 行向量进行 Softmax,时间复杂度O(n)O (n),但是对一个...n×nn\times n 矩阵每一行做一个 Softmax,时间复杂度就是 O(n2)O (n^2) 如果没有 Softmax,那么 Attention 公式就变为三个矩阵连乘 QK⊤V\boldsymbol...)O (d^2n)),然后再用 QQ 左乘它(这一步时间复杂度O(d2n)O (d^2n)),由于 d≪nd \ll n,所以这样算大致时间复杂度只是 O(n)O (n) 对于 BERT base

    1.2K20

    Leetcode 238 Product of Array Except Self 时间O(n)空间O(1)解法

    问题描写叙述   给定一个n个整数数组( n>1 )nums,返回一个数组output,当中元素 outputi 值为原数组nums中除 numsi 之外全部元素积。...比如:nums数组为[1,2,3,4]。返回output数组为[24,12,8,6]。   要求不用除法时间复杂度O(n). 2....方法与思路   这道题假设没有除法限制的话就非常easy了,先求全部数乘积,然后除以 numsi 。考虑一下除数为零情况,非常好解决。...1)×(3×4×5) (1×1×2)×(4×5) (1×1×2×3)×(5) (1×1×2×3×4)×(1)   就是先从左至右扫描,记录前 i−1 个数乘积,第二遍扫描,从右至左。...将乘积再乘以后 i+1乘积。

    26020

    将判断 NSArray 数组是否包含指定元素时间复杂度O(n) 降为 O(1)

    前言 NSArray 获取指定 元素 位置 或者 判断是否存在指定 元素 时间复杂度O(n)(包含特定元素,平均耗时是 O(n/2),如果不包含特定元素,耗时是 O(n))。...当我们需要频繁进行该操作,可能会存在较大性能问题。 该问题背后原因很简单。官方文档明确指出 NSArray 从第 0 位开始依次判断是否相等,所以判断次数是 nn 等于数组长度) ?...image 本文会介绍一个特别的方案,通过将数组转为字典,我们可以将时间复杂度降低到 O(1) 级别。...image 通过类似的思想,我们同样可以 将普通 NSArray 转换为 NSDictionary 将普通 NSArray 转换为 NSDictionary 下面,我们按照以下规则设计两个转换方法...image 通过测试日志,我们可以发现该方案可以成功将时间复杂度降低到 O(1) 级别

    1.8K20

    Leetcode 234 Palindrome Linked List 复杂度为时间O(n) 空间(1)解法

    1. 问题描写叙述   给定一个单链表,推断其内容是不是回文类型。 比如1–>2–>3–>2–>1。时间空间复杂都尽量低。 ---- 2. 方法与思路   1)比較朴素算法。   ...因为给定数据结构是单链表,要訪问链表尾部元素,必须从头開始遍历。为了方便推断。我们能够申请一个辅助栈结构来存储链表内容,第一次遍历将链表节点值依次入栈,第二次遍历比較推断是否为回文。...时间O(n)空间O(1)解法   既然用到了栈,能够想到递归过程本身就是出入栈过程,我们能够先递归訪问单链表,然后做比較。这样就省去了辅助空间,从而将空间复杂度降为O(1)。

    28120

    又一个,时间复杂度O(n)排序!

    桶排序(Bucket Sort),是一种时间复杂度O(n)排序。 画外音:百度“桶排序”,很多文章是错误,本文内容与《算法导论》中桶排序保持一致。...桶排序需要两个辅助空间: (1)第一个辅助空间,是桶空间B; (2)第二个辅助空间,是桶内元素链表空间; 总的来说,空间复杂度O(n)。...桶排序有两个关键步骤: (1)扫描待排序数据A[N],对于元素A[i],放入对应桶X; (2)A[i]放入桶X,如果桶X已经有了若干元素,使用插入排序,将arr[i]放到桶内合适位置; 画外音: (...桶排序伪代码是: bucket_sort(A[N]){ for i =1 to n{ 将A[i]放入对应桶B[X]; 使用插入排序,将A[i]插入到...桶排序(Bucket Sort),总结: (1)桶排序,是一种复杂度O(n)排序; (2)桶排序,是一种稳定排序; (3)桶排序,适用于数据均匀分布在一个区间内场景; 希望这一分钟,大家有收获。

    1K30

    O(1)时间检测2幂次除以2统计1位数nn-1取且

    O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 幂次。 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false. 除以2 这个当然是很简单也最容易想到,int的话可能要除31次才能出来。...统计1位数 这个也容易想到,如果是2幂次的话肯定是正,然后去统计1个数,需要移位取且操作,上面的方法差不多。因为除2本来就可以通过移位操作完成。...// write your code here } nn-1取且 这个是以前检测有多少个1时候用到一种方法,那个时候有一个结论:n&n-1可以减少一位1,如果用这种方法,那代码是相当简单:...也符合时间复杂度要求。...再如,将3点时针调慢一个小时,即调成2点,将时针向前调整11个小时效果是一样。因此用3-1(3+11)mod(12)结果一样。补码在机器码中运用主要是用加法元算代替减法运算。

    59330

    Python-排序-有哪些时间复杂度O(n)排序算法?

    前几篇文章介绍了几个常用排序算法:冒泡、选择、插入、归并、快速,他们时间复杂度O(n^2) 到 O(nlogn),其实还有时间复杂度O(n) 排序算法,他们分别是桶排序,计数排序,基数排序...这个问题非常好,原因是这样,当桶个数 m 接近与 n ,log(n/m) 就是一个非常小常数,在时间复杂度时常数是可以忽略。...比如极端情况下桶个数元素个数相等,即 n = m, 此时时间复杂度就可以认为是 O(n)。...根据每一位来排序,我们利用上述桶排序或者计数排序,它们时间复杂度可以做到 O(n)。如果要排序数据有 k 位,那我们就需要 k 次桶排序或者计数排序,总时间复杂度O(k*n)。...O(n),因此使用基数排序对类似这样数据排序时间复杂度也为 O(n)。

    1.5K20

    EPnP:一种复杂度O(N)求解PnP问题方法

    而EPnP[1]方法随着点数N增加,复杂度仅为线性增加,具有优良性质。在这里将介绍EPnP基本思路,并简要介绍具体方法,而略去复杂计算技巧。 ?...(至于为什么可以这样组合加权,谈一下个人理解:当系数1,2个不共线向量线性组合可以表示两个向量终点构成一条直线;3个不共面向量可以表示张成一个平面;那么4个点既可充分表示空间中任意一点)...(图:相机不同焦距f下, ? 特征值取值;可以看出最小几个为0,最多有4个) 3. 控制点在相机坐标系下求解 具体求解,根据2分析,我们已知 ? 可以写成 ?...,这一步复杂度是随着N(3D点数)增加而线性增加,所以算法复杂度是 ? ; 2....参考文献: 1. EPnP: An Accurate O(n) Solution to the PnP Problem. 2.

    3K10

    除了B站,还有A,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P站

    D站 嘀哩嘀哩 “网址:目前已经被封 上图纪念下曾经未封类似B站,提供免费动漫,因版权问题,目前已经被封。...网站内容大多数是工口向同人本。 F站 FAKKU “网址:https://store.fakku.net/ FAKKU,动漫资源网站,包括各种美化工具等衍生产品。...G站 Gelbooru “网址:https://gelbooru.com/ 动漫图片搜索网站 H站 哈哩哈哩 “网址:https://www.halitv.com/ halihali,哈哩哈哩,也是一个关于二次元综合视频站...Niconico、N站或Nico等。...O站 Orzice “网址:www.orzice.com Orzice_冰尘网简称"O站",一个综合性二次元ACGN爱好者社区,动漫美图,cosplay,漫展活动,300英雄等ACGN资源应有尽有。

    10.1K21

    【漫画】为什么说O(n)复杂度基数排序没有快速排序快?

    如果从最高位开始排序的话,如果一个数最高位比另一个数,那么这个数就一定比另外一个数了,不用在比较次高位了。这样的话,不是可以排更快吗? ? 老大:脑子反应挺快啊。...显然,不在桶一个桶里数,他们大小顺序已经是已知了,也就是说,右边桶数一定比左边桶,所有在接下来个位数排序里,我们只需要进行“各部分”单独排序就可以了,每一小部分都类似于原问题一个子问题...这样子的话,空间花费不仅,而且看起来有点背离基数排序最初思想了(“背离”这个词,个人感觉而已)。所以,我们一般采用从最低位到最高位顺序哦。 ? 关于基数排序,还有以下几个问题,你不妨也想一想?...1、基数排序是一种用空间换时间排序算法,数据量越大,额外空间就越大? 我想法:我觉得基数排序并非是一种时间换空间排序,也就是说,数据量越大,额外空间并非就越大。...基数时间复杂度O(n),不过他是忽略了常数项,即实际排序时间为kn(其中k是常数项),然而在实际排序过程中,这个常数项k其实是很大,这会很大程度影响实际排序时间,而像快速排序虽然是nlogn,

    74210

    用机器学习构建O(N)复杂度排序算法,可在GPUTPU上加速计算

    中国科技大学兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习排序算法,它能实现 O(N) 时间复杂度,且可以在 GPU TPU 上高效地实现并行计算。...在推理阶段,我们不需要对两个数据之间进行比较运算,因为我们已经有了近似分布。在推理阶段完成之后,我们得到了几乎排序好序列。因此,我们仅需要应用 O(N) 时间复杂度运算来得到完全排序数据序列。...假设一个实数 x_i 在序列 S' 中位置为 r_i,那么我们可以将排序问题视为一个双映射函数 G(x_i)=r_i。如果我们可以预先求得这个函数,那么排序算法复杂度就为 O(N)。...其中 F 为数据概率分布函数,且当 N 趋向于无穷,表达式左右两边取等号。 这样形式化排序问题困难函数 G(x) 通常是很难推导,概率密度函数 f(x) 同样也如此。...然而当我们处理大数据序列N 会足够大以令序列保持一些统计属性。因此如果我们能推出概率密度函数 f(x),那么就有机会根据上面所示方程 1 降低排序算法复杂度O(N)。

    78160

    二元最近共同祖先问题(O(n) time 而且,只有一次遍历,O(1) Space (它不考虑函数调用栈空间))

    问题: 找到两个节点二叉树最近共同祖先。...Tarjan算法非常精妙,可是使用了并查集,须要额外O(n)存储空间。 上面博客中给第三个方法也是须要记录根到节点路径,须要O(log n)空间,当然考虑到普通情况下我们遍历树都是递归方式。...所以本身方法调用栈就是O(log n)空间占用率。 可是这是对于平衡二叉树而言。在最差情况下空间占用率还是On)。 所以。这里我给算法不须要记录根到节点路径。并且只遍历树一遍就能够完毕。...1. 首先深度遍历树,找到第一个节点,如果为p。这时设置两个节点近期公共祖先为p 2. 继续深度遍历,找另外一个节点q, 如果这时找到q, 那么二者近期祖先就是p. 3....否则,回退到上一层,这时二者近期公共祖先也对应改成了p父节点。由于以p为根子树中没有发现另外一个节点q 4. 依此类推。找不到则继续回退到上一层,当找到q,相应二者近期公共祖先也就找到了。

    25210

    Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K大元素实例

    题目就是要求O(n)复杂度求无序列表中第K大元素 如果没有复杂度限制很简单。。。...,只需要生成左右列表就行,所以可以实现复杂度O(n)。...最终返回flag就是目标元素 最差复杂度就是n+n-1+n-2+n-3+……+1=(1+n)n/2,就是O(n²) 当时我就会回答出了最差复杂度肯定是n²啊,面试小哥说平均复杂度,我说计算平均复杂度好像很复杂吧...实际结果自然是n(1+1/2+1/4+1/8+….1/2ⁿ)=2n复杂度自然就是O(n)了 最后实现代码如下: #给定一个无序列表,求出第K元素,要求复杂度O(n) def find_k(test_list...以上这篇Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K大元素实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    99110
    领券