hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...); 2、通过查询插入数据 （linux ） load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...":"PhD","first_buytime":"2018/5/4","name":"ZhenJi","regtime":"2018/4/3","sex":"female"} 步骤二：将map格式数据中的...detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no ) a 上面代码就是提取map格式数据中的
SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...另一个问题，想请教大家，在上面代码里，第二层循环是为了找出，第一层循环的当前记录，在第二个内表里是否存在； 所以，如果ABAP自带了，判断一个内表中，是否存在某个记录的函数的话，那第二层循环就可以省去...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...输入参数： TABLE_OLD：旧表 TABLE_NEW：新表 KEY_LENGTH：键长度，指定内表中的前若干个字节（在 Unicode 系统中为字符，因此指定长度内不能存在数值类型的字段）为主键
但是在真实开发中，很可能在hdfs中已经有了数据，希望通过hive直接使用这些数据作为表内容。 此时可以创建hive表关联到该位置，管理其中的数据，这种方式创建出来的表叫做外部表。 ...外部表的特点是，先有数据后有表，hive表关联到该位置管理其中的数据。 2．创建表 创建内部表的语句和sql语句是一样的。 ...，而是专门创建一个测试表，将原始表中的数据导入到测试表，再导入过程触发的mr中实现分桶。...teacher; 分桶表其实就是将表中的数据按照hash分桶的方式分桶存放，而所谓的桶就是表文件夹下不同的文件 4>测试 在分桶表中基于部分数据做测试： select * from teacher_temp...Load操作只是单纯的复制/移动操作，将数据文件移动到Hive表对应的位置。 5．Insert 1>内部插入查询结果 向hive表中插入一个查询的结果。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...PARTITIONED英文意思就是分区的，需要指定表中的其中一个字段，这个就是根据该字段的不同，划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...data 到桶表的，基本是乱来的。...下面依次插入数据到四张表，emp.txt具体内容如下： 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800.00 20 7499 ALLEN SALESMAN
现在有这样一个需求，就是我向A表中插入一条数据，id是自增的。...插入之后，还需要向B表中插入一条数据，但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求，就是两张表之间的一个关联，如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后，获取A的id插入到B表中 实现方式如下： insert into A （id,name,code） values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增，给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的，如果你只是想查一下是多少，可以直接使用： select @@IDENTITY; 好了，如果对你有帮助
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...利用分区表的特性加载多个目录下的文件，并且分区字段可以作为where条件，更为重要的是 -- 这种加载数据的方式是不会移动数据文件的，这点和 load data 不同，后者会移动数据文件至数据仓库目录。...注意：location后面跟的是目录，不是文件，hive会把整个目录下的文件都加载到表中： create EXTERNAL table IF NOT EXISTS userInfo (id int,sex...，该表有id和name两个字段， 字段的分割符为tab，文件的数据文件夹为/sunwg/test08 select * from sunwg_test09; 可以查询到sunwg_test09...在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。 此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。
换句话说，Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时，它会删除数据以及表的元数据。...外部表： 外部表中的数据不是Hive拥有或管理的，只管理表元数据的生命周期。要创建一个外部表，需要使用EXTERNAL语法关键字。删除外部表只会删除元数据，而不会删除实际数据。...在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表，Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...分区表： 当Hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进 行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段...，需要在hive会话中设置两个参数： set hive.exec.dynamic.partition=true; //开启动态分区功能 set hive.exec.dynamic.partition.mode
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 表中数据每行的格式，定义数据字段的分隔符，集合元素的分隔符等 [STORED AS file_format...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table...); 注意：在hive中语句中不区分大小写，但是在参数中严格区分大小写！
SELECT”语句向Parquet或者ORC格式的表中插入数据时，如果启用了动态分区，你可能会碰到以下错误，而导致作业无法正常执行。...通过INSERT语句插入数据到动态分区表中，也可能会超过HDFS同时打开文件数的限制。 如果没有join或聚合，INSERT ... SELECT语句会被转换为只有map任务的作业。...hive.exec.max.created.files 默认值：100000 整个MR Job中，最大可以创建多少个HDFS文件。...3.2.一个例子 ---- Fayson在前两天给人调一个使用Hive SQL插入动态分区的Parquet表时，总是报错OOM，也是折腾了很久。以下我们来看看整个过程。...1.首先我们看看执行脚本的内容，基本其实就是使用Hive的insert语句将文本数据表插入到另外一张parquet表中，当然使用了动态分区。
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...4、在创建Hive表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 格式(CTAS)： CREATE TABLE IF NOT EXISTS tablename1...AS SELECT .....SELECT * FROM ...; 3、导出到Hive的另一张表中 与从别的表中查询出相应的结果插入到表中类似，其格式为： INSERT INTO ...
Hive在大数据中可能是数据工程师使用的最多的组件，常见的数据仓库一般都是基于Hive搭建的，在使用Hive时候，遇到了两个奇怪的现象，今天给大家聊一下，以后遇到此类问题知道如何避坑！...坑一：改变字段类型后更新数据不成功 关于hive插入数据的一个小坑，今天插入一个表中数据，插入时写的是常数，比如0.01 ，表中的字段也是DECIMAL(5,2)，按照常理插入的应该是0.01，但是插入后查询是...，发现在插入分区表时会出现这种情况，此时需要对之前的分区处理下~： 那就测试一下 按照官网的说法: 先建表： CREATE TABLE `tb_dw_test`( `a` int COMMENT...* from tb_dw_test; OK 1 20160501 发现结果跟想象中的一样~ 然后修改表字段： ALTER TABLE tb_dw_test...综上发现，我们是按照Oracle这样的标准在考虑HiveSQL，但是通过阅读官方文档发现二者之间还是有很大不同的，底层原理差别还是有点大！通过这两次踩坑发现，仔细阅读官方文档的重要性！！！
1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive表的分区数、小文件数量、表大小。...数据库信息如下 2.登陆元数据库(也可以使用hive用户，但是没有权限把文件写入本地，可以采用记录会话的功能提取查询的信息) [root@cdp1 ~]# mysql -u root -p Enter...（如果需对表大小进行单位展示，可以对表大小列进行除1024等于KB,再除1024等于MB依此累加） 4.总结 1.获取元数据信息也可以采用hive用户，但是没有权限把文件写入本地，可以采用记录会话的功能提取查询的信息...2.如果表数量过多可以把从元数据库导出到信息拆分为多个文件，多个脚本同时执行。 3.CDH和CDP的统计方式相同。...4.统计完数据后，可以更明确的了解Hive的各张表信息情况，并且可以采用此表信息进行小文件合并，提升集群性能。
您可以创建ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）表用于不受限制的事务或仅插入的事务。这些表是Hive托管表。数据与Schema一起位于Hive metastore中。...如果指定其他任何存储类型，例如text、CSV、AVRO或JSON，则将获得仅插入的ACID表。您不能更新或删除仅插入表中的列。 事务表 事务表是驻留在Hive仓库中的ACID表。...这种类型的表具有ACID属性，是一个托管表，并且仅接受插入操作。仅插入表的存储格式不限于ORC。 在此任务中，您将创建一个仅插入的事务表来存储文本。...创建名为T2的仅插入事务表，该表具有两个整数列a和b： CREATE TABLE T2(a int, b int) STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional...接下来，您希望Hive在元存储中管理和存储实际数据。您创建一个托管表。 您将外部表数据插入到托管表中。
和数据导入相关 Hive数据导入表情况： 在load data时，如果加载的文件在HDFS上，此文件会被移动到表路径中； 在load data时，如果加载的文件在本地，此文件会被复制到HDFS的表路径中...; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...从一个表查数据插入到另一个表中，出现以下异常： 'STATUS' in insert schema specification is not found among regular columns...overwrite 都可以向hive表中插入数据，但是insert into直接追加到表中数据的尾部，而insert overwrite会重写数据，既先进行删除，再写入。
本次博主为大家带来的是Hive表中数据的加载与导出。希望能够帮助到大家。 一....Hive表中加载数据 1.1 直接向分区表中插入数据 create table score3 like score; insert into table score3 partition(month...='201807') values ('001','002','100'); 1.2 通过查询插入数据 1....Hive表中的数据导出（了解就行） 将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等 2.1 insert导出 1....清空表数据 只能清空管理表，也就是内部表 truncate table score6; 清空这个表会报错 本次的分享就到这里了
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