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    机器学习:预测性维修的数据基础

    预测性维修作为工业互联网中的最核心应用,无论是早期的探索者还是新进的工业互联网平台都将它作为主要切入口。当我们谈到应用落地时,可能很多企业会有这样的误解或疑问:“是不是将设备装上传感器就能开展预测性维修”、“我的工厂现在能不能部署预测性维修”。本文尝试从数据的角度(抛开人员因素、管理因素等影响)来寻找这些问题的答案。 通过我的上一篇文章(机器学习(13):飞机发动机的故障预测),我们知道进行故障预测的前提假设是设备故障遵循某种与时间相关的模式,也就是说设备会随着使用时间的增加而出现性能下降、健康衰减、零

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    京东自建数据中心核心技术解密——运营管理篇

    随着电子商务、云计算、大数据、人工智能、互联网金融等应用的快速发展,数据中心单体规模越来越大、系统越来越复杂,应对的挑战也越来越多。 一个好的数据中心需要通过科学的运维管理,充分利用技术和设备资源,将运行成本降到最低,同时能源利用率最大化。 京东在宿迁的自建数据中心,按照世界一流数据中心的理念设计和建设,也按照国际先进的运营管理模式投入运行。 作为数据中心生命周期中最重要的一环,如何针对基础设施,各种IT设备,信息与数据,应用软件等各方面展开数据中心的运维管理,为基础设施和信息系统提供稳定可靠的运行环境,确

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    高校宿舍管理系统详细需求分析说明书

    学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。宿舍管理人员手工记录数据对于学生信息量比较庞大,需要记录存档的数据比较多的高校来说,人工记录是相当麻烦的。由于数据量庞大。很麻烦还浪费了许多时间,效率也比较低。我们针对如此,设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理,系统做的尽量人性化,使用者会感到操作非常方便,管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大,而且比较稳定,适合较长时间的保存,也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点,并且具备完善的报表生成、修改功能,能够快速的查询学校所需的住宿信息。

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